環境治理對農業綠色技術創新的影響
——基于門檻回歸的實證研究

王 璇 張俊飚 賴曉敏

(1.華中農業大學 經濟管理學院，武漢 430070； 2.湖北農村發展研究中心，武漢 430070； 3.湖北生態文明建設研究院，武漢 430070； 4.武漢工程大學 法商學院；武漢 430070)

改革開放以來，我國農業生產總值由1978年的1 397.00億元迅速增加到2019年的123 967.90億元[1]。農業經濟雖取得迅速增長，但由于生產過程中農藥化肥的過量使用、生產廢棄物的不科學處理等行為，使得農業生態環境問題逐步顯現。與傳統農業生產技術相比，農業綠色技術可減少環境污染、能源及原材料消耗[2]。因此，農業綠色技術創新是解決生態環境問題的基礎之策。

農業綠色技術創新主體主要包括農業科研院校和涉農企業。就農業科研院校而言，一方面，其進行綠色創新研究并不是基于市場需求以追求利潤，大多是為完成課題項目研究，強調的是科學發現和學術價值，可應用的創新成果比例不高，形成了“重論文，輕專利”的局面[3]。另一方面，對于有應用價值的技術創新，由《專利法》第六條規定可知，農業科研院校研發人員的職務內技術成果的權利隸屬于單位，單位負責人通常會為避免成果交易不合理造成國有資產流失，而并不傾向技術成果市場轉化[4]，此時有強烈成果商業化逐利動機的研發人員雖最有發言權，但卻沒有權利去決定技術成果的未來發展。因此，農業科研院校研發人員的研發熱情被打擊，最終影響應用價值較高的農業綠色技術發明產出。

涉農企業對農業綠色創新也缺乏足夠的積極性：一方面，由于環境資源是公共產品，且農業綠色技術具有研發周期長、投入大等特點，大多涉農企業傾向于通過復制模仿其他創新主體來獲得創新技術以減少發展成本，而不存在充足的農業綠色技術創新動力；另一方面，少部分涉農企業雖進行了原始創新，但由于存在設備更新換代速度慢、研發人員短缺、機構人員素質不高等基礎性研發條件不足等問題[5]，其成果大多是低水平重復研發，因此整體創新質量較低，無法獲得與創新投入對等的利益收入，從而缺乏外界正向反饋激勵涉農企業進行深入的技術創新。總體而言，如何促使創新主體進行有效的農業綠色技術創新的問題值得關注。

與此同時，農業污染的日趨嚴重促使整個社會日益重視污染的規制，環境治理則是直接對環境污染進行遏制。在工業領域，一方面，在政府大力實施環境治理措施的背景下，創新主體會通過增加綠色技術的研發投資以轉變生產方式，達到增加利潤和清潔生產的雙重目的[6-8]；另一方面，環境治理的出現雖然是為了保護環境以提高社會整體福利，但創新主體為了快速迎合新的政策取向，更傾向于從生產環節產生的污染著手進行整治而導致生產成本增加，進而減少了綠色技術研發環節的資金投入，對綠色技術創新產生擠出效應[9]。還有學者發現環境治理與技術創新之間存在非線性關系，環境治理對技術創新的影響會呈現先下降后提升的“U型”特征[10]，也可能呈現先上升后下降的“倒U型”特征[11]。所以在農業領域，政府所進行的環境治理措施對農業創新主體綠色技術創新影響如何？能否提高農業生產效率并實現農業的科技進步，最終達到農業發展全面綠色轉型的目標？這些問題仍然值得探討。

綜上所述，環境治理是為解決生產過程中的生態環境問題而被提出的重要舉措，綠色技術創新亦是實現經濟社會全面綠色轉型的重要環節，探討這兩者之間的關系具有深刻的現實意義。但基于農業綠色技術創新主體的特殊性，環境治理是否也能促進農業綠色技術創新并且存在門檻效應，仍然有待商榷。因此，本研究基于中國30個省(市、自治區)2007—2019年面板數據，在檢驗環境治理對農業綠色技術創新影響的基礎上，以環境治理強度為門檻變量，采用面板門檻模型來分析環境治理影響農業綠色技術創新的門檻值，并進一步驗證了不同創新主體下環境治理對農業綠色技術創新的影響，以期探索農業技術創新主體提高綠色技術創新水平的有效途徑，為實現農業全面綠色轉型奠定基礎。

