《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文特征分析

張吉華， 馮 衛， 楊曉容， 姜 萍， 楊 林， 王 海， 聶克艷

(貴州省農業科技信息研究所， 貴州貴陽 550006)

0 引言

【研究意義】被引頻次與影響因子是衡量期刊學術質量和影響力的通用指標，提高學術質量是提升期刊影響力的必要條件。期刊的被引頻次與影響因子由少數高被引論文貢獻[1]。高被引論文是指某一時段發表的論文在統計時段內被引用次數高于某一數值，或按引用次數排序位次靠前的部分論文[2]。這些論文通常是學術熱點，具有通用性、前沿性和創新性等特點。高被引論文越多，說明期刊刊載前沿問題和熱門問題的論文越多，其學術影響力越大，受讀者的關注度越高[3-5]。因此，深入分析期刊在某一時段的高被引論文特征對提升該刊的學術影響力至關重要。【前人研究進展】《貴州農業科學》(以下簡稱“農科”)創辦于1972年，是貴州省農業科學院主管主辦的綜合性農業學術期刊。楊林等[6-9]對《農科》2000—2012年的載文量、載文作者、項目論文和載文引文等情況進行統計分析，提出了提升期刊學術水平和影響力的對策措施；楊曉容等[10]通過分析《農科》影響因子的變化趨勢，分析了影響期刊影響因子的因素，并提出了提升影響因子的對策；劉忠麗[11]以《農科》為例，從刊期新媒體化的現狀、方式和途徑等層面分析該刊新媒體化的途徑，為地方科研院所農業類期刊的媒體融合發展提供了參考。【研究切入點】針對《農科》載文、引文、影響力及新媒體化等情況，前期均有深入系統的研究，但有關《農科》高被引論文的分析研究鮮見報道。【擬解決的關鍵問題】利用CNKI中國知網引文數據庫數據，分析《農科》高被引論文學科分布、高頻關鍵詞、作者情況、基金項目和機構地區分布情況的變化特征，以期為《農科》的組稿、約稿及影響力的穩步提升提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源

數據來源于中國知網，通過中國知網(https：//www.cnki.net)文獻檢索的高級檢索功能，選擇“文獻來源”為“貴州農業科學”，發表時間分別為2011-01-01—2011-12-31，...，2020-01-01—2020-12-31，匹配度為“精確”。檢索時間為2022年3月16日。檢索上述文獻的被引情況，剔除致謝、稿約、啟事和勘誤等內容，將所有數據導入Excel表保存。

1.2 高被引論文的選取

為使各年發表的高被引論文均有所體現，采用歷時法和百分比法[12]，將《農科》2011—2020年每年被引頻次前5%論文限定為高被引論文，與最后1篇高被引論文被引頻次相同的論文也計入其中。從中國知網下載的高被引論文數據僅包括論文題目、作者姓名、刊登年、卷、期、頁碼和被引頻次。為進一步分析相關信息，逐條查詢每篇高被引論文的中圖分類號、高頻關鍵詞、作者學歷、職稱、人數、機構地區、機構數量和基金項目數量等信息，補充錄入Excel表格。

1.3 數據統計與分析

采用Excel 2019對數據進行統計分析與繪圖。

2 結果與分析

2.1 2011—2020年的發文量和高被引論文數量

由表1可知，《農科》2011—2020年共發表論文6 160篇，各年發文量除2014年較2013年略有上升外，其他年份均逐漸下降；2011—2020年刊發論文中的高被引論文為342篇，占總發文量的5.55%；總被引頻次為8 316次，篇均被引頻次為24.32次。其中，2011—2013年高被引論文的篇均被引頻次均在30次以上，以2011年最高，為44.93次。

表1 《貴州農業科學》2011—2020年的發文量和高被引論文數量

2.2 高被引論文的學科分布

由圖1可知，《農科》2011—2020年高被引論文涵蓋8個學科大類，以農業科學類論文最多，達199篇，占高被引論文的58.19%；經濟類67篇，占高被引論文的19.59%，其主要包括農業經濟、旅游經濟、貿易經濟及財政金融等領域；環境科學和安全科學類論文共31篇，占高被引論文的9.06%。此外，還涵蓋工業技術類、生物科學類、醫藥衛生類、政治法律類和哲學宗教類。表明，《農科》的刊載范圍符合綜合性農業科學的學科范圍分布廣及刊載內容豐富的特點。

對《農科》2011—2020年高被引論文的農業科學類論文(199篇)進行二級分類(表2)。高被引論文以農作物學科最多，達74篇，占高被引論文的21.64%，篇均被引頻次為23.27次；其次是園藝和植物保護學科，均為33篇，占高被引論文的9.65%，篇均被引頻次分別為24.18次和19.15次；農業基礎科學學科為26篇，占高被引論文的7.60%，篇均被引頻次為18.38次；畜牧、林業、農學、水產、一般性理論和農業工程發文量共33篇，占高被引論文的9.64%。綜合看，農作物、園藝、植物保護和農業基礎科學4個學科論文占比較大，充分彰顯《農科》的辦刊特色。

