人工智能技術對勞動力就業影響文獻綜述

靳海玲JIN Hai-ling；盛蕊晴SHENG Rui-qing

（①西安郵電大學，西安 710000；②寧夏回族自治區人民醫院，銀川 750002）

0 引言

“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）最早于1956年的達特茅斯會議（Dartmouth Conference）上被提出，是指讓機器能夠模仿人類行為，完成與人類相似的智能化活動。人工智能技術的迅猛發展為世界經濟的變革提供了新的動力。

隨著大數據時代的到來、信息化浪潮的沖擊，云計算、3D 技術等相關領域知識的興起，人工智能技術的發展也隨之迎來了新的機遇。人工智能技術是一種能夠廣泛應用到社會生產各個領域的實用性很強的通用技術，是一種能夠較大程度提高生產效率的新興科學技術。這種技術的崛起與迅猛發展將會給人類社會的發展帶來什么，學者們從未停止過思考。人工智能時代的“機器換人”既是一種技術現象，也是一種社會現象和政治現象，既受“資本邏輯”驅動，亦受政治和倫理的規制約束（曹前滿，2021），人工智能有潛力通過高效快速地解決復雜問題，來改變對勞動力、工作性質和基礎設施運營的需求（蘇令銀，2021）。目前，人工智能（AI）等新興科學技術的崛起與進步在提高生產率的同時，也使得企業的勞動力需求降低，勞動力就業崗位隨之減少，為勞動力市場的均衡帶來一系列的挑戰（Frey＆ Osborne，2017）。新技術變革的“替代效應”使機器替代體力工作的同時也增加了對智力工作崗位的替代，而與之相反的“生產效率效應”則創造了增加勞動力需求和提高勞動收入份額的新工作任務，尤其是勞動力具有比較優勢的新工作任務。機器人、人工智能改變了技能需求，并且正在重塑工作所需要的技能（屈小博，2019）。與一般的技術進步不同，人工智能具有使能技術和通用技術特征，對就業會產生更加深遠的影響，具體表現為替代部分傳統崗位，填補人類勞動者難以勝任或不愿意從事的崗位，催生新產業從而創造新的就業崗位，最重要的影響是改變勞動力就業結構。人工智能技術的迅猛發展以及在人類生產生活各個領域的應用，會造成結構性失業并拉大收入差距，但同時也會創造高收入就業崗位和緩解勞動力成本上漲壓力（鄧洲等，2019）。

未來，人類工作和智能化設備在工作崗位將如何分配？人工智能等新興科學技術的迅猛發展給勞動力市場帶來的究竟是機遇還是挑戰？這一系列問題引起了全球性的思考（World Bank，2019）。因此，深入探討人工智能等新興科學技術的應用對勞動力市場有怎樣的作用效果，是減少勞動力需求還是依托技術創造出更多的就業崗位從而擴大勞動力需求？勞動力的生產結構會發生什么變化，是怎樣的作用機制，對于不同的行業、不同產權性質以及不同性別來說影響效果是否不同，對于把握好人工智能等新興科學技術與勞動力市場之間的關系，更高效地促進產業智能化變革，充分發揮人工智能等新興科學技術對經濟社會各個領域發展的促進作用有著重要的現實意義。

1 人工智能技術對就業總量的影響

關于人工智能技術對就業總量的影響及作用機制，現有研究主要有四種觀點。

一是替代效應。董志強等（2019）認為替代型人工智能技術將導致失業率將增加。何勤等（2020）也認為人工智能技術采納對制造業員工數量有負向影響。孔高文等（2020）的研究則表明機器人的廣泛應用將對當地未來一年的勞動力就業率產生顯著的負向作用效果，尤其是在對勞動力要求較低容易被先進科學技術沖擊的行業。陳永偉等（2019）認為雖然其大規模的應用使得人均收入有所提高，但其對就業崗位的沖擊也不容忽視，間接表明人工智能對失業率有正向作用效果。無獨有偶，王永欽等（2020）也通過實證研究表明企業工業機器人的應用對其勞動力需求產生負向作用效果。Furman 和Seamans（2019）則認為自動化等新生產技術對于就業的影響受該技術的作用時間影響，研究表明短期是崗位替代為主。與此同時，張于喆（2019）也認為短期內對我國而言，工業機器人對勞動力就業的主要負面作用將來自于低技能工作人群。周廣肅等（2021）的研究在分析智能化對就業影響的同時，更為全面地分析了不同樣本情況下的不同影響效果，認為新興智能科學技術的使用使得中國勞動力就業崗位被替代，一方面，它抑制了企業勞動力數量的增加，另一方面，它增加了在職勞動力的工作時間。根據樣本分組分析，發現勞動力市場中相對其他樣本，女性、低學歷工人、老年工人和移民等相對弱勢的群體，受到的負面影響更大。

