基于協同知識管理的智能城市創新體系建設

劉慶云

（山東華邦建設集團有限公司，山東 濰坊 262500）

智能城市建設涉及到多專業學科的融合，是一個持續漫長的過程，要將新理論、新技術應用到實踐工作中，運用協同知識管理實現資源、技術、流程、目標的協同，各職能部門踴躍參與其中，形成整體合力，信息管理平臺會給部門之間的信息傳遞提供巨大便利，共同討論和解決智能城市建設過程中出現的復雜問題，加快智能城市建設進程。知識經濟時代下，協同知識管理理論的應用價值不可估量，以相關理論為依據實施智能城市創新體系建設，構建完善的知識庫和知識協同網絡，那么城市土地、交通、綠地等系統和資源的規劃會得到優化，給大眾創建綠色、健康、舒適的居住環境，賦予城市無窮生命力。

1 智能城市與知識管理

1.1 智能城市的內涵

科學技術的飛速發展給智能城市建設提供了有力支撐，作為一門多專業學科交叉融合的系統性工程項目，智能城市的內涵極為豐富，明確智能城市特點和建設目標，具體工作實施階段科學利用3S、大數據、互聯網、物聯網、虛擬現實等現代化技術，促進新知識、新技術的傳播和應用，給城市增添知識屬性，是新時期智能城市建設的新思路，墨爾本的發展經驗值得借鑒。一般來說，智能城市創新在于，運用智能化、精細化管理模式對城市基礎設施、公共設施、社區街道、產業園區、自然資源進行管理，協同知識管理理論在智能城市建設中發揮著關鍵性的作用，知識庫和協同知識網絡的構建使得信息傳遞更加高效，減少了重復建設，節約了成本投入，為城市發展提供了正確導向，城市方方面面均發生了翻天覆地的變化（圖1、圖2）。

圖1 云計算下的智慧社區

圖2 智慧城市體系

縱觀智能城市的主要特點，大致可以歸結為以下幾點：一是軟硬件設施具有較高科技含量，互聯網、物聯網實現了萬物的互聯互通，網絡環境下數據信息得以高速傳輸和共享，給決策制定提供了有效依據。二是現代信息技術結合應用于建設知識庫和協同知識網絡，便于知識信息的調用，提高信息利用率，管理決策的可操作性較強，能夠得到貫徹落實。三是智能城市的產業結構得到了調整和優化，大力扶持知識密集型產業、服務業及配套產業的發展，構建完整產業鏈條，給城市增加了新的利潤增長點。四是鼓勵社會培訓機構、企業、高校加強新技術的研發和傳播，促進社會生產效率的提升，推動城市經濟的快速發展。五是利用新知識、新技術解決環境污染問題，改善城市環境，降低資源能源的損耗和浪費，城市環境會更加適宜人們居住。

2 智能城市的知識管理任務

現階段，知識創新和應用水平高低是決定智能城市建設和發展速度的重要指標，傳統知識管理模型大多適用于規模不大的組織中，對于系統結構復雜、集成度較高的智能城市并不適用。唯有充分明確智能城市的知識管理任務，利用先進理論作為指導思想，才能保證知識管理模型的實用性，在智能城市建設中起到指導作用。具體任務包括：第一，提高智能城市管理系統的集成程度，利用大數據技術獲取各個子系統運行所生成的知識，將知識進行分類整理；第二，建設知識庫，專門服務于智能城市規劃管理和運行管理，通過構建知識管理模型，提高知識應用水平，確保知識的有效應用；第三，建立協同知識網絡，提供政策、制度、資金、技術等方面的支持，加強軟硬件設施建設，實現知識的自動化共享和傳播，激發各行各業創新意識，促進現代城市的創新發展；第四，強化知識創新及應用的管理，知識創新需要依靠企業、高校和科研單位，整合各方力量縮短知識創新周期，加速研究成果的轉化，提高知識利用率，驅動產業結構調整升級。

3 智能城市的知識協同模式

3.1 知識協同的必要性

wiki技術在知識管理中的應用是一項重大革命，給知識共享建立了良好環境，組織中的所有成員在此環境下深入學習和研究知識，由此不斷誕生新知識、新技術，服務于行業發展，創造更為可觀的經濟效益。智能城市的知識協同應立足于多個層面，把握知識協同特性，實現智能子系統、社會機構、個體相互之間的協同，是協同知識管理理論在智能城市建設中應用的突出表現，具有著無可比擬的優勢。首先，智能城市由眾多的智能子系統所構成，將數據格式予以統一，打破系統之間的信息壁壘，確保知識的流暢傳遞，有利于實現智能系統平臺的自動化管理。其次，知識創新主體包含有高校、企業、科研機構，構建知識協同機制，明確指出各主體責任及利益分配原則，調動其創新積極性，有利于產學研的密切聯系，使得新知識能夠盡快投入應用于生產實踐，提高生產效率和生產效益。最后，知識密集型產業發展對于勞動者的技能水平提出了更高要求，市民積極參與各種培訓活動，拓寬自身知識面，提高知識能力水平，有利于國民整體素質的穩步提升。

