大數據時代下企業經營管理模式創新研究

李遠興

（廣州華立科技職業學院，廣東 廣州 511325）

大數據是互聯網時代的衍生物，對于當前的企業來說具有積極的促進作用，可以促使企業提高自身的競爭力水平，優化傳統的管理模式，靈活利用技術進行優化創新企業管理模式，以此來提高其管理效率與質量。企業應順應大數據時代趨勢，以實際情況為基礎，依托于先進的信息技術與大數據分析技術，為企業健康穩定發展提供良好的指導，提供精準的數據信息，保證企業決策具有科學性，以此來提高企業發展動力。

1 大數據時代內涵與特征

大數據概念源自于國外，最初是以主流軟件工具在規定時間內無法運用常規軟件進行數據采集、處理、管理的內容，其依托于傳統的數據庫與軟件，無法處理的海量數據信息。在發展過程中大數據逐漸在各個行業領域中滲透，為企業經營發展提供良好的支撐，具有較高的經濟價值，值得企業進行靈活應用，有助于促使企業整體經濟效益提升。在當前的時代背景下，大數據技術價值不斷提高，對于企業的發展具有良好的促進作用，其特征較為明顯，如大量性，數據呈現出爆發式增長趨勢，各類數據信息通過不同的方法聚集，形成較大的數據規模，其數據容量已經超出原有的規模，從EB 達到ZB 級別。多樣性也是大數據時代呈現出的特點，受其自身的性理因素影響，數據的類型結構呈現出多樣化，不再局限于傳統的結構，非結構數據逐漸提升，如當前現有的音頻、網絡日志、視頻、圖片信息、地理位置信息等類型，對于當前的數據處理能力提出全新的要求，以保證其合理應用。高速性也是大數據具備的特征，利用大數據技術可促使數據快速產生，并通過以互聯網為媒介進行數據傳輸，因此當前的服務器中大量的資源均處于計算與處理數據環節，要求平臺實現實時分析。價值性主要表現在當前的大數據時代下海量信息自身的價值，其數據價值密度相對較低，需要靈活運用當前的算法進行合理的篩選，以促使其整體的數據應用價值提高，支撐企業發展。

2 大數據時代下企業經營管理模式創新必要性

21 世紀人們進入大數據時代，海量的數據信息為企業各項工作開展提供強有力的支撐，通過海量數據信息總結、深度分析以及價值挖掘等優勢，探索其數據蘊含的規律，獲取對企業發展具有價值的數據，以此來提高企業發展動力。在當前的社會高度發展下，企業在發展中需要面臨激烈的市場競爭環境，明確自身實際情況，優化管理模式，制定合理的管理計劃，以保證其各項工作有序開展，適應當前大數據時代發展趨勢與要求，提高自身競爭力水平。以大數據為支撐，企業可以優化管理模式創新融入全新的理念，挖掘具有價值的數據信息，為各項經營管理提供良好的數據信息參考，同時注重信息傳輸，優化工作處理效率，保證企業在短時間內了解當前市場變化，并針對實際情況做出有效的應對，降低企業自身運營風險，及時根據市場變化對經營戰略進行調控，提高決策科學性與針對性，以此來保證企業穩定發展。與此同時，在當前背景下企業管理模式創新尤為重要，對于企業自身管理結構優化具有積極促進作用，尤其是對于企業來說，經營活動開展過程中需要對市場開展分析，傳統的管理模式具有一定的局限性，難以滿足企業多樣化要求，進而影響企業發展動力，通過以大數據時代為背景，強化數據應用與挖掘，可以優化管理結構，創新自身管理模式與生產模式，保證各項模式與當前大數據背景相契合，提高自身競爭力水平，獲取高價值的數據信息，以此來強化企業發展動力，實現健康可持續發展。