1 特征事實與理論分析

生態環境問題一直是農業生產所重點關注的問題之一。為了不走“先污染，后治理”的老路，一系列有關農業可持續發展的環境治理政策相繼出臺[12]。如2015年4月，農業部提出要加強農業面源污染治理；2018年農業農村部發布的《關于支持長江經濟帶農業農村綠色發展的實施意見》中也提到了深入推進化肥農藥減量增效、促進農業廢棄物資源化利用等意見。同時，全國環境污染治理總額也從2004年的2 057.5億元上升到2017年的9 539.0億元[13]。可見，我國對環境治理的力度在不斷加大。而綠色技術創新是解決農業生態環境問題的重要手段，那么為加快農業綠色發展進程，在環境治理力度不斷加大的背景下，農業綠色技術創新水平是否得到了提升？對這一問題的回答不僅依賴于現實經驗，也有必要進行進一步地作用機制分析與實證檢驗。

1.1 特征事實

農業部門目前最突出的環境問題就是面源污染問題。以農業生產投入要素為例，導致農業部門面源污染的主要是化肥、農藥和農膜。農田中施用的農藥量有70%并未作用在農作物上，而是會擴散到土壤和大氣中，造成土壤污染[14]；不合理施用的化肥每年則會造成1 000余萬t的氮素流失，很大程度上破壞了生態平衡[15]；殘留在田間地頭的農膜，則會破壞土壤結構，最終形成“白色污染”[16]。因此，環境治理迫在眉睫。圖1的數據顯示2007年以來，全國節能環保支出額總體呈現上升趨勢，從2007年的961.24億元上升到2019年的6 969.01億元。此外，第一次和第二次全國污染源普查的數據顯示，2007年種植業污染物排放量中總氮和總磷分別為159.78萬t和10.87萬t，分別占農業源污染排放量59.08%和38.18%；2017年種植業污染物排放量中總氮和總磷分別為71.95萬t和7.62萬t，分別占農業源污染排放量50.85%和35.94%[17-18]。可以看出無論是絕對量還是相對量，種植業污染物排放量均呈現下降趨勢，從側面佐證環境污染治理力度越來越大。圖2為2007—2019年農業科研院校和涉農企業的農業綠色專利數目(1)數據來源為：智慧芽專利數據庫。。由圖2可以看出，農業科研院校與涉農企業的農業綠色技術創新活動呈現先上升后下降的趨勢。可見，在政府環境治理投入逐漸加大的現實背景下，農業創新主體的綠色技術創新活動并不總是增長或下降的，環境治理對創新主體進行綠色技術創新活動可能存在非線性影響。

圖1 2007—2019年全國節能環保支出額Fig.1 National expenditure on energy conservation and environmental protection from 2007 to 2019

圖2 2007—2019年農業科研院校和涉農企業農業綠色專利數目Fig.2 Number of agricultural green patents from agricultural research institutions and agriculture-related enterprises from 2007 to 2019

1.2 理論分析

由于農業生產與排放的特殊性，國家進行環境治理首先從對生產投入要素進行物理減量的角度著手，如頒布政策實施化肥、農藥減量化等措施，并且由生態環境部對其進行監管。但目前缺少面源末端排放的監測核查機制，在實際工作中生態環境部往往難以發揮出應有的監管職責，因此生產經營主體容易“鉆空子”，使得農業環境污染治標不治本[19]。所以應從源頭上，即農業技術研發環節出發進行綠色技術創新來保護環境。而農業綠色技術創新成果的周期長、風險大，又具有公共產品屬性[20]，一個創新主體對產品的使用難以排除其他主體對農業科技產品的享有，使得技術所有者不易獲得綠色技術創新所帶來的全部收益，因此相較于工業，私人部門介入較少。所以除涉農企業外，農業綠色技術創新主體還包括農業科研院校。

