服務業開放、資本要素配置和綠色發展效率

楊宇萍，鄒文杰

（福建師范大學經濟學院，福建福州 350108）

一、引言

伴隨對外開放帶來的發展紅利，我國經濟創造了長期高速增長的奇跡。然而，過度依賴資源投入和能源消耗的增長模式也帶來嚴重的環境污染問題。《BP 世界能源統計年鑒2022》顯示，2021年中國一次能源消費占全球一次能源總消費的26.5%，碳排放總量在全球碳排放總量中的份額達30.7%，是最大的能源消費國和碳排放國[1]。可見，我國生態文明建設面臨巨大挑戰，可謂任重而道遠。2020年9月，習近平主席在第七十五屆聯合國大會上鄭重宣示：我國“二氧化碳排放力爭于2030 年前達到峰值，努力爭取2060 年前實現碳中和”。這一目標進一步明確了我國走綠色低碳發展道路的決心。因此，在經濟增長和環境保護的雙重壓力下，如何降低污染排放、提高我國綠色發展水平成為亟待解決的重大現實問題。

當前，學術界試圖從財政分權體制、技術創新、環境規制、對外開放等方面破解綠色經濟增長之謎。而隨著服務貿易規模的不斷擴大，服務業開放逐漸成為推動經濟增長的新動力，但其對生態環境的影響同樣不容忽視。服務業開放有助于促進技術進步、優化產業結構和推動經濟高質量發展。黨的十九大報告明確將擴大服務業對外開放作為新時期推動形成全面開放新格局的重要內容。黨的二十大報告進一步強調推進高水平對外開放。服務業開放作為我國全面實施對外開放戰略的重要組成部分，必將成為未來我國對外開放的戰略重心，這也為審視環境問題提供了新的開放政策背景。那么，服務業開放對環境績效究竟會產生什么影響，其內在的作用機理是什么，在服務業開放有限政策情境下，應如何優化服務業開放所產生的環境效應，實現對外開放和綠色發展的雙重紅利？這一系列問題值得深入探討。

目前，與本文相關的研究主要集中在兩個方面：一是關于服務業開放對企業生產率和制造業出口的影響。眾多研究表明，服務貿易自由化對制造業企業生產率具有顯著正向作用[2]。陳明等[3]的研究指出，生產性服務業對外開放有利于提高服務業的生產率，而且生產性服務業“走出去”對生產率的影響更大。孫浦陽等[4]通過量化外資參股的政策變化對服務業開放影響企業出口的作用進行檢驗，結果表明服務業開放顯著提高了下游制造業的出口額，而且這種積極作用在管理效率高的制造業企業中表現更明顯。此外，服務業開放對提升企業出口國內附加值也具有重要作用。張麗等[5]認為，服務業開放會促進制造業企業出口國內附加值率的提升，從而推動制造業企業全球價值鏈攀升。二是關于外商直接投資（FDI）和環境污染的關系，形成了“污染天堂”和“污染光環”兩大對立觀點。一方面，“污染天堂”效應強調外商直接投資的進入對東道國環境產生的負面影響，這一結論得到大量文獻的證實。為降低污染治理成本，跨國企業傾向于將污染密集程度高的生產活動轉移到環境規制寬松的發展中國家，使東道國成為污染避難所，導致東道國環境質量惡化[6]。而且，發展中國家為擴大產出規模，通過降低環境標準來吸引外資，這種“競爭到底線”的引資行為加劇地區環境污染問題[7]。另一方面，也有大量研究支持“污染光環”效應，認為外商直接投資流入會帶來先進環保的生產技術和經營理念，并通過知識技術溢出效應減少污染物排放，有助于改善東道國環境質量。盛斌等[8]的研究發現，盡管外資流入會通過規模效應和結構效應對東道國環境產生負向影響，但其帶來的正向技術引進和擴散效應更大，從而有利于降低東道國工業污染排放水平。此外，還有學者從服務業外商直接投資視角關注環境污染問題，認為服務業外商直接投資顯著降低中國制造業企業污染排放強度[9]。服務業開放能夠促進各國的生產要素在世界范圍內進行重新配置，有助于提高資本要素的配置效率，進而作用于區域綠色發展水平。多數學者的研究證實，不合理的資本配置會導致地區經濟效率和生態福利的損失[10-11]。而隨著新一輪高水平對外開放的深化，未來國際分工和貿易投資的焦點將轉向服務行業，那么服務業開放能否通過優化資本配置進而推動環境效率的提升？本文試圖回答這一問題。

