基于政策工具視角的智能教育政策文本分析

李蒙蒙，吳偉敏

（南京郵電大學 教育科學與技術學院，江蘇 南京 210023）

0 引言

隨著人工智能、大數據、虛擬現實等在各領域的廣泛應用，教育領域也在謀求與智能技術的深度融合，全面的智能教育已成大勢所趨。在國務院2017 年頒布的《新一代人工智能發展規劃》中（以下簡稱《規劃》），智能教育的發展趨勢與建設方向被詳細部署，這意味著我國智能教育正式啟航。由此可知，智能教育已成為國家人工智能發展戰略中不可或缺的組成部分［1］，是實現教育信息化 2.0 的實踐路徑［2］。

智能教育政策是國家對智能教育的整體設計與規劃，是推動智能教育發展的制度保障。我國智能教育的發展離不開國家政策的指引。早在2012 年《教育信息化十年發展規劃（2011-2020 年）》中智能教育就已受到高度關注，隨后有關智能教育的政策文件更如雨后春筍般涌現。然而，目前我國智能教育政策的數量是多少？政策是否有階段性變化和特點？政策具體內容是什么？這些問題應運而生。因此，對我國現有的智能教育政策文件進行系統全面的收集和分析既是政策發展完善的需要，也是促進智能教育發展的重要之舉。針對智能教育政策研究，我國學者也進行了初步嘗試。唐玉溪等［3］對智能教育政策變遷的中國模式進行研究與梳理，是對智能教育政策的整體把握與探究。段世飛等［4］對國外人工智能教育應用政策進行對比，進而提出完善我國人工智能教育應用的政策建議。這些研究成果對研究智能教育政策具有一定借鑒價值，但也存在一些不足，即現有研究對智能教育政策搜集不全面、內容梳理較分散且角度單一等，有待繼續完善。

政策工具理論旨在從決策工具的角度揭示政策制定和實施規律，其強大的解釋力和廣泛的應用性不僅使其備受政策研究者們青睞，也是國家完善政策的可靠依據［5］。在高等教育、職業教育、學前教育等領域，政策工具理論已被學者用來檢驗和廣泛運用。因此，本文擬通過搜集智能教育政策文本，利用Nvivo12PLUS 軟件進行編碼和分析，了解智能教育政策發文狀況，梳理智能教育政策發展階段，探究智能教育政策工具在我國運用現狀，從而提出優化我國發展智能教育的政策建議。

1 文獻綜述

1.1 智能教育研究

當前，智能教育及其研究已引起學者們的廣泛關注，現有研究集中于討論智能教育內涵、智能教育應用、智能教育技術以及由智能技術所帶來的課程、師生角色轉變、倫理問題等方面，并獲得了豐富的研究成果［6］。比如，劉邦奇［7］、祝智庭［8］對智能教育內涵進行多視角的闡釋；沈苑等［9］對智能技術造成的偏見風險進行分析和應對；楊俊鋒等［10］等對比研究智能技術在中美兩國的教育應用，進而構建利用智能技術變革教育的模型。針對智能教育政策研究，我國學者唐玉溪等［11］對智能教育政策在我國變遷與演進的特點進行研究，是對智能教育政策的整體把握與探究。段世飛等［12］對國外人工智能教育應用政策進行對比，進而提出完善我國人工智能教育應用的政策建議。楊科可等［13］采用內容分析法對2016-2019 年間的人工智能教育政策進行分析，提出要加強政策落實等建議。

