中國藥學期刊高下載論文的文獻計量學研究

屈清慧，張馨洋，黃崇亞，孟 歌

1.西安交通大學藥學院《西北藥學雜志》編輯部，西安 710061；2.中航工業西安飛行自動控制研究所，西安 710065；3.西安交通大學醫學期刊編輯部，西安 710061；4.復旦大學化學系手性分子合成工程中心，上海 200433

期刊的下載頻次是評價科技期刊質量的重要指標之一，是指某一時間段內刊發論文的全文下載次數。作為評價期刊質量的重要指標，下載頻次既能快速、直觀地反映該文獻被讀者閱讀的情況，又可從側面反映目前的研究熱點和發展方向[1]。學術論文的下載頻次越多，說明論文被閱讀和使用越多。關于期刊論文下載量的研究已受到學者的重視[2-12]。本文利用中國知網(CNKI)[13]檢索藥學期刊的高下載論文，統計分析各刊高下載論文的基本數據、作者人數、合著情況、機構分布、地區分布、基金資助情況、下載頻次與被引頻次的相關性、論文所屬學科、論文研究內容等，并分析其學術特征，為藥學期刊編輯挖掘優質稿源、調整選題計劃、提高期刊質量提供依據。

1 資料與方法

資料來源于中國知網(CNKI)[13]。以期刊名稱為檢索詞，以下載量降序排列，檢索文獻[14]收錄的49種藥學核心期刊2015～2019年的論文，收集各期刊下載量前60篇的論文，數據采集時間為2020-01-27。采用文獻計量學方法，分析各期刊前60篇下載總次數≥60 000次的論文，最終納入11種期刊共660篇論文進行研究。統計分析各刊的基本數據、作者人數、合著情況、機構分布、地區分布、基金資助情況、下載頻次與被引頻次的相關性、論文所屬學科、論文研究內容等，并分析其學術特征。

2 結果

2.1 高下載論文的基本情況

前60篇下載總次數≥60 000次的期刊有11種。見表1。

表1 高下載論文的基本數據

2.2 下載頻次前11位論文的基本信息

對高下載論文進行排序，下載頻次前11位論文的基本信息見表2。

表2 下載頻次前11位論文的基本信息

表2(續) 下載頻次前11位論文的基本信息

2.3 高下載論文的合著情況

對高下載論文的合著情況進行統計，結果見表3。

表3 高下載論文的合著情況

2.4 高下載論文的機構分布

對高下載論文的機構分布進行統計，結果見表4。

表4 發表高下載論文的機構分布

2.5 高下載論文作者的地區分布

對高下載論文作者的地區分布進行統計。在660篇論文中，655篇的作者均分布在我國，其中653篇作者分布在我國29個省區、2篇分布在中國澳門特別行政區，其余5篇的作者分布在國外。作者分布數量前10位的地區見表5。

2.6 高下載論文的基金資助情況

對高下載論文的基金資助情況進行統計。結果顯示，基金資助的論文有439篇，占66.52%，其中國家自然科學基金項目資助論文217篇，國家重大科技攻關項目等資助論文110篇，省級項目資助60篇，市級項目資助35篇，院級項目資助8篇，校級項目資助4篇，軍隊1篇，學會1篇，國際合作項目2篇，長江學者獎勵計劃項目1篇。

439篇基金資助論文中，1項基金資助論文為170篇，2項基金資助論文為112篇，3項基金資助論文為72篇，4項基金資助論文為45篇，5項基金資助論文為19篇，6項基金資助論文為12篇，7項基金資助論文為4篇，8、9、10、12、14項基金資助論文各為1篇。

表5 高下載論文前10位的地區分布

2.7 下載頻次與被引頻次的相關性

一般認為，引用次數和下載次數越高，說明論文的學術影響力越大，使用價值高[8]。本文參考文獻方法[15]進行研究。

使用SPSS16.0的Kolmogorov-Smirnov檢驗(K-S檢驗)分析了11種期刊的數據是否符合正態分布。 結果表明，4種期刊的數據呈非正態分布，7種期刊的數據呈正態分布。 使用Spearman的方法對4種期刊進行了分析，7 種期刊使用 Pearson 方法計算高下載論文的下載量和引用量之間的相關系數。結果結見表 6 。