通過對文獻的梳理可以發現，相關研究仍然存在不足之處：第一，現有文獻主要從外資開放的總體層面或圍繞工業和制造業外資來分析環境問題，未能對服務業開放所產生的環境效應進行分析。與這些本身帶有高污染屬性的產業相比，服務業能夠提供具備知識、技術等高級要素的綠色環保產品，這使服務業開放對環境的影響可能存在較大差異[9]。而且，多數研究關注服務業開放對企業生產率、制造業出口附加值和出口規模的影響，忽略了服務業開放對綠色發展效率的作用。第二，少數相關研究僅僅考慮了服務業外商直接投資或服務業開放對環境污染的影響，未能揭示服務業開放的綠色增長效應或其內在影響機制。但是，如果剝離了經濟發展進程單純研究環境污染問題則缺乏現實意義。第三，鮮有文獻關注制度因素在服務業開放影響環境表現中的作用。服務業開放作用于綠色發展效率是一個動態復雜的過程，容易受外部制度環境的干擾，而忽視制度背景則難以深刻解釋服務業開放所產生的環境效應。鑒于此，本文從資本要素配置視角出發，對服務業開放和綠色發展效率之間的關系進行剖析。

相較于已有研究，本文的邊際貢獻主要有以下幾點：第一，將經濟增長和環境保護納入統一分析框架，對服務業開放的環境效應進行檢驗，試圖解答服務業開放和綠色發展效率關系的新命題，從而為現有文獻提供有益補充。第二，從資本要素配置視角出發，以資本錯配指數衡量資本要素的配置水平，進而剖析服務業開放影響綠色發展效率的具體路徑，更全面地反映服務業開放和綠色發展效率之間的關系。第三，進一步考察制度質量在研究模型中的調節效應，完善以往文獻在刻畫二者關系時的不足，為提升服務業開放的綠色增長效應提供制度方面的解析。

二、理論分析與研究假設

（一）服務業開放與綠色發展效率的關系

服務業開放意味著服務貿易壁壘和限制的減少，包括服務貿易自由化和服務業外商直接投資，是提升經濟效率和增加環境福利的關鍵因素。多數學者的研究指出，服務業開放會通過市場競爭效應、知識和技術溢出效應以及前后向關聯效應等提升東道國服務業的生產效率，從而緩解經濟發展和環境保護之間的矛盾。第一，服務業開放會打破原有市場的均衡，激烈的市場競爭倒逼國內服務企業加大研發投入力度，不斷提高企業的生產率水平。而企業生產效率的改進則會減少要素投入，降低污染物排放強度，從而促進區域綠色經濟的發展[9]。許冬蘭等[12]指出，服務貿易會帶來更先進、高效的生產技術和管理經驗，并通過外溢作用促進制造業企業的技術學習、吸收和模仿，提高企業創新能力和經營管理能力，進而降低單位產出的資源消耗，有助于改善環境質量。而且，跨國企業先進技術應用的成功經驗也會降低國內企業研發成本和風險，提高企業參與研發活動的動力，為實現綠色發展轉型提供內生動力。第二，隨著服務業領域準入限制的不斷放開，必然會吸引更多國外先進企業把資本投入國內服務業，帶動高附加值生產性服務業和新興服務產業的快速發展，推動本地產業向價值鏈上游攀升，進而提升我國經濟的發展質量。蘇丹妮等[9]認為，服務業外資開放增加企業對綠色、清潔服務等中間要素的投入，改變污染程度較高的制造業中間品投入的生產模式，推動企業生產向污染排放減少的前沿方向移動，從而降低下游制造業企業污染排放強度。此外，由于跨國服務企業擁有較好的綠色生產工藝、清潔設備和嚴格的污染排放標準，服務業外資的引入可以發揮產業鏈前后向關聯效應，帶動產業結構的優化升級，從而實現綠色化、低碳化的產業發展模式[13]。為此，本文提出如下假設：

