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基于主成分分析和多元線性回歸的黑龍江省用水效率研究

2023-02-20 01:17:56李治軍
水利科技與經濟 2023年2期
關鍵詞:影響分析模型

李治軍,姚 蓉

(1.黑龍江大學 水利電力學院,哈爾濱 150080;2.寒區(qū)地下水研究所,哈爾濱 150080)

1 概 述

萬元GDP用水量在橫向上能宏觀反映國家、地區(qū)或行業(yè)總體經濟的用水情況,縱向上可以反映國家、地區(qū)或行業(yè)總體經濟用水效率的變化情況和節(jié)水發(fā)展成就[1]。黑龍江省萬元GDP用水量是一個統計數據,數值比較高,2010年的中央文件指出要落實用水效率控制紅線,杜絕用水浪費,增強對用水定額和計劃的管理[2]。以萬元GDP用水量作為重要的水資源宏觀定額指標[3],約束不斷增長的用水需求,促進用水效率的提高。朱慧峰等[4]采用指數模型預測和年下降率模型預測法,指數分解方法在水資源領域的應用具有一定的價值,但對萬元GDP用水量的分析還需進一步的深化和系統化。佟金萍等[5]采用Laspeyres指數及其完全分解方法,構建萬元GDP用水量的完全分解模型。王鴻翔等[6]利用主成分分析法對寧夏水資源承載力進行了研究。

2 研究區(qū)概況

黑龍江省位于我國東北部,轄區(qū)總面積473 000km2。黑龍江省屬于寒溫帶與溫帶大陸性季風氣候,夏季溫熱多雨,春季低溫干旱;多年平均地表水資源量為686×108m3,多年平均降水量為465.68mm,多年平均地下水資源量為297.44×108m3。

3 黑龍江省萬元GDP用水量評價體系構建

本文研究指標體系構建遵循全面性、客觀性、可獲得性的建立原則[7],利用理論分析和專家咨詢相結合的方法,對影響黑龍江省萬元GDP用水量的主要因素進行分析、比較,再綜合專家意見和研究區(qū)域實際情況進行調整。

黑龍江省萬元GDP用水量評價體系可分為4個類型:人口因素、資源因素、經濟因素、技術因素,一共選取12個影響因子,具體內容見表1。

表1 黑龍江省萬元GDP用水量影響因子

4 模型構建與計算

由于黑龍江省萬元GDP用水量的影響因素眾多,本次研究建立基于主成分分析的多元線性回歸模型,分析出黑龍江省萬元GDP用水量最主要的影響因素,為后面黑龍江省萬元GDP用水量調控提供參考依據。

4.1 主成分分析法與多元線性回歸

由于黑龍江省萬元GDP用水量的影響因子較多,并且各影響因子之間都有較強的相關性。如果直接建立線性回歸方程,會造成一部分數據丟失,會形成模型的多重共線,造成虛假回歸,不利于黑龍江省萬元GDP用水量調控研究。所以,利用主成分分析對各影響因素進行降維處理[8],將原來具有一定相關性的變量轉化為少數彼此獨立的綜合變量,保留了原來信息。

多元線性回歸模型是一個研究變量之間作用關系比較成熟的模型[9]。根據主成分分析的結果,把得到的主因子作為自變量,萬元GDP用水量作為因變量進行逐步回歸,建立回歸模型。

4.2 模型計算

根據2007-2020年黑龍江省統計年鑒、國家統計局數據、黑龍江省水資源公報,收集黑龍江省2007-2020年GDP、用水量和其各影響因子數據。另外,本文中選取的各影響因子的度量單位不同,可用下式對其進行標準化處理:

i=1,2,…,n;j=1,2,…,p

(1)

利用spss26中描述統計對原始數據進行標準化處理,然后再對標準化的數據進行主成分分析,降維處理。從表2可以看出,大多因子都在90%以上。表3中,顯示各因子總方差。本次研究中選取兩個主成分,前兩個因子的累積貢獻率達到90.665%,效果比較好。

表2 標準化后因子方差提取

表3 解釋的總方差

表4 主成分得分系數

根據得到的主因子得分系數(表4),將12個影響因素的數據代入,得到:

f1=-0.972x1+0.983x2+0.685x3+0.615x4+0.679x5+0.989x6+0.964x7-0.986x8+0.964x9-0.987x10+0.852x11+0.980x12

(2)

f2=0.100x1-0.059x2+0.701x3+0.127x4+0.701x5-0.035x6-0.035x7+0.141x8-0.190x9+0.130x10-0.300x11-0.106x12

(3)

利用spss26和Excel,根據主因子得分系數和標準化后的數據,最終得到表5。將前面主成分分析過的兩個主因子作為自變量,黑龍江省萬元GDP用水量作為因變量,將數據導入spss26中做多元線性回歸,結果見表6、表7。R2為0.893,回歸曲線擬合程度很好,模型精度比較高。

表5 2007-2020年兩個主因子數據

表6 回歸模型

由表7以及表4的兩個主因子的得分系數,則可以得出因變量黑龍江省萬元GDP用水量和其12個影響因素之間的回歸方程為:

表7 回歸系數

Y=0.906x1-0.920x2-0.708x3-0.590x4-0.703x5-0.927x6-0.904x7+0.915x8-0.890x9+0.917x10-0.774x11-0.913x12

(4)

5 結 論

1)由模型回歸方程可知,對黑龍江省萬元GDP用水量影響最大的因子是城鎮(zhèn)化率和人均灌溉面積。

2)人均灌溉面積對黑龍江省萬元GDP用水量影響較大。這是由于黑龍江省是農業(yè)大省,為保證國家的糧食需求,需要大量的灌溉用水,隨著該指標增加,萬元GDP用水量也隨之增大。

3)城鎮(zhèn)化率和總人口是宏觀經濟發(fā)展的指標,未來要加強城鄉(xiāng)規(guī)劃管理,節(jié)約用水,提高用水效率。

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