表6 高下載論文下載頻次與被引頻次的相關性

根據下載頻次與被引頻次的相關性分析結果，以被引頻次為自變量x、下載頻次為因變量y，進行線性、二次多項式、三次多項式以及復合曲線回歸擬合。

結果顯示，《藥物評價研究》的高下載論文的下載頻次與被引頻次的相關性最好，其擬合優度判定系數R2在0.539 3～0.732 7之間，相關性差異具有統計學意義(P=0.000 0)。三次多項式R2值最大，為0.732 7，由此回歸擬合方程為：

y=1.070×10-3-17.074x+0.590x2-0.02x3

《國際藥學研究雜志》高下載論文的相關性好，其擬合優度判定系數R2在0.547 8～0.577 2之間，相關性差異具有統計學意義(P=0.000 0)。三次多項式R2值最大，為0.577 2，由此回歸擬合方程為：

y=606.226+32.115x-0.198x2+0.002x3

《中國藥理學與毒理學雜志》高下載論文的相關性好，其擬合優度判定系數R2在0.437 7～0.683 2之間，相關性差異具有統計學意義(P=0.000 0)。三次多項式R2值最大，為0.683 2，由此回歸擬合方程為:

y=986.360-26.410x+1.289x2-0.07x3

對11種期刊的660篇高下載論文的下載頻次與被引頻次的曲線進行擬合，其擬合優度判定系數R2在0.311 3～0.372 8之間，其中，10種期刊相關性差異具有統計學意義(P<0.05)。三次多項式R2值最大，為0.372 8，以三次多項式回歸擬合，回歸曲線擬合方程為：

y=879.752+11.123x+0.176x2-7.879×10-4x3

回歸曲線擬合結果見圖1。

A.《藥物評價研究》60篇高下載論文的回歸擬合曲線；B.《國際藥學研究雜志》60篇高下載論文的回歸擬合曲線；C.《中國藥理學與毒理學雜志》60篇高下載論文的回歸擬合曲線；D.11種藥學期刊660篇高下載論文的回歸擬合曲線。

2.8 論文類型與論文學科

對660篇高下載論文進行深入分析，結果表明，綜述類論文為485篇，占73.48%；研究型論文為175篇，占26.52%。綜述類論文的學科主要是病因病機與治療、天然藥物學、藥劑、藥物分析方法、藥理、新藥研究、藥物臨床應用等。有關病因病機與治療下載頻次較高的論文見表7。研究型論文的學科主要是藥事管理、藥理、中藥及天然藥物、藥劑、藥物分析等。結果見表8。

表7 有關病因病機與治療下載頻次較高的論文

3 分析與討論

本研究檢索了11種期刊的高下載論文，統計其基本數據、作者及合著情況、機構分布、地區分布、基金資助、下載頻次與被引頻次的相關性等，并分析其學術特征。

3.1 高下載論文的基本情況分析

《藥學學報》總下載頻次最多，為105 000次，篇均下載頻次為1 750.00次。660篇論文的總參考文獻數為24 987條，篇均參考文獻數為37.86條，遠高于文獻值21.9條[14]；660篇論文的總下載頻次為835 412次，篇均下載頻次為1 265.78次；總被引頻次為13 591次，篇均被引頻次為20.59次；基于上述數據計算所得的下載被引比為61.47。

表8 高下載論文的論文類型和論文學科

下載頻次前11位論文的總下載次數為49 500次，篇均下載4 500次，下載次數最多的是林璋等2016年發表在《藥學學報》上的《腸道菌群與人體疾病發病機制的研究進展》，下載5 278次。

3.2 高下載論文的合著及作者情況分析

在660篇論文中，獨著31篇，占4.70%；合著622篇，占94.24%，合著率較高，此結果與文獻報道一致[15]；7篇是以單位署名發表的，占1.06%。653篇論文共有作者2 915人，篇均作者數為4.46人，與文獻報道一致[16]。

3.3 高下載論文的機構分布分析

高下載論文的機構分布最多的是高校(323篇，48.94%)，其次是科研院所(124篇，18.79%)，第三是高校附屬醫院(90篇，占13.64%)。這些機構科學研究資源雄厚，具有科學研究的優勢和人才，可產出大量高質量的論文。