H1：服務業開放有利于提升綠色發展效率。

（二）服務業開放、資本要素配置與綠色發展效率的關系

在完善的市場中，要素會以均衡價格在各需求主體之間進行合理配置，達到帕累托最優狀態[14]。但當要素受到外部因素干擾時，失真的價格信號會使要素的實際價格偏離均衡價格，導致要素錯配問題的產生，其中資本錯配現象在中國尤為嚴重[15]。而在服務業開放背景下，資本等生產要素可以在全球范圍內自由流動，有助于實現資本的優化配置。第一，相比于國有企業，我國市場化程度高的非國有企業往往面臨更高的信貸歧視和融資約束，而金融業的開放能夠改善企業融資環境，有效填補企業的資金缺口，從而優化企業間的資源配置[14]。這是因為，資本的趨利性使外資銀行在進入國內市場后，更偏好于向盈利狀況良好、會計信息透明度高的非國有企業提供信貸支持[16]，這有助于緩解非國有企業面臨的融資約束，使其將更多資金用于技術研發，提高資金利用效率，矯正資本錯配問題。第二，服務貿易自由化降低了國外先進服務供應商的進入門檻，這不僅降低國內制造業企業獲得服務產品的價格，同時也提供更多高質量的服務產品，有助于國內制造業企業將更多資本投入高效率的制造生產流程，從而改善制造業企業內部的資源配置[17]。第三，外資開放會加劇市場競爭，一些邊際產出低的企業被市場淘汰，促使生產資源向邊際產出高的企業轉移，進而實現資源的優化配置[18]。申明浩等[17]指出，服務業開放能夠擴大當地資本市場的開放，打破地方金融的長期壟斷狀況，吸引更多民間資本進入相應領域，促進資本市場的公平競爭。金融機構間的競爭促使資金流向生產效率更高的生產部門，提高資本市場的運作效率，降低資本錯配程度[19]。此外，服務業開放也會推動市場化改革，降低資本要素流動的制度性壁壘，提升資本在不同所有制企業或行業中的配置效率。

而資本要素的配置效率是影響綠色發展水平的關鍵因素。一方面，在地區資本錯配背景下，資本無法按照市場機制進行合理配置，高效率企業無法獲得創新所需的資金，企業進行研發活動的動力減弱[20]，不利于環境質量的改善。而且，高額的融資成本也會擠出企業的研發資金，阻礙綠色技術水平的提高，不可避免地影響地區綠色發展水平。另一方面，地方政府為在任期內追逐高GDP 增長率，通過干預資本要素配置來獲取地區經濟收益，而具有明顯外部性的環境等公共服務往往成為被犧牲的職能[21]。地方政府往往通過干預資本價格吸引高稅收產業，導致大量資本流向高能耗、高污染產業，造成資源的過度浪費和污染排放的增加，影響地區的生態效率。而一些環境友好型產業則由于價格管制和融資成本過高等難以進入市場，嚴重阻礙產業結構的轉型升級，加劇地區經濟發展和環境保護之間的矛盾[22]?？梢?，不合理的資本配置會降低環境質量，不利于綠色發展效率的提升。而服務業開放則會提高資本配置的市場化水平，提高資本配置效率，促進區域經濟的綠色發展。為此，本文提出如下假設：