1.2 基于政策工具視角的教育政策研究

對于政策工具的研究起源于20 世紀80 年代的歐美，并日漸成熟，其進入到我國研究領域，最早可以追溯到1985 年［14］。然而，我國教育領域內政策工具相關研究起步較晚。通過知網檢索可知，最早是2008 年李波等［15］采用McDonnell &Elmore 所提出的政策工具分類對內地西藏班民族教育政策進行分析。至此之后，有關教育政策工具研究的文章逐漸得以發表。已有研究主要分為兩個方面：一是教育政策工具理論研究，二是教育政策工具定量研究。對教育政策工具的理論研究出現在早期階段，集中在討論教育政策工具的含義、分類和選擇。比如，黃忠敬［16］對McDonnell &Elmore 提出的五類政策工具進行詳細解釋和運用分析，并提出要綜合考慮政策目標和政策工具優化政策工具結構。對教育政策工具的定量研究主要通過分析國家針對某一階段教育或某教育問題頒發的政策文件內容，從而提出政策建議。比如，賈建國［17］分別從權威工具、激勵工具、能力建設工具3 種工具出發，分析我國民辦學前教育政策工具使用現狀，指出其中存在的問題并提出針對性建議。胡藝玲［18］通過對高等教育信息化政策頒發時間和數量的分析，從政策工具和政策主題兩個維度構建分析框架，從而為我國建設更加完善的教育信息化政策體系提供借鑒。

綜上所述，首先，在智能教育研究日漸豐富的情況下，智能教育政策領域研究卻相對比較薄弱。具體體現在：一方面，有關智能教育政策研究的文獻數量較少；另一方面，現有研究存在對智能教育政策搜集不全面、內容梳理較分散且角度單一等問題。其次，基于政策工具視角對教育政策進行研究已經成為政策分析領域的常用手段，并具有較高的借鑒意義和參考價值。因此，本文以政策工具理論為依據，對智能教育政策進行分析，不僅在智能教育研究內容上，而且在研究視角上都具有一定的獨創性和借鑒價值。鑒于此，本文主要從以下維度對智能教育政策進行全面分析和深度探討：①我國智能教育政策的發文機構和發文形式統計分析；②年度發文數量統計和階段分析；③教育政策工具在智能教育政策中的使用情況分析；④智能教育要素在政策文本中的占比分析；⑤教育政策工具和智能教育要素二維交叉分析。

2 概念界定

2.1 智能教育

智能教育內涵具有多方面解釋，如，張進寶等［19］認為，智能教育不僅是“基于智能技術的教育”，也是“促進智能發展的教育”。祝智庭等［20］認為，智能教育一是智能技術支持的教育，二是學習智能技術的教育，三是促進智能發展的教育。然而，隨著人工智能的發展以及對其研究的日漸豐富，出現了很多容易混淆理解的概念。例如，“人工智能教育應用”“人工智能教育”“教育人工智能”。因此，要想清晰地界定智能教育概念，需對以上幾個概念進行詳細辨析并厘清其與智能教育的關系。人工智能教育應用，顧名思義是指人工智能技術在教育領域內的使用。相比智能教育，其更注重對“人工智能”技術的應用，而智能教育中所涉及的技術還包括大數據、虛擬現實等，范圍更廣［21］。因此，智能教育內涵囊括人工智能教育應用。人工智能教育是將人工智能作為教育內容，將其理論與實踐知識進行掌握和運用。教育人工智能是人工智能與學習科學的結合，其目的在于通過人工智能技術更好地理解學習的發生與運作［22］。

通過對上述概念的解釋不難發現，智能教育是一個含義更廣、更深刻的概念，囊括了人工智能和教育的各種結合。因此，借鑒學者們的定義，根據本文研究重點與實際情況，對智能教育作出如下界定：一方面，利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，建設高質量師資隊伍、智能化教學環境，構建包含個性化學習、智能學習、終身學習的新型教育體系，推動智能技術在教學、管理、資源建設等全過程的應用；另一方面，開設人工智能相關專業與學科，制定學科規劃與課程體系，傳授智能技術理論與應用知識，制定人才培養方案，培養能夠應用智能技術解決現實問題，從而促進社會發展進步的人才。

2.2 智能教育政策

智能教育政策的概念是在理解政策內涵的基礎上界定。政策是國家政權機關為了實現自己的利益與意志，所規定的在一定歷史時期內，應達成的目標，采取的措施，具體表現為方針、決定、綱要、法律等各種文件的總稱［23］。結合上述智能教育概念，本文智能教育政策指黨和國家為推動智能教育發展，促進智能技術在教學、管理、人才培養、資源建設等教育全過程的深度融合應用，所制定和頒發的各種文件的總稱。

