信息生態視角下AIGC 技術對開源情報工作的影響及解決對策

郝 抗 馮 楠 郝 強

（中國人民警察大學,河北 廊坊 065000）

數字化時代，信息技術的快速發展成為情報工作難以跳脫出的外部環境，情報學者們應不斷精進技術以提升情報應用水平是永葆競爭力的最優解。正如吳晨生等學者所言：“世界的發展、科技的換代，以及人文的變更所匯聚成的巨大洪流，不僅加速我們所處時代的變換，更使得情報服務工作正在歷經涅槃。”基于“情報3.0”的概念，他們認為舊有的“情報2.0”框架難以指導嶄新時代下情報工作的開展[1]。在AIGC技術蓬勃發展的當下，若一個行業背離人工智能技術則難以邁向下一個發展的機遇。因而，探討AIGC技術影響下開源情報工作的運行方式，并提出相應的優化對策，對探索開源情報領域的AIGC技術未來發展趨勢至關重要。

1 信息生態理論的概念

信息生態理論是從生態學角度分析信息的理論。在生態學發展過程中，為了解決多方面的問題需要不斷與其他學科相互融合，進而形成了諸如人類生態學、產業生態學等分支學科。信息生態理論的提出便是信息領域與生態學理論交匯的典范[2]，其所形成的視野就是要將人和社會組織所處的信息環境作為一種普遍的生態現象來研究。而計算機與通信技術進步所帶來的信息資源在社會經濟發展中不斷發揮重要作用，也不斷豐富信息生態理論的內涵。

人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，以下簡稱AIGC）作為一種新興技術，正逐漸引起社會廣泛關注。在藝術創作與傳媒領域，有人提出了基于深度學習自動生成動畫中間幀或故事梗概；在自動駕駛領域，基于AIGC合成數據被廣泛應用于自動駕駛系統研發中仿真環境的構建。而在開源情報領域，開源情報工作需要處理大量的信息和數據，包括社交媒體數據、新聞報道等。AIGC技術具備處理大規模數據的能力，能夠自動化地生成概要、摘要、分類、標簽等內容，從而加快信息處理的速度和效率。其不局限于文本生成，還包括圖像、音頻和視頻的生成，這為開源情報工作提供了多樣化的分析工具。

信息生態理論強調信息在特定環境中的相互作用和影響，將AIGC作為信息的一部分進行研究能夠更好地理解其在信息生態系統中的角色及其影響。這種綜合性研究框架可以涵蓋AIGC的產生、傳播、接受以及對社會、文化和技術環境的影響，為全面理解AIGC的影響力奠定了基礎，也為后續理解AIGC技術提供了方便。

2 AIGC技術影響開源情報工作的信息生態因子分析

信息生態因子是指能夠影響信息生態發展的各種影響因素，包括信息人、信息資源、信息環境等生態因子。本文著重探討所列舉出的因素。

2.1 信息人生態因子分析

信息人是指在信息生態系統中主動地創造、傳播、獲取和利用信息的個體或群體。其通過與信息資源和環境的互動，參與信息的生產、傳播和應用過程，信息人的概念強調了個體在信息生態系統中的能動性。在開源情報工作過程中，不同類型的用戶在信息傳播中發揮著不同的作用，共同促進了信息的流轉，使得開源情報在流轉中產生價值。在AIGC技術影響下的開源情報工作生態系統中，信息人所指的是特定的情報人員、特定的情報產品用戶以及受AIGC技術影響的不特定受眾。

但在AIGC技術的發展過程中，“信息人”的主體性出現了異化現象，可用馬克思主義的“異化勞動”理論來進行解釋。技術發展使得越來越多的工作被自動化和智能化，這會導致一些信息人在工作中失去了原本的主動性和創造性，增加了其與勞動過程的疏離感，從而引發異化現象。

為了減少技術對信息人的異化，就更需要重塑其在信息生態系統的主體性。信息人的作用和行為決定了信息的生成、流動和影響力，對信息生態的發展起著至關重要的作用。在信息生態的建設和發展中，應充分重視和支持信息人的創造力、需求和參與，以實現信息生態的可持續發展。確立信息人主體地位，構建“人—機協作與互構”關系對于其在信息生態系統中的主動關系以及信息生態系統的多樣性、互動性特征是馬克思主義“異化勞動”理論于現實中的一種需求的投射。

2.2 信息資源生態因子分析

信息資源是影響信息生態系統的重要信息因子，指在人類社會中傳遞、流動和交換的各種形式的數據、知識、觀點、意見和消息。由于AIGC技術的蓬勃發展，巨量信息充斥著各個領域，又得益于互聯網的發展，使得信息呈指數級增長，龐雜而分散的信息出現了碎片化和去中心化的特點。但碎片化的信息能夠通過AIGC技術的大規模數據訓練和多源信息整合功能，將從互聯網、文獻、新聞、論壇多個渠道獲取到的信息進行初步處理，為下一步的自動化信息處理和多語言處理做好準備。