3.4 高下載論文的基金資助情況分析

基金論文比是評價科技期刊的重要指標之一。在研究的660篇論文中，基金資助的論文有439篇，占66.52%，略高于文獻數據0.62[14]。說明高下載論文得到基金資助的比例較高。在439篇基金資助的論文中，國家級基金項目資助的有327篇，占49.54%，高于省級(60篇，0.09%)和市級(35篇，0.05%)，說明國家對藥學研究支持的力度較大，成果產出也較多。

3.5 下載量與引用量的關系分析

根據文獻的報道，醫藥衛生科技期刊文獻的下載量與引用量之間沒有明顯的相關性[3]。嚴美娟等[4]研究了6種兒科期刊，發現引用次數和下載量之間的關系與這些期刊不同欄目的論文內容相關。馬云彤[5]研究了出版專業雜志發表的高被引論文的引用與下載的相關性，發現引用與下載的相關性呈低度正相關。

對11種期刊的高下載論文的下載量和引用量進行了相關性分析。結果表明，5種期刊的下載量與被引次數呈高度正相關，3種期刊呈中度正相關，3種期刊呈低度正相關。 660篇論文下載與引用的相關系數r值為0.605 6，呈高度正相關。結果與文獻報道一致[17]。

回歸擬合結果表明最優回歸擬合為三次多項式。

3.6 學術特征分析

3.6.1研究型論文的學術特征 ① 藥事管理研究的論文下載率較高，占11.82%。該類論文的內容主要是有關政策法規、藥店管理、藥學服務、合理用藥等方面的研究。

②藥理研究的論文下載率較高，占7.73%。主要是某種藥物或方劑、某種化學成分的藥理作用及其機制的研究。

3.6.2綜述類論文的學術特征 各類綜述文章的下載率均較高(73.48%)。第一，有關病因病機與治療的綜述文章下載率最高，占32.27%，此類文章主要是針對常見病、重大疾病或疑難病，如腸道疾病、糖尿病、痛風、心血管疾病、腫瘤、銀屑病、肥胖癥、帕金森病、類風濕關節炎、抑郁癥、阿爾茨海默病等進行研究并探討其發病機制、治療方法及其作用機制(見表7)。第二，中藥化學成分、藥理作用的綜述文章下載率較高，占12.73%。第三，其他有關藥物新技術和新制劑研究綜述、現代藥物分析方法綜述、中藥或化學成分的藥理作用綜述、新藥研究綜述、某一類藥物的綜述、中藥提取及分離純化方法的綜述、某一類或某一種藥物臨床應用的綜述下載率也較高。

4 小結

研究結果表明，高校、科研院所和高校附屬醫院是藥學期刊優秀稿源的主要來源(81.37%)，編輯人員應加強對這些高校和科研院所研究團隊的關注，使選題策劃、約稿和組稿緊跟藥學學術研究的熱點和重點，在選題時應多關注藥學行業和學科熱點論文，主動走出去，重點向這些機構的科研人員約稿，與其加強交流，達到合作共贏，以提升期刊的質量。

國家級基金項目資助的論文下載率較高(49.54%)。編輯人員應關注國家重大項目或重點項目，為基金資助論文開辟快速通道，優先審稿、優先編輯、優先錄用、快速發表，吸引基金資助的優秀稿源，提高期刊的影響力。

綜述類文章的下載率較高(73.48%)。綜述屬于二次文獻，具有綜合性、評述性、先進性，是作者獲取某研究領域最新的醫學信息和科研動態的窗口[2]。綜述類文章經過作者的篩選、分析、評價和總結，內容比較全面，使用價值較高，被關注度普遍較高。期刊編輯人員應加強綜述文章的選題策劃、約稿和組稿力度，多組織刊發優秀的綜述類文章，調整刊發方向，開辟綜述與述評專欄或專刊，形成期刊的欄目特色，提高期刊的影響力。

研究結果表明，下載頻次與被引頻次呈高度正相關。下載頻次越高，被引頻次可能越高，因此，分析論文的下載頻次對研究論文的影響力具有重要意義。由于下載量具有實時、易獲得的優點，使其可作為引用指標的有效補充[18]。通過對高下載頻次和高被引頻次論文進行研究，可以幫助編輯人員確定期刊的選題方向，挖掘有潛力的作者團隊，提高期刊的學術影響力。

總之，期刊編輯在遴選稿件時，應加強關注論文的學術質量，組織優秀稿源，多吸納刊發具有上述學術特征的論文，減少錄用受關注度低的論文，提高期刊的學術質量和影響力。