3 數據來源與研究設計

3.1 數據來源

本文選取中央人民政府官方網站（http：//www.gov.cn/）、教育部官網（http：//www.moe.gov.cn/）、北大法寶3 個權威性網站作為智能教育政策文本來源。首先，在這些官網中通過對“教育”“智能教育”“教育人工智能”“教育信息化”等這些與智能教育相關聯的關鍵詞進行初步搜索，通過對各官網檢索到的文件進行篩選比對，剔除重復文件，初步檢索到117 份文件。其次，進一步閱讀文件內容，排除掉與教育無關的，不屬于智能教育范疇的文件。最終篩選出70 份智能教育政策研究文本，約5.8 萬字。部分智能教育政策如表1所示。

3.2 研究設計

本文基于政策工具視角，使用Nvivo12Plus質性分析軟件，采取內容分析法、統計分析法。首先，通過對政策文本內容的分析，包括政策中的高頻詞、政策發布年限統計總結出智能教育政策發展的階段與特點。其次，構建政策分析二維框架、界定分析單元。分析單元是將分析的文本進行最小元素劃分，為了分析的統一性，提高信度和效度，本文的分析單元為獨立句子。最后，將搜集到的70 份智能教育政策文本內容導入Nvivo12Plus質性分析軟件，將政策文本內容劃分成分析單元進行編碼分析，總結出我國智能教育政策工具配置與組合的特點。

Table 1 Some intelligent education policies表 1 部分智能教育政策

4 政策工具視角下智能教育政策分析框架

政策工具指政府部門為解決社會公共問題或達成一定的政策目標而使用的方式或手段，正確選擇與使用合理的政策工具能夠最優化地實現既定政策目標［24］。教育政策工具是在政策工具的基礎之上解釋的，是指政府部門為解決教育問題或實現教育政策目的，在教育政策文本中所體現或者傳達出來的政策實施方法。因此，本文從教育政策工具和智能教育發展要素兩個維度出發，探究我國教育政策工具的使用結構，并進一步研究其與智能教育發展要素配合使用情況。

4.1 X維度：教育政策工具

由于智能教育政策的復雜性，其與學校、師資、人才培養等密切關聯。因此，本文綜合麥克唐納爾（Lorraine M.McDonnell）和艾莫爾（Richard F.Elmore）以及安耐·施耐德（Anne Schneider）和海倫·英格拉姆（Helen Ingram）對政策工具的分類，將我國智能教育政策工具分為權威工具、象征和勸誡工具、激勵工具、能力建設工具和系統變革工具5種，如表2 所示。權威工具帶有強制性，指政府利用自身權利對目標對象進行強制性命令，具體表現形式有規定、許可、禁止、落實等。權威工具通過法律、管理制度等統籌協調智能教育發展并嚴格按照標準執行。權威工具具有成本低、效率高的優勢，由于是自上而下的控制，因此容易實施。但是如果過度使用或濫用，會引起下級的敵對情緒，從而不利于調動基層政策落實者的積極性［25］。激勵工具是通過稅收優惠、獎勵、處罰等明確的反饋來誘使政策目標對象做出期望行為的政策工具［26］。在智能教育發展中，運用激勵工具可以更好的調動各方發展智能教育的積極性。激勵工具比較靈活，它允許政策目標對象根據實際情況對政策作出回應，同時政治可行性較高，較容易得到認可。但是激勵工具也具有成本高、時間滯后、資金濫用等不足。人們是否采取相關行動的動機和決定取決于他們的信念和價值，象征和勸誡工具就是用來引導人們的價值觀和信念［27］，從而加強對發展智能教育的重視，重視發展智能教育的前瞻性意義。表現形式有鼓勵、學習、號召、提倡、宣傳等。此類政策工具容易頒布實施和取消實施、范圍廣、成本低，但是不穩定，取得效果的周期長。能力建設工具是指政府提供各方面的支持從而幫助目標對象采取行動，比如提供培訓教育、相關設備或工具等［28］，體現在智能教育上國家投入資金、設備進行平臺的建設、資源的支持等。能力建設工具有利于獲取長期收益，但是長期收益就意味著建設周期長、見效慢。系統變革工具是指通過權力重新分配、系統重組等方式以促進政策目標實現。其形式主要有新組織建立、已有組織改革、職能重新界定等［29］。運用系統變革工具，建立有關機構、部門、委員會對智能教育發展進行管控。適合政策執行者缺乏激情、對變革沒有積極反應的情況，缺點是容易引起權力割讓者的反對和抵制，可能產生無法預料的后果。

