圖書出版中的大數據應用探析

◎韓冬鵬

隨著時代的發展，大數據有其自身的發展軌跡與方向，作為信息化社會科技發展的前沿，大數據技術應用在圖書出版行業中有獨特的優勢。隨著科學技術水平的不斷提高，大數據在圖書出版行業的應用日益廣泛。圖書出版行業在大數據技術方面不斷進行創新應用，有助于我國文化事業的發展。本文對新時代背景下大數據在圖書出版中的重要意義、大數據在圖書出版中的應用進行分析，并針對大數據在圖書出版中的應用提出具體策略。

一、大數據應用于圖書出版行業的重要意義

隨著經濟的不斷進步和社會的快速發展，圖書市場競爭日益激烈。在圖書出版行業內部，只有不斷地創新發展，應用最新技術，才能夠適應社會的發展與市場環境的變化，在市場競爭中處于優勢地位。大數據技術作為一種最新的、處于時代前沿的技術，應用在圖書出版行業中，有利于行業的快速發展。以先進的技術為中介，大數據可以對收集到的大量數據進行分析處理，通過對數據的采集、處理、存儲以及挖掘等功能，為用戶提供智能化的服務。隨著我國圖書出版行業規模的不斷擴大，利用大數據技術促進圖書出版行業的發展顯得尤為重要。

（一）有利于提高各項決策的科學性

當今的社會環境下，市場競爭日益激烈，技術水平的更新速度更是迅速。在新的市場環境的影響下，圖書出版行業要想適應新時代的發展，就必須與時俱進，不斷改革創新，利用新的技術與方法，促進行業的發展。隨著社會經濟以及科學技術水平的不斷發展，圖書出版企業要順應時代潮流，吸引更多的消費者，就要了解消費者的喜好與需求，通過大數據技術收集信息、分析市場發展方向，適時做出改革創新，迎合市場潮流。借助大數據技術，可以幫助企業制定合適的營銷方式，在市場競爭中處于優勢地位。

（二）有利于傳統圖書出版的改革和創新

圖書出版的選題環節是圖書出版的第一步，合適的選題能夠有效提高圖書的銷量，要選擇能夠迎合市場，符合廣大讀者興趣與品位的選題，首先需要進行市場調研，對廣大讀者的愛好以及品位作出相對準確的調查與分析，確定出版的內容以及選題方向。其次，要成立調研小組，經過各部門的多方面討論研究與修改，最終使選題通過審核。大數據有助于幫助圖書出版企業選擇最符合市場需求的選題。傳統的技術手段下，傳統的市場調研方法無法調查與收集最廣大讀者的閱讀需求，所收集到的數據范圍有限，不具有代表性與概括性，且無法保證數據的真實性。然而，運用大數據技術有其獨特的優勢。通過大數據技術能夠收集到更全面、更廣泛的讀者喜好，得到的數據準確度與客觀性也更高。大數據技術還能夠對所收集到的信息與數據進行分析處理，了解與判斷各個選題在不同讀者之間的受歡迎程度，從而根據不同年齡、不同性別等各個角度對讀者進行區分，選擇最合適的選題。大數據技術可以對讀者的喜好以及需求做出精準的區分，從而有針對性地策劃圖書的出版內容與發行方向。根據讀者的需求，出版并發行圖書，能夠減少資源的浪費，同時提高銷量，增加經濟收入。

（三）有助于進行個性化的內容定制

不同的圖書，因其內容不同，因而有不同的消費者群體。根據不同消費者的喜好與習慣出版圖書，不僅能夠提高效率，也能更好地滿足消費者的需求。大數據技術能夠對不同人員的閱讀偏好以及需求進行收集，精準分析不同客戶的愛好，針對不同的消費者能夠出版不同內容的圖書，進行個性化的內容定制。一些圖書出版企業及時把握市場動向，利用大數據技術進行讀者信息的收集以及分析，了解不同讀者的喜好與需求，針對不同的需求出版圖書，極大地滿足了讀者的閱讀需求。利用大數據技術也可以建立起獨特的圖書銷售平臺，在這種網絡平臺上，可以根據讀者的地理位置、閱讀習慣等向讀者推薦最符合其要求的圖書，實現為讀者的個性化定制。

