大數據技術在人工智能中的運用實踐

大連職業技術學院（大連開放大學） 劉丹

現代社會持續發展，科技行業得到了良好發展與進步，人工智能逐漸轉變成信息技術研發中的重點。在人工智能發展中，大數據技術和人工智能相結合，可以推動人工智能可持續發展，提高人工智能智慧化水平。據此，本文通過對相關概念的分析，闡述了大數據關鍵技術，并探討了大數據技術在人工智能中的有效運用，最后提出了大數據時代人工智能發展態勢，以供參考。

伴隨互聯網與物聯網技術持續發展，大數據技術誕生了，網絡資源儲存量較大，給數據儲存帶來了重要支撐，物聯網的互聯功能，可以采集很多的用戶信息。人工智能發展依賴于各種學科，同時運用在現階段對社會中人類活動展開規律性整理歸納分析。于人工智能方面，需要大數據技術作為支撐，就是經過大數據技術對數據進行知識轉化，可以促使人工智能科技含量得到有效提升，促進人工智能持續發展與完善。所以，探索大數據技術運用于人工智能有一定的現實意義[1]。

1 相關概念分析

1.1 大數據

大數據就是在對應時間以內不能使用常規方式采集、捕捉、管理信息的一種數據集合，是利用其他處理方式提煉信息價值的重要資產。整體而言，大數據有著各種各樣的特征，比如儲存量大、高效、多樣化等。（1）儲存量大，即為大數據的數據量龐大，目前在部分大型企業，專業工業計算機中數據容量能夠達到EB級別；（2）多樣化，即大數據不僅涵蓋過去的結構化數據，也涵蓋了廣泛使用文件系統儲存的半結構化數據和非結構化數據；（3）高效性，即大數據規定數據分析處理需要實時高效[2]。一般來說，大數據處理程序就是采集、集成、分析、闡釋。

1.2 人工智能

說到人工智能，大多數人頭腦中第一個想到的就是智能機器人。事實上，人工智能在多年以前就已經誕生了，其并不是完全屬于現代科技產物，即給各種可以代替人類進行工作的機械均被叫做人工智能。例如，可以代替人類行走的交通工具也被稱作人工智能，可以代替人類爬樓梯的電梯也是人工智能。所以，人工智能并不僅僅屬于高端科技產品，其也是人們生活工作中常見的事物。在現代科學技術發展的情況下，人工智能被定義為人類創造的現代科技智能技術集合體，牽涉范圍廣，包含了各種學科，比如計算機、邏輯學等，經過學科交叉融合，從而構成全新的科學技術。當前，人工智能在各方面獲得了廣泛應用與推廣，不過其依舊有著各種技術發展問題，還需要相關研究人員持續研究與開發。

2 大數據關鍵技術

2.1 數據采集

數據采集為大數據技術實現多種功能的基礎，換句話來說，大數據技術如果要有效處理每一項數據，提高數據應用精準度，就需要獲得數據采集技術提供的數據支持。通常而言，大數據技術中數據采集關鍵是經過管理系統、物理系統、科學實驗等實現的，通過整合運用這些系統，可以有效采集各種數據信息，從而給大數據技術運用提供數據支撐。把數據采集運用在人工智能之中，可以支持人工智能設備讀取采集數據信息，同時進行初步分析，達到統計分析的目的，提高數據規律的精準度[3]。

2.2 數據挖掘

數據挖掘為大數據技術中的主要構成部分，大數據技術持續發展，就表示數據挖掘發展不斷完善。近期，數據挖掘和機器學習持續發展與完善，但是依舊有一定的發展空間，目前還需要開發研究數據網絡挖掘和圖挖掘等，改變以往將用戶作為重要依據的數據連接模式，通過技術創新，促進大數據技術達到網絡行為分析的目的，同時充分思考到用戶興趣與情感分析等多方面的內容。

2.3 數據處理

數據處理對大數據技術運用效率影響較大，按照各種數據結構模式，大數據技術能夠進行各種不同數據處理方式，比較常見的結構方式涵蓋了XML樹與關系表等，對多種數據集合，為有效做好數據集成和整合處理，規定把每一項數據整合為新的數據集合，給數據分析提供保障。

2.4 數據儲存

數據儲存可以統一儲存大量數據信息。由于大數據運用對數據提出了高要求，因此需要設定充足的儲存空間儲存大量數據信息，保證數據安全、穩定。現如今，常使用的數據儲存技術分成傳統結構化數據儲存、非結構數據儲存、半結構數據儲存技術等。對人工智能設備來說，設備運行需要積極引進數據儲存技術，從而增強數據儲存功能。于人工智能終端，有關工作人員經過調取數據，可以直接調取應用數據，這樣不但能夠提高人工智能運行效率，還能減少數據傳輸成本[4]。