Table 2 Intelligent education policy tool表 2 智能教育政策工具

4.2 Y維度：教育發展要素

教育是由教育者、學習者和教育影響3 個基本要素構成［30］。教育者指從事教育實踐活動的人，包括教師、教育工作者。學習者相對于教育者而言，指教育者的對象，一般指學校里的學生。教育影響包括教育內容、教育方式和教育手段。本文通過對教育要素基本分類的借鑒，根據搜集到的智能教育政策內容，將我國智智能教育發展要素劃分為為教學方式、教學環境、人才培養、師資隊伍、學科與專業建設、資源建設、網絡安全、教育管理和其他9 個要素。由此建立起政策工具理論（X）和智能教育發展要素（Y）二維分析框架，如圖1所示。

Fig.1 Policy analysis framework of intelligent education from the perspective of policy tools圖 1 政策工具視角下智能教育政策分析框架

5 研究結果與分析

5.1 智能教育政策總體情況分析

5.1.1 政策發布機構分析

對已有政策文件發文單位進行統計分析，不僅可以確定該政策領域的中樞機關，同時也可以了解各橫向部門之間的協作程度和范圍［31］。我國智能教育政策發文機構總共涉及26 個部門，如表3 所示。其中主要以教育部（69份）、國家發展改革委員（12 份）、財政部（8 份）以及工業和信息化部（7 份）為主，并以人力資源社會保障部、共青團中央和國務院扶貧辦等其他部門為輔。教育部單獨發文53份，聯合發文16 份，發文數占總發文量98.6%，這充分說明教育部是領導和管理智能教育發展中的中流砥柱。其余部門則以聯合發文的形式出現，占比22.86%，包括中央網信辦、廣電總局、國家稅務局等，這從側面說明智能教育政策的推進和落實需要各部門之間的協同合作。

5.1.2 政策文本形式分析

70 份智能教育政策文本中，其標題大致有“通知”“方案”“計劃”“規劃”“意見”等12 種形式，如表4 所示。總體上看，這反映了國家對智能教育發展支持的多種形式。具體而言，“意見”“通知”等形式出現的政策文本最多，分別占總數的20%，其次是“計劃”占總數的9%，緊接著是“方案”占總數的7%。這幾種形式的政策文本多是對智能教育發展作出的相關規定和指導說明。

Table 3 Statistics of intelligent education policy publishing institutions表 3 智能教育政策發布機構統計

Table 4 Statistical table of intelligent education policy text form表 4 智能教育政策文本形式統計

5.1.3 政策數量變化與階段分析

智能教育政策的數量變化，一定程度上代表了政府對智能教育的支持與關注程度。為初步了解智能教育在我國發展的階段性特點，統計我國智能教育政策發文數量，2012至2022年3月智能教育政策具體發文量統計如圖2所示。

Fig.2 Statistics of the annual publishing number of intelligent education policies圖 2 智能教育政策年度發文數量統計

縱觀智能教育政策年度發文統計情況可知，2012-2016 年間的智能教育政策數量較少，在70 份智能教育政策中只占17.05%。而2017-2022 年期間共有58 份智能教育政策，占比高達82.86%。2017-2022 年智能教育政策數量大幅度增加的原因在于《規劃》的發表與實施。《規劃》是我國智能教育發展的綱領性文件，將發展智能教育上升到國家戰略高度。因此，智能教育政策數量也出現井噴式增長。

參考智能教育政策數量變化和智能教育標志性政策出臺時間，可以將智能教育政策的發展歷程劃分為兩個階段。將兩個階段的智能教育政策文本導入Nvivo12PLUS中進行高頻詞統計，從而幫助分析每個階段的發展特征。