3 大數據時代下企業經營管理面臨的挑戰

從效率方面進行分析，在當前的大數據背景下，數字信息化與海量化趨勢對于企業管理、經營管理提出全新的要求，需要企業靈活運用大數據優勢來進行優化，解決發展過程中存在的問題，如日益增長的數據信息、各式各樣的復雜數據等，從海量數據信息中篩選具有價值的信息來支撐企業發展，通過有效的整理、采集、處理來支撐企業發展，并促使企業各項數據信息得到優化提高整體的發展優勢。但傳統的經營管理模式對于海量數據信息處理不足，難以發揮出其數據價值，造成企業在發展過程中未能充分發揮出大數據優勢，降低自身發展動力，在部分數據分析與整合方面仍舊存在較多的不足，需要進一步創新。

從當前的安全角度分析，企業在經營過程中必然會遇到各種海量數據信息，其數據包含的類型較多，如客戶數據、外界數據、業務數據、內部數據等，其數據主要為產品技術信息，包含較高的商業機密與價值，這對于企業來說，一旦出現信息泄露情況，將造成企業嚴重的經濟損失，尤其是在當前經濟全球一體化背景下，一旦出現該情況，將造成企業自身的競爭力降低，關鍵信息被行業競爭企業獲取，威脅企業自身的穩定發展。

從當前決策角度分析，在當前的大數據時代背景下，各個行業在發展過程中需要面臨嚴峻的競爭形勢，為有效促使企業穩定發展，需要結合企業自身實際情況對市場需求進行分析，明確自身發展狀態，整合現有的資源，科學制定發展策略，因此數據成為各項決策計劃制定的重要因素，支撐著決策有效地開展。傳統企業制定決策過程中單純以傳統模式為主，數據應用量相對較少，但在大數據時代背景下，企業涉及的數據信息復雜繁多，如果單純進行數據采集與匯總，將直接影響其決策的科學性，造成企業容易出現決策風險，甚至為企業帶來毀滅性打擊，因此應立足當前新時代背景，合理進行大數據技術創新與應用，轉變傳統的模式，進一步挖掘海量數據信息價值，以此來支撐企業運營發展，優化企業風險結構，保證其達到平衡狀態。

從當前的數據處理角度開展分析，大數據時代下數據信息類型復雜繁多，涉及的內容較多，同時由于企業自身對科學技術重視力度不足，導致部分企業在數據分析方面出現不足，能力較低，造成數據信息分析、收集及整理工作難以有效開展，不利于企業全面發展。對于企業來說，在當前的時代背景下掌握高質量的數據信息有助于企業挖掘其價值，探索其合理的商機，以支撐企業獲取良好的經濟效益，加快自身轉型升級，因此應加大重視力度，明確大數據時代對自身經營管理模式產生的影響，合理利用其技術優勢進行創新，以提高數據處理效率，帶動經濟效益增長。

4 大數據時代下企業經營管理模式創新

4.1 強化整體的數據安全管理

在當前的時代背景下，個人數據管理的重要性逐漸提升，尤其是在大數據時代下，個人隱私受到相關法律保護，因此，企業應加大其數據安全管理重視力度，在進行個人信息使用與征集過程中，必須獲得客戶同意，并承擔相應的信息保管責任，以此來獲得客戶認可，例如企業可以在發展過程中積極成立相應的法務部門，為企業提供專業合法的法律服務，最大化保證客戶數據信息安全，以此來建立良好的客戶關系，提高企業自身形象，獲得客戶認可，積極對企業數據進行管理，對于現階段所需求的相關數據信息進行優化，采取有效的措施進行控制，建立科學可行的內部數據管理制度，保證其管理的全面性、系統性以及高效性，有效進行數據信息資料整合，以此來促使企業各項信息資料發揮出自身的價值，整體安全性提升，支撐企業穩定發展。