表2 《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文的農業科學類論文二級分類

2.3 高被引論文的高頻關鍵詞分布

從圖2看出，關鍵詞以“貴州”頻次最高，達35次；其次是“烤煙”，為18次；“影響因素”、“重金屬”、“對策”和“產量”分別出現15次、13次、12次和12次；其他關鍵詞的頻次均低于10次。由此可見，《農科》在貴州省農業科技信息交流和應用推廣上發揮了重要作用，同時說明發表在《農科》上的烤煙、重金屬和農作物產量等內容論文受到了學術界的廣泛關注和認可。

圖2 《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文的關鍵詞詞頻分布

2.4 高被引論文第一作者的學歷和職稱及作者合著情況

分析高被引論文的作者，有助于探明期刊的主要作者群，維護與作者的關系，跟蹤作者的動態，從而達到穩定作者群，提升論文及期刊影響力的目的。

2.4.1 學歷 從作者學歷看(表3)，碩士(含在讀)學歷者的高被引論文最多(194篇)，占高被引論文總數的56.73%；其次是未注明學歷者(80篇)和博士(含在讀)(59篇)，分別占23.39%和17.25%；本科(含在讀)學歷者最少(9篇)，占2.63%。表明，碩士(含在讀)學歷的作者是《農科》高被引論文的主要作者群。篇均被引頻次以博士(含在讀)最高，達29.63次；碩士(含在讀)最低，為21.70次。說明，博士(含在讀)在選題、學術熱點和研究層次等方面更加成熟。

2.4.2 職稱 從作者職稱看(表3)，未注明職稱者高被引論文最多(131篇)，占高被引論文總數的38.30%，未注明職稱者多為學生(在讀博士、在讀碩士)；其次是中級(99篇)、副高(53篇)和初級(40篇)職稱者，分別占28.95%、15.50%和11.70%；正高職稱作者最少，僅19篇，占5.56%。篇均被引頻次以正高職稱作者最高(27.68次)，其次為中級(27.52次)，未注明(23.87次)、副高(22.06次)和初級(19.25次)。正高職稱者高被引論文占比最低(5.56%)，但篇均被引頻次(27.68次)最高，充分體現了正高職稱者的高學術水平及學術影響力，這部分作者是《農科》的重點組約稿對象。

表3 《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文第一作者的學歷及職稱

2.4.3 作者合著情況 從圖3看出，《農科》高被引論文的篇均作者數為4.51人，合著率約95%。作者人數為3～5人的高被引論文最多，均為58篇，共占高被引論文總數的50.88%。作者人數為11人的高被引論文最少。隨著農業科學研究的進一步發展，許多科研項目的完成需要研究人員深入交流與合作，《農科》高被引論文多為合著論文，與現實情況一致。

圖3 《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文的作者人數

2.5 作者所在機構的地區分布

2.5.1 第一作者所在機構的地區分布 作者所在單位的地區分布在一定程度上反映期刊的影響范圍[13]。由圖4可知，《農科》2011—2020年高被引論文來自30個省(自治區、直轄市)，以貴州最多，為148篇，占高被引論文的43.27%，說明《農科》在貴州地區科研院所、農業院校、農技推廣和農業管理機構中有一定程度的影響力。河南、四川、云南、陜西、江蘇和廣西分別為17篇、17篇、17篇、13篇、12篇和10篇，其他地區均低于10篇，地區差異較明顯，說明《農科》在地區上的影響力極度不均衡。

圖4 《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文第一作者所在機構的地區分布

2.5.2 機構合作情況 從圖5看出，《農科》高被引論文的篇均機構數為1.87家。1家機構的高被引論文數量及高被引論文占比最大(147篇，占比42.98%)，其次為2家機構合作(121篇，占比35.38%)；3家、4家、5家和6家機構合作的高被引論文較少(共74篇，占比21.64%)。綜合看，高被引論文的數量隨論文完成機構的增加而減少；1～2家機構合作的論文是《農科》高被引論文的主體。

圖5 《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文的機構合作情況

2.6 高被引論文的基金項目數量

由表4可知，342篇高被引論文中僅有27篇無基金項目資助，92.11%的高被引論文(315篇)獲得至少1項基金項目資助。以獲得1項基金資助的高被引論文最多，為123篇，占高被引論文總數的35.96%；其次是獲得2項基金資助，為105篇，占30.70%；獲得6項基金資助最少，為3篇，僅占0.88%。表明，獲得1～2項基金項目資助的論文是高被引論文的主體。從篇均被引頻次看，以獲得3項基金項目的高被引論文篇均被引頻次最高，為27.44次；其次是無基金項目資助，為25.11次；獲得6項基金項目資助的最低，為17.67次。表明，高被引論文的篇均被引頻次與是否獲得基金項目資助無必然聯系。有1～2項基金項目資助的論文更容易獲同行認可，但無基金項目資助的論文，如果緊跟學術或行業熱點，研究內容具有創新性和先進性，也可作為重點選稿對象。因此，是否有基金項目支持不應作為選稿的重點。

