中國居民膳食炎癥指數情況及變化趨勢

葉 晨，黃曉婕，蘇米亞·艾合買提江，買熱排提·哈力木拉提，張召鋒

(北京大學公共衛(wèi)生學院，北京 100191)

慢性炎癥是一種持續(xù)性的、低水平的機體炎癥狀態(tài)，其發(fā)生可能與反復受傷、壓力、飲食不合理等多個因素相關[1-2]。研究證據顯示，慢性炎癥與心血管疾病[3]、代謝綜合征[4]、癌癥[5]等多種慢性非傳染性疾病密切相關。膳食因素在慢性炎癥的調控中起著重要作用[6-7]，例如富含蔬菜、水果和全谷物的地中海膳食模式可以降低炎癥水平[8-9]，而高精制碳水化合物、蛋白質的膳食常常與炎癥水平的升高呈正相關[1，10]。膳食炎癥指數(DII)是于2009年開發(fā)、2014年重新修訂的以文獻為基礎的用于評價膳食炎癥潛能的工具，共包括45種食物或營養(yǎng)素[11-12]。DII在研究食物與炎癥方面的作用已在動物模型和流行病學研究中被廣泛證實，較高的DII得分與多種炎癥標志物和疾病顯著相關[13-15]。

盡管有部分研究調查了中國居民的膳食攝入DII得分情況，但樣本量均較少，地域也相對局限[16-17]，缺乏有關全國性樣本的DII評分情況及隨時間變化的趨勢信息。本研究使用了中國居民營養(yǎng)與健康調查(CHNS)的數據，旨在評估中國成年人DII評分情況及潛在的長期趨勢，對科學評估中國居民飲食攝入情況和提出慢性病飲食改善措施具有重要的現實意義。

1 對象與方法

1.1 數據來源

本研究數據來源于CHNS 2004—2011年監(jiān)測數據。CHNS在全國范圍內使用了多階段抽樣方法，共覆蓋全國15個省市自治區(qū)。本研究的研究對象為參與2004—2011年調查的年齡≥18歲的對象。

1.2 膳食攝入評估方法

CHNS采用了連續(xù)3 d 24 h膳食回顧法評估被調查者的膳食攝入，由經過培訓的調查員入戶采用面對面詢問的方式連續(xù)收集被調查者3 d的所有飲食情況。

1.3 DII評分計算

DII指數共包括45種食物或營養(yǎng)成分，根據不同食物或營養(yǎng)成分的日平均攝入量按式(1)計算得到Z評分。

Z=(該種膳食成分的日均攝入量-該種食物成分的全球人均日攝入量)/該種食物成分的全球人均日攝入量標準差

(1)

為了避免右偏的影響，將該值轉化為百分位數后加倍并減1以得到一個以0為中心，-1～1的分布，再乘以該食物相應的炎癥效應得分得到該食物或營養(yǎng)成分的特異性炎癥效應評分。最后對所有的食物或營養(yǎng)成分的特異性炎癥效應評分進行求和，即為該個體總DII評分情況。該評分得分越高，代表其膳食促炎潛能更高，評分越低，代表其膳食抗炎潛能更高。

本研究使用了《中國食物成分表》[18]第6版評估食物中營養(yǎng)素情況。該成分表中共包括28個可用于計算DII指數的成分。先前的研究表明，與完整的45個成分相比，當可使用的成分更少時，DII預測炎癥的能力沒有下降[12]。本研究共納入能量、蛋白質、總脂肪、飽和脂肪、單不飽和脂肪、多不飽和脂肪酸膽固醇、碳水化合物、膳食纖維、維生素A、β-胡蘿卜素、硫胺素、核黃素、煙酸、葉酸、維生素C、鐵、鎂、鋅、硒、異黃酮、酒精、大蒜、生姜、洋蔥、綠茶/紅茶、胡椒和百里香/牛至28種食物或營養(yǎng)成分。

