大數據技術支撐融媒體建設的價值研究

戴永超 王家龍

（1.臨沂市蘭山區融媒體中心，山東 臨沂 276000；2.盤錦市融媒體發展中心，遼寧 盤錦 124000）

導語

隨著互聯網技術的快速發展，各個信息平臺與新媒體技術也在不斷被應用。目前傳統的媒體通過大數據技術的支撐逐漸形成融媒體建設發展趨勢。在大數據技術的支撐下，人們獲取信息的渠道與方式也更高效、快捷。大數據技術可與多種信息、數據進行快速分析與加工，最后實現信息數據的快速發布。目前傳媒行業應認識到融媒體所具備的發展前景與技術優勢，在建設融媒體環境下應利用大數據技術作為支撐，從而使傳媒行業得以持續發展，進而實現傳媒行業的快速進步，以此順應融媒體時代發展。

1.融媒體建設的意義

媒體融合建設已經被我國高度重視，從“十四五”規劃中也看到媒體融合已經成為國家中長期未來發展的一個重要的目標。融媒體不是一個獨立的實體媒體，是一個把廣播、電視、互聯網的優勢相互整合，互為利用，使其優勢、功能、手段、價值得以全面提升的一種新型運作模式。目前隨著大數據技術的逐漸發展，傳統的媒體應借助大數據技術的支撐做好媒體融合，以此不斷提高媒體行業內容的質量、傳播效率等。融媒體建設從人力、內容、宣傳等方面進行了全面的整合，實現了資源通融、內容兼容、宣傳互融、利益共融等新型媒體，其融媒體建設在5G網絡技術之上，并且融合了多種媒介形態。

在融媒體建設中依靠大數據的支持眾多信息平臺也建設起來，如App、微信公眾號、微博等，實現了媒體傳播的多路徑、多渠道的統一調度模式。在結合融媒體傳播數據分析以及大數據技術挖掘中，可快速實現對信息的匯聚、實時搜索分析、數據處理等。真正意義上實現了一體化深度發展，一次性信息采集，多渠道分析傳播等發展趨勢，不但推動了廣播電視行業的快速發展也實現了大數據技術的效用。[1]

2.融媒體建設中大數據技術的運用分析

2.1 目前融媒體建設的困境

目前我國融媒體建設面臨著許多困境，在實現政策、理論與實踐的跨越發展中，因融合思維不足、多端產品同質化、人才機制不成熟、技術手段不足等產生諸多困境。要解決這些問題，首先，融媒體建設應利用當地的廣播電視行業為主，整合當地的其他媒體資源來構建。以此在媒體融合的實踐中實現傳統媒體觀念的轉變，并且利用大數據技術對體制機制進行調整。其次在定位中，應明確認識到融媒體建設方向，目前大多數融媒體中心仍然只是把自身定位為媒體，而沒有跳出媒體看媒體，也沒有充分利用體制性優勢來獲取其它稀缺資源，更沒有致力于成為當地治理能力體系和治理能力現代化的核心抓手。[2]從目前傳媒行業的發展來看，傳統媒體發展觀念陳舊落后并且對融媒體建設模式不夠了解，缺乏一定的技術人員，在隊伍不專業的情況下無法實現大數據技術在融媒體建設中的效用。因此為解決困境最基礎的步驟就是不斷加強融媒體中心人員的技術要求，以可靠的綜合素質與專業的技術能力滿足大數據技術的應用，并以融媒體建設的高標準和高要求進行。最后從目前媒體的發展實踐來看，一些融媒體中心與電視臺的聯系較少，并且也不夠重視對大數據技術的應用。對此，為實現融媒體建設的良好發展，不但應把握傳播規律，也需要實現創新內容與形式，在利用大數據技術時改變內容生產模式，加強體制機制創新，塑造核心競爭力，從而有效解決融媒體建設中的各種困境。

2.2 融媒體建設中大數據技術的利用價值

根據對融媒體建設的實踐分析，可看到目前大數據技術的應用是具有一定的價值。通過大數據技術不但能夠為融媒體建設提供準確的方向，也促使融媒體建設工作具有一定的實施效益。首先從融媒體對于用戶構建以及網站布局構造來看，大數據技術可有效為融媒體提供一定的參考標準并托大交流渠道，以科學化的角度不斷促進建設的時效性。其次在用戶瀏覽網站或使用客戶端時，大數據技術可有效掌握用戶對信息的了解，使用戶對自己所需要的信息了解的更全面，這不僅提高了媒體合作的意義也促進了用戶對媒體的價值。在大數據分析用戶信息以及網站構造時也為企業自身實現了一定的幫助與指導。最后大數據技術能夠促進融媒體實踐中的業務發展，在媒體融合發展中是需要對自身的業務活動以及業務服務進行明確認知的，在基于大數據技術分析下可使業務實踐標準以及具體的方向有更多的參考依據。并且業務在開展過程中業務服務的有效性也會更加突出，使整體的發展狀況更為良好。總之，大數據技術對媒體融合建設是有一定的利用價值，在融媒體飛速發展的今天，面對群眾日益增長的需求，應以建設融媒體為基點，全面利用大數據技術實現融媒體技術拓寬、整合的功效。應聚焦群眾需求，堅持改革創新，科學運用“領、融、聚、推、引、帶”等六字工作法，高質量推進大數據技術與融媒體建設的共同發展。

