Google Earth及ASTER DEM數據在非洲地區鐵路項目前期中的應用

中鐵第四勘察設計院集團有限公司 周承漢

為了解決非洲地區鐵路項目前期研究中基礎地形資料匱乏以及獲取難度大的問題，分本文綜合析了Google Earth及ASTER GDEM兩種基礎地理信息數據的特點和應用情況，提出了基礎數據獲取及利用方法，避免了單一數據源失真問題。并綜合兩種數據源的優勢，獲取項目研究區域影像數據及高程數據，制作了影像疊加圖、矢量化地形圖及高程數據模型，進行初步地質情況判識，用于項目前期方案研究。同時，通過吉布提鐵路項目現場實測數據與Google Earth及ASTER GDEM數據的對比分析，表明了Google Earth、ASTER GDEM數據精度滿足非洲地區鐵路項目前期研究要求，證明了二者在非洲地區鐵路項目前期研究中應用的可行性、可靠性及高效性。

Google Earth擁有全球大部分地區的衛星影像及高程數據，而SRTM、ASTER GDEM等免費DEM數據源提供了全球大部分地區的高程數據，這些數據精度雖然無法支撐詳細的工程設計，但在鐵路、公路、電力工程領域前期研究中均有所應用[1]，且Google Earth等數據具有獲取便捷、資源投入少、表達效果好等特點，在工程設計前期研究中有一定的應用優勢。

1 Google Earth及免費DEM數據特點

1.1 Google Earth

Google Earth是谷歌公司開發的一款虛擬地球軟件，集合了衛星影像、航拍照片、遙感數據、高程模型等地理信息，可以提供全球大部分地區高分辨率柵格影像、高程模型和遙感數據。

Google Earth的全球地貌影像主要來源于衛星影像以及部分航拍照片。全球范圍有效分辨率至少100m，大部分地區可達到30m，針對大城市、建筑物區域也提供分辨率為1m和0.5m左右的高精度影像。

1.2 DEM數據

目前常用的免費DEM數據主要有SRTM 和ASTER GDEM兩種[2]。SRTM全稱為Shuttle Radar Topography Mission，采用干涉雷達繪制而成。ASTER GDEM全稱為Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model，采用高分辨率衛星對地觀測結果繪制而成。

目前ASTER GDEM、SRTM對地貌數據的描述普遍優于1:25萬數字高程模型，其中ASTER GDEM數據基本接近1:5萬地形圖數據精度[3]。郭笑怡等[4]的研究表明SRTM在平原地區高程精度優于ASTER GDEM；而在地形復雜區域，ASTER GDEM數據分辨率優勢明顯，能更好地反應地形的起伏變化，高程精度更優。本文在研究過程中結合吉布提鐵路項目地形地貌特點，選用在復雜地形條件下高程精度更優的ASTER GDEM作為Google Earth高程模型的補充，與Google Earth高程模型相互驗證，以提高項目前期研究的可靠性。

2 基于Google Earth、ASTER GDEM數據的鐵路項目前期研究

新建吉布提鐵路位于非洲東部，速度目標值低，技術難度不大[5]。但項目所在地區經濟落后，社會發展水平低，缺乏系統的基礎測繪數據、地質資料，資料收集十分困難，無法獲取可用于項目前期研究的基礎地形、地質資料，且項目前期研究周期短、投入少，不確定性因素多，也就無法進行項目的航測或現場勘測。

因此，采用Google Earth及ASTER GDEM基礎地理信息數據生成鐵路線路設計可使用的影像、地形圖作為基礎數據獲取的替代方案。

2.1 衛星圖像獲取及地形圖制作

各個級別Google Earth影像數據可以使用RailGIS、奧維等軟件下載獲取，下載后的Google Earth影像經糾偏、拼接、坐標換算等過程后即可作為柵格數據用于鐵路項目前期研究。

ASTER GDEM數據可通過太空總署網站下載，利用Global Mapper等軟件處理生成各種等高距的等高線圖，即可與Google Earth影像數據疊加，生成影像高程疊加圖（如圖1所示），也可以對Google Earth影像矢量化，得到包含地形地貌、河流水系、交通路網、城鎮布局等基本測繪信息的地形圖。

圖1 Google Earth影像圖矢量化地形圖疊加高程數據Fig.1 Google Earth image vectorization topographic map overlay elevation data

