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基于電力數據的區域城鄉融合評價研究

2023-01-18 06:03:54馬洪斌李苑紅
河北電力技術 2022年5期
關鍵詞:融合發展

馬洪斌,張 鑫,李苑紅

(國網山東省電力公司棗莊供電公司,山東 棗莊 277000)

0 引言

城鄉融合發展是全面實施鄉村振興背景下的明確部署,是促進國家發展和人民富裕的重要舉措。對城鄉融合發展進行高效評價有助于發現地區產業發展的不均衡,從而進一步優化空間布局,促進資源互動共享,加快地區快速、高效發展[1-3]。當前城鄉融合發展評價主要是通過經濟、社會、人民生活、人口流動等維度構建指數體系,采用主成分分析法、熵值法、熵權法等對城鄉融合發展的時空進行分析,該方法存在滯后性和數據分析維度相對單一的問題[4 6]。

本文通過將電力數據、人口數據、產業數據相結合,對山東區域各地市、城鄉融合發展試驗區進行分析,通過設置電力均衡指數、電力活力指數、城鄉融合發展綜合電力指數,綜合評價城鄉融合發展成效。從用電角度對山東城鄉融合發展工作落地成效進行評估,為政府完善動態監測評價體系、量化全省城鄉融合發展成效、及時精準制定下一步推進措施等提供支撐[7-10]。

1 城鄉融合評價電力指數

通過對電力數據與城鄉融合發展進行分析,構建城鄉融合發展評價電力指數,以指數對發展成效進行綜合評價,利用電力數據的及時性、準確性實現城鄉融合發展評價的全方位、精細化。利用電力數據分析城鄉融合主要從兩方面進行考慮,一是當前城鄉融合發展下的電量使用情況,主要是城鄉在各方面的電量消耗對比分析,因此引入電力均衡指數;二是對未來的城鄉發展活力和趨勢的預測性分析,通過使用電量的變化趨勢洞悉城鄉發展,引入電力活力指數。通過對電力均衡指數和電力活力指數的加權求和得到城鄉融合發展綜合電力指數,綜合分析城鄉融合發展成效,得出整體評價結果。

1.1 電力均衡指數

基尼系數是通用的衡量一個國家或地區居民收入差距的常用指標。在二維坐標圖中,設有2條曲線分別為實際收入分配曲線和收入分配絕對平等曲線,其兩者之間的面積為A,實際收入分配曲線右下方的面積為B,并以A除以(A+B)的商表示不平等程度,這個數值被稱為基尼系數,如果A為零,基尼系數為零,表示收入分配完全平等;如果B為零則系數為1,收入分配絕對不平等。

為了量測鄉村與城鎮地區的電力資源均衡程度,通過對基尼系數進行拓展,同時借鑒科技資源配置區域均衡指數[11]設定了電力均衡指數。電力均衡指數有效表征了地區城鄉發展差異的大小,主要是反應戶均用電量和戶均容量的差異,通過鄉村戶均用電量、戶均容量與城鎮戶均用電量、戶均容量比值的加權求和進行計算,其公式為

式中:IPA為電力均衡指數;IURR為城鄉居民用電差異指數;IURE為城鄉企業用電差異指數;ERR為鄉村居民戶均用電量;EUR為城鎮居民戶均用電量;CRR為鄉村居民戶均容量;CUR為城鎮居民戶均容量;ERE為鄉村企業戶均用電量;EUE為城鎮企業戶均用電量;CRE為鄉村企業戶均容量;CUE為城鎮企業戶均容量。

電力均衡指數主要考慮當前城鄉的用電差異性,對于用電量和容量的系數選用專家打分并做調整,著重突出當前用電量的差異,系數最終選擇居民用電差異系數為0.5,企業用電差異系數為0.5,戶均電量比系數為0.5,戶均容量比系數為0.5。電力均衡指數、城鄉居民用電差異指數和城鄉企業用電差異指數的值均位于0~1,越接近于0表示城鄉差異性越大,越不均衡;越接近于1表示城鄉差異性越小,越均衡。

1.2 電力活力指數

在交易指標中定義了相對活力指數指標,來反應股價趨勢的擺蕩,指標的計算公式為:RVI=(CLOSE—OPEN)/(HIGH—LOW),其中,OPEN為開盤價格;HIGH為最大價格;LOW為最低價格;CLOSE為收盤價格。在居民消費中定義了全國平均消費活力指數,反應居民的消費水平變化。CPI=(1組固定商品按當期價格計算的價值)/(1組固定商品按基期價格計算的價值)×100%。

借鑒相對活力指數指標和全國平均消費活力指數的公式,將鄉村電力活力指數和城鎮電力活力指數的比值定義為電力活力指數,通過當期電量比上期電量、當期運行容量比上期運行容量的加權求和來定義鄉村電力活力指數和城鎮的電力活力指數,電力活力指數包含反應城鄉融合發展當前狀況的電量指標和反應未來發展趨勢的容量指標,通過數據的融合計算可有效表征城鄉融合發展態勢。

式中:IPV為電力活力指數;IRPV為鄉村電力活力指數;IUPV為城鎮電力活力指數;ERC為鄉村當期電量;ERL為鄉村上期電量;CRC為鄉村當期運行容量;CRL為鄉村上期運行容量;EUC為城鎮當期電量;EUL為城鎮上期電量;CUC為城鎮當期運行容量;CUL為鄉城鎮上期運行容量。