二是創造效應。根據《資本論》機器大生產理論，在直接運用機器的車間或部門會在使同工作領域的勞動力喪失工作機會，但因其部門生產率的提高會使得與之合作的其他車間或部門的工作任務增大，從而增加對勞動力的需求。隨著機器的廣泛運用帶來生產效率的極大提升，工作任務急劇增長，將會有越來越多的勞動力投入到不直接應用機器的車間或部門的工作領域。吳宇軒等（2020）認為人工智能技術的就業創造效應與其在某種程度上具有高度的一致性，并且其創造效應強弱與制度、經濟、社會及科學技術的發展密切相關。康茜等（2021）的分析也表明機器人的廣泛應用對勞動力就業有明顯的正向作用效果，即工業機器人的使用將會創造更多的就業崗位。閆雪凌（2021）等認為如今人工智能技術對我國勞動力就業更多表現為正向作用效果，即人工智能技術更多的表現為創造效應而不是替代效應。陳明藝等（2020）的研究則從人工智能對就業的影響路徑分析，認為人工智能技術的廣泛應用對社會勞動生產效率、擴大社會再生產規模具有正向作用效果，并將創造出更多的新的就業崗位，人工智能技術的發展在整體上將會提高勞動力需求。何勤等（2020）也得出了相同的結論，認為加大對人工智能技術的研發投入正向影響企業員工數量，即人工智能技術的研發投入有利于創造更多的就業崗位。高春明等（2020）認為人工智能等新興科學技術的發展不會使得社會長期處于勞動力需求小于勞動力供給的不均衡狀態，其更可能帶來的是較短時期的結構性失業及技術性失業。從中國人口老齡化程度逐步加深致使勞動力供給不足的背景下，人工智能技術給中國勞動力市場帶來的更多是創造更多的就業崗位，勞動力需求大于勞動力供給，即帶來的更多是創造效應，更多呈現為“崗位多，勞動力少，而不是勞動力多。崗位少”的狀態。李雅寧等（2020）則通過實證分析的數據證明人工智能上市公司的全要素生產率與員工數量有顯著的正相關關系。全要素生產率每上升1%，員工數量則增長0.142%。

三是替代效應與創造效應同在。吳宇軒等（2020）認為人工智能技術的運用對勞動力就業的作用效果中既有創造效應，又有替代效應，從我國目前勞動力市場的就業情況來看，并沒有數據表明人工智能技術的運用使得大規模勞動力失業，它帶來的更多是勞動力生產結構的變化，即更多第一產業和第二產業的就業人員轉向第三產業。惠煒等（2020）則認為一方面人工智能技術的運用將會使得對勞動力要求較低的員工失業，即使得低技能工作的勞動力需求小于勞動力供給，另一方面，人工智能技術的廣泛使用也會創造出新的就業崗位，如與其高科技的使用相配套的操控、維修等就業機會，這兩者的作用將會使得勞動力就業結構趨向于兩極分化。曹前滿（2021）認為人工智能技術應用同時具有就業替代效應和創造效應，但其替代效應，即造成勞動力就業崗位減少需要滿足許多條件，同理，其創造就業的作用發揮也會收到很多因素的影響及限制。唐永等（2020）認為人工智能技術的運用既可以創造出更多新的就業崗位，但也可能使得原有的就業崗位減少，具體就業崗位數量增減與否主要取決于兩者作用力的大小。蔡嘯等（2019）的研究表明人工智能技術的生產率增長率在0.0282 時，使用人工智能技術增加1%，將使制造業就業比例減少0.124%；相反，當人工智能技術的生產率增長率超過門限閾值時，人工智能技術的使用增加1 個百分點，將使制造業就業比例增加0.179%，即，隨著人工智能技術的迅猛發展，其對制造業的就業更多呈現為創造效應，即創造效應的作用力大于替代效應。

四是除了替代效應與創造效應之外的其他的效應。竇暢宇等（2020）認為人工智能技術對青年就業崗位具有多種作用效果，包括替代效應與補償效應、極化效應與均化效應、協同效應與溢出效應等。韓民春等（2019）認為中國制造業行業中，企業使用第二代工業機器人在替代就業崗位的同時也將創造出新的就業崗位。而在使用新一代的機器人以后，不僅同時具備第二代機器人對就業的影響，還將對勞動力就業崗位帶來更大程度的破壞，即勞動力需求急劇降低。屈小博（2019）認為新興科學技術的不斷發展不僅使得低技能工作者的就業崗位被替代或者淘汰，其在生產領域的廣泛應用也使得生產率提升，企業生產任務量提高，從而需要更多的勞動力，創造出更多的就業機會，提高了對勞動力的需求，增加了勞動力收入的份額，尤其在對勞動力要求較高的工作領域。邱玥等（2020）則認為與以往的技術進步不同，人工智能技術不僅具有替代效應和就業效應，而且對就業具有重塑效應，即通過改變生產力來改變勞動力的就業結構。具體來說，人工智能技術在替代一部分勞動力就業崗位的同時，也將帶來一部分新的與人工智能技術應用相匹配的就業機會，即具有替代效應、填補效應、創造效應和結構效應。蘇令銀（2021）認為人工智能可以增加、取代、破壞和轉移人類的工作。