H2：服務業開放通過降低資本錯配程度提升綠色發展效率。

（三）制度質量的調節效應

綠色發展效率的提升離不開良好的制度環境。扎卡里亞（Zakaria）等[23]認為，較高的制度質量能夠降低經濟增長過程中的環境成本，制度失靈會導致生態系統的退化。良好的制度環境可以減少政府對市場的干預，使服務業開放所帶來的知識、技術和資本等生產要素在市場中自由流動[24]，更好地發揮知識技術的外溢作用，提升企業的創新能力，促進綠色經濟的快速發展。而且，制度質量的優化和行政效率的提高能夠促進節能環保技術的應用，減少污染物排放，改善區域環境質量[25]。制度質量的提升主要體現為信用體系、營商環境和司法體系的不斷改善。良好的制度質量通過營造較好的市場環境，減少企業的尋租行為[24]，改變高污染、高能耗產業的生產模式，推動更多資源流向高效率產業，強化服務業開放所帶來的綠色增長效應。為此，本文提出如下假設：

H3：服務業開放對綠色發展效率的影響中存在制度質量的調節效應。

三、模型、變量及數據說明

（一）模型設定

考慮到污染排放是一個連續過程，上一個時期的污染排放會影響當期綠色發展水平[25]，本文將綠色發展效率的一階滯后項納入研究模型中，通過構建動態面板數據模型分析服務業開放的綠色發展效率，具體模型如下：

其中，i表示省份，t表示年份；gee表示綠色發展效率；open表示服務業開放程度；α0表示常數項；α1、α2表示變量的估計系數；X表示一系列控制變量；T表示控制變量的估計系數矩陣；ε為隨機擾動項。

為考察服務業開放和綠色發展效率之間的影響機制，即服務業開放通過何種渠道作用于綠色發展效率，本文引入資本錯配程度這一變量，分析資本要素配置在研究模型中所起的作用，由此構建如下回歸模型：

其中，misk表示資本錯配程度，λ0、ρ0表示常數項，λ1、λ2、ρ1、ρ2、ρ3表示變量的估計系數。

由于資本配置水平高低反映一個地區制度質量的優劣，為進一步檢驗服務業開放對綠色發展效率的影響是否因制度質量的不同而存在差異，本文引入服務業開放和制度質量的交互項分析制度質量的調節效應，由此建立如下計量模型：

其中，market表示各地區的制度質量，θ0表示常數項，θ1、θ2、θ3、θ4表示變量的估計系數。

（二）變量描述

1.服務業開放程度

現有研究對服務業開放程度的衡量主要從兩個角度展開。一是從服務業外資和服務業貿易數量的角度出發考察具體行業或地區服務業的開放程度，包括服務業外商直接投資、服務業貿易規模，或者綜合考慮兩者。二是從服務業對外貿易和投資的實際政策出發，通過構建服務貿易限制指數衡量服務業分行業的對外開放程度[5]。限于各省份服務業數據的可獲得性，本文借鑒劉斌等[26]的相關研究，使用服務業外資依存度計算服務業開放程度（open），具體公式如下：

其中，SFDI表示各地區服務業實際使用外商直接投資額，TFDI表示各地區實際使用外商直接投資額。由于個別省份缺少對各行業外商直接投資額的統計，本文參考陳景華等[27]和王晗等[28]的測量方法，采用各省份服務業增加值占總增加值的比重近似替代。

2.綠色發展效率

鑒于數據包絡分析法（DEA）能夠處理多投入多產出的問題，本文選取涉及非期望產出的Super-SBM模型對綠色發展效率進行測度，具體公式如下：

其中，η表示效率值，n表示決策單元的數量，g是效率值η最小的決策單元，m、q1、q2分別表示投入、期望產出、非期望產出指標的個數，x、y、b分別表示投入、期望產出、非期望產出要素，分別表示投入、期望產出、非期望產出的松弛量，λ為權重向量。

