關于人工智能在計算機信息技術中的標準化應用研究

高 純

（山西工程科技職業大學，山西 晉中 030619）

計算機信息技術的發展十分迅速，20世紀90年代還停留在單機與局域網操作中，而當前計算機信息技術已經成為日常生活、企業生產中不可或缺的部分。人工智能作為計算機科學分支與計算機信息技術存在密不可分的聯系，兩者之間相互影響、相互促進，并且人工智能技術的融合，大幅度提高了計算機信息技術水平?，F階段人工智能已經徹底代替人工解決各類問題，有利于推動計算機信息技術智能化發展，大幅度提高計算機信息處理效率，因此未來要加大人工智能技術的研究，充分發揮出人工智能在計算機信息技術中的價值。

1 人工智能定義與發展歷程

1.1 人工智能定義

在現代科技水平不斷提高的條件下，人工智能在全球范圍內推廣應用，并且逐漸與計算機信息技術融合，形成新的發展趨勢，為日常生活與工作帶來更多優質服務。人工智能是基于計算機科學的分支，是現代社會中的新興學科，主要包括機器學習、知識圖譜、語言理解以及問答系統等，將機器賦予人的思維方式、方法以及技能等關鍵要素，從而替代傳統人工思考、工作，獨立完成設計規劃等智能行為。通過人工智能技術的發展和推廣，有利于提高生產效率，因此我國也在加快人工智能技術研究，并作為推動現代社會發展的重要抓手。

1.2 人工智能發展歷程

人工智能最早在1956年被首次提出，這也成為引導探究人工智能發展的契機，人工智能學科也因此誕生，隨著該理念的提出引發社會各界關注，越來越多的專家學者投身于人工智能領域，隨后也誕生出人工智能機器人等重要成果。人工智能發展的黃金階段在20世紀50～70年代，不過很快便步入了瓶頸期，由于計算機技術水平不足大大限制了人工智能的發展，尤其是傳統計算機信息技術中的內存、處理速度等，無法解決軟硬件問題，人工智能技術也因此陷入發展停滯。最后在現代計算機技術的支持下，人工智能逐漸恢復新的發展態勢，并且在功能上愈發完善，包括影像圖案識別、智能服務機器人等，甚至衍生出各類仿生技術，而人工智能的作用也得到充分體現，充分融入各個行業中。

2 人工智能在計算機信息技術中的應用優勢

2.1 增強信息處理能力

人工智能在計算機信息技術中的應用取得了重要成果，尤其在信息處理能力方面得到大幅度加強，進一步提高了計算機信息處理水平。計算機信息技術在各行業領域中的使用與人工智能存在緊密關系，由于人工智能打破了計算機信息處理中的各項限制，推動計算機信息處理朝著智能化、高效化發展，所以在數據處理方面得到質的提升，同時還能保障數據信息處理安全，避免受到網絡風險隱患威脅?？偠灾斯ぶ悄軆灮擞嬎銠C信息處理算法、完善了數據處理方式，有利于省略不必要的處理步驟，為挖掘有價值的數據信息創造有利條件。

2.2 降低信息處理成本

在人工智能的支持下，計算機信息處理效率得到提升，并且能夠采取不同的處理手段，這也意味著信息處理成本將會降低。當下的計算機信息技術運用高速算法，可以實現大量數據的運算，并且效率要比以往高出很多，同時保障數據信息的精準度，減少預算過程中的資源浪費，最終實現數據信息的挖掘與整合。另外處理后的數據信息可以自動劃分等級，并將數據信息進行優化，切實拓寬數據的使用范圍。

2.3 推動信息技術創新

計算機信息技術的發展與人工智能存在密切關聯，可以說計算機信息技術能夠不斷提高水平，人工智能起到了非常重要的作用，包括數據信息收集、處理、分析以及應用過程，不斷優化升級對信息展開深度挖掘?？偠灾斯ぶ悄芗涌炝擞嬎銠C信息技術的創新，改變了較為傳統的信息處理模式，確保更為精準、高效的獲取信息，推動計算機信息技術朝著智能化方向轉型升級，切實滿足了社會各界的應用需求。