依據動態能力理論，為了適應復雜的外部環境，創新主體會結合已知信息并傾向于組合和配置所具有的資源進行創新[21]。一方面，在政府加大環境污染治理力度的背景下，為減少污染排放和資源消耗，農業生產經營者對綠色技術的需求會大大提高。為滿足技術市場上消費者的需求，農業科研院校和涉農企業兩類創新主體作為主要技術供給者，在原有農業技術的基礎上，則需要考慮將環境污染成本內部化，而此種外部環境成本內部化的行為將會直接促使其加大綠色農業技術研發力度[22]。另一方面，“波特假說”認為適宜的環境規制有利于企業進行綠色技術創新[6]。涉農企業會傾向于在自身產品生產工藝流程中進行綠色革新，以減少污染排放和能源消耗，以期提高生產效率并且達到保護環境的目的[23]。因此，從長遠角度看，環境治理會倒逼創新主體進行技術研發和制造生產環節的綠色革新，提高農業綠色技術創新水平，最終實現整體生態負效應最小、社會總收益最大的創新目標。

但除此之外，環境治理還會對創新主體進行農業綠色技術創新有負面效應，主要存在于涉農企業中。一是涉農企業內部存在創新投入的擠出效應。短期來看，由于環境治理導致涉農企業需在生產環節的污染治理方面投入較多資金，減少了在農業綠色技術研發投入和生產環節的綠色革新投入，會阻礙涉農企業進行農業綠色技術創新。二是涉農企業外部市場存在投資的擠出效應。根據傳統的新古典經濟學理論，受嚴格環境治理規制的涉農企業面臨著需要響應環境保護政策所帶來的沉重負擔，從而引起運行成本增加。換言之，涉農企業的可流動資金相較于環境治理政策實施前減少，在當地市場中逐漸喪失其原有的競爭力，進而傾向于選擇環境治理水平較低的地區重新配置生產和投資，而減少在原地區的投資和創新投入份額[24]，最終降低了當地的農業綠色技術創新水平。

環境治理對農業綠色技術創新的正負效應通常情況下并不同步[25-26]，導致環境治理與農業綠色技術創新的關系在時間和強度上可能存在非線性關系。綜上所述，環境治理究竟會如何影響農業綠色技術創新？不同創新主體下，環境治理對其農業技術創新影響是否不同？這些問題仍有待實證檢驗。圖3為本研究的理論分析框架。

圖3 理論分析框架Fig.3 Theoretical analysis framework

2 研究方法與數據來源

2.1 變量選取

2.1.1被解釋變量

本研究的被解釋變量為農業綠色技術創新。目前不同學者研究衡量創新活動的指標不一，包括新產品銷售收入或者專利等[27]。由于本研究聚焦于農業綠色技術創新主題，相較新產品銷售收入而言，專利數據能夠比較準確刻畫創新活動的技術領域特征，便于將創新活動歸納于綠色農業領域。因此，參考王愛群等[28]，本研究選取農業綠色專利申請量衡量各地區的農業綠色技術創新。

2.1.2核心解釋變量

本研究考慮到數據的可獲得性和可靠性，用我國各地區每年節能環保支出額來衡量環境治理。節能環保支出代表一個地區政府對環境的關注程度，可較好地反映地區環境治理現狀。此外，本研究采用節能環保支出額與GDP之比來衡量環境治理強度，進一步驗證環境治理強度在環境治理影響農業綠色技術創新中的門檻效應。

2.1.3控制變量

為盡可能避免遺漏變量引起的內生性問題，借鑒趙麗娟等[29]，引入以下控制變量：1)政府R&D投入。政府對農業研發投入越多，則為農業綠色技術創新提供了越大的資金保障，越利于我國農業綠色技術創新水平的提升；2)農村基礎設施。地區的農村固定資產投資額越大，反映了當地政府越重視農村建設，為響應國家農業綠色發展號召，則越會考慮農業綠色生產效率，其農業綠色技術創新水平也會越高；3)農業生產力。地區的農業機械總動力越大，農業生產力水平越高，則對農業綠色技術的需求也就越大，進一步促進了農業綠色技術創新水平的提高；4)農業生產總值。農業生產總值越高，意味著農業經濟發展水平越高，則當地政府對發展綠色農業的認識度越高，其農業綠色技術創新水平也就相應地會越高。5)創新環境。本研究用我國各地區每年的技術市場技術流向地域合同金額來衡量。創新環境越好，各類創新主體的積極性越高，則農業綠色技術創新水平也會越高。

2.2 模型構建

2.2.1固定效應模型

為考察環境治理對農業綠色技術創新的有效性，本研究構建的基本計量模型為：

AGTIi,t=δ+αEGi,t+ΨXi,t+μi+ηi+εi，t

(1)