結合相關研究，本文選取城鎮單位就業人員數、資本存量和能源消費總量作為投入指標，選取地區生產總值作為期望產出，選取工業二氧化硫排放量、工業廢水排放量和一般工業固體廢物產生量作為非期望產出，所涉及的具體投入產出指標體系如表1所示。

表1 綠色發展效率的投入-產出指標

3.資本錯配程度

本文采用資本錯配指數衡量資本錯配程度。在測度資本錯配指數前，先對資本產出彈性進行測算。

假設生產函數為規模報酬不變的柯布-道格拉斯（C-D）生產函數，并在模型中加入個體效應和時間趨勢項，即：

其中，Y表示地區總產出，L表示勞動力投入，K表示資本投入，A為常數項，β是估計系數，μ表示個體效應，u表示時間效應，ε為隨機擾動項。

借鑒白俊紅等[18]的研究，采用最小二乘虛擬變量法（LSDV）對資本產出彈性進行估計。模型回歸結果顯示，省份虛擬變量與可變系數之解釋變量ln(Kit/Lit)的交互項均顯著，可見使用可變系數模型是適宜的，由此可得出各省份的資本產出彈性。

在此基礎上，借鑒陳永偉等[29]的相關研究，對不同地區資本錯配程度進行衡量，具體如下：

其中，misk為資本錯配指數，γ為資本絕對扭曲指數，表示資本相對于沒有扭曲的加成情況。鑒于要素價格的相對扭曲程度更能反映要素在行業間的配置水平[29]，在實際測算過程中采用資本相對扭曲指數來代替，如下：

由于資本錯配指數有正負兩種情況，即存在資本配置過度（misk＜0）和資本配置不足（misk＞0）兩種情況，因此對資本錯配指數進行絕對值處理。該數值越大，表示資本錯配程度越嚴重，即資本配置水平越低。

4.制度質量

現有文獻主要采用經濟自由化指數、地區腐敗指數、中國分省份市場化指數和政府管制等指標對制度質量進行衡量。其中，中國分省份市場化指數涵蓋了政府與市場的關系、非國有經濟的發展、商品市場和要素市場的發育程度、市場中介組織的發育和法治環境等指標，能夠較好地反映我國不同地區的制度環境。考慮到我國市場化改革進程中涉及經濟、社會和法律等多方面的體制變革，本文采用王小魯等[30]編制的市場化指數衡量各地區的制度質量①。市場化指數越大，表明該地區的制度質量水平越高。

5.控制變量

本文選取的控制變量包括：（1）政府支出（gov），采用政府一般公共預算支出占地區生產總值的比重表征。（2）產業結構（industry），采用第三產業增加值與第二產業增加值的比值表征。（3）基礎設施建設（infra），采用公路里程與年末總人口的比值進行衡量。（4）技術創新（tec），采用專利授權數的對數值進行衡量。（5）人口密度（pop），采用各地區年末人口數的對數值進行衡量。

（三）數據來源

鑒于數據可得性，本文選取2007—2019 年我國28 個省份（不包括西藏、海南、重慶、臺灣、香港和澳門）的面板數據，通過使用增長率或插值法補齊缺失數據。各項指標數據來源于各年的中國統計年鑒、中國人口和就業統計年鑒、中國勞動統計年鑒、中國環境統計年鑒、中國科技統計年鑒、中國能源統計年鑒以及各省份的統計年鑒。

表2 報告了本文主要變量的描述性統計分析結果。

表2 主要變量的描述性統計分析結果（樣本量=364）

四、實證結果與分析

（一）基準回歸結果

本文采用系統GMM 法檢驗服務業開放對綠色發展效率的影響。該方法通過引入變量的滯后項作為工具變量，有效解決動態面板數據的內生性問題和工具變量的過度識別問題。在使用該方法估計模型前，需要進行Arellano-Bond 序列相關性和Sargan檢驗，考察研究模型設定的合理性和工具變量的有效性。