3 探索人工智能中運用大數據技術

3.1 智能制造方面

伴隨人工智能持續發展，智能制造誕生了，作為全新的自動化生產技術，其是在大數據技術基礎之上采集分析傳統制造中對應數據，從而使用人工智能整合運用數據。一般而言，智能制造分成智能制造系統與技術兩個部分，前者就是智能制造運行的前提和基礎，后者就是給智能制造發展帶來了技術上的支持。在制造實踐過程中，智能制造系統能夠及時處理數據，同時按照對應數據決策，借此實踐生產活動智能化展開。近期，智能制造于制造領域獲得推廣和應用，同時促進了制造業長期發展，在此環節中，大數據技術產生了關鍵作用，給采集、處理數據等工作提供了大力支持。比如，以機械制造智能化而言，汽車制造行業進行汽車車體焊接時，因為不一樣的車體位置材質有差別，焊接方法不同。所以，研究工作人員使用大數據技術，把不同的材質相對應的焊接方式輸進計算機內。自動化焊接重心經過全面掃描，確定車體結構實況，明確每一個焊接點材料屬性，使用大數據技術于計算機中進行車體結構模型繪制，同時計算機最好的焊接路徑和方式。該種方法比較適合使用在非量產高端車輛中。大數據技術讓車體建模速度加快，而且在建模之中可以經過匹配過去的車體設計數據信息，發覺設計中存在的不足，同時把數據庫比對以后的車體風險信息傳輸到質監部門，可以確保車輛生產質量。

3.2 智能醫療方面

伴隨智能醫療持續發展，其運用慢慢拓展到診療活動整個過程，不但提高了醫療管理質量，還有效整合了區域醫療資源，而智能醫療大數據運用，包含了數據來源、內容、處理和應用這4個方面，其中數據來源，就是PC記錄、智能硬件監測和醫院數據等；數據內容包含了保險和藥物研發數據、使用行為和門診數據、藥物銷售和用藥數據信息、藥物流通和病歷數據等；數據處理，即對數據進行整理歸納與分析；數據應用，主要是為病患、醫生等服務的。比如智能藥物研發，經過合理使用大數據技術迅速挖掘與選擇出最佳的化合物，自動建立數學模型，分析新型化合物所具備的化學性質與生理學性質，縮減新型藥物研究周期，促使醫療藥物安全有效，經過大數據篩選出理想中的臨床實驗后選擇，減少實驗時間。再比如，將精準醫療作為例子，當新的診療技術，精準醫療經過人類基因測序技術，使用大數據技術探索個體蛋白質組、有關疾病、基因組三者之間的聯系，精準定位有關疾病發病機制，得到精準治療靶點，評價重大缺陷疾病。與過去的醫療手段作比較，精準醫療不但準確且高效，同時可以大大減少對病患的創傷，對已經確診與沒有確診的治療和防御都有非常高的臨床價值。目前，精準醫療于腫瘤和婦科疾病等方面運用甚廣[5]。

3.3 智能建筑方面

伴隨社會經濟持續發展，各種科技在城市建設中運用甚廣，其中以智能建筑而言，大數據技術在智能建筑中的運用廣泛。在城市高層建筑，由于傳統的消防技術出現火災后相關消防工作者不能立即展開救援，造成救災時機被錯過。但是，智能建筑中，該問題可以得到有效處理。大數據技術運用于智能建筑當中，可以設計科學的自動化噴淋裝置，有關點位能夠保證滅火效果最佳。與此同時，這一系統可以經過視頻監控系統，全面分析建筑物消防安全隱患，比如，監控吸煙人員行為和智能建筑內部供電系統負載用電實際情況，以此減少火災產生的幾率。智能建筑溫度調節同樣可以使用大數據技術，設計師按照建筑內部溫濕度，各個位置人員數量和大數據模型匹配，經過計算數據，獲得室內溫控信息，有效調整區域溫度，保證建筑中的人可以有更加舒適的溫度和環境。當然，大數據技術也可以使用在智能建筑門禁系統中，比如部分高端寫字樓，在重要位置嚴禁外來人員進入，寫字樓管理人員設計了大數據技術智能門禁系統，對符合相關規定的人員，把其面部信息和指紋收錄在數據庫，當相關工作人員進入識別區域，計算機圖像識別軟件可以及時錄取人員面部特征信息，在得到人員指紋信息以后，通過數據庫信息對比，在和數據庫信息相符合的條件下，允許人員進入，不然門禁系統會自行報警，同時把該人員面部信息傳輸到安保人員受傷，有利于對人員加以盤查和詢問。