式中：AGTIi,t表示i地區t期的農業綠色技術專利申請量，衡量其農業綠色技術創新；EGi,t表示i地區t期的環境治理。X變量由政府R&D投入、農村基礎設施、農業生產力、農業生產總值和創新環境等變量構成。

模型(1)中除了列出的一些變量外，還存在個體效應μi、時間效應ηi和隨機誤差項εi,t三類無法觀測的因素。如果非觀測個體效應μi與解釋變量相關，則該個體效應為固定效應；如果與解釋變量不相關，并且符合一定的分布，則為隨機效應。本研究在利用Hausman檢驗進行判定后，發現拒絕原假設，故使用固定效應模型。

2.2.2門檻模型

門檻效應是指某一解釋變量達到特定臨界值后，其它解釋變量產生階段性變化的現象，這一特定臨界值即為門檻值[30]。本研究采用Hansen所提出的面板門檻數據模型估計出門檻值，再進行顯著性檢驗，進而驗證環境治理與農業綠色技術創新之間的非線性關系。由于環境治理在不同地區的額度具有差異，因此為了研究同一標準刻畫下，環境治理對不同地區的農業綠色技術創新的影響，此處門檻變量選擇相對值，即環境治理強度來進行研究。基于模型(1)設定環境治理強度的單一門檻模型、雙重門檻模型和三重門檻模型分別為：

(2)

(3)

(4)

式中：i表示個體；t表示時間。AGTIi,t為被解釋變量；EGSi,t為門檻變量；τ為特定的門檻值。

2.3 數據來源與描述性統計

2.3.1數據來源

本研究選取中國30個省(市、自治區)2007—2019年的面板數據為研究樣本，數據來源于國家統計局、智慧芽專利數據庫、《中國統計年鑒》[31]、《中國科技統計年鑒》[32]、《中國農村統計年鑒》[1]及《全國農業科技統計資料匯編》(2)中國農業農村部科技教育司.《全國農業科技統計資料匯編》.北京：2008—2020。。其中，歷年農業綠色技術專利申請量是基于IPC分類為“A01”以及“綠色”“環保”“無公害”“低碳”“環境友好”等關鍵詞在智慧芽專利數據庫中篩選得到。所有變量含義、數據來源及符號表示如表1所示。

2.3.2描述性統計

各變量的描述性統計如表2所示。從表2可知，農業綠色技術專利申請量的最小值為0件，表明有地區在某一年份并未產生農業綠色技術創新活動，說明在過去的時期中，農業綠色技術創新活動并非全國普及，農業綠色技術創新還有提升的空間；環境治理的均值為116.653億元，標準差為92.194，說明不同地區之間的環境治理水平差異較大。

3 結果與分析

3.1 環境治理對農業綠色技術創新的有效性分析

為了檢驗環境治理強度的門檻特征以及測算引發農業綠色技術創新的門檻水平，必須首先對環境治理是否會提高農業綠色技術創新進行檢驗，只有當檢驗結果表明環境治理對提高農業綠色技術創新是有效的，才能在此基礎上進一步對影響效果的門檻特征進行研究。在進行有效性檢驗之前，首先需對各變量之間進行相關性分析(表3)，由表3可知有少數的變量相關性系數大于0.5，其余均小于0.5。為避免解釋變量之間存在嚴重的共線性問題，進一步對其進行多重共線性檢驗，檢驗結果表明方差膨脹因子均遠小于10.00，因此可以判定各解釋變量之間的共線性程度處于合理范圍內，可進行下一步實證分析。

表1 變量指標選取及數據來源Table 1 Selection of variable indicators and data sources

表2 各變量的描述性統計Table 2 Descriptive statistics for each variable

表3 變量相關性分析Table 3 Variable correlation analysis

在表4中，模型(1)～(6)表示逐個引進變量進行回歸，可以發現各個變量的顯著性幾乎一致，從側面顯示了結果的穩健性。本研究基于模型(6)的估計結果進行分析，可以發現環境治理促進了農業綠色技術創新。政府為了實現生態效益和經濟效益的雙贏局面而采取了環境治理措施，創新主體則會在響應政府號召的同時積極研發農業綠色技術，從而提升了農業綠色技術創新水平。控制變量中，政府R&D投入在1%的水平上顯著且系數為正，說明政府在科技創新方面的投入越高，農業綠色技術創新水平也就越高。基礎設施在1%的水平上顯著且系數為負，表明農村固定資產投資額越高，各地區的農業綠色技術創新水平越低。農村固定資產投資額從一定程度上反映了各地區的農村建設水平，由于政府已經在農村建設上進行了投入以改善農村生活生產環境，使得創新主體缺乏動力進一步為提高農業綠色生產效益而研發農業綠色生產技術，從而抑制了農業綠色技術創新水平提高。農業生產總值和農業生產力分別在5%和1%的水平上顯著為正，說明農業經濟水平越高，農業生產力越高，則農業發展水平越高，農業綠色技術創新活動也就越多。