2.3 信息環境生態因子分析

開源情報是相對于秘密情報而言的，是指產生于公開渠道的信息且被及時收集利用，并分發到用戶以滿足其特定需求的情報。在信息生態系統中，開源情報依靠的公開信息源便是信息環境。開源情報的公開性體現在信息來源公開、數據公開、分析方法公開、結果公開等方面。這種公開性有助于促進知識的流通和傳播，提供更多的資源供專業人士、決策者和研究人員使用。開源情報工作的最大價值便在于此，從公開信息源頭實現基礎性信息的全域獲取。公開渠道采用AIGC技術并不會縮小其獲取信息的范圍，并且AIGC技術可以通過自然語言處理和機器學習算法抓取特定領域或主題的信息，從而加快收集的效率，減少人工處理的工作量。

簡而言之，當情報人員需要對一個全新領域的情報信息進行收集與分析，往往需要率先花費一定的時間成本了解這一領域的背景資料，以作為開展后續情報工作的前置流程之一，而AIGC技術的出現可以幫助情報人員全面快速地獲取信息。

3 AIGC技術對開源情報工作的影響

3.1 對開源情報的預處理更為高效

開源情報的海量數據及其多樣性、復雜性的特點極易使得人力在進行信息預處理時產生誤差，從而影響情報產品的質量，以及后續的分析與決策。

AIGC技術有助于快速準確地處理海量數據，對多樣性和復雜性的信息進行自動分析和分類，有效地提高情報處理的效率和準確性。同時，AIGC技術不受主觀因素和人力疲勞的影響，可以提供更客觀和一致的處理結果。通過引入AIGC技術，可以減輕人力對開源情報預處理的負擔，提高情報的質量和時效性，為后續的情報分析和決策提供更可靠的基礎。以社交媒體為例，其蘊含豐富的開源情報，通過AIGC技術的分析和解讀，可以高效提取社交媒體上的文本、圖像、視頻和用戶行為等信息，獲取有用的情報內容。

AIGC技術在情報刻畫方面也頗具潛力，通過自然語言處理和生成模型，可從大量的開源信息中抓取關鍵信息，自動生成簡明扼要的情報摘要和報告。這種情報生成和總結的自動化能力提高了情報分析的速度和效率。

3.2 開源情報的獲取更為全面

AIGC技術可實現自動化的信息收集，通過自動算法和機器學習模型，對大規模開源信息源進行掃描和篩選。這種自動化的信息收集能力能夠關注到既往的歷史數據，顯著擴大了情報收集的范圍和覆蓋面，讓情報人員能夠多渠道獲取更全面的信息源。

一方面，AIGC技術的多模態信息處理能力強大，能夠滿足大眾媒介所依靠的內容生成或編輯校審的需要，處理對象不再局限于文本信息，還包括圖像、音頻和視頻等多種形式的信息。這種多模態信息分析能力使得開源情報收集的來源更加多樣化和豐富。

另一方面，AIGC技術的成熟與發展拓寬了開源情報收集的來源渠道。通過信息收集的自動化與多模態信息分析等顯著特性，AIGC技術為開源情報收集提供了更廣泛、多樣化和實時的信息基礎，為決策制定和情報分析提供了更全面的支持。

3.3 開源情報獲取來源真假難辨

AIGC技術的廣泛應用使得信息得到快速傳播，但也出現了虛假信息通過社交媒體等渠道迅速傳播的現象。由于在AIGC技術生成的大量內容中，包含著與真實信息無法區分的虛假信息，一旦被傳播出去，則會加大了虛假信息的負面影響和危害性。

有學者認為，廣泛應用AIGC技術的內容生產會使真相的挖掘能力和可信水平降低。盡管大眾傳播媒介的出現提高了公眾對信息核查能力的要求，令更多人有條件自行進行多源印證，但作為信息環境的大眾媒體本身對還原事件真相的維度、效度、深度、速度以及思維方式已不能滿足受眾需求，其事實識別能力也難以適配和響應社會需求[3]。若傳媒業在新聞場景中不審慎地采用AIGC技術則會制造與客觀事實不同的偽現實場景，也就是“去真相化”。同樣地，如若在開源情報領域濫用AIGC技術，同樣會造成上述的一系列困擾。

4 開源情報工作的應對策略探討

4.1 增強關于AIGC技術開源情報的可靠性評估

開源情報的獲取來源紛繁復雜，獲取渠道多種多樣。同時AIGC技術的盛行也導致其中混雜了大量虛假情報，對開源情報的搜集效率造成了負面影響。由于AIGC技術的快速生成和高度仿真的特點，虛假情報往往難以辨別，混淆了真實信息的辨識[4]。這進一步加大了開源情報搜集的困難度和時間成本。因此，加強對AIGC技術影響下的開源情報的可靠性評估與溯源顯得至關重要。