電力活力指數主要考慮電量的使用趨勢和發展潛力,對于用電量和容量的系數選用專家打分并做調整,著重突出運行容量的差異,系數最終選擇運行容量比系數為0.8,電量比系數為0.2。當電力活力指數大于1時,表示城鄉融合發展活力較強,城鄉融合將會呈現向好發展;若電力活力指數小于1,則表示城鄉融合發展活力減弱,城鄉融合發展相關措施需要進一步加強完善。

1.3 城鄉融合發展綜合電力指數

城鄉融合發展綜合電力指數是表征區域城鄉融合發展成效的綜合指數,在一定程度上反應了相關城鄉融合發展政策措施的有效與否。為了使城鄉融合發展綜合電力指數能夠盡量真實的反應客觀情況,依據城鄉融合發展綜合電力指數各項子指數的重要性,采用專家打分法,根據經驗分析對權重系數進行確定,電力均衡指數和電力活力指數的系數均為0.5,利用確定的系數計算部分已知城鄉融合發展成效較好的區域,將計算結果與實際情況進行分析,動態調整權重系數,并得到最終的權重結果,電力均衡指數的系數為0.6,電力活力指數的系數為0.4。

式中:IPC為城鄉融合發展綜合電力指數;IPV為電力活力指數;IPA為電力均衡指數。

城鄉融合發展綜合電力指數值大于0,且其值越大則表明城鄉融合發展情況越好。當城鄉融合發展綜合電力指數大于1時,表明城鄉融合發展成效較好;當城鄉融合發展綜合電力指數小于1時,表明城鄉融合工作仍需進一步加強。

1.4 城鄉融合發展質量分類

以地區城鄉融合發展綜合電力指數為基準值,定義波動范圍,對各地市城鄉融合發展成效進行分類。IPC≥IPCR+IPCFU,為城鄉融合發展一類;IPCR-IPCFD≤IPC<IPCR+IPCFU,為城鄉融合發展二類;IPC<IPCR-IPCFD,為城鄉融合發展三類。

其中,IPCR為城鄉融合發展綜合電力指數基準值;IPCFU為城鄉融合發展綜合電力指數上浮值;IPCFD為城鄉融合發展綜合電力指數下浮值。根據城鄉融合發展質量分類對各區域的成效進行空間分析,促進各區域資源配置,加強協同發展。

2 城鄉融合發展電力指數結果

選取山東省2016—2020年用電數據開展分析研究,涉及用戶數量4 822萬余戶。在統計年鑒上獲取5年的GDP數據,通過對用電量數據與GDP數據進行關聯分析,結果見圖1。

全省用電量與生產總值趨于一致,兩者間相關系數高達0.823 4,全省用電量與生產總值具有顯著的正相關關系,而GDP能在一定程度上反應發展的水平,因此用電量變化能夠較好地反應發展水平。

圖1 用電量與GDP關系

通過電力指數計算公式,對2016—2020年的用電量數據進行計算,得到區域電力均衡指數、電力活力指數和城鄉融合發展綜合電力指數,結果見圖2—圖4。

圖2 區域電力均衡指數

圖3 區域電力活力指數

圖4 城鄉融合發展綜合電力指數

對全省城鄉融合發展的電力指數進行分析,電力均衡指數呈現上升趨勢,2016-2020年變化顯著,表明城鄉間的差距正朝著均衡發展。電力活力指數2018年有所下降,但整體活力指數向好,表明電力發展趨勢向好,發展活力較強。

在電力均衡指數上,各地市的城鄉電力均衡指數不斷增加,其中菏澤、臨沂、威海變化相對顯著,城鄉融合的趨勢較為明顯,城鄉差異向著均衡發展。電力活躍指數整體呈現上升趨勢,其中德州、聊城的指數較好,表明用電趨勢較好,從城鄉融合發展綜合電力指數上來看,菏澤、臨沂、青島指數較高,其城鄉融合發展成效相對較好。

為進一步對城鄉融合發展成效進行評價,定義綜合電力指數大于等于0.9的為城鄉融合發展一類,綜合電力指數大于等于0.85,小于0.9的為城鄉融合發展二類,綜合電力指數小于0.85的為融合發展三類。利用分類標準對各地市的發展質量進行分類,可以得到菏澤、威海、青島為一類,濱州、東營等地為三類,其他地區為二類。由發展質量分類結果可以看出菏澤、威海、青島城鄉融合發展較好,但濱州、東營等地的發展相對不足,融合發展需進一步推進。區域城鄉融合發展存在一定的差異性,但從結果可以看到發展較好的主要集中在區域的西部地區和部分的沿海地區,融合的集聚效益有一定的作用。各地市電力指數對比,見圖5。

圖5 地市片區電力指數對比

由2020年各地市和片區的電力指數對比結果可以看出,多數片區的城鄉融合發展好于地區,片區城鄉融合發展不好主要體現在城鄉用電存在不均衡,對于加強鄉村振興,促進城鄉融合高效發展,需進一步降低城鄉用電差異,全面提升農村地區用電水平。

3 結論

本文通過引入電力數據,創新性地構建電力評價指數對區域城鄉融合發展進行評價,能夠客觀、準確分析地區城鄉融合發展的均衡性和活力性。通過城鄉融合發展綜合電力指數和城鄉融合發展質量分類,對地區的發展進行量化分析和分類展示,實現對城鄉融合發展成效的綜合評價,對于優化區域協同發展,促進農村全面振興具有重要意義。利用電力數據的及時性和準確性實現對城鄉融合發展分析,具有重要的研究價值,下一步本文將電力指數數據與評價方法相結合,提升城鄉融合評價的全面性。

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