第一個階段，2012-2016 年。2012 年，教育部在《教育信息化十年發展規劃（2011-2020 年）》中指出“建設智能化教學環境；促進智能化的網絡資源與人力資源結合”，這是智能教育第一次在國家政策文件中亮相。根據圖3 詞語云可以看到，詞語展示的字體越大，證明被強調的次數越多。在這一時期國家對智能教育進行初步建設，主要是以虛擬仿真實驗教學資源建設為主，促進優質數字教育資源開發與應用，進而促進我國教育信息化建設。

Fig.3 Intelligent education policy word cloud from 2012-2016圖 3 2012-2016年智能教育政策詞語云

第二個階段，2017-2022 年。2017 年《規劃》可謂是我國人工智能發展的引領性文件，至此此之后，智能教育成為國家教育發展與改革的戰略性目標。通過這一階段的詞語云（見圖4）可以清晰看到，“建設”“創新”“人才”“教師”等詞語尤為突出。相比于第一階段的初步建設，這一階段我國政策中則更多強調智能技術與教育的深度融合與創新應用，著力加強人才培養與師資建設從而促進智能技術在我國的常態化應用和規模化普及。

Fig.4 Intelligent education policy word cloud from 2012-2016圖 4 2017-2022年智能教育政策詞語云

5.2 教育政策工具與智能教育發展要素分析

5.2.1 政策工具維度分析

智能教育政策中各種政策工具使用比例如圖5 所示。可以清晰看到，政府在制定和頒布智能教育政策時5 種政策工具都有所使用，但是呈現出明顯的非均衡性特征。具體而言，能力建設工具占比高達總體的39.25%，是使用頻率排名第一的政策工具。這說明國家在智能教育發展上，對基礎設施建設、資源管理等方面投入了很大精力。例如，每年網絡學習空間應用普及活動的開展、虛擬實驗室及智能教學平臺建設、利用人工智能助推教師隊伍建設等。緊隨其后的是占比31.78%的象征和勸誡工具，這表明國家多采用倡導、鼓勵、號召的方式促進智能教育在我國的建設。使用頻率排名第三的是權威工具，占總體的12.46%，表明國家較少采用強制和命令性的態度發展智能教育。激勵工具和系統變革工具使用頻率相對較低，分別占總體的9.34%和7.16%。這說明國家很少通過具體的補貼撥款與組織變革推動智能教育發展進程。

Fig.5 Scale of policy tools using frequency圖 5 政策工具使用頻率占比

5.2.2 智能教育發展要素維度分析

智能教育發展要素占比如圖6所示。

Fig.6 Proportion of intelligent education development elements圖 6 智能教育發展要素占比

可以看出，資源建設占比最高，為22.79%，其次是人才培養，占比為20.93%，意味著國家在發展智能教育的過程中，尤其注重智能教育資源建設，利用智能技術為智能教育發展保駕護航，同時培養相應人才，因為人才是教育發展最核心的力量。師資建設占16.74%，緊隨人才培養，這說明國家尤為注重師資力量，打造引領智能教育發展的園丁。學科與專業建設占9.30%，國家通過設置相關專業、調整學科結構，開設一些課程以促進智能教育發展。教學環境與教學方式分別占7.9%和9.78%，說明國家對教學環境的營造和教學方式改革都給予了一定重視，以使其符合智能時代對教育的要求。教育管理占7.9%，國家利用智能技術，促進教育管理智能化、現代化。國家在網絡安全方面提及相對較少，網絡安全占比最低，為4.76%。

5.2.3 二維分析

智能教育發展要素和政策工具二維分析表如表5所示。

Table 5 Two-dimensional analysis of intelligent education elements and policy tools表 5 智能教育發展要素和政策工具二維分析

