大數據在計算機信息處理中的應用

蘭州職業技術學院 楊政安

互聯網作為推動社會發展的重要技術，在與計算機信息處理技術的結合之后，可以有效改善現代生活品質。由于大數據所具有的龐大數據量可通過快速計算掌握數據變化趨勢，因此可應用在各行各業的用戶、產品等篩選之中，同時能夠分析現階段所面臨的困難與機遇，促使計算機行業得到快速發展，科學技術的發展速度逐漸加快，計算機信息處理技術與大數據的結合應用，可在各個行業領域的發展過程中掌握相關數據變化，通過分析研究制定相應策略促進經濟發展。為提升計算機信息處理技術應用水平和工作效率，還需通過進一步深入研究確定計算機信息技術應用價值。

1 大數據時代的概念和特點分析

大數據的出現使龐大的各類數據信息得到有效整合，通過數據收集和處理存儲、傳輸等環節完成數據統計工作，在計算機主流軟件的推廣應用過程中逐漸提出量化標準統一性的發展目標。由于大數據自身所具有的傳輸速度快及多樣化等特點較為突出，在大數據的快速發展過程中受數據量變化影響增加復雜性特點，使計算機信息的處理難度呈現增長趨勢。

2 計算機信息處理技術的大數據中的應用壓力

2.1 龐大數據量的處理難度較大

龐大的數據量在計算機信息處理過程中逐漸增加，傳統的數據存儲與管理方式并不適用于現階段所呈現的數據發展趨勢，存儲容量和性能、存儲效率作為目前數據管控工作中的主要改革要點，應選擇處理速度更快的工作方式海量信息得到妥善處理。數據庫和網絡的快速發展也使網絡環境的構建更加強大，企業計算機信息處理能力還需進行創新發展，才可在數據引用效率及整體處理效率等方面發揮作用。

2.2 計算機信息處理人才隊伍構建問題

由于大數據發展過程中需向多元化專業發展，傳統的計算機信息管理方式應通過計算機及各行業專業人員的創新得到改革。但計算機及各行業專業人員的復合型人才培養效率較低，無法良好應對大數據背景下的海量數據源及網絡構架構建等要求。各行業領域在計算機信息管理人才的培養方面也存在忽視問題，需要增加相關高水平人才的投入培養才可擁有更多專業人才組成技術團隊[1]。

3 計算機信息處理技術的應用分析

3.1 信息安全技術的應用

大數據時代的來臨使計算機信息安全問題的影響范圍擴大，企業在追求未來發展時需通過深入研究信息安全技術提升應用安全性，才可在大量數據信息的使用及存儲過程中得到安全保障。信息安全技術在開發期間必須受到發展企業重視，通過增加大量高新技術人才提高技術支持能力，才可在增加人力資源和物力資源、財務資源支持后實現信息安全體系的完善構建。另外，新型計算機信息處理技術在進行開發時也應重視技術創新問題，根據廣大基層群眾的實際需求定制研發方向，才可使安全技術產品的實際應用效果更加符合社會發展現狀，有利于提高企業未來發展水平。在信息安全管理工作方面進行分析時，信息安全防護體系在不斷更新發展的情況下保證系統穩定，對計算機信息處理系統安全性能影響十分重要，只有保證數據信息的有效性和安全性達到標準要求，才可真正減少相關危險因素所產生的威脅影響。

3.2 信息采集技術的應用

計算機信息處理技術在運用過程中主要依靠信息采集技術完成大數據管理工作，龐大的數據信息需要進行統一收集整理從而整合成為企業可用資源，根據企業實際發展要求進行數據采集時，可結合企業項目經營策略和發展目標作為重要依據，提高所整合數據資料的應用價值及全面性。在技術應用過程中應要求企業重視數據采集過程的監控力度，用戶數據信息在監控過程中必須得到高效監管才可保證安全性。用戶產生信息后通過采集技術實時收集整理，數據庫在收入大量數據資料后進行整合存儲，使用戶在后續進行資料翻閱時方便調用，從而突出信息采集技術的資料整合效果，為進一步保證信息使用全面性，還應在采集信息的質量管理和速度方面得到有效提升。

3.3 云技術的應用

大數據處理期間可利用云技術完成大量數據信息的計算和存儲，企業利用云計算處理各類信息時，各種信息存儲單元都可借助信息虛擬化技術的應用得到管理。在數據處理期間還可結合集群功能和分布式文件系統功能提高工作效率，對企業信息管理工作的開展十分有利。云技術在應用過程中具有較高應用效率，便捷性和廣泛性等特點使其應用價值遠超過傳統信息處理技術，同時具有更多空間可進行深入開發，可在有關部門進行深入研究后進一步提升其應用價值[2]。