2.2 初步地質狀況判識

通過對Google Earth影像及ASTER DEM數據的遙感識別，可以得到初步的地質特征，如地形地貌、地質構造、地質災害等，識別不良地質區域。如圖2所示：為基于Google Earth的不良地質識別成果，從中可以識別礦坑等不良地質，為項目前期線站位方案研究提供地質選線基礎支撐。

圖2 基于Google Earth的不良地質識別成果Fig.2 Bad geological identification results based on Google Earth

2.3 線路選線設計

基于上述手段獲取地形圖及工程地質數據后，通過對影像數據及地形圖的分析、判識，可以快速識別大型城鎮、公路、既有鐵路、機場、不良地質區等控制因素，即可應用于鐵路線站位方案設計，減少現場調繪環節，提高研究效率。而線路縱斷面設計可直接利用ASTER DEM高程模型，生成地面線。

3 Google Earth、ASTER GDEM數據精度分析

隨著吉布提鐵路設計的深入，利用0.5m分辨率Worldview影像配合現場航外控及外業調繪制作了1:2000地形圖，并進行了現場勘測，獲得線路實測地面高程數據，以滿足后續設計階段精度要求。

為驗證Google Earth、ASTER GDEM精度，選取吉布提鐵路DK371-DK388段線路，將Google Earth、ASTER GDEM數據高程值分別與實測數據進行線性回歸分析（如圖3、圖4所示），表明兩種數據高程值與實測結果有顯著的相關性，趨勢線的斜率均接近1，其中Google Earth數據的相關性更好。采用檢查點法建立高程中誤差模型對選定線路的Google Earth、ASTER GDEM的高程精度進行評價，以實測高程為真值，Google Earth、ASTER GDEM數據的高程中誤差分別為2.332m、6.394m，高差小于10m的點位分別達到了100%、94%（如表1所示）。相關文獻研究也表明從Google Earth、ASTER GDEM提取的地形精度與人工從1∶50000地形圖上判讀的精度相當[6]。綜上所述，Google Earth、ASTER GDEM數據精度與1∶50000地形圖基本相當，滿足鐵路項目前期研究要求。

圖4 ASTER GDEM高程數據與實測高程數據線性回歸分析Fig.4 Linear regression analysis of ASTER GDEM elevation data and measured elevation data

表1 實測高程與Google Earth、ASTER GDEM高程數據對比分析Tab.1 Comparative analysis of the measured elevation with Google Earth and ASTER GDEM elevation data

圖3 Google Earth高程數據與實測高程數據線性回歸Fig.3 Linear regression analysis between Google Earth elevation data and measured elevation data

4 結論

鐵路項目前期研究需要大量的基礎測繪及地質數據支撐，利用Google Earth及ASTER GDEM數據資源可以便捷、直觀、高效地進行鐵路項目前期研究，很好地解決非洲地區基礎資料匱乏的問題。通過分析可知，Google Earth及ASTER GDEM數據精度滿足鐵路項目前期研究要求，且Google Earth在鐵路項目設計成果展示方面也有一定的優勢。故Google Earth及ASTER GDEM可在非洲地區類似項目中推廣應用，但也要注意坐標轉換、局部高程失真等問題。

引用

[1]閔柯.全球數字高程模型數據在國外鐵路勘測設計中的應用[J].鐵道勘察,2019,45(3):16-19.

[2]秦臣臣,陳傳法,楊娜,等.基于ICESat/GLAS的山東省SRTM與ASTER GDEM高程精度評價與修正[J].地球信息科學學報,2020, 22(3):351-360.

[3]胡勇,馬澤忠,黃健.復雜山區ASTER GDEM2高程精度驗證[J].航天返回與遙感,2019,40(4):122-129.

[4]郭笑怡,張洪巖,張正祥,等.ASTERGDEM與STRM3數據質量精度對比分析[J].遙感技術與應用,2011,26(3):334-339.

[5]中鐵第四勘測設計院集團有限公司.吉布提鐵路Galile-Nagad段可行性研究[R].武漢:2013.

[6]張朝忙,劉慶生,劉高煥,等.STRM3與ASTER GDEM數據處理及應用進展[J].地理與地理信息科學,2012,28(5):29-34.