表3 報告了服務業開放程度對綠色發展效率影響的回歸結果。從表3 可知，AR（1）和AR（2）值顯示殘差序列只存在一階自相關，不存在二階自相關，這與GMM 方法估計的要求相一致。Sargan檢驗結果表明，所有回歸模型均未能拒絕原假設，說明不存在過度識別問題，即所選擇的工具變量是合理且有效的。列（1）回歸結果顯示，服務業開放程度和綠色發展效率之間顯著正相關。逐步引入控制變量后，服務業開放程度和綠色發展效率的回歸系數始終在1%或5%的統計水平上顯著為正，表明服務業開放有利于提升綠色發展效率，即服務業開放程度越高，綠色發展效率也就越高。究其原因，服務業開放帶來先進的知識技術和管理經驗，通過競爭效應和示范效應提高企業的技術創新能力與生產效率，有利于綠色發展水平的提升。而且，服務業作為一種綠色清潔的中間要素投入，能夠發揮產業鏈前后向關聯效應，促進上下游產業的綠色生產，從而降低污染排放強度，改善區域環境質量。

表3 服務業開放程度對綠色發展效率的回歸結果

（二）影響機制分析

如上述理論分析所述，服務業開放會促進資本的自由流動，降低資本錯配程度，提升綠色發展效率。因此，本文從資本錯配視角出發，對服務業開放影響綠色發展效率的內在機制進行分析，實證結果如表4所示。

就服務業開放和資本錯配的關系而言，表4列（1）結果顯示，服務業開放程度對資本錯配程度的回歸系數在1%的統計水平上顯著為負，即服務業開放有助于降低資本錯配的程度。根據表4列（2）結果可知，將服務業開放、資本錯配和綠色發展效率納入統一分析框架時，服務業開放程度和綠色發展效率的回歸系數在5%和1%的統計水平上顯著為正，資本錯配程度的回歸系數在5%的統計水平上顯著為負。這意味著服務業開放顯著提高了綠色發展效率，而資本錯配則抑制了綠色發展效率的提升，說明服務業開放可以通過抑制資本錯配提升地區的綠色發展水平。究其原因，一方面，服務業開放打破地方金融壟斷，緩解高效率企業的融資約束，使企業擁有充足的資金投入技術研發，提高資本要素的使用效率和綠色技術水平，推動區域經濟的高質量發展；另一方面，服務業開放加劇市場競爭，促使資本要素從劣勢產業向優勢產業轉移，降低資本錯配程度，推動產業結構不斷優化升級，緩解經濟發展和環境保護之間矛盾。此外，服務業開放有助于降低制度壁壘，提高資本要素的配置效率，遏制高污染、高能耗產業規模的擴大，同時鼓勵更多環保型產業進入市場，提升區域綠色發展效率。

（三）調節效應分析

本文進一步探討服務業開放對綠色發展效率的影響是否存在優化條件，為深化服務業開放程度、提升綠色發展水平提供新的思路。經濟社會的發展離不開制度環境的約束，制度質量的高低會直接或間接地影響服務業開放的綠色增長效應。因此，本文進一步引入制度質量這一變量，構建服務業開放程度與制度質量的交互項，以此分析制度質量在研究模型中所起的調節作用。

表4列（3）報告了制度質量在服務業開放與綠色發展效率關系中的調節作用。為避免多重共線性，本文對變量的交互項進行了中心化處理。實證結果顯示，服務業開放程度的回歸系數符號為正，且通過10%統計水平上的顯著性檢驗，說明服務業開放有利于提升綠色發展效率的結論依然成立。進一步考察服務業開放程度和制度質量的交互項（如表4 列（3）所示）后，發現其系數的符號為正，且通過了5%統計水平上的顯著性檢驗。以上檢驗結果說明存在制度質量的調節效應，即制度質量越高，服務業開放對綠色發展效率的提升效應越強。這是因為，在制度質量較高的地區，政府對市場的干預程度較低，服務業開放所帶來的知識、技術等可以在市場中實現優化配置，有助于提高企業的創新能力，同時也會促進企業增加對清潔、高效中間服務產品的使用，降低環境污染水平。而在制度質量較低的地區，政府往往更注重經濟增長，忽視環境保護，將更多生產資源投入高污染產業，導致企業更愿意使用低成本生產要素，鎖定粗放式增長模式，使服務業開放帶來的高質量服務產品缺乏市場，削弱服務業開放所產生的綠色增長效應。