2 人工智能技術對就業結構的影響

關于人工智能技術的應用對勞動力就業結構的影響，周卓華（2020）認為人工智能技術在不同行業的應用使得勞動力的就業結構產生了變化，帶來了技術性失業，促進了技術偏向性改革，擴大了收入差距，并可能在短期內影響工人就業的公平性。蔡躍洲等（2019）認為伴隨著人工智能等新興科學技術的崛起與迅猛發展，其對勞動力就業總量的整體作用效果保持穩定，但結構性影響是無法避免的。中等技能勞動力的就業崗位替代的可能性更大，就業結構將呈現“中間少，兩邊多”的發展趨勢。縱觀近幾年學者的研究成果，針對人工智能對就業結構產生的影響有三個研究的視角，一部分學者是以勞動力的文化程度展開研究，王永欽等（2020）認為機器人的廣泛應用對勞動力的就業產生了顯著的作用效果，且這種作用效果隨勞動力教育程度的不同有所區別。具體來說，其對勞動力的負面作用效果更多存在于受教育程度為本科、專科、高中及高中以下學歷的員工，對受教育程度為研究生及以上學歷的員工則沒有明顯的作用效果。一部分學者則以不同工作崗位來進行劃分，如陳曉等（2020）認為中國現在還處于人工智能等新興科學技術的初期發展階段，對低技能勞動力的就業作用效果較小，究竟是替代掉已有的就業崗位還是創造出更多的就業崗位，結論并不明顯。因此，與西方發達國家不同，人工智能等新興科學技術對勞動力生產結構的影響更多表現為為高技能工作者創造更多的就業崗位，替代中等技能工作者的就業崗位，而對低技能工作者的就業崗位并無顯著的影響。謝萌萌等（2020）認為雖然人工智能技術的廣泛應用使得生產率提高、生產規模擴大、利潤增加，但其也使得低技能勞動力的就業崗位縮水，最終使得企業對低技能勞動力的就業需求下降。惠樹鵬等（2021）運用面板回歸和閾值回歸方法證明，在生產中運用人工智能等新興科學技術將創造出更多的高技能勞動力就業崗位，并且這種創造作用持續上升。相反將會使得更多低技能勞動力就業崗位被人工智能技術替代，這種替代作用持續降低。潘丹丹（2019）的研究則與上述學者均有不同，認為人工智能技術可以替代復雜的勞動，其對勞動力市場的作用效果與其他傳統的科學技術不同，明顯提高了中等技能工作者的就業人員比重，降低了高技能和低技能工人的就業比例，使得勞動力生產結構更多呈現為“中間多，兩邊少”的效應，尤其是在信息產業。王澤宇（2020）則從勞動力結構角度出發，認為人工智能技術的應用改變了企業內部勞動力結構。具體表現為對于技術性、創新性較強的技術和研發崗位，催生大量的技術性勞動力需求。管理行政類崗位，受到人工智能沖擊最為嚴重。對于銷售崗位而言，人工智能技術的應用對銷售崗位占比影響并不明顯，在崗位總數量上甚至還略有提升。譚泓等（2021）認為人工智能技術的運用可以促使制造業人力資本流出、服務業人力資本流入。還有一部分學者則是以產業來進行劃分。曹守新等（2020）認為人工智能技術對第二、三產業就業具有明顯影響。雖然近幾年人工智能技術發展較為迅猛，第一產業的就業人口相對第二產業和第三產業較少，但因其其成本較高，第一產業在實際生產過程中更傾向于使用成本較低的低技能勞動力。相比第一產業而言，第二產業和第三產業可以應用人工智能技術的范圍較廣，且相比勞動力而言，其運用人工智能技術的成本更低，因此其更愿意選擇人工智能技術代替原有工作崗位上的勞動力，但這并不意味著第二產業和第三產業的就業人口有所下降，相反據統計數據顯示，人口比重持續上升，這表明人工智能技術在應用較為廣泛的第二產業和第三產業中創造更多就業崗位的效應更為明顯。

3 研究展望

綜合現有人工智能技術對就業影響的相關文獻，可以發現目前的研究方法多以理論分析為主，實證研究較少，研究視角也較為單一，對此，本文進一步提出對未來研究的展望。

①整合與創新人工智能技術的度量方式。現有關于人工智能技術對就業的影響實證分析較少，有一部分原因是人工智能技術的度量方式尚未統一，因此對人工智能技術度量方式的整合與創新具有較大研究價值。

②拓寬研究領域。人工智能技術可以應用到人類生產生活的各個領域，但現有研究多集中于制造業等行業，且更多研究的是宏觀領域，對其他行業及微觀企業的影響有所忽視。未來研究可將視角拓展到更多的行業，并與其他學科領域交叉融合，豐富人工智能技術對就業影響的相關研究。