加強對AIGC技術影響下的開源情報的可靠性建設可以從以下兩個方面著手。一方面，情報機構應綜合考慮AIGC技術的特征演進和開源情報活動的適用環節，在遵守相關法律法規與尋求相應行業頂層設計的基礎上制定AIGC技術應用的基本守則或指南，以規制可能帶來的虛假信息或情報泄露等問題。一方面，情報人員應充分發揮其現有的專業情報資源和技術優勢，嘗試開發AI生成內容驗證系統，并整合現有的情報收集與分析工具，逐步探索并建立溯源及可靠性驗證技術體系，以增強AIGC技術的可靠性。

4.2 全面提升關于AIGC的情報產品質量

AIGC技術在應用于諸如媒體等內容生產領域時，強勢的技術賦能將打破傳統內容生產的時空偏向，以多元的呈現形式和豐富的內容形態實現深度融合目標，從而全面提升內容服務能力，給予用戶便捷的傳播體驗[5]。這一優勢同樣可以遷移到情報產品的加工之中。

原始的信息只有經分析和加工處理后才能生成具有一定價值和實用性的信息產品[6]。作為情報工作成果的情報產品需要通過對原始情報的收集、篩選、整合、分析和評估等環節，將情報分析人員的專業判斷和洞察力轉化為有針對性、可操作的情報產品，其凝聚著情報工作者的智力勞動。

情報產品的設計和制作需要充分考慮受眾的需求和背景，確保信息準確、全面、有用，并以易于理解和應用的方式呈現。情報產品的質量和效果直接關系到情報工作的成果和影響力，因此在AIGC技術蓬勃發展的當下，該技術是有效提升情報產品質量、促進決策制定和行動實施的重要工具。

第一，AIGC技術通過算法和模型的自動化處理，減少了情報分析和加工過程中人為主觀因素的介入。傳統情報產品的制作往往依賴于分析師的個人經驗、判斷和主觀意見，導致情報產品存在一定程度的主觀性。然而，AIGC技術以數據驅動和模型訓練為基礎，通過對大量信息的自動分析和處理，并基于事實生成客觀的情報產品。這樣可以減少情報產品的主觀性，提高其客觀性和準確性。

第二，AIGC技術的應用可以顯著提高情報產品的時效性。情報工作通常面臨人力不足的挑戰，導致情報產品的生產周期較長、時效性降低。而AIGC技術具有高效、自動化的特點，能夠快速分析和處理大量的開源信息，生成情報產品。這種自動化和高效性的特點極大地縮短了情報產品的制作周期，提高了情報產品的時效性。同時，AIGC技術還可以實現實時情報監測和更新，使情報產品更好地滿足用戶的實時需求。

4.3 引入AIGC技術作為開源情報工作的底層技術

作為開源情報重要來源的內容生產領域會面向一定的受眾群體，強調內容價值和傳播價值。相比之下，開源情報以特定情報用戶為服務對象進行情報產品的分發，其主要目標是為決策提供服務。內容生產領域已經廣泛使用AIGC技術作為提升效率的工具，并且在一定程度上影響了AIGC技術后續的發展。

開源情報的基本內涵是情報來源的公開，而情報來源的變化與傳播媒介技術的發展密切相關。為了應對信息源頭的人工智能化，開源情報工作不僅要應用AIGC技術，也可以引入其他領域的AIGC技術來促進該領域的發展，并為其適應時代挑戰作出貢獻。

例如，在開源情報工作中引入新聞智能化技術時，需要根據其特殊性結合實踐進行相應改造，但要注意新聞產品不能替代開源情報。因為，新聞注重傳播價值，旨在通過提供有趣或有用的內容來吸引讀者，而開源情報則更加強調其效用性和競爭性，并且可能涉及一定的保密要求。因此，在引入和改造新聞智能化技術時，可能需要在增加保密功能模塊等方面進行改造。具體的開源情報部門應根據現實需求進行調整，基于實際情況合理地引入技術，并確保該技術的應用符合開源情報的實際要求。這樣的定制化改造可以更好地滿足開源情報工作的特殊性和實際運行的要求。

5 結語

AIGC技術的出現標志著開源情報領域迎來了自動化和智能化的新時代。該技術有望提高情報獲取與分析的效率和全面性，使情報分析人員能夠更好地應對不斷增加的信息量。不僅如此，AIGC技術還可以用于更智能的信息搜索和分類，幫助用戶更輕松地找到所需的信息資源。這些方面的優勢為情報領域帶來了新的機遇，有望提高決策制定和競爭情報分析的質量。然而，AIGC技術也伴隨著一系列挑戰，其中最重要的是信息真偽性的問題。由于AIGC技術的應用，虛假信息的傳播可能變得更加普遍，情報來源的真偽難以辨別，因此必須采取適當的對策來防止虛假信息的擴散。

在信息生態中，平衡技術的利弊、保護情報質量和信息真實性是一項持續的工作。情報領域在不斷發展以應對技術的變革，同時還要保障開源情報仍然為決策制定、競爭情報和風險評估等活動提供可靠支持。在這一過程中，緊密合作、不斷創新都將發揮關鍵作用，以確保開源情報繼續發揮其在信息生態中的重要作用。