3 人工智能在計算機信息技術中的標準化應用策略

3.1 人工智能在計算機信息輔助管理中的應用

由于我國社會經濟水平的提升，為相關科學技術發展奠定了物質基礎，從日常生活中能夠清晰地看到人工智能技術的身影，這意味著人工智能將進一步改善日常生活質量。比如將人工智能應用在計算機輔助管理中，有利于促使計算機輔助管理智能化發展，通過將認知學作為基礎理論，同時對管理理論與思想展開全方位優化，即可促進問題解決思路和方案的生成。在計算機輔助管理中會構建相應的人工智能處理系統，也可以稱之為知識庫，依托知識庫中的規則即可實現輔助管理目標，比如智能物聯網系統、智能安保系統以及智能家居系統，人工智能正在滲透到社會各界，包括教育、金融以及醫療服務等領域，通過人工智能的使用，徹底擺脫了傳統體力勞動，由此可見人工智能技術的作用與價值。

3.2 人工智能在計算機數據信息挖掘中的應用

數據挖掘就是利用現代計算機信息系統對相關數據展開深度搜索、收集，整個過程分為三個階段，包括數據源收集、數據源分析處理以及最終的實踐應用，而數據信息從收集到處理，都會應用數據挖掘技術實現。數據挖掘技術就是人工智能與計算機信息技術的融合下誕生，并且逐漸應用到社會各界，用戶通過計算機系統即可獲取相應的數據信息，并且有利于保障數據信息的精準性，從而大幅度提高工作效率。以往計算機信息系統在數據挖掘、處理上較為吃力，整個過程會耗費大量時間和精力，并且未能達到預期的結果，而人工智能與計算機信息技術的融合，大大提高了數據挖掘技術的先進性，能夠達到事半功倍的處理效果，幫助操作人員獲取相關數據，同時還能將標準數據作為基礎展開深度挖掘，得到更有價值的數據信息。總而言之人工智能技術的應用勢在必行，而數據挖掘也會因此受益，能夠在海量數據中進行分析、處理，對我國各行業領域發展有著明顯的推動作用。

3.3 人工智能在計算機信息安全管理中的應用

（1）入侵檢測技術。計算機信息安全問題始終存在，這也是無法避免的問題之一，所以需要網絡安全管理提供保障，人工智能技術在計算機信息安全管理領域中做出諸多嘗試，并且得到了較為豐富的研究成果，尤其是層出不窮的安全防范技術，其中就包括計算機信息入侵檢測。在計算機信息系統運行過程中，通過入侵檢測技術快速反應，判斷是否存在非法入侵等違規行為，同時還能對入侵程度與損失展開評估。入侵檢測技術屬于攻擊防御類型，通過設置訪問權限加強安全風險抵御的方式，避免造成重要數據泄露，因此入侵檢測技術被廣泛應用于局域網中，對于計算機信息系統展開全方位監管，在發現異常問題后可以及時反饋給安全管理人員，以便進行入侵檢測與系統修復?？傮w來看人工智能的應用，實現了動態化、精準化監管，促進了計算機信息安全管理發展。

（2）病毒防護技術。目前計算機信息技術已經成為日常生活中不可或缺的部分，也是人類生活與工作非常依賴的輔助工具，但計算機信息技術也面臨網絡病毒的威脅，若受到不法分子攻擊便會造成負面影響，包括重要數據的損壞與丟失等，嚴重的情況下還會引發網絡癱瘓，而計算機病毒防護技術便是保障信息安全的手段之一。病毒防護技術可以自行檢查計算機信息系統的運行情況，及時發現存在的安全威脅，并且可以對外部病毒進行防御。隨著病毒防護技術的發展，在功能上得到全方位優化，支持自動搜索、快速掃描以及自動檢測等，同時可以針對不同類型的病毒以及來源展開精準分析，為計算機信息系統提供更為有力的安全保障。

（3）云安全技術。云安全技術的作用在于抵御黑客入侵，能夠及時發現黑客入侵的情況，并加強對計算機信息系統的安全防護，從而有效降低用戶個人損失。目前來看計算機信息安全問題屢見不鮮，而云安全技術在人工智能的支持下，能夠營造更為安全穩定的網絡環境，以較快的速度識別黑客攻擊風險，對存在威脅的信息展開辨別，最后消除系統中的安全風險，對保護系統與數據信息安全有著重要意義。