3.4 信息存儲技術的應用

網絡社會的快速發展促使各類信息內容的種類逐漸豐富，信息存儲量的逐漸提升也使信息存儲技術的應用面臨創新發展要求，我國在分布式存儲技術的應用范圍逐漸擴大后，為保證信息數據的記錄完整性和應用效率，通過建立多個數據庫的方式對大量信息進行記錄、存儲，可在數據信息處理效率方面得到有效改善。但在技術應用過程中還應提高重視程度，突出信息的使用和提取的重要性，可在人們使用網絡時快速完成信息提取和傳輸等各項操作，并在通信傳輸期間進行在線監控以保證應用安全，從而使通信數據的傳輸過程穩定性及安全性得到提升。

3.5 信息傳播技術的應用

傳播技術的應用過程中主要利用數據庫完成傳播過程，用戶信息在收集整理后通過傳播滿足用戶閱讀要求，但現階段受互聯網傳播速率影響較為明顯，傳遞信息的類型和體量也因此受到一定限制。為保證計算機信息技術的傳播環節達到使用效率要求，應利用多種方法實現改善目標，才可在用戶獲取相關信息時根據自身實際要求獲取數據資料，在數據庫查找數據進行推送時保證傳播時效性和準確性[3]。

4 現階段所面臨的挑戰

4.1 信息安全要求標準提升

大數據時代的來臨促使人們的網絡應用頻率呈現增長化，在大型企業及網絡民眾使用互聯網時極為重視信息安全程度，比如在網購過程中可能進入釣魚網站導致個人隱私泄露，需具備網絡信息的真假辨別能力預防財產損失威脅。信息時代的發展促使我國在相關法律法規方面的完善性受到關注，有關機構在采取相關安全技術時應結合自身優勢，如何保護個人隱私等重要數據的安全性，是如今需要攻克的主要難題之一。

4.2 專業人才的培養數量不足

數據時代的快速發展也需得到大量專業人才支持，相關技術人才與高素質管理人才的培養數量不足，而培養時間過長也是導致技術性人才缺失的主要因素，大量新興產業在人才資源的缺失方面較為嚴重，管理人才則更加稀缺，政府和企業都在專業人才培養方面存在不足，應作為重點工作內容加強培養力度。經驗主義作為影響大數據時代未來發展的重要因素之一，在管理工作開展方面存在明顯欠缺，比如大部分管理人員所使用的傳統鼓勵方式過于落后，新生代員工并未受到任何鼓舞影響，甚至在上下級溝通過程中也經常出現問題，由于不同人員的生長環境不同，所形成的思想意識也會存在明顯差異，需要管理者們結合大數據發展時代特點不斷創新學習，才可使解決方法的應用有效性得到改善提升，但這一階段的實際消耗時長難以預計[4]。

4.3 數據價值分析的重要性影響

大數據的應用價值應體現在其數據分析能力方面，政府或企業在使用大數據技術時應將主要目標定制為分析數據真實性，決策者應在開展管理工作時對目標數據信息進行管理、決策，才可真正發揮數據使用價值以滿足日常生產生活所需。由于大數據中所包含的各種數據類型十分復雜，冗雜性和數據量龐大特點較為明顯，其中所包含的虛假信息和無價值信息使篩選工作難度明顯增加，如果無法保證系統工程難度得到有效克服，單獨企業或個體將會在大數據管理過程中難以獲取全部有價值內容，導致實際工作效率處于較低水平。