表4 環境治理對農業綠色技術創新的實證結果Table 4 The empirical results of environmental governance on agricultural green technology innovation

3.2 環境治理對農業綠色技術創新影響的穩健性檢驗

考慮到宏觀經濟變量之間可能存在空間相關關系，本研究將采用空間計量模型對上述結果進行穩健性檢驗[33]。由于空間模型可能同時存在空間滯后項和空間誤差項[34]，因此采用空間杜賓模型進行分析(3)在構建空間計量模型前已采用Moran’s I指數對被解釋變量進行了空間相關關系檢驗，結果顯示地區間存在顯著的空間相關關系。進一步地，通過Hausman檢驗發現P值<0.1，因此確定使用帶有固定效應的空間杜賓模型進行實證分析。，具體結果如表4模型(7)。結果顯示，在考慮空間效應后，環境治理依舊對農業綠色技術創新具有顯著正向影響，其它變量的結果與前文基本一致，所以可以認為以上有效性檢驗的結論是可靠的。

3.3 環境治理影響效果的門檻特征分析

為了檢驗環境治理強度在農業綠色技術創新的提升中是否起到了門檻作用，本研究將環境治理強度作為門檻解釋變量，分別納入三重、雙重和單一門檻模型中進行估計，發現僅存在單一門檻，得到的單一門檻效應檢驗結果見表5。由表5可以發現單一門檻在1%的水平上顯著，說明環境治理強度對農業綠色技術創新的影響存在非線性特征，即環境治理強度對農業綠色技術創新具有顯著的門檻效應。表6為單一門檻估計值與置信區間。本研究進一步通過繪制似然比檢驗圖來判定單一門檻估計值是否通過了真實性檢驗(圖4)，當似然比統計值LR的值為0時即可確定相應的門檻值。由圖4可以發現似然比檢驗結果與表6的門檻估計結果是一致的，表明了本研究門檻估計值的可靠性。

表5 單一門檻效應檢驗結果Table 5 The single threshold effect test results

表6 單一門檻估計值與置信區間Table 6 Single threshold estimates and confidence intervals

圖4 門檻估計值與置信區間Fig.4 Threshold estimates and confidence intervals

進一步由表7可知，在單一門檻模型中，只有環境治理強度處于合理區間時，環境治理對農業綠色技術創新才能發揮促進作用。當環境治理強度小于門檻值0.002 5時，環境治理對農業綠色技術創新的影響系數為-2.182，且該變量在1%的水平上顯著，說明環境治理每增加一個單位，農業綠色技術專利申請量減少2.182個單位；當環境治理強度大于門檻值0.002 5時，環境治理對農業綠色技術創新的影響系數為0.156，且該變量在10%的水平上顯著，說明環境治理每增加一個單位，農業綠色技術創新專利申請量增加0.156個單位。整體而言，隨著環境治理強度的增大，環境治理與農業綠色技術創新之間呈現“U型”關系。

表7 門檻模型參數估計結果Table 7 Results of the threshold model parameter estimation

4 不同創新主體環境治理對農業綠色技術創新影響的異質性分析

本研究進一步探究在不同環境治理強度下，不同創新主體中環境治理對農業綠色技術創新的影響。基于此，分別將農業科研院校和涉農企業的農業綠色技術專利剝離出來進行實證分析(4)筆者分別對農業科研院校和涉農企業的三重、雙重以及單一門檻顯著性進行了檢驗，結果顯示無論是農業科研院校還是涉農企業均只存在單一門檻，因此采用單一門檻模型進行分析。。由表8和9可知，農業科研院校方面，環境治理與農業綠色技術創新之間為非線性關系。當環境治理強度小于門檻值0.002 5時，環境治理對農業綠色技術創新的影響顯著為負；當環境治理強度大于門檻值0.002 5時，環境治理對農業綠色技術創新的影響為正，但在統計學意義上并不顯著。這與前述理論分析所得出的環境治理會促進農業科研院校加大綠色技術創新的設想不符，可能的原因是：當環境治理強度處于較低的范圍時，農業科研院校并未感受到環境治理的迫切性，同時基于保障國家糧食安全的“使命感”，其更專注于可提升農業生產效率的其它技術創新活動，進而減少了綠色技術創新活動。涉農企業方面，環境治理強度小于門檻值0.002 2時，環境治理對農業綠色技術創新的影響為負，反之為正，均在統計意義上顯著。