4.2 強化人資管理結構體系

在當前的大數據時代背景下，企業在發展過程中應從整體上提高企業經營管理效果，靈活采取有效的措施進行人力資源結構優化，充分發揮出人才的優勢，以促使人才適應當前社會發展需求。對于現在企業來說，大數據時代下既是挑戰也是機遇，需要明確當前大數據時代對企業產生的影響，逐漸轉變傳統的發展模式，突破傳統人力資源配置結構的束縛，注重企業核心競爭力提升，優化人力資源結構，以此來發揮出人才的優勢，支撐企業穩定發展，對各種海量數據信息進行篩選，挖掘數據信息中蘊含的價值，以此來帶動企業經濟效益提升。例如，積極培養專業的首席數據官，給予其良好的權利，將數據處理與企業發展相結合，以獨特的眼光來促使企業發展。積極對現有的人才進行培養，提高人才專業能力和專業素養水平，尤其是數據統計專業人才，以正確的眼光看待大數據時代背景，以支撐企業穩定發展，加強整體的實踐，最大程度發揮出人力資源價值，通過結構管理優化資源配置，提高企業競爭力水平。

4.3 強化企業網絡建設注重財務管理

大數據時代背景下，促使當前的企業經營管理模式逐漸轉變，因此企業應有效地進行適應，注重自身發展建設與創新，明確網絡對自身產生的影響，適應新形勢背景，提高數據信息的有效性。例如積極建立完善的網絡平臺，強化網絡建設，以此來提高網絡整體建設水平，立足于企業發展目標，在信息數據技術發展時代背景下，利用信息網絡、云技術等先進的技術，對企業內部進行有效管控，強化企業發展模式，以此來促使企業逐漸形成完整的發展體系，提高自身的發展動力，優化經營管理模式，創新傳統管理理念，在發展中發揮出大數據價值，以支撐企業提高自身競爭力水平，積極對現有的技術進行創新。對于企業來說，在技術創新過程中，可以體現出企業自身經營管理方式特點，尤其是對于企業經濟效益來說，具有良好的促進作用，通過先進的技術，強化企業財務管理水平，優化現金流，幫助企業規避風險，實現財務管理信息化建設，保證財務信息與業務相匹配，促使企業經濟效益提升，提供強有力的技術支持，堅持以市場為導向，優化經濟管理過程與流程，通過管理新方法與新工藝來強化企業管理優勢，實現高質量模式管理，保證企業經營穩定性。

4.4 實現信息技術與經營管理融合建立生態系統

在當前背景下，信息技術、大數據被廣泛應用到各個領域中，企業在發展過程中想要實現全面發展，必須有效地適應當前發展趨勢，加快大數據技術與經營管理相結合，轉變傳統的管理模式，充分發揮出其技術優勢，進行管理優化，建立完善的管理系統，實現信息實時共享，為各項工作的開展提供強有力的支撐，發揮出數據信息的價值。通過合理的結合，可以促使企業各個生產環節與生產流程成本得到控制，減少成本浪費，提高其管理效率，消除原有的信息孤島問題，逐漸形成完整的業務鏈條，以帶動整體的管理提升，積極進行管理理念創新，明確大數據時代下經營管理核心，以管理理念為基礎，為企業各項發展提供強有力的指引，優化企業管理模式，例如積極建立生態系統，構建產業鏈生態化與數據化，充分發揮出大數據優勢，打造以數據為中心的商業模式，以此來促使企業穩定發展。同時轉變傳統的管理理念與思想，在探索過程中逐漸形成符合自身的管理理念與模式，以此來強化企業發展動力。

5 結論

綜上所述，在當前的大數據時代背景下，企業呈現出全新的發展態勢，因此在發展過程中，企業應結合自身的實際情況進行優化，靈活挖掘大數據價值，對經營管理模式創新，實現數據庫進行更新與整理，挖掘數據信息價值，保證各項決策呈現出科學性，同時積極提高人才自身專業素養水平，轉變傳統管理模式，明確企業發展方向與目標，以此來促使企業提高自身發展動力，走在時代前沿。