可以看出，整體來看，智能教育政策文本內容涵蓋了教育發展各要素，但是每個智能教育發展要素所使用的政策工具類型和政策工具類型的使用頻次具有顯著性差異。在資源建設方面，政策工具使用頻次最高，說明國家對智能教育發展的基礎設施建設、優質資源共享、智能教育平臺建立等方面給予了高度重視。其中，能力建設工具使用最為頻繁，其次是象征和勸誡工具，激勵工具和系統變革工具使用不多，權威工具使用最少。這顯然說明目前我國大力支持智能教育發展，并積極引導、鼓勵高校及社會各界進行各種智能教育資源開發與利用，但國家并沒有采取強制性手段或者法律、法規進行資源建設。此外，國家在財政投入上也尚不明顯。在人才培養方面，政策使用頻次位居第二，這說明我國重視人才，尤其是具備適應智能時代改革的創新型人才、復合型人才。在具體政策類型上，象征和勸誡工具以及能力建設工具使用最多，表明國家大力支持人才培養基地與平臺建設，統籌各種資源，為人才成長提供良好的條件與環境。系統變革工具使用最少，表明國家較少通過組織改革、權力過渡等方式進行人才培養。在師資建設方面，政策工具使用頻次位居第三。其中，能力建設工具使用最多，其次是權威工具與象征和勸誡工具，而激勵工具和系統變革工具使用相對較少，這說明國家注重對教師的培訓，通過優秀的教師團隊，助推智能教育發展。同時，國家使用權威工具對教師能力及其擔任的職責進行一定的總體部署。但是較少使用激勵工具，比如對教師工資、教師待遇投入力度不夠。在學科與專業建設方面，政策工具使用頻次排名第四。具體來看，象征和勸誡工具使用最多，其次是能力建設工具，而其余3 種工具使用頻次相對較少。這說明國家多支持、引導中小學和高校根據自身情況設置人工智能學科、開設相關專業與課程，同時也給予一定的資源和平臺支持，但是并沒有投入較多的補貼與管理。在教學方式方面，政策工具使用頻次排名第五。其中，能力建設工具與象征和勸誡工具使用率最高，其余3 種政策工具使用較少。這說明我國充分利用智能技術，積極推動以自主、合作、探究為主要特征的教學方法改革。在教學環境和教育管理方面，政策工具使用頻次總體偏低，其中能力建設工具使用最多，說明我國一方面進行智能化教育環境建設，另一方面利用智能技術促進管理智能化水平。在網絡安全方面，政策工具使用頻次最少，僅僅使用了兩種政策工具。一是象征和勸誡工具，國家號召重視人工智能網絡安全，利用智能化技術促進網絡安全體系化建設；二是系統變革工具，目的是推動人工智能科研倫理規范。

6 研究結論及政策建議

6.1 研究結論

6.1.1 政策工具使用過溢或不足，整體應用存在顯著性差異

首先，在5 種政策工具中，能力建設工具使用頻次排名第一，超過了總數的五分之一，這說明在智能教育政策中，能力建設工具居于主導性地位。政府主要通過提供一定的信息、技術、培訓和資源發展智能教育，從而為缺少相關設施或資源的學校及教師提供一定保障。但是能力建設工具具有建設時間長、見效慢的弊端，如果過多使用，可能會影響智能教育在我國發展的速度與效果。其次，象征和勸誡工具使用頻率僅次于能力建設工具，這說明國家關注人們是否實施智能教育的動機及意向，從而進一步鼓勵、引導并呼吁各部門和單位積極采取行動。雖然象征和勸解工具容易實施和被接受，但是使用效果周期長且不明顯。再次，權威工具應用較弱，與其他政策工具相比，存在較大差異。目前我國正處于教育信息化2.0 時期，以智能技術推動教育改革創新，如果僅僅依靠觀念倡導與價值引領，而沒有法律的規范和強制，將無法實現預期的政策效果。此外，激勵工具的使用仍有待加強，激勵工具政治可行性高，較容易得到認可，然而在智能教育政策中，我國較少采取此類政策工具，這說明對智能教育的發展不僅是在資源建設上，還是在人才培養上，都缺少一定的資金投入和財政補貼。最后，系統變革工具在所有工具類型中使用頻次最低，不對體機制進行調整，明確各部門之間的權力與責任，智能教育政策的長期實施將無法得到保障。

