大數據環境下企業檔案的可視化分析

廣東醫科大學生物醫學工程學院 肖文芳 廖聰慧 賴秋接 高婕 胡小虎

研究在大數據背景下的企業檔案的現狀、熱點、前沿和發展前景，有助于企業未來的發展。本文以CNKI為數據來源，利用可視化分析軟件CiteSpace對大數據環境下企業檔案研究現狀進行分析，從關鍵詞共現等方面進行深入分析，結果表明，在大數據環境下關鍵詞聚類簇不多，并且應用較少，需要加強領域合作，注重應用才能取得突破。

近年來大數據發展如火如荼，大數據與各行各業的發展都息息相關，企業的發展過程中產生大量數據，這些歸檔后的企業數據成為企業檔案。企業組織在企業經營活動中形成的對企業、社會和國家等有利用價值的文件檔案材料被稱之為企業檔案。企業檔案作為企業的一種重要資源，為企業的良好發展發揮著重要作用。在大數據時代背景下，企業數據不斷激增，給企業檔案的發展也帶來了挑戰和機遇，對檔案電子文件大數據進行分析研究，有助于找出企業發展脈絡，發現商機以及把控企業發展的大趨勢，從而為企業發展方向提供有力的支持。

1 數據來源與數據處理

1.1 數據來源

在中國知網（CNKI）學術期刊數據庫進行高級檢索，檢索框輸入“大數據”AND“企業檔案”，在主題字段檢索，檢索日期為2022年5月25日，經過篩選，得到大數據下企業檔案研究相關期刊論文一共1278篇。

1.2 數據處理

在中國知網（CNKI）學術期刊數據庫中，分別保存為Refworks、Endnote格式導出保存，并對這些數據進行篩選，剔除掉沒有明顯意義以及與主題無關的文獻，共得到期刊論文數據1278篇，利用可視化軟件CiteSpace生成作者合作網絡和關鍵詞共現知識圖譜，并對其進行分析。

2 研究方法

可視化與知識圖譜分析方法，是圖情領域的一種分析方法，它是揭示科學發展和科學評價的重要研究方法之一，可視化與知識圖譜是以引文、關鍵詞共現頻率為基礎[1]，通過對引文和高頻關鍵詞來揭示學科結構、學科發展規律、來進行科學評價，并且預測研究領域的熱點等，給學科發展帶來助力。

可視化與知識圖譜分析方法，20世紀60年代早期由著名的文獻計量學家加菲爾德提出，最早是在DNA領域，對DNA研究的歷史進行繪制，開創可視化和知識圖譜分析方法的研究[2]。此后，一大批優秀文獻學家進行更深入的研究，如《巴比倫以來的科學》《小科學，大科學》等著作進行了知識圖譜的繪制工作[3]?？梢暬椭R圖譜分析方法不斷完善，日趨成熟，不斷發展成眾多分支，如，共詞分析方法、共現分析方法、非相關文獻分析方法、社會網絡分析方法。也涌現了一大批優秀研究者，極大地促進了可視化和知識圖譜的發展。如Howard、Chen Chaomei、Small、Kretschmer等學者的工作[4-8]。

3 結果與分析

3.1 基于Citespace的關鍵詞共現知識圖譜分析

將數據導入可視化分析軟件CitespaceV中，選擇關鍵詞項，由此生成關鍵詞圖譜，如圖1、圖2所示。從圖中可以得知，“大數據”“大數據時代”“檔案管理”三大上位詞出現頻數較大，因此很難看出其他一些有影響的研究方向和領域，為了解決這個問題，可以將關鍵詞共現知識圖譜進行聚類分析，經聚類后可以得出，我國基于大數據下的企業檔案研究領域的具有代表性的研究主題和研究方向有以下幾個。

圖1 關鍵詞共現圖Fig.1 Keyword co-occurrence diagram

圖2 關鍵詞共現聚類圖 Fig.2 Keyword co-occurrence clustering diagram

3.1.1 信息化管理與利用

信息化管理與利用一直是企業檔案的研究重點，企業檔案的信息化管理與利用有助于提高企業管理效率，促進企業決策更優化，相比傳統的企業檔案管理，企業檔案信息化有著不可比擬的優勢，在大數據環境下，企業數據和信息呈爆炸式增長，企業檔案信息化管理和利用尤其必要，重點更突出。大數據環境下，企業檔案通過計算機技術更具有優勢，因此，在大數據環境下，企業檔案信息化管理與利用也依然是研究的重點。

3.1.2 大數據時代醫院檔案信息管理策略探究

在大數據環境下，醫院檔案管理的矛盾日益突出，數據的日益激增與人員的短缺矛盾不斷加深，大數據時代，為醫院的檔案信息管理提供了新的挑戰與機遇，數據的激增給醫院的信息管理、信息分析和信息利用帶來了難度，但是大數據環境下也給醫院的信息管理和決策帶來了新的發展機遇，因此大數據環境下，醫院檔案信息管理策略探究也是研究熱點之一，其研究方向主要是對醫院檔案信息管理的策略方法進行分析探究。

