國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估模型構建

孫海月，董 佳，趙凌霄

(1.國網數字科技控股有限公司(國網雄安科技集團有限公司)雙創中心，北京 100053；2.華北電力大學 經濟與管理學院，北京102206)

0 引 言

為了凝聚各界創新力量，營造開放合作創新生態，大力推進大眾創業、萬眾創新，國網公司(以下簡稱公司)以探索能源電力科技發展的新技術、新思路或培育具有市場競爭力的新成果、新產品為目的，開展從國網雙創孵化培育資金投資孵化項目征集、甄選到投后增值管理的一系列工作[1-2]。對國網雙創孵化培育資金投資孵化項目的全方位、多維度評估有助于及時掌握項目運行情況，從而提出針對性的管理和決策意見，保障電力創新創業的高質量發展。

關于創新項目的評估，國內外已有大量學者展開了廣泛而深入的研究，多圍繞項目的經濟、社會、技術、企業、風險等方面展開[3-5]。文獻[6]根據風險-收益分析，基于網絡層次分析法對技術創新項目進行評估。文獻[7]從風險因素的角度，提出一種基于模糊C均值聚類的科技型中小企業創新項目風險評估模型。文獻[8]從經濟效益、技術創新、社會效益和企業成長等4個方面對科技型中小企業創新基金項目展開評估，并提出相應的政策建議。文獻[9]從創新性、市場前景、風險承受能力、商業性、創業環境、創業團隊素質等6個方面構建創新型創業項目評估體系，并展開評估工作。文獻[10]從資源集聚、績效創造、行業影響和環境變化4個方面對人才項目科技創新成效進行評估。通過查閱文獻，發現學者們評估創新項目時大多只針對周期中的一個節點，少有文獻從項目周期的多個節點展開多維度評估。

該文選取國網雙創孵化培育資金投資孵化項目管理周期中入孵和出孵2個關鍵節點，展開多維度的項目評估，分別設置2套不同的評估指標體系，然后提出指標操作化定義和賦權方法完成評估。

1 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估維度

國網雙創孵化培育資金投資孵化項目的管理流程包括2個關鍵節點，分別為項目入孵和出孵，如圖1所示。入孵階段，需要對項目的潛在效益、技術成熟度、潛在市場容量、團隊能力水平等方面展開考察和評估，通過綜合項目各方面能力水平，判斷項目是否具備投資潛力以及能否通過入孵，從而篩選出最終立項入孵的項目。出孵階段，對項目的驗收材料進行審查并組織驗收工作，對項目的成果產出、財務收益、市場交易、團隊發展等方面進行確認和評估，從綜合評估結果判斷得出驗收結論，作為項目出孵的必要條件。

圖1 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估關鍵節點

國網雙創孵化培育資金投資孵化項目的管理是個系統化的過程，任何一個環節出現問題都有可能影響項目孵化效果。選取入孵和出孵2個維度考量和評估項目，既能夠反映項目入孵和出孵2個階段的能力水平，同時兩者之間的差異也能反映項目孵化過程的發展情況。因此，選取項目入孵和出孵2個維度來評估國網雙創孵化培育資金投資孵化項目。

2 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估指標體系

根據選取的評估維度，分別從入孵和出孵2方面對國網雙創孵化培育資金投資孵化項目展開評估，通過查閱文獻資料和訪談調研，構建國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估指標體系如表1和表2所示。其中，項目入孵評估指標體系包括整體效益、技術實力、市場潛力、運營能力4個一級指標，每個一級指標下設二級指標，包括潛在經濟效益、潛在社會效益、潛在技術效益等20個二級指標。

表1 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目入孵評估指標體系

表2 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目出孵評估指標體系

續表

項目出孵評估指標體系包括效益產出、技術產出、市場產出和運營產出4個一級指標，每個一級指標下設二級指標，包括創造經濟效益、創造社會效益、技術能力影響等20個二級指標。此外，入孵和出孵階段2套指標體系中的對應指標增幅可反映項目孵化期的提升情況。

3 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估指標操作化定義

3.1 基于云模型的定性指標定量化

結合云模型和黃金分割率的模型驅動法，以期望值Ex、熵En、超熵He來描述云，在論域U上生成5朵云與5個定性評價等級一一對應[11]。中間云C0(Ex0,En0,He0)表示中等的定性評價，然后在左右分別生成相鄰的云C-2(Ex-2,En-2,He-2)、C-1(Ex-1,En-1,He-1)和C+1(Ex+1,En+1,He+1)、C+2(Ex+2,En+2,He+2)表示差、較差和較好、好的定性評價[12-13]。5個云的期望值Ex分別為0、1.91、5、8.09、10，即為5個定性評價等級的數值[14]。

