阿離
AI繪畫完成了從出圈到社交裂變的過程,更成功帶動AIGC成為市場關注的焦點,而近日,紅得發紫的AIGC賽道再次迎來一款現象級應用——ChatGPT,成功席卷全球的同時,也將人們對AI的認知拉到了一個新高度。
面對強勢崛起的AIGC賽道,國內AI繪畫平臺如雨后春筍般涌現。據一款小程序“意間AI繪畫”披露的后臺數據,9月30日至11月12日,平臺用戶數量從0增長到117萬人,僅11月11日單日用戶增加65.7萬人。而“盜夢師”上線首月也拿下了20萬的用戶量,短短數月就收獲了近100萬名用戶。
不只創業公司,巨頭和大廠也在快速入局。目前,美圖公司AI繪畫功能在多個海外地區走紅,抖音上線了AI繪畫特效,騰訊推出QQ小世界AI畫匠,百度布局了AI繪畫平臺文心一格,而昆侖萬維、藍色光標、萬興科技等也在該領域加速布局。這些大廠的AI繪畫軟件究竟有何獨到之處呢?下面,我們便逐一體驗一番。
一看這個名字就知道是騰訊出品,事實上,AI畫匠是QQ小世界里的一個小功能,玩家也可以直接在QQ中搜索“AI畫匠”,在搜索結果頂部可以看到“異次元的我”入口(如圖1),點擊后即可進入QQ小世界AI畫匠的活動界面。

在QQ小世界AI畫匠活動界面,點選“立即變身”,即可根據提示上傳照片。完成后等待30秒左右的時間,AI畫匠即可將選擇好的照片做處理生成相匹配的動漫形象(如圖2)。

相對于其他AI繪畫程序,騰訊這一次在AI繪畫上并沒有貪多求大,而是精準抓住動漫形象這一個點做突破,再結合QQ小世界直接完成成品動畫的發布,無論是親和力出色的卡通動漫形象還是活力十足的音樂,都很容易抓住年輕用戶。
抖音是當下最火的短視頻平臺之一,其本身就有非常多的特效可供用戶在視頻制作時使用,而這次AI繪畫自然也被抖音當作了熱門特效推薦。具體使用方法也非常簡單,點擊抖音主界面底部的“+”號,即可在拍攝按鍵的左側看到“AI繪畫”,點擊后抖音會在屏幕上提示用戶使用AI繪畫插入照片,用戶按需完成操作后即可看到自己的動漫人物形象(如圖3)。

抖音AI繪畫等待時間比騰訊略短,即便是用戶戴上口罩的照片也能清晰識別,并在動漫人物形象上進行相對應的修改。
雖然單人照識別度較高,但有不少網友反映,抖音在識別兩人以上的圖像,甚至帶有動物或其他物體時,AI有時候就會生成一些人物關系錯亂的二次元漫畫(如圖4)。

此外,就是針對面部不清晰,有手遮擋的圖片,AI也很難識別出來,看來AI繪畫的理解能力還需要再加強。總體而言,想要生成好看的漫畫,一定要盡量減少臉部遮擋,像什么“剪刀手”的照片,AI繪畫出來的圖一定是非常離譜的,面部清晰,沒有過多雜物的照片,生成效果才更好看。
自11月30日起,憑借著新上線的AI繪畫功能,美圖全球下載量和使用數不斷攀升,在美國應用市場憑借超過 93 萬的單周下載量殺入下載榜前五。啟動美圖APP后,即可在首界面看到“AI繪畫”選項,點擊后即可進入AI繪畫操作界面(如圖5)。

選擇導入照片后,美圖會提示照片會被放到云端處理,以獲得更強的運算能力。用戶上傳1張圖片后,無需輸入關鍵詞,AI會自動生成3種畫風的圖片,如果支付2元人民幣,系統會多生成2種畫風的圖片。
對比后筆者覺得這2元費用多少有些冤枉,畢竟增加的兩種風格照片同前面四種差異并不大。接下來用戶可以選擇最滿意的一張AI繪畫成品作,美圖秀秀提示可以生成視頻或保存,這里的視頻同樣也是以動態圖片為主。
相對騰訊、抖音和美圖以二次元漫畫形象為主的AI繪畫功能,百度文心一格在功能設計上顯然更符合“以文生圖”的方式,雖然相對門檻更高一些,但其圖片刻畫效果也更為優秀,而百度文心一格功能也在不斷升級中,當前“一格實驗室”推出了“AI作畫二次編輯”功能,用戶可生成一張圖用于下一步編輯,再通過修改描述詞實現改圖(如圖6)。

筆者嘗試按照意愿進行圖片描述,完成后AI會生成第一幅草圖,接下來可根據初始圖片,再加入一些詞匯并選擇圖片變化度,幫助AI進一步了解用戶意向,從而生成更貼合用戶需求的圖片(如圖7)。

這里需要注意的是每生成一次需要耗費2格電力(文心一格內部積分系統),而如果第二次生成畫面用戶依舊不滿意的話,還可以繼續加入或者修改描述,然后重新生成,不過這樣一來,不如全新生成一張圖片劃算。
相對于其他大廠的AI繪畫,“以文生圖”的百度文心一格顯然更具創造性一些,尤其是“AI畫作二次編輯”功能的出現,更讓其走到了不少AI繪畫軟件的前面,讓AI更好地為用戶服務。
從Midjourney到Stable Diffusion,再到國內林立的AI繪畫平臺,在使用方式上差異不大,均采用“以文生圖”的方式。“以文生圖”顧名思義就是只要你把想法、腦洞以文字輸入給AI,這些文字描述就會被算法驅動,變成一張張生動、精致的圖片。不過目前AI繪畫仍處于早期階段,即便是大廠的AI繪畫程序,也基本是以轉換動漫風格為主。雖然目前的圖片生成AI能力確實達到了歷史上的峰值,但還是需要更大規模的數據以及更長時間的訓練。持續迭代后的AI,繪畫速度會更快,可以及時調控的能力也會更強。