基于云計算的圖像修復技術研究

（邵陽職業技術學院，湖南邵陽市，422000）蔣湘平

圖像信息整合是社會發展中不可缺少的配置，由于各種各樣的原因導致了圖像中信息的缺失，因此受損圖像的修復極其重要，現階段基于云計算的圖像修復技術研究的重要性不言而喻，已成為主流的圖像修復方法之一。為了在科技時代推動生產生活進程的持續發展，必須重視圖像修復技術的缺失值預測、多樣化功能，綜合考慮圖像修復方法應用的實際情況，實現基于云計算的圖像修復技術的合理性，做到效率提升。

1 基于云計算的圖像修復技術研究的重要性

圖像是獲取和承載信息的重要方式，只有通過圖像，才能便捷、客觀地反映世界，科學合理地接收外界信息，現階段的生產生活中出現了許多信息缺失的圖像，因為各種各樣的原因導致了圖像中信息的缺失，因此受損圖像的修復極其重要，現階段基于云計算的圖像修復技術研究的重要性不言而喻，已成為主流的圖像修復方法之一。當前生產生活中人們對圖像進行修復的需求越來越多，傳統的圖像修復已經無法完全滿足修復受損圖像的需求，如果僅通過數學推斷方法，能夠滿足修復場景圖像的需求，但其無法滿足修復圖像語義信息的需求，傳統圖像修復方式依據紋理一致性和內容相似性來修復圖像，在分析圖像受損尺度的過程中，及時、全面、有效地提取已知信息，根據圖像受損的具體情況來采取不同的修復方法。基于云計算的圖像修復技術研究的重要性體現在其能夠更加有效的提取已知信息，不僅能夠有效進行低分辨圖像的修復，還能夠在基于云計算的圖像修復技術領域研究中對于高分辨圖像的修復進行進一步的改進創新。現階段社會發展與圖像修復方法息息相關，為保證圖像修復技術應用的穩定性、可靠性，我們必須科學合理地缺失值預測，充分了解基于云計算的圖像修復方法。

2 基于云計算的圖像修復技術研究中存在的問題

2.1 基于云計算的圖像修復技術應用難度大

科學信息技術的進步導致人們對于技術水平的要求越來越高，圖像數據采集技術需要實現更加快速發展來實現數字圖像數據的更高效整合處理，基于云計算的圖像修復技術應用難度大，對于各行各業產生大量的多媒體數據的處理工作難度大，傳統的單機模式的圖像處理無法及時處理生產生活中爆炸式增長的數字圖像數據，隨著圖像處理在算法和系統結構的發展，基于云計算的圖像修復技術應用能夠解決處理速度慢、并發性差等問題，但依舊需要進行進一步的改進來優化技術應用的效果，實現圖像修復與信息處理的效果優化。計算機、大規模集成電路、現場可編程門陣列的發展能夠在一定程度上推動圖像處理設計和方法的進步，實現基于云計算的圖像修復技術有效的提取已知信息的效果和技術價值。圖像信息修復方法可能存在不同，圖像修復方法在現代化發展中的意義不言而喻，能夠在圖像修復的過程中很大程度提升了運行的效率，降低了圖像修復所需要消耗的成本，有效保障了圖像重現的本身功能，由于多方面的原因，圖像修復方法開發的難度大，另外，圖像修復方法設計在基于云計算的圖像修復技術中的應用還不夠靈活、科學。

2.2 立體視覺的精度不足、匹配與重建難度大

現階段基于云計算的圖像修復技術研究的重要性體現在圖像處理在算法、信息整合和系統結構方面的進步，通過已知區域修復丟損區域，以局部信息為基礎進行擴散修復，傳統的基于偏微分方程的圖像修復算法能夠擴散圖像傳輸過程中丟失區域附近的數據來修復丟損區域，另外，面對競爭更加激烈的科技時代，缺失值預測和數據分析的問題更加凸現，是圖像修復技術應用中最常見的難題，工作人員需要更加關注基于云計算的圖像修復技術中的改進與創新能力。

3 提高基于云計算的圖像修復技術水平的策略

3.1 實現相關缺失值預測方法的改進

改進相關缺失值預測方法是基于云計算的圖像修復技術領域研究中的重點，根據利用卷積神經網絡來選擇對象和場景，實現數據處理、預測圖像結構的效率和質量，還需要在修復圖像紋理細節方面進行不斷的改進創新，達到圖像修復的目的，根據圖像修復研究和操作的實際情況來優化過程中的各種缺失值預測方法，推動缺失值預測方法的準確性提升，使得缺失值預測方法能夠更加符合實際情況，在基于云計算的圖像修復技術應用研究中增強算法本身的運算效率。

3.2 有效地提取已知信息進行圖像信息整合

基于云計算的圖像修復技術應用難度大，在進行圖像結構修復的過程中，還需要關注處理圖像紋理信息，避免在鄰搜索匹配過程出現匹配錯誤。面對爆炸式增長的數字圖像數據，需要彌補傳統圖像修復方法的不足，引入圖像金字塔修復模型和淘汰機制，進行缺失值預測進而在實踐中增強圖像信息的修復效果。因此，對于相同輸入圖像，基于云計算的圖像修復技術領域研究中，能夠起到比傳統方法更好的修復效果。

通過云計算、智能批量修復老舊照片，受損照片，操作將成為創新點。主要包括圖形圖像上傳下載、圖像修復等版塊，采用PHP或.net等編程語言，技術上采用了B/S結構實現系統。

4 結語

綜上所述，現階段需要實現基于云計算的圖像修復技術有效的提取已知信息的效果和技術價值。利用云計算技術和思想來修復圖像是新時代信息處理學科不斷創新發展的需要，也是在現階段不斷滿足人們的視覺感知的需要，通過應用基于云計算的圖像修復技術高效地進行圖像修復與信息整合，在進行缺失值預測的過程中進行深入的學習、理解與再現。