表4 影響機制和調節效應檢驗結果

（四）穩健性檢驗

為證明上述結論的穩健性，通過劃分樣本區域和更換解釋變量的測度方法對研究模型進行重新檢驗，結果如表5 所示。第一，考慮到我國地區間經濟發展水平存在較大的差異，本文將研究樣本劃分為東部地區和中西部地區兩組，分別對服務業開放和綠色發展效率之間的關系進行實證分析。列（1）和列（2）的實證結果顯示通過了AR（2）和Sargan 檢驗，可以使用系統GMM 法估計研究模型。結果表明，東部地區和中西部地區的服務業開放程度對綠色發展效率的回歸系數均在5%統計水平上顯著為正，這與表3 的結果一致。第二，通過改變服務業開放程度的測度方法對研究模型進行回歸檢驗。借鑒申明浩等[17]的測度方法，綜合考慮服務業貿易出口額（使用各地區國際旅游外匯收入近似替代）和服務業實際使用外商直接投資額，對各省份服務業開放程度進行重新測算。列（3）報告了相關回歸結果，可以發現服務業開放程度和綠色發展效率之間呈顯著正相關關系，且模型通過了AR（2）和Sargan 檢驗，這說明服務業開放顯著促進了地區綠色發展效率的提高。因此，劃分樣本區域和更換解釋變量的測度方法后，相關回歸結果仍然和前述結果一致，再一次驗證了本文研究結論的穩健性。

表5 穩健性檢驗結果

五、結論與政策建議

（一）結論

服務業開放是我國經濟結構調整的關鍵領域，提升服務業對外開放水平有助于推動高質量發展戰略的實施。本文基于2007—2019年我國28個省份的面板數據，運用Super-SBM 模型對28 個省份綠色發展效率進行測度。在此基礎上，對服務業開放、資本配置水平與綠色發展效率的關系進行實證檢驗，驗證制度質量在研究模型中的調節效應。

第一，從全樣本看，服務業開放有利于提升地區綠色發展效率，即服務業開放程度越高，綠色發展效率也就越高。劃分樣本區域和更換解釋變量的測度方法后，相關回歸結果仍然具有一致性，驗證了本文研究結論的穩健性。服務業開放帶來了先進、高效和環保的生產技術與管理經驗，通過溢出效應和示范效應改善企業的生產經營活動，緩解經濟發展和環境保護之間矛盾。而且，服務業開放促使企業增加對綠色清潔中間要素的投入，通過前后向關聯效應降低上下游企業污染排放強度，提升綠色發展水平。

第二，從服務業開放和資本要素錯配的關系看，我國服務業開放有助于降低資本錯配的程度。從影響機制分析結果看，將服務業開放、資本錯配和綠色發展效率納入統一分析框架時，發現服務業開放顯著提高了綠色發展效率，而資本錯配抑制了綠色發展效率的提升。上述結果表明服務業開放能有效緩解資本要素錯配，提升綠色發展效率。服務業開放使資本要素可以在市場中自由流動，提高資本的配置效率，有助于改變高污染產業的生產模式，并將更多的資本配置到環境友好型產業中，推動區域綠色經濟的不斷發展。

第三，從制度質量的調節作用看，服務業開放和綠色發展效率的關系中存在制度質量的調節效應，即制度質量越高的地區，服務業開放提升綠色發展效率的作用越強。在制度質量較高的地區，地方政府對市場的干預程度較低，服務業開放不僅能優化要素資源的配置，提升企業綠色創新能力，而且會增加對清潔高效中間服務產品的使用，強化服務業開放所產生的綠色增長效應。