考慮實際計算的便利性，對評價等級對應的數值0、1.91、5、8.09、10取整得到0、2、5、8、10，然后結合專家的豐富經驗，對個別數值進行修正，最終用于定性指標定量化的實際操作數值為0、3、6、8、10。

3.2 指標操作化定義

國網雙創孵化培育資金投資孵化項目入孵和出孵評估指標的操作化定義如表3和表4所示。其中，定量指標通過收集、計算相關數據獲取指標的數值，定性指標通過邀請專家對定性指標進行定性評價，然后結合3.1節基于云模型獲取的定性評價等級對應數值，實現定性指標的定量化。表3和表4中對于定性指標的評價等級及其對應數值進行了說明，但專家打分時可以根據項目的實際情況選擇2個等級之間的數值，分值為0～10的整數即可。

表3 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目入孵評估指標操作化定義

續表

表4 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目出孵評估指標操作化定義

4 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估模型構建

4.1 基于德爾菲法的指標賦權

采用德爾菲法對指標進行賦權，邀請20位以上專家對每一級的指標權重進行打分[15-16]。然后求得平均值，再將統計結果反饋給專家，征求意見，直至結果大概一致，指標賦權結果如表5和表6所示。

表5 入孵評估指標賦權結果

表6 出孵評估指標賦權結果

技術產出A20.2技術成熟度完成度B70.30 核心技術掌握程度B80.15 技術替代風險B90.15 新增知識產權數量和質量B10-10.10重要科技獎項B10-20.10關鍵技術成果創新程度B110.20市場產出A30.3產品是否上平臺交易專區B120.30產品跨省交易額占比B13-10.10產品電商化銷售占比B13-20.10孵化期產品銷售額增速B140.30產品市場競爭力B150.20運營產出A40.2資金保障風險B160.28 團隊發展情況B170.18 技術成果孵化轉化運營模式B180.23 經費使用合理性B190.13 融通協同創新效果B200.18

4.2 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估

在國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估指標體系及其操作化定義和指標權重的基礎上，對國網雙創孵化培育資金投資孵化項目進行評估。以項目入孵評估為例，選取項目A、B、C為評估對象，首先根據3.2節的指標操作化定義，通過收集、整理、計算相關數據和邀請專家打分確定定量和定性指標的數值，如表7所示；對數據進行標準化處理，消除指標量綱和屬性不統一造成的影響；將標準化數值與相應的權重相乘再相加，得到項目評估結果見表8。

表7 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估指標數值

續表

表8 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估結果

由表8可知，3個項目的評估結果分別為9.552 1、6.094 3、7.091 8，根據評估等級劃分標準(見表9)，可以發現3個項目均滿足入孵條件，但項目A的入孵條件優秀,項目B和C的入孵條件一般，在入孵篩選時應優先選擇項目A，其次是項目C，最后是項目B。國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估結果，為項目入孵和出孵全周期、科學化管理提供理論支撐和決策依據。

表9 國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估等級劃分標準

5 結 語

在梳理國網雙創孵化培育資金投資孵化項目管理流程的基礎上，從入孵和出孵的角度提出了國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估指標體系，說明指標的操作化定義，構建指標賦權模型，為項目評估和管理提供理論基礎。得出的結論主要包括：

1)指標維度與體系設置方面。國網雙創孵化培育資金投資孵化項目的管理流程決定了評估指標體系要從入孵和出孵兩個角度進行凝練，同時根據國網雙創孵化培育資金投資孵化項目實際情況構建評估指標體系，涵蓋經濟、技術、社會、運營等方面。

2)指標操作與量化方面。從國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估指標的收集情況來看，存在很多難以直接量化的定性指標，尤其是涉及到社會效益的評估，例如“潛在社會效益B2”指標。設計基于云模型的指標定量化評估方法，能夠建立不確定性語言信息到量化值的對應關系，從而提高國網雙創孵化培育資金投資孵化項目評估的可操作性。

此外，該文僅選取項目入孵評估進行實例分析，未來，項目出孵評估實例的相關分析仍有待探索。