2.3 融媒體建設方向

目前按照融媒體中心為核心的建設原則后，融媒體建設方向應按照移動優先的原則進行。應利用大數據技術形成一定的傳播技術。應確保渠道、覆蓋、傳播等主要要素，并按照媒體+的理念，從單純的傳播方式面向公共服務不斷拓展其傳播有效性，并形成覆蓋面廣泛的移動傳播矩陣。并且為更好幫助融媒體建設，更好引導群眾并服務群眾，我國在國家戰略層面提出了融媒體建設的發展方向。因此，為更好推進融媒體建設，在明確融媒體建設方向后應利用大數據技術形成主流輿論陣地、綜合服務平臺和社區信息樞紐。通過大數據技術增加數據采集維度，優化算法和模型。以此形成覆蓋資源面更廣的互聯互通的傳播體系，使基層傳播宣傳工作進入新環境。為促進融媒體建設，在媒體服務中應利用信息融合匯聚等技術在音視頻等圖文制作中通過廣播電視、微信、微博等客戶端、App提供給用戶更多的信息資源。并且隨著實踐的深入，融媒體建設不僅是推動主流媒體融合發展的深刻變革，更是推進基層社會治理現代化的基礎。融媒體建設可為黨建提供信息發布以及專業化、現代化、智能化的宣傳、管理服務，并協助黨建工作的開展，按照媒體+的要求實現黨建服務與政務服務功能，為社會治理現代化做出貢獻，以提升黨的執政能力。在基層的新聞傳播和文化宣傳領域落實和健全基層社會治理體系，以信息發布以及宣傳實現的方式互動業務為本地用戶提供各類增值服務，例如廣告商運營、區域運營、電子商城等。總之，融媒體建設方向應以單向傳播的方式改為多元互動的形式，以媒體為基礎為黨建工作、政務工作、用戶服務等提供多樣化的綜合服務形式。[3]

3.利用大數據技術支撐融媒體建設的作用

3.1 利用大數據技術為融媒體實現信息融合匯聚

對媒體融合來說，不僅要融合受眾、信息、傳播渠道等關鍵要素，還需要實現合理配置。大數據技術以多元性為主要特點，其數據來源、信息來源類型較為復雜。若想合理對數據與信息進行配置，首先可利用大數據技術對信息進行分析，以確保信息的效用。同時信息融合平臺也支持各種類型的信息數據等，如網站信息、流量數據、實時信息等。大數據技術可對國內外熱點數據進行快速收集，并借助信息融合匯聚實現信息的最大化價值，在廣播電視行業中信息融合確保了制作節目的質量與效率。也就是說當大數據技術通過信息融合匯聚把全球數據、信息融合成全新的媒體智慧，在廣電傳媒行業中及時應用代表未來發展趨勢的新媒體與新技術，從而使傳統媒體與新媒體可以優勢互補共同發展。以信息匯聚的新媒體指揮中心為主及時梳理熱點事件的發展脈絡。信息匯聚融合工程在整合各方數據資源，加強應急基礎信息管理，推進信息共享共用也有著一定的應用價值，可深化應急基礎信息的分析和應用，提升應急智能預測預警和輔助決策水平。由此可見，大數據技術不但促進了科學創新所需要的物質與信息資源快速流動，也加速了各種創新資源的匯聚、融合與共享。

3.2 利用大數據技術支撐為融媒體建設實現實時搜索分析

在融媒體建設過程中，以大數據技術作為支撐可對各大媒體結構進行綜合性信息的來源進行實時搜索分析，使海量的數據在信息庫存中快速獲取相關的信息分析結果，從而更好地為傳媒行業提供一定的服務。融媒體可在實時搜索分析平臺內部構件信息化數據模塊，并根據交互式數據分析功能實現多維度、多元化的信息服務。例如采用網絡新聞動態分析模型對傳播內容本身以及媒體的性質、傳播的路徑進行實時搜索與分析，在分析后可更直觀地反應出新聞事件傳播的影響力與傾向性。其中實時搜索分析系統包含搜索引擎系統、搜索檢索系統、SQL分析解析系統等，并且實時搜索與分析引擎通過整合后可支持多種數據源的獲取實現千億級數據下的秒分析。[4]