6.1.2 網絡安全與教學方式要素受重視程度不高

智能教育的穩步發展，離不開各發展要素之間的協調。而目前網絡安全和教學方式在智能教育政策文本中所占比例較低，如果不給予重視，適當增加政策工具的使用，勢必會影響智能教育發展。網絡安全在智能教育中具有多層次的表現，例如，數據安全、技術異化等［32］。因此，實施相關政策約束并規范技術擁有著和使用者的行為，從而避免因為技術而引發的諸如價值缺失、道德淪陷等倫理問題至關重要。教學方式的變革與發展是教育中的重要議題，從以赫爾巴特為代表的傳統主義學派到以杜威為代表的的實用主義學派，再到智能時代的自主學習、協作學習，由此可見，教學方式一直隨時代而不停演變。因此，相關政策也應向教學方式傾斜，進一步重視教學方式。

6.1.3 政策工具與智能教育發展要素契合度有待提高

政策工具貫穿與智能教育發展各要素，具有全面且分配不均的特點，換而言之，政策工具與智能教育發展要素契合度有待提高。能力建設工具主要運用在資源建設方面，這符合現階段我國利用智能技術積極探索智慧校園、智能教室、虛擬仿真實驗平臺建設現狀。但是資源建設上較少采取激勵政策，這就會導致資金不足從而使建設進展緩慢。在學科與專業建設方面，象征和勸誡工具占有較高比例，這說明我國對學科與專業建設處在口頭倡導、觀念引導階段。在師資建設方面，激勵工具使用較少，這不利于調動教師的主動性、積極性。權威工具和系統變革工具在各智能教育發展要素中使用比例都不高，從而導致政策工具分布嚴重失衡，這必然會影響政策執行效果。

6.2 政策建議

6.2.1 優化政策工具結構

智能教育政策目標的實現需要政策工具之間的相互協調與配合。當下，我國智能教育政策的使用需適當增加激勵工具、權威工具和系統變革工具的分配比例。首先，增加激勵工具的使用，比如說在資源建設方面，需要國家明確撥款多少資金進行智能教室、虛擬實驗室建設；在師資建設方面，關注教師的生命屬性，加強物質和精神獎勵，促進教師積極主動地開展教育教學活動，使教師的合法權益得到有力保障。其次，迫切增加權威工具的使用，權威工具是得到普遍認可且最常使用的一種工具，因此，權威工具在智能教育發展中的作用不可小覷。具體在網絡安全方面，制定相關法律法規對技術的使用邊界進行劃分；在學科與專業建設上，要求高校開設相關學科，調整專業結構，促進學科的交叉融合。最后，積極運用系統變革工具建立和完善有效的體制機制，加強對智能教育的組織和管理，從而推進智能教育的改革與完善。

6.2.2 增加網絡安全、教學方式要素的政策工具供給

加強人工智能教育應用的倫理規范和安全問題是解決阻礙智能技術與教育融合創新問題的關鍵。今后應增加網絡安全要素的政策工具供給，特別是使用權威工具，通過制定相關法律法規，解決智能技術應用過程中的安全與信任問題。通過系統變革工具建立相關管理機構以進一步加強倫理規范制定。增加教學方式要素的工具供給，通過使用激勵工具，鼓勵學校及教師積極進行教學方式改革。

6.2.3 增強政策工具與智能教育發展要素契合度

在選擇政策工具時，要充分考慮政策目標、具體場景，切實關注智能教育發展階段及其特點，綜合運用政策工具，以取得政策效果最大化。目前，我國處于智能技術與教育的融合發展階段，不能因為技術發展日新月異，而政策制定相對滯后從而阻礙融合發展進程。具體建議如下，在資源建設方面，要發揮能力建設工具和激勵工具合力，確保智能教育資源建設落實。在學科與專業建設方面，除運用象征和勸誡工具進行積極的觀念引導、行動倡導外，還要配合使用權威工具要求院校進行學科調整與專業改革，提升政策實施效率。在網絡安全方面，面對技術倫理問題，如果沒有規章制度的約束則很容易引發由技術誤用、濫用而導致的一系列社會問題，因此要加大權威工具在倫理規范上的使用比例。在師資建設、人才培養等其他智能教育發展的關鍵環節上，各項政策工具也要配合使用。