（4）防火墻技術。防火墻技術是應用最廣泛的網絡安全技術，并且直接嵌入計算機信息系統中，在計算機信息系統聯網時便會發揮作用，在人工智能技術的推動下，防火墻技術功能愈發完善，能夠針對計算機信息系統遭受的攻擊進行防御，避免受到嚴重的破壞。另外防火墻技術可以自動運行，能夠避免用戶無意識造成的安全隱患，降低不法分子入侵的可能性，因此在計算機信息系統應用過程中，必須重視防火墻技術的設置。

3.4 人工智能在計算機信息綜合管理中的應用

當下人工智能技術在計算機信息綜合管理中發揮出了重要作用，這也推動了計算機信息管理技術的轉型升級，不斷擴大計算機信息管理范圍、深度，同時提高了計算機信息管理的專業性。一方面人工智能技術的應用，滿足了計算機信息管理的綜合需求，比如不同管理信息模型、不同網絡管理接口協議等，實現了更為精細化的管理目標。另一方面計算機信息管理會借助人工智能，對各類問題展開深度評估、分析，保障計算機信息系統的運行穩定，切實推動計算機信息管理綜合發展。

3.5 人工智能在計算機信息數據庫中的應用

信息時代背景下最明顯的特征便是數據增長速度，各個行業都在運用計算機信息系統，導致數據呈爆炸式增加，因此需要借助數據庫進行存儲。人工智能技術與數據庫的深度融合，推動數據庫的智能化方向發展，尤其是專家系統與關聯數據的有機結合，能夠有效解決各類實際問題，同時豐富了數據整合與交互共享等重要功能。另外可以將結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據全部收入數據庫中，并且支持在傳統數據庫框架結構下，重新構建數據庫系統?？偠灾斯ぶ悄芗夹g的應用，完善了數據庫自身功能，充分滿足了計算機信息系統用戶的各方面需求，未來應加大人工智能技術的研究，探索與數據庫之間的隱性邏輯關系，從而對于計算機信息數據庫實現升級。

3.6 人工智能在計算機數據信息傳播中的應用

計算機信息系統的應用就是為了收集、處理、傳播各類數據信息，而信息在傳播過程中也會存在一定安全威脅，因此將人工智能應用到網絡安全服務系統，確保信息傳輸過程中的安全穩定，從而營造良好的網絡環境。比如代理技術就是基于人工智能誕生，對于網絡環境非常敏感，一旦發現安全威脅便會啟動防護程序，實現維護計算機信息系統安全的目標。另外代理技術具有突破自身IP訪問限制、突破電信系統IP封鎖、隱藏真實IP等功能，在代理技術的支持下，能夠有效解決信息傳播過程中的負面因素影響，全面提高數據傳播的安全可靠性，同時能夠避免出現數據信息失真、遺失等問題，從根本上保障數據信息的傳播安全。

3.7 人工智能在計算機模式信息處理中的應用

對于計算機信息系統來說，運行過程中往往會出現有價值或沒有價值的信息內容，人工智能的應用可以展開更為精準的分析，辨別信息具體價值、深度挖掘信息實際價值，因此計算機信息系統的處理能力大幅度提升。在當前的社會背景下，人們利用計算機信息系統處理數據、掌握數據已經成為常態，但傳統計算機信息系統在處理功能上較為落后，面對較為模糊的信息存在無力感。不過在人工智能技術的支持下，模糊信息也能得到清晰處理，即使面對各類復雜的算法，也可以進行精準分析，切實提高計算機信息管理效率。人工智能主要通過模糊邏輯運算，對計算機信息系統獲取的模糊信息展開處理，從效果上來看較為精準、安全，并且能夠對模糊信息進行分級處理，大大提高了信息分析效率。

4 結束語

人工智能在各個行業、領域中得到全面應用，替代了傳統由人力完成的工作任務，是現代社會中的高新技術之一，與計算機信息技術存在相互影響的關系。目前來看人工智能逐漸成為計算機信息技術發展的突破口，通過大膽創新、深度開發，人工智能愈發先進，在計算機信息技術中的應用率持續提高，而人工智能可以為計算機信息技術帶來多方面影響，包括提高計算機信息安全、優化功能服務、促進穩定發展等。另外兩者融合能夠發揮出更為全面的作用，所以計算機信息技術的發展與人工智能密不可分，應將人工智能引入計算機信息系統，借助智能化處理進行科學分析，維護計算機信息系統安全。