大數據下公路工程造價管理創新

李亞勝

(山西交控集團太舊高速公路分公司，山西 太原 030031)

1 大數據和大數據技術概念

大數據能夠對海量數據進行可視化、存儲、管理以及分析，具備大量、高速、多樣、低價值密度、真實性特點，可以對數據信息進行分布式挖掘，提升數據潛藏的價值。大數據技術依托云儲存技術、虛擬化技術等對數據信息進行專業化處理。

2 大數據與公路工程發展現狀

科學信息技術的升級、互聯網絡的普及，給人們的生活和工作帶來了翻天覆地的變化。當前，我國公路工程造價管理的信息化管理發展還處于初級階段，很多建筑企業在造價管理時，依舊采取人工計算的模式進行項目費用預算。這種計算方式已經無法滿足現代化企業管理需求。由于工程項目計算中涉及的數據信息量龐大，且計算步驟復雜，在面對海量數據信息時，人工計算過程中經常會出現計算錯誤、計算漏項、重復計算等問題，不僅效率低下，而且會延誤項目施工工期。為此，建筑企業需要借助大數據技術做好公路工程海量數據信息的整理和分析，才能提高造價管理的質量和效率。

3 大數據下公路工程造價管理存在的問題

3.1 造價水平較差

現階段我國公路工程領域信息化整體建設水平不高，尤其是涉及大量數據信息的工程造價行業，部分企業造價人員在從事造價計算時，依舊使用傳統的人工經驗積累和計算機表格存儲的方式進行項目預算。但是，在實際計算過程中，對于一個項目工程來說，造價人員僅僅依靠單純的人工進行海量數據信息的整理、分類以及歸納，需要消耗大量時間精力。而基于大數據技術能夠幫助造價人員快速實現數據信息的整理、分析，如何學會借助大數據技術來實現公路工程造價管理，是現階段造價人員急需解決的問題。

3.2 造價效率低下

隨著國家相關部門頒布的行業標準和法律法規，我國公路工程行業發展得越來越規范。企業管理者想要在海量數據信息中尋找有效的造價數據信息，是非常困難的事情。這是因為公路工程造價信息化發展還處于初級階段，企業造價管理的效率還比較低下。

3.3 信息共享不到位

信息共享能夠幫助建筑內企業各部門很好地實現項目數據信息的傳遞，實現各個部門的交流。而交易信息能夠給信息的生產者和使用者帶來巨大的經濟效益。目前，我國公路工程造價市場中的信息數據的不對稱性直接影響信息數據的傳遞，導致建筑企業無法及時掌握重要數據信息，這種問題直接影響企業的可持續發展，導致行業信息傳遞存在“信息孤島”現象。

4 大數據下公路工程造價管理對策

4.1 構建統一數據標準

隨著大數據時代的來臨，公路工程造價管理人員應盡快從傳統造價模式中走出來，朝著高端科學管理方向發展。為了保障公路工程造價工作的順利進行，我國需要基于行業標準，制定出全國統一工程造價信息數據庫，借助大數據技術深入挖掘數據信息隱藏的價值，以便滿足我國公路工程造價管理行業的需求。另外，借助大數據庫構建的統一造價數據標準，可以對不同地區的公路施工項目管理數據進行全面分析，能夠幫助企業合理制定出公路工程造價預算，降低公路工程造價管理成本，提高造價管理質量和效率，一定程度上促進我國公路工程項目的穩定發展。

4.2 構建國家層面和企業層面的工程造價數據管控平臺

現階段，我國不同地區制定出的造價規定之間存在差異性，制定標準不統一等問題，導致造價數據信息無法實現良好的互通管理。首先，政府部門應該出面組建關于大數據技術的造價管理數據信息庫，并設置專門的管理人員對公路工程造價信息和指標等數據進行更新，以便企業能夠根據相關信息制定出科學合理的項目投資決策，提高項目管控能力，避免出現暗箱操作問題，導致不公平現象出現。其次，公路工程造價部門需要理清數據之間的關系，對公路工程造價管理的每個步驟進行梳理，結合造價行業規范標準構建出完善的計價統計和管理體系，實現對數據信息的整理、存儲和互通。

4.3 提高造價人才的大數據思維能力

因為公路工程建設過程中，涉及的數據信息數量非常龐大，且這些數據之間相互獨立，造價人員在分析整理的過程中管理難度非常大，一定程度上阻礙了我國公路工程造價管理的發展。造價人員需要積極學習先進的數據挖掘知識，不斷學習先進的造價知識和相關技能，提升自己的造價技能，緊跟時代發展潮流，掌握云計算技術、物聯網技術、數據挖掘技術等，這些新技術的掌握能夠幫助造價人員提升公路工程造價管理的質量和效率，能夠在公路工程造價管理中進行準確的預算，降低計算錯誤發生的概率，提高計算效率。同時，企業也需要進行造價管理模式的改革，形成大數據思維，在造價管理過程中，基于工程造價信息數據的變化趨勢，對項目的造價成本實施動態管控，一定程度上提高了企業的造價管理能力，實現企業的健康發展。

4.4 挖據大數據，實現數據共享管理

現階段，我國管理數據信息都是以紙質版本進行，在尋找相關資料的過程中非常不容易。加上各部門單位之間信息交流溝通較為封閉，導致相關信息尋找起來非常不便。為了解決這個問題，政府部門應該構建公路工程造價管理數據庫，結合工程造價相關管理信息數據制定出統一的造價管理標準，能夠借助數據庫快速、有效地尋找出相關造價信息。

5 大數據下公路工程造價管理創新

5.1 企業成本控制創新

對于公路工程項目來說，在施工階段往往會消耗大量的人力、物力、財力等資源，如果施工單位不制定出科學的管理制度，就可能會導致項目出現返工、施工進度被延長等問題，進而提高施工成本，給公路工程造價管理工作的順利開展造成一定的困難。但是，隨著數據信息時代的到來，施工單位可以借助信息技術和數據庫以及系統軟件等工具來實現項目工程造價的信息化管理。借助大數據系統可以對施工現場涉及的物料、機械設備、人工等數據進行統計和全方位分析，有效地提高了企業工程造價管理的質量和效率。

5.2 投資控制創新

隨著信息化技術的不斷提升，大數據技術下的造價管理發生了巨大的變化。借助大數據能夠直接對公路工程項目的投資決策、設計、招投標、施工、竣工等階段中涉及的所有數據信息進行整理和分析。建筑企業可以詳細了解項目各項成本的組成，通過大數據分析項目投資的可行性。

5.3 企業定額編制創新

大數據是基于互聯網來實現數據信息管理的。建筑企業在大數據背景下，其建設成本處于相對公開、透明的地步。企業想要在激烈的市場競爭中占據優勢，就需要加強自身成本核算管理，不斷提升造價人員的專業能力，才能結合企業實際情況和市場數據制定出企業定額，幫助企業做好項目的造價管理，實現企業的可持續發展。

6 結束語

國家相關部門應該重視公路工程造價管理的信息化建設，借助大數據和互聯網，盡快構建出公路工程造價數據庫，制定出數據信息的統一標準，才能讓公路工程造價管理的質量得到顯著提升。同時，大數據下的公路工程造價管理，能夠實現數據信息的有效分析和處理，提高建筑企業造價預算結果的準確性，實現造價數據信息的及時更新和交換，為我國造價工程管理的可持續發展奠定基礎。

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