3.4 智能機器人方面

智能機器人發展需要有大數據作為支撐。例如，智能機器人可以進行人類動作模擬，同時分析和理解人類語言，就是為通過大數據技術給人類活動數據信息進行采集，然后把這些數據信息傳遞到智能機器人參數內。智能機器人接收到操作人員發射的指令以后，可以分析指令，實現指令目標。調整好每一項參數信息以后，經過智能技術識別處理參數信息，有效調整每一項參數，然后利用智能技術對這部分數據進行合理運用[6]。人工智能機器人不但能夠識別分析人類語言，還可以實現學習功能，從主觀上分析判斷人類行為語言，提高智能化水平。為實現精準識別人類行為語言，規定提供大量的語料數據，借此要求提供很多神經元節點，神經元節點數量會對機器人識別精準度有很大的影響，在總體識別率上有一定的差異。

4 大數據時代下人工智能發展態勢

4.1 工業

工業4.0是工業領域在大數據技術基礎上的智能化發展趨勢。經過在人工智能中運用大數據技術，例如智能機器人建造中制造流水線的工人，使用該種方式提升生產質量，使用機器人代替人工重復勞動，把流水線工人從流水線中擺脫出來，可以促使人才配置更加合理，保證產品質量。根據企業而言，使用大數據技術制造智能機器人模擬流水線工人，根據長期發展而言可以減少企業生產成本，促進工業生產企業智能化水平提高，經過提升生產管理品質提高企業資源競爭優勢[7]。

4.2 生活

在將來發展過程中，科學使用人工智能技術，不僅可以提升人們的工作質量和工作效率，還可以大大削弱工作強度。比如，目前人們大多使用智能手機，經過大數據技術，有利于用戶學習和工作，用戶經過記錄自己所在位置，智能手機可以給用戶查找到最短的上班路徑，同時給方向感不佳的人提供導航功能，提醒人們易于忘記的事情，在各個地點要停留的時間等。這部分均是可以使用大數據與人工智能技術來實現的。

4.3 教育

促進大數據技術、人工智能、教育領域相結合，可以促進新技術支持下教育模式改革與創新，提高教育現代化應用水平。例如，建立學員線上溝通互動網絡平臺，通過企業項目實施設計課堂教學過程，促使學員和企業工程師可以緊密溝通、互動，實現教學內容和工程項目實踐有效銜接，提升學生工作和學習的積極性與主動性，使用大數據分析生成學生學習行為畫像，進行個性化培養，持續促進教學方法革新與發展。

4.4 醫療

近期越來越多的人工智能機器人進入醫療領域，幫助越來越多的醫生做好自己的工作，甚至在一些方面比人類做得還要好。比如，在醫學某一領域，高新技術醫療部門使用了大數據與人工智能技術，通過高新技術，仔細檢查病患病理，分析數據信息，不僅有利于醫生了解與掌握病患病情，還可以節省醫生診療時間，大大減少醫療部門對醫療領域的投資。

5 結語

綜合以上所述，在大數據時代發展背景下，中國各行業在持續發展過程中，把大數據技術結合到各個領域中，可以促進各個領域的繁榮和發展。把大數據技術和人工智能相結合，不僅可以提高人工智能處理效率，還可以提高精準度，發揮出大數據技術優勢。所以，各行業有關工作者在日常工作中需要持續整理與歸納，要認真分析與綜合探討，深入認識到大數據和人工智能的優勢，增加對大數據技術的運用，推動國家現代化發展。

引用

[1]周新華.人工智能、大數據與云計算的融合研究[J].電腦知識與技術,2022,18(9):52-53+62.

[2]楊曉丹.大數據技術在人工智能中的應用分析[J].電腦編程技巧與維護,2020(7):122-123+143.

[3]柳超.人工智能背景下的大數據技術及其應用分析[J].信息與電腦(理論版),2020,32(5):119-121.

[4]毛發宗.人工智能和大數據技術在銀行數字化轉型中的應用[J].中國新通信,2020,22(5):120.

[5]王建華,蓋東成,吳明宇.人工智能大數據技術下的軟件技術專業特色建設[J].數字技術與應用,2019,37(9):220-221.

[6]保建云.大數據、人工智能與超級博弈論——新時代國際關系演變趨勢分析[J].國家治理,2019(11):19-33.

[7]吳立珺,鄒凝,謝明珠.大數據技術在人工智能的應用研究——以智慧工地管理系統為例[J].計算機產品與流通,2019(03):83-83.