3.1.3 電子健康檔案建設研究

2012年衛生部提出“健康中國2020”戰略，這項戰略作為衛生部落實全面建設小康社會的重要舉措，

努力促進公共服務均等化。全面貫徹落實小康社會建設，為了努力促進社會健康發展，電子健康檔案是新型醫療化的重要保障措施之一，大數據環境下，電子健康檔案的建設和研究是檔案管理的重要內容之一，該研究主題從電子健康檔案在戰略中應該有的價值和建設目標為切入點展開論述，對價值和目標的分析。

3.1.4 大數據與檔案行業發展的技術應用

傳統企業檔案管理方式較為落后，大數據發展和企業數據激增導致了人才力量的不足。同時，大數據的發展給檔案管理領域的發展提出了挑戰與機遇，也為企業檔案管理帶來了便利。如，在企業檔案的數據錄入、檢索和利用等方面的效率都得到了很大地提升，智能檢索中大數據檔案管理發揮著重要作用。因此研究大數據的發展、變革、大數據技術的應用給檔案行業的發展提供了思考與借鑒。

3.2 基于Ucinet的關鍵詞共現知識圖譜分析

將在知網下載的數據導入到SATI軟件中，生成關鍵詞共現矩陣，并將共現矩陣導入到Ucinet軟件中，生成關鍵詞共現知識圖譜,通過K核聚類后可以分析出（如圖3所示），我國基于大數據下的企業檔案分析研究領域重點在以下幾個方面：（1）檔案/檔案系統方面，包括傳統的文書檔案和數字化檔案系統；（2）檔案管理方面，包括在不同領域如醫院、高校的管理問題、方法以及措施；（3）檔案信息化應用方面，包括數據分析、人工智能等；另外，一些非熱點研究領域如信息安全、開發利用、價值提升等深度研究領域也值得我們關注，雖然，關鍵詞共現知識圖譜分析中，信息安全并非熱點關鍵詞，但是在大數據環境下，信息安全問題是眾人關注焦點，因此在大數據環境下企業檔案管理的信息安全問題也值得關注與重視。將基于CitaSpace關鍵詞共現知識圖譜與基于Ucinet關鍵詞知識圖譜分析對比可以得出，在大數據時代，企業檔案的研究重點主要集中在企業檔案信息化、系統化建設；大數據在企業檔案領域的技術應用以及檔案管理信息系統的建設等方面。由此可以得出，在大數據環境下，企業檔案管理的這些內容是該領域的研究熱點和以后的發展趨勢，值得進行更深入的研究。

圖3 基于Ucinet的關鍵詞共現聚類視圖Fig.3 Keyword co-occurrence clustering view based on Ucinet

4 結語

根據對大數據環境下企業檔案研究的作者合作網絡分析和關鍵詞共現知識圖譜分析可以得出以下結論：（1）我國基于大數據下的企業檔案分析存在重理論，輕技術與應用的問題。從關鍵詞詞頻來看，“大數據”“大數據時代”“檔案管理”等詞頻較高，可以得出在該研究領域，以理論研究偏多，實踐應用方面研究偏少，需要加強實踐應用研究。從基于CiteSpace關鍵詞共現知識圖譜、基于Ucinet的關鍵詞共現知識圖譜和關鍵詞共現聚類知識圖譜來看，該研究領域的研究主題較少，大多都是處于分析大數據環境的層面上，而企業檔案在信息化的應用和深度挖掘的研究領域較少，從應用層面來看，除了企業的檔案管理問題，如果在大數據環境下充分利用企業檔案以及從眾多的企業檔案中深度挖掘有價值的信息更具有現實研究意義；（2）在大數據環境下，信息安全是各個研究領域都關注的一個問題，在大數據環境下，信息安全問題格外令人憂心，因此大數據環境下企業的信息化安全問題也值得研究學者去進行深入探討，具有更現實的研究意義，這些研究領域，雖然在關鍵詞共現分析過程中有發現，但是詞頻較低，不是研究熱點，因此在該領域的研究過程中，應該突破理論研究層面，從結合應用和實踐出發，深入挖掘更具有價值的企業檔案信息。

引用

[1]李運景,侯漢清.引文分析可視化研究[J].情報學報,2007(2): 301-308.

[2]邱均平,文庭孝.評價學:理論、方法、實踐[M].北京:科學出版社,2010.

[3]陳悅,劉則淵.悄然興起的科學知識圖譜[J].科學學研究,2005, 23(2):149-154.

[4]黃曉斌.計算機引文分析的新發展[J].情報學報,2006(3):354-362.

[5][美]尤金·加菲爾德著,侯漢清譯.引文索引法的理論及應用[M].北京:北京圖書館出版社,2004.

[6]SMALL H G A.Co-Citation Model of a Scientific Specialty:A Longitudinal Study of Collagen Research[J].Social Studies of Science,1977(7):139-166.

[7]CHEN C M,HICKS D.Tracing Knowledge Diffusion[J].Sciento metrics,2004,59(2):199-211.

[8]韓麗娜.數據可視化技術及其應用展望[J].煤礦現代化,2005 (6):39-40.