表8 農業科研院校與涉農企業的單一門檻估計值與置信區間Table 8 Single threshold estimate and confidence interval for agricultural research institutes and agriculture-related enterprises

表9 農業科研院校與涉農企業的門檻模型參數估計結果Table 9 Results of the threshold model parameter estimation of agricultural research institutes and agriculture-related enterprises

由此可見，在環境治理強度的不同階段，農業科研院校和涉農企業的環境治理與農業綠色技術創新的關系均為“U型”，但涉農企業的“U型”拐點更早出現。這是由于不同類型創新主體的行為具有區別，涉農企業往往有更高的創新效率。相較于農業科研院校，涉農企業面臨著激烈的市場競爭，為獲得競爭優勢，會在環境治理力度加大的背景下，有強烈的調整技術創新研發方向的意愿，進而加大農業綠色技術創新投入力度。因此面對環境治理強度的變化，涉農企業的反應速度更快，拐點更早出現。

5 結論與政策啟示

本研究基于中國30個省(市、自治區)2007—2019年面板數據，借助固定效應模型檢驗環境治理對農業綠色技術創新的有效性，在此基礎上，利用門檻回歸模型檢驗了環境治理強度的門檻特征及門檻水平。結果表明環境治理對農業綠色技術創新有顯著正向影響；政府R&D投入、農業生產力以及農業生產總值對農業綠色技術創新有顯著正向影響；農村基礎設施對農業綠色技術創新有顯著負向影響。進一步地，本研究發現隨著環境治理強度的增大，環境治理對農業綠色技術創新具有先抑制后促進的作用，呈現“U型”，具有顯著的門檻效應。同時，對于不同創新主體，當環境治理強度處于不同區間時，環境治理與農業綠色技術創新的關系均為非線性，但涉農企業的“U型”拐點更早到來。因此，本研究基于以上結論得出如下政策啟示：

首先，在充分考慮我國國情的情況下，合理提高環境治理強度。我國仍處于經濟轉型的關鍵時期，在發展經濟的同時也需要著重關注生態環境問題，因此提出環境治理是必要的。但由于我國還處于環境保護的探索階段，不宜立刻走向進行嚴格環境治理的極端，應考慮到經濟發展與生態保護并行，在合理的范圍內逐步提高環境治理強度，才能使得創新主體在最大程度上提高農業綠色技術創新。

其次，在考慮各地區歷史發展背景的前提下，采取靈活的環境治理措施。一方面，在合理提高環境治理強度的基礎上，考慮到各個地區的地理特征和歷史發展情況不一，政策制定部門應因地制宜實施環境治理，并且在實施過程中建立政策效果反饋機制，以進一步優化政策，最終達到既保護環境又促進農業綠色技術水平提高的目標。另一方面，由于創新主體的特征不同，所關注的可實施綠色技術創新的環節不同，如農業科研院校和涉農企業均可針對經營主體生產環節進行農業綠色技術創新，而涉農企業除此之外還可在自身產品生產環節進行農業綠色技術創新，增強市場競爭力，因此需考慮產業鏈的不同環節，構建環境治理體系，從而提高各地區農業綠色技術創新水平。

最后，提高創新資金投入效率，創造良好的創新環境。政府在加大農業綠色技術創新投入的同時，要注重點對點經費支持，并積極引進農業綠色技術創新相關人才，為進行綠色技術創新提供智力支撐，以提高創新活動資金投入效率，加快農業綠色技術研發進程。此外，在政府引導下，充分發揮科研院校的科研優勢和涉農企業的市場優勢，推動校企加強交流，打通投入、創新、轉化的壁壘，為農業綠色技術創新提供一個良好的創新環境，讓農業綠色技術創新成果能夠從實驗室中走到市場上，提高農業綠色技術成果轉化率。