3.3 利用大數據技術支撐為融媒體建設實現多種發布形式

在大數據技術的支撐下，融媒體可實現多種發布形式。如常見的網站發布，大數據技術為網站提供點直播、圖文多元內容的傳輸、發布業務并實現了網站自主化管理、互動交互管理與發布模式。[5]在App發布多樣化的情況下大數據技術通過不斷創新實現了完整的App終點數據的發布形式。首先，融媒體發布流程是以用戶、內容、活動、數據、渠道共享、智能推薦組成的，其包含的形式與渠道有App、微信、網站、微博、第三方服務等。其次，在大數據技術的支撐下以一鍵發布的形式將信息與數據發布到多渠道平臺內有效提高了編輯效率，再進行管理時可利用多渠道用戶統一化、數據統一化、權限統一化的管理模式進行。因為大數據技術包含智能參考，所以用戶可利用關鍵詞等信息快速從全網爬取相關文章或信息內容，為內容提供準確以及全面的參考。由此可見，在大數據技術支撐下形成了多種發布形式，不但擴大了影響力，也具備了融合媒體超強的推廣力以及網絡媒體超強的傳播力。

3.4 利用大數據技術為融媒體建設實現媒體數據高效采集提供支撐

在媒體融合中可利用大數據技術實現對媒體數據的高效采集。可根據目前用戶可見的數據來源進行，一般數據來源有其他媒體新聞網站、公眾賬號、報社、新聞電視臺、新聞相關App、微博、微信等。根據用戶數據源進行全方位的數據采集，在采集時首先應明確采集范圍。例如在對實時用戶在線行為數據進行采集時可利用各客戶端、官網網站等進行實時、跨站、跨瀏覽等全方位的行為數據在線采集。例如在進行業務系統數據采集時可針對業務系統中的用戶基本信息、用戶之間的關系、用戶管理內容、用戶數據、欄目構造等實現數據信息采集過程。例如在對日志數據進行采集時可針對業務系統中運行過的相關日志進行分析并采集，并且大數據技術可支持對非機構化數據的實效采集。例如在對合作方以及行業媒體進行數據采集時可針對與第三方構建的數據服務系統，如中國日報旗下各媒體的微博、公眾號、企業號等作為行為數據。由此可見，在大數據技術支撐下不但能夠以用戶行為軌跡進行高度靈活的數據采集格式，也可實現實時、跨站、跨瀏覽器甚至是跨設備的采集。其次在采集完畢后應利用抓取系統，將HTML轉換為格式化數據也就是JSON數據，以此實現與第三方數據與大數據管理平臺的整合。從而有效以精準的流量控制、JS引擎、模擬登陸、模擬用戶行為等實現融媒體建設的主要內容。[6]

3.5 構建數據整合拉通形成完整的用戶信息可視圖

大數據技術其中最關鍵也是最基本的環節就是數據整合拉通，在融媒體建設中數據拉通是形成完整的用戶信息視圖的過程，在利用數據拉通時可把分散的用戶數據不斷整合、統一匯聚和拼接起來。首先融媒體在建設中會與用戶產生各種各樣的交互過程，會在不同渠道下留下相應的痕跡，這些數據與痕跡往往都是按照不同的標識而進行記錄的。也就是ID，其ID是指用于識別用戶的標識符，在融媒體建設中一種ID連接與對應了一條數據信息，用戶是被ID所識別的，其用戶的數據也散落在各種ID對應中。例如各種ID連接用戶標識，用戶標識連接郵箱地址、微信、支付寶賬號等。[7]例如各種ID連接蘋果設備，蘋果設備連接IMEI、MAC系統、IDFA、IDFV等。也就是說各種ID所連接的是站在不同角度來組織工作的系統，也代表著不同的數據與單元。其次整合數據拉通不僅實現了數字化轉型后的應用，對于數據資產在融媒體建設中也獲得了一定的資產沉淀。在完善用戶畫像時整合數據拉通為融媒體建設出了以物以類聚，人以群分的作用，它將用戶興趣做相似用戶的聚類和合并，這樣既能對用戶的數據資產進行統一化規整，也能全方位對用戶使用過程和行為模式進行深入分析。例如：根據用戶的上網內容愛好、網址訪問偏好、點擊行為特征、瀏覽行為偏好、App使用偏好、社交賬號偏好等，為每個用戶提取上千個數據行為之后，進行相似用戶的聚類。聚類中選擇類中心附近的用戶，再加上一些輔助準備進行判定，就可以把用戶合并起來。

結語

綜上所述，在融媒體建設中可利用大數據作為支撐，實現創新發展。以利用資源整合技術、實時搜索與分析技術、數據處理技術等實現融媒體行業的良好發展，進而推動媒體行業的創新與優化路徑。探索出一條媒體融合路子，建立起統一融合報臺網端為一體的融媒體平臺矩陣模式，有效推動社會在融媒體建設下的可持續性發展。