表4 《貴州農業科學》2011—2020年高被引論文的基金項目數量

3 討論

3.1 明確辦刊特色，關注學術熱點

研究表明，農作物、園藝、植物保護和農業基礎科學4個學科論文是《農科》農業科學類高被引論文的主要組成部分，其不僅充分體現了《農科》的辦刊特色，同時也為農、林、牧、副及漁科技成果的傳播和積累貢獻了力量。今后，編輯部應做強已有優勢學科，在進一步明晰辦刊特色的基礎上，關注學術熱點，同時加大力度發揮編委和主編的力量，有側重點的組稿和約稿，提升《農科》高被引論文的質量和數量。

從高被引論文的高頻關鍵詞分布看，關鍵詞“貴州”“烤煙”“影響因素”“重金屬”“對策”和“產量”分別出現35次、18次、15次、13次、12次和12次，其他關鍵詞頻次均低于10次。上述內容大多是近十年來的研究熱點，關注學術熱點，并有針對性的組織、引導高被引論文顯得至關重要，這不僅能及時傳播地方特色產業成果，同時提升論文的影響力。此外，編輯部可通過選題策劃、調整欄目結構、組織專欄和縮短學術熱點論文出版時滯等方法，提高《農科》高被引論文的學術影響力及期刊影響力。

3.2 穩定維系作者群，積極拓展高水平論文征集范圍

分析高被引論文第一作者學歷、職稱及合著情況發現，碩士(含在讀)學歷者高被引論文占比最大，博士(含在讀)篇均被引頻次最高；未注明和中級職稱作者高被引論文相對較多，正高職稱作者篇均被引頻次最高；作者合著人數主要集中分布在3～5人，與周麗萍等[14]的研究結果一致。碩士(含在讀)學歷及中級職稱者精力充沛、思維活躍，是未來學科發展的主力軍。《農科》應鞏固高被引論文的主要作者群，通過有效溝通和交流，引導其進入期刊核心作者群；編輯部應積極走進高校，開展論文寫作指導與培訓，培養穩定作者群；可開設青年學者論壇特色欄目，吸引高層次人才聚攏《農科》；增加青年編委并發揮其學術影響力，拓展高水平論文作者的征集范圍。

從第一作者所在機構的地區分布看，高被引論文第一作者所在單位分布在貴州、河南、云南和四川等30個省(自治區、直轄市)，表明《農科》具有一定的學術影響范圍。其中，43.27%的高被引論文第一作者單位集中在貴州，河南、四川、云南、陜西、江蘇及廣西等省均有少量分布。說明，《農科》在貴州地區科研院所、農業院校、農技推廣和農業管理機構中有一定程度的影響力，但地區差異較為明顯，影響力極度不均衡。因此，《農科》在貴州以外地區的影響力有待進一步提升。可通過以下具體措施進行提升：首先，繼續做好貴州地區科研院所等單位的論文服務工作，穩定維系與主要地區作者機構的合作關系；其次，通過“走出去”“請進來”的方式，參加高水平論壇、會議及講座，加強與其他省市科研院所和高校的溝通與交流，拓展《農科》高水平論文的地域征集范圍。

3.3 關注學科發展方向，堅持學術質量

通常認為，基金資助論文具有更高的學術性、創新性和先進性，因此，刊登基金論文的數量成為科技期刊質量評價的一個重要指標[15]。即基金項目資助更有利于高水平論文的產出。研究表明，92.11%的高被引論文獲得至少1項基金項目資助。但從篇均被引頻次看，無基金項目資助的高被引論文(27篇)的篇均被引頻次為25.11次，高于總高被引論文(342篇)的篇均被引頻次(24.32次)。表明，沒有基金資助的論文篇均被引頻次不一定低，這與段俊枝等[1,15]的研究結果一致。說明，如果研究內容與論文質量緊跟學術或行業熱點，具有創新性、先進性和前沿性，即使沒有基金項目資助，依然可獲得同行的認可和青睞。因此，在稿件遴選過程中，對于沒有基金項目資助，但有學術創新性和先進性的論文，也應給予重點關注，堅持學術質量是稿件遴選的唯一標準。

4 結論

2011—2020年《貴州農業科學》刊載論文中高被引論文有342篇，占總發文量的5.55%，總被引頻次為8 316次，篇均被引頻次為24.32次；涵蓋8個學科大類，以農業科學類論文最多(199篇)，有關“貴州” “烤煙” “影響因素” “重金屬”和“產量”等內容論文受到學術界的關注和認可；高被引論文主要作者群的學歷多為碩士(含在讀)、職稱多為未注明職稱者和中級職稱者；作者合著集中分布在3～5人；高被引論文來自30個省(自治區、直轄市)，貴州占比最大(43.27%)；1～2家機構合作的論文是高被引論文的主體；高被引論文的篇均被引頻次與是否獲得基金項目資助無必然聯系。在今后的組約稿過程中，應進一步明確辦刊特色、關注學術熱點；穩定維系作者群，積極拓展高水平論文征集范圍；關注學科發展方向，堅持學術質量。