（二）政策建議

第一，以現有開放政策為指引，合理有序地擴大服務業對外開放，提高服務業開放的內涵和質量。持續放寬服務業外資準入限制，縮減服務業外資負面清單，吸引綠色、清潔和高效的服務業外資進入，尤其是擴大高技術、高附加值生產性服務業的開放，積極引導外資流向信息技術、金融服務和綠色研發等高端服務業領域?？紤]到不同地區經濟發展水平和資源稟賦存在差異，應因地制宜實施有針對性的服務業開放政策。對經濟發展水平較高的地區，進一步加大現代服務業和高科技產業的開放力度，通過稅收支持、貸款優惠等措施鼓勵更多外資投向綠色、高端服務產業。對經濟發展水平不高的中西部地區，需要進一步推動服務業與制造業深度融合，擴大資金、技術、人才等高級中間要素的投入，改變低效率產業的生產模式，積極培育符合地區發展特色的服務業新模式，提升區域綠色發展水平。充分發揮服務業開放引領地區的示范帶動效應，地方政府在制定服務業開放政策時要避免與鄰近地區的惡性競爭，綜合考慮地區間服務資源的互補和共享，通過采取多樣化服務業開放措施實現地區間服務業錯位發展，帶動區域服務業協調發展和有序開放。

第二，加快資本市場化改革進程，提高資金的供給規模和供給效率。一方面，擴大信貸總量，優化資本市場供給結構，加大對高科技產業的支持力度，將資本優先配置到高成長型、創新型企業，緩解高效率企業面臨的融資約束。同時，加快金融產品創新，大力發展綠色金融、科技金融，引導金融資源向環境友好型產業傾斜，淘汰落后產能。另一方面，減少政府對資本市場的干預，充分發揮市場配置資源的作用。打破地方金融壟斷和區域行政壁壘，推進區域要素市場一體化，促進資本要素跨區域自由流動，提高資本要素的配置效率。此外，推動資本要素和其他要素協調發展，引導資本加大對傳統制造業和服務業的投入，促進傳統制造業數字化轉型并推動其向高端價值鏈攀升，同時提升傳統服務業數字化和綠色化水平。引導資本加大對中西部地區的投資，促進地區公共服務、交通運輸等配套設施的建設和完善，吸引更多專業化、高端化勞動力流向相對落后地區，促進地方優勢產業加快發展并吸引更多高技術產業和節能環保產業集聚，推動地區綠色經濟發展。

第三，加強制度環境建設，營造公平的市場環境。一方面，完善金融市場相關法律，推進知識產權保護和信用體系建設，為促進服務業外資進入提供法制保障。建立符合市場原則和對標國際標準的知識產權保護制度，加大對核心技術和產品專利侵權的懲罰力度，明確產權責任關系，不斷完善企業專利研發和知識產權保護的激勵機制。同時，完善企業信用信息公示制度，建立以信用監管為核心的新型市場監管體系，加大市場監管執法力度，健全市場監管體制機制。建立公開透明的招投標流程，保護企業的合法權益，不斷優化外資進入的制度環境和市場環境。另一方面，地方政府應繼續深化商事制度改革，大力推廣企業全程電子化工商登記注冊，規范商事流程登記事項，簡化外資企業進入審批程序，為外資企業提供更寬松平等的營商環境。同時，地方政府應加快建設公共服務信息平臺，構建企業信息數據標準，確保企業信息精準傳送，實現不同部門之間信息全鏈條共享、交換和聯通。優化商事登記部門管理職能架構，加強監督考核機制建設，提升政府行政服務效率，以制度開放優勢吸引更多高質量服務業外資進入，助推我國經濟實現綠色轉型和可持續發展。

注釋：

①由于中國分省份市場化指數不同版本的數據存在差異，本文采用《中國分省份市場化指數報告（2021）》，以該版本中的2008—2016年的數據為基準，對照不同版本的差異按比例對其他年份的數據進行換算。