（四）有利于推動圖書出版行業的健康可持續發展

隨著互聯網技術的不斷進步，電子信息技術的迅速發展，越來越多的讀者選擇電子書籍，傳統的圖書出版行業在發展過程中遇到了一些阻礙，發展速度漸緩。因此，傳統圖書出版行業必須進行技術創新，加快技術改革，不斷迎合時代需求，滿足讀者需要。圖書出版企業根據社會經濟發展的趨勢，利用大數據技術收集與分析讀者相關的閱讀愛好等數據，并據此進行調整，改進圖書內容以及圖書的排版設計，不斷迎合讀者的喜好，促進圖書出版行業的發展。大數據技術有利于提高圖書出版行業的效率，使圖書的形式、內容都符合讀者需求，迎合時代發展需要促進圖書出版行業的健康可持續發展。

二、大數據技術在圖書出版行業中的應用

隨著互聯網技術的進步以及社會經濟的快速發展，圖書出版行業也受到了技術的影響。圖書出版行業要迎合時代潮流，取得可持續發展，就必須實現技術創新，利用大數據技術的優勢，在圖書出版的各個環節進行技術創新與改革，發揮大數據技術的獨特優勢與作用，重視大數據。大數據技術在圖書出版的各個環節都能夠有效提高效率，促進行業發展。無論是選題策劃、圖書編輯還是最終的生產環節和定價環節都需要大數據技術的廣泛應用。

（一）大數據技術在選題策劃環節的應用

選題策劃是圖書出版的首要環節，在圖書出版中至關重要。在圖書出版的選題策劃環節，圖書出版企業的工作人員要對讀者的喜好與習慣進行收集和分析，并了解不同種類的圖書信息，根據不同的圖書內容進行選題和策劃，利用大數據技術有助于收集讀者信息以及各類圖書的信息，并對各種數據進行分析和整理。通過大數據技術收集到的信息不僅包括讀者的閱讀喜好與閱讀習慣，同時能夠更有針對性地收集不同年齡、不同性別等不同特點的讀者所具有的獨特閱讀習慣，并對國家制定的出版政策進行了解，幫助圖書出版企業了解我國圖書出版方面的專業內容，數據更可靠，在圖書選題時選擇的主題更有針對性。利用大數據技術進行選題策劃，獲得的數據更具全面性與概括性，有利于提高圖書質量與銷量，促進行業發展。

（二）大數據技術在圖書編輯環節中的應用

在圖書出版中，圖書編輯是十分重要的組成部分，圖書編輯包含編輯過程與編輯的方式。隨著技術的發展，編輯的方式在逐漸進步，在大數據技術的支持下，通過信息技術對書籍內容進行整理，有效提高了圖書出版的效率，傳統的印刷等手段也在逐漸進步。除了圖書印刷技術之外，對稿件的審核工作也在逐漸進步，以往人工的審核方式正在向線上技術審核轉變，通過各種軟件能夠有效處理稿件中的文字與圖片，對內容中的錯別字進行修改，有效提高編輯工作的效率，大大減少了稿件中的差錯。通過大數據技術能夠批量處理稿件的格式、內容等各個部分，檢查其中的不合理之處，自動搜索在內容中的錯誤，并做出修改。大數據技術對抄襲稿件的篩選等方面更加迅速，通過將稿件與已發表的內容進行對比篩選，能夠有效檢測出稿件是否存在抄襲的情況，大大提高了工作效率，提高了出版內容的準確度與圖書內容的質量。

（三）大數據在圖書生產環節的應用

在以往在傳統的手段下，對圖書的生產數量往往不夠精確，會造成供不應求或者數量過多的浪費狀況，大數據技術的應用有助于提高生產數量的準確性。在傳統模式下，沒有大數據技術的精確計算，往往是由編輯根據對讀者的了解進行銷量估算，過于依賴經驗，估算的數據不夠準確。編輯估計保守，出版數量過少時，后期加印的成本就會增加。而估計的數量多于銷量時，又會導致庫存堆積浪費資源，造成成本的增加。大數據的應用有效緩解了這一壓力，通過大數據的計算，能夠了解不同讀者對于圖書的需求，精準估算圖書的需求量，根據讀者的喜好、作者的受歡迎程度以及圖書內容等各個方面去預測圖書需求狀況，能夠減少失誤，減少成本的浪費，促進經濟效益的增加。另外，大數據技術的應用有助于圖書出版行業根據市場的數據確定圖書的價目。價格在很大程度上影響了讀者對圖書的選擇，圖書的生產量，作者的受歡迎程度，圖書的內容以及生產圖書的成本，數量等因素都會影響到圖書的價格，在傳統手段下，對圖書價格進行確定，有極大的可能會造成價格的誤差，導致圖書銷量受到影響。應用大數據技術在圖書出版行業中能夠有效分析影響圖書價格的各種因素，根據科學的手段，制定合理的價格，減少誤差，提高利潤，減少成本浪費。