5 計算機信息處理技術與大數據的結合發展策略

5.1 重視計算機設備的更新發展，保證數據處理質量

在計算機進行信息化處理過程中需利用相關設備進行支持，在大數據有效發展的情況下更新軟硬件設備，有利于提升自身能力水平并保證數據管理有效性。在現階段的發展趨勢影響下，計算機的硬件設備和軟件設備應在不斷完善過程中增加云計算技術，代替硬件設備存儲的管理方式可減少存儲容量限制影響，對企業管理的成本節約十分有利。信息處理的時間得到有效縮短后，可利用云計算完成信息上傳過程，大量個人信息存入云空間后還需采取相應保護措施，防止無人監管的云空間存在信息泄露威脅。由于傳統計算機的分析能力較弱，無法在大數據處理過程中發揮重要作用，可利用可編程的計算機作為代替，利用人為編程提高其智能化應用水平，良好應對數據統計、分類分析等工作內容，在計算機各項指令落實過程中完成各工序任務。比如在完善過程中可結合數據自身經濟價值改善數據制度體系，數據經濟價值的體現主要設計三個階段，在數據資源、數據資產、數據資本的過程經歷中，通過系統設置條件確認數據的針對性和檔次范圍是否符合設置所需，提高數據利益相關者之間的共享能力以確保信息更新及時性，數據資產可在篩查及篩選系統得到合理構建后保證實際使用質量，數據資本階段應重點關注數據質量和管控考核問題，進一步完善構建質量考核標準，從而保證數據質量分析及更新速度等各方面達到良好水平。在考核的主要評判標準設計方面，應將數據的自身精準程度和完整性、時效性作為主要考核標準，以確保實際監管效果得到提升[5]。

5.2 增強信息保護意識并構建信息保護體系

信息作為大數據發展的重要基礎要素，信息的使用安全性和價值需得到體現，為保證信息在使用過程中具有的經濟價值，應在信息使用期間具有保密性。為此，這對數據信息進行有效保護時，可在企業內部和企業外部兩方面著手，提高企業內部對員工的宣傳力度，通過提高員工信息保護意識的方式防止出現泄密問題，以保證生產經營過程的信息得到有效保護，定制保密責任制度要求所有人員承擔相應義務，并在出現泄漏問題時采取相應措施減少損失，防止事態嚴重化發展產生不利影響。

企業可通過引入專家的方式完善構建內部網絡信息安全體系，通過組織行業處理專家及社會專業人士開展信息安全技術應用討論會議，在增加研發經費投入成本的基礎上增加各類有效應用技術，包括防火墻、防毒、防黑系統等，都可以有效攔截外界入侵干擾以保證信息安全。

通過儲備人才也可使企業內網監控效果得到有效地提高，增加實時監控能力及突發事件應對能力，在突發狀況出現時第一時間實施攔截防止泄露，建立數據責任問責的制度提升企業內部人員的相關責任意識，重視企業內部數據監管完善性，使數據管理體系在應用過程中發揮重要監管作用。

5.3 培養信息處理人才組建專業隊伍

計算機信息處理人才的缺失導致實際隊伍建設水平無法達到預期要求，在計算機技術和網絡技術快速發展的影響下，各行業領域都需要更多專業人才從事專業計算機信息處理工作，為保證實際運行效果符合行業經濟發展需要，應在組建專業人才管理團隊時將目標人群選定為計算機相關專業人員，但由于此類專業人才在掌握自身專業技能的基礎上缺少其他領域知識儲備，醫療、教育、金融等多個行業領域對自身專業掌握要求較高，可能會在處理過程中受知識儲備影響產生問題，導致實際管理工作效果不佳。為此，在各行業領域重點培育專業技術人才時應加強其行業能力培養，通過大量培養復合型人才積累專業應對能力和信息處理能力，在企業和行業生產運行過程中及時應對各類問題，從而得到專業技術支持保證數據使用率。同時，也應在定制專業化信息處理方式期間根據行業信息及數據特點進行逐步完善，將現實運行情況作為主要掌控目標，在行業及企業的未來階段篩選精準信息作為重要參考，確保所有決策正確、可靠，在系統穩定性和使用壽命提升的情況下合理控制實際成本，為行業的未來發展創造有利條件。

6 結語

結合大數據對計算機信息處理技術的影響發展分析，互聯網時代和信息時代的發展背景對現代化產業的發展水平提升影響巨大，應在進一步研究科學技術應用能力的同時擴大技術應用范圍，針對其所具有的經濟價值和社會意義定制下一步研究策略，使信息云技術和信息存儲技術的應用逐漸融入各行業領域。更多高效信息處理技術的研發和應用已成為現階段主要發展目標，需通過計算機硬件和軟件配套設施更新以鞏固行業發展基礎，重視多種新型技術的研發與應用。

引用

[1]郝國良.大數據時代計算機信息技術的發展研究[J].中國物流與采購,2018(20):68-69.

[2]元晶.大數據時代計算機信息技術面臨的挑戰和對策[J].信息與電腦,2020(5):35-36.

[3]夏茜.淺談大數據時代計算機信息技術的挑戰和對策[J].企業科技與發展,2018(12):146-147.

[4]呂勇謀.大數據時代計算機信息處理技術[J].衛星電視與寬帶多媒體,2019(15):36-38.

[5]陳夢龍.淺談大數據時代計算機信息處理技術[J].中國管理信息化,2019(20):151-152.