3.2 知識協同模式構建

運用wiki技術進行知識創作可達到去蕪存菁的效果，多主體參與創作，各主體處于平等地位，按照價值高低給知識分類，價值較低的自然而然的被篩除出去，價值高的知識則會被應用于解決各種實踐問題。如今wiki技術通常與folksonomy進行結合，構建wiki—folksonomy知識協同模型，細化了知識創作過程，不僅可以評估知識價值，而且參與知識創作的個體可以自由進行標記，將標記內容公開并存儲在專用數據庫中，真正實現了知識協同。該模型的特點為：用戶登錄后可在界面上進行知識標記，這種行為是自發形成的，體現了知識創造的自由性；標記的知識將共享給所有用戶，為知識協同管理打下了良好基礎；分類內容由標記詞頻決定，具有知識民主性。

基于wiki和folksonomy技術構建知識協同模式，打破了傳統知識管理模型的局限性，可對智能城市建設進行有效指導，體現了協同知識管理理論的應用價值。登錄智能城市管理系統后會看到wiki頁面，用戶可以憑借自身需求編輯、瀏覽查詢、標記知識，用戶的操作會保存在城市公共知識庫中，經過系統集成、數據挖掘、標記聚類等一系列處理，與子系統數據庫建立連接，得到高質量的知識分類信息，對感興趣的知識進行研究和討論，不知不覺就牢固記憶了相關知識，激烈的思維碰撞還能激發用戶的知識創新靈感，促進知識協同創新。將網站、圖書館等渠道的知識整合到城市公共知識庫中，給組織和個人創造專業化知識協同平臺，能夠大大加速知識傳播和創新進程。

4 基于協同知識管理的智能城市創新體系建設思路

經由上文分析可知，以wiki和folksonomy技術為基礎構建的知識協同模式專門面向于智能城市，是傳統知識管理模型無法比擬的，開放式的網絡環境給所有公眾創建了參與知識協同管理的機會，集合公眾智慧進行知識更新，將新技術、新知識應用到社會生產及環境改造等工作中，為智能城市建設提供了先進理論和技術支持。智能城市創新體系建設中應用wiki—folksonomy知識協同模式，需要格外關注模型結構及流程設計，要對模型整體框架加強科學設計，細化協同知識創新過程，為知識創新提供必要保證。

4.1 模型框架設計

（1）基礎設施層：運用物聯網、遙感技術、地理信息系統等多種技術和系統構建而成，顧名思義是智能城市管理系統的基礎層次，主要為智能要素層服務，該層次建設時要使用質量較好、性能可靠的軟硬件設施，以便為其他層次功能發揮及系統穩定運行給予強力支撐，給知識協同創新創造優質環境。

（2）智能要素層：包括智能電網（圖3）、智能建筑、智能金融、智能醫療、智能交通等智能子系統，圍繞城市公共知識庫進行子系統建設和管理，加強了協同知識管理水平，以知識協作的方式輔助決策制定，解決城市運營發展中出現的實際問題，在此平臺上進行知識創新，激發了技術和知識的創新活力，可以預見的是城市知識密集型產業發展前景十分廣闊。

圖3 智能電網

（3）創新動力層：給知識創新注入動力源泉，將地方政府、高校、企業、科研機構有機聯系到了一起，政府出臺大量政策引導知識創新，提供充足的經費，企業、高校、社會科研機構會加大自主創新力度，還能協同進行知識創新，以期獲得豐厚的效益回報，應用創新型人才培養得到了充分重視，將有更多新技術、新知識應運而生。

4.2 協同知識創新過程

知識創新過程可以認為是隱性知識到顯性知識的轉移過程，創新單位、創新個體、科研人員進行互動交流，對知識進行共享、編輯、研究、討論和創新，基于wiki—folksonomy知識協同模式的知識創新包括下面幾個過程：

（1）社會化：明確科研人員在協同知識創新中的主體地位，把握創新機制，利用現有城市公共知識庫和協同知識網絡，加強與其他組織機構和個人的交流，將研究經驗和研究成果予以共享，幫助創新單位和個人獲取隱性知識。

（2）外化：是隱性知識轉化為顯性知識的一個重要過程，更是決定知識能否得到創新和科學利用的必要前提，用戶通過wiki頁面和協同知識網絡進行知識創作，構建wiki知識單元，協同知識網絡給用戶之間的互動創造了有利契機，顯著提高了協同知識管理效率。

（3）整合：wiki—folksonomy知識協同模型的知識創作和標記功能，可以將以往按照約定俗成慣例分類好的知識重新打亂，依據全新的標準進行重新分類整合，用戶對新知識進行補充、討論和評價。這是一個循環往復的過程，通過folksonomy標記將wiki知識單元劃歸到新的類別中，不斷細化和完善知識，使wiki知識單元更加趨于完整。

（4）內化：創新主體開展廣泛協作，對wiki知識單元進行深入的學習、討論和研究，使得顯性知識再次轉換為隱性知識，創新主體的知識儲備更加豐富，跳出了傳統思維模式，能夠立足于發展全面的視野看待問題，為知識創新做好了充分準備，有效縮短了知識創新周期，促進了創新主體之間的深度合作，由此誕生了更多新理論、新技術、新知識，擴大了高新科技產物的應用范圍。

5 結語

總而言之，協同知識管理理論在智能城市創新體系建設中的應用是時代社會進步發展及科學技術不斷提升的大勢所趨，基于對協同知識管理理論的深入研究，充分了解該理論在知識創新中應用的必要性，利用wiki和folksonomy技術構建協同知識模型，做好模型框架設計，明確協同知識創新各個環節的要點，同時加強城市公共知識庫和協同知識網絡建設，給知識創新創造有利條件，為子系統自動化、智能化管理提供保障，助力智能城市的創新發展。