（四）大數據技術在圖書銷售環節的應用

圖書出版企業要提高利潤，增加經濟效益，就必須在銷售環節付出努力，在銷售前要進行市場營銷，通過市場營銷能夠向大眾介紹圖書，使更多人了解圖書的內容以及作用，吸引更多讀者，從而增加銷量。大數據技術在銷售環節的應用，有助于幫助出版方增加銷售量，提高利潤。在傳統手段下，一些圖書出版企業的營銷方式吸引力較弱，不能迎合大眾的口味，手段落后，針對性差，難以提高銷量。通過大數據技術的應用，能夠針對讀者的需求以及喜好進行精準的圖書推廣，創新營銷手段，使營銷方式更具有針對性，根據圖書的目標人群選擇合適的營銷方式，提高圖書銷量，增加企業利潤。

（五）大數據技術在圖書發行平臺建設中的應用

利用大數據技術建立圖書發行平臺，有助于銷售者了解圖書銷售情況，收集讀者的喜好，分析不同圖書的銷售狀況，從而更有針對性地進行圖書選題編輯工作。當前，我國的圖書發行平臺數量比較缺乏且不夠健全，對于圖書銷售狀況的了解，往往依賴銷售者的收集，需要耗費大量的人力、物力、財力，且收集的數據范圍不全面，數據不夠準確。利用大數據技術建立圖書發行平臺，能夠更準確地了解信息，提高工作效率，做出對讀者喜好的精準預測。

三、大數據技術應用于圖書出版行業的建議

隨著技術的不斷進步，大數據技術在新時代應用越來越廣泛，圖書出版行業要想在市場競爭中處于優勢地位，就必須與時俱進，促進技術創新，加強大數據技術的利用。大數據技術的運用對于圖書出版行業而言是一把雙刃劍，要合理利用其優勢，促進行業健康可持續發展，圖書出版企業要根據自身的特點以及實際狀況，運用大數據技術，促進技術創新，提高企業的經濟效益。

（一）適當運用大數據技術，提高圖書選題策劃的科學性

大數據技術應用于圖書選題策劃中，的確有其優勢，但也應當考慮到實際狀況，不能盲目使用。通過收集數據進行圖書選題策劃，需要大量的數據，然而，當前的技術還不足以支撐大數據技術在圖書選題策劃環節的使用，運用大數據技術所需要的人員配置以及資金要求都比較高，然而，當前的條件無法滿足真正的大數據技術所需要的數據量。因此，一些出版行業應當結合自身實際狀況使用大數據技術，避免將過多的資金與精力應用在大數據技術的圖書策劃環節方面，造成資金使用的不合理。

（二）要注重大數據技術收集數據的全面性以及參考性

大數據技術的應用使圖書出版行業能夠了解消費者的需求以及不同讀者的閱讀興趣和喜好。然而，讀者的喜好以及閱讀習慣并不能決定圖書出版的最終質量，因此，對于收集到的信息要進行篩選，注重數據的全面性與參考性，不僅要迎合讀者的喜好，同時還要考慮到時代需求以及內容的因素，提高圖書的質量，注重數據的全面性。

（三）圖書出版企業要合理分配資金

運用大數據技術促進圖書出版行業各個環節的發展進步，需要圖書出版企業投入大量的資金，然而，將過多的資金應用到大數據技術的開發利用中，可能會導致其他方面的落差。因此，圖書出版企業要根據自身的資金狀況以及人員配置狀況，合理使用資金。

（四）要注重圖書的引導作用在選題策劃中的重要性

圖書出版行業與其他行業相比有其獨特之處，不僅要經濟效益，更要考慮社會效益。同時也要考慮到對于讀者的引導作用。因此，圖書出版企業需要考慮到圖書的文化價值以及對讀者的引導作用，通過大數據收集到的一些信息會發現，一些科技類圖書和科普類的圖書往往不受讀者歡迎，然而這些圖書卻十分重要。因此不能只看數據而忽略其內涵和價值，圖書出版企業要將大數據作為自己的手段，而不能被大數據所引導。

四、結語

科技水平的不斷進步促進了大數據技術的應用。大數據技術應用于圖書出版行業，有利于促進行業的健康可持續發展。在圖書策劃以及選題環節、編輯環節、銷售環節都可以運用大數據技術提高企業利潤。同時，圖書出版企業不能過分依賴大數據，也要考慮到其他因素。