1.4 統(tǒng)計分析

所有的數據清洗、整理、計算，分析均采用R v4.1.0.進行。對于連續(xù)變量使用t檢驗和方差檢驗進行分析。使用Mann-Kendall趨勢檢驗DII評分變化趨勢。雙邊P<0.05認為具有統(tǒng)計學差異。

2 結果與分析

2.1 研究對象一般特征

本研究共納入具有完整飲食與一般情況數據的研究對象36 860人，平均年齡50.0歲。其中男性17 157人(46.5%)、女性19 706人(53.5%)。CHNS 2004—2011年各輪調查中2004年8 217人(22.3%)、2006年8 131人(22.0%)、2009年8 832人(24.0%)、2011年11 680人(31.7%)(表1)。

表1 研究對象一般特征

2.2 DII評分情況

研究對象的DII得分范圍為-4.12～2.33，平均得分為-0.98。使用四分位法劃分區(qū)間，分別為最低區(qū)間-4.12～-1.84，次低區(qū)間-2.85～-1.00，次高區(qū)間-1.11～-0.13，最高區(qū)間-0.13～2.33。2004年DII評分結果最低為-1.24(-1.26，-1.22)，2011年評分結果最高為-0.52(-0.54，-0.50)。2004—2011年DII評分結果與長期趨勢如表2所示，其中男性DII評分顯著低于女性，城市居民評分顯著低于鄉(xiāng)村居民。2004年青年人群(18～44歲)與中年人群(45～60歲)無明顯差異，而老年人群的DII評分顯著高于其他2組人群。已婚人群評分與未婚人群無顯著差異，但其他狀態(tài)人群(離異、喪偶等)的DII評分結果顯著高于上述人群。

2.3 不同DII區(qū)間人群營養(yǎng)素攝入情況

根據四分位法將DII評分劃分為四區(qū)間，比較各區(qū)間膳食營養(yǎng)素攝入情況，結果如表3所示。方差分析結果顯示，各組間總能量，每1 000 kcal攝入的蛋白質、碳水化合物、總脂肪和膽固醇均存在統(tǒng)計學差異，每1 000 kcal攝入的膳食纖維無明顯差異。

表3 膳食能量攝入及能量調整膳食攝入(每1 000 kcal)

2.4 2004—2011年DII評分結果變化趨勢

對2004—2001年評分結果進行了趨勢分析(表2)，附圖以圖形的方式展現變化趨勢，結果顯示，總人群評分趨勢無明顯變化(P>0.05)，但在亞組分析中，青年人群，中年人群和老年人群及未婚人群的呈現正增長趨勢(P<0.05)。

表2 2004—2011年DII評分情況

附圖 2004—2011年中國居民DII評分變化

3 討論

研究表明，DII是一種評估個人飲食的炎癥潛力的新飲食指標，與許多健康結局相關，說明飲食在抗炎方面具有強大潛能。目前，尚無研究評估中國人群DII評分結果和長期變化趨勢。本研究結果表明，中國成年人群膳食DII評分結果受到性別、年齡、居住地等多方面影響。2004—2011年平均DII得分結果為-0.98，得分范圍為-4.12～2.33，其中評分較高的人群能量、蛋白質和脂肪攝入較多。

研究發(fā)現，與其他國家不同的是，在中國，女性往往有更高的DII 評分結果[19]，但該結果與中國其他類似的研究相吻合[16]，這可能與中國女性更喜歡使用飲食控制進行減肥導致的飲食失調等因素相關，有關中國女性與其他國家女性膳食的差異有待在今后的研究中進一步探討。中國老年人群與中青年人群相比有更高的DII評分，65歲以上老人平均DII評分結果比中青年高約0.5，即中國老年人群的飲食有更大的促炎傾向，這可能與中國老年人群碳水攝入占比高、食物結構單一、食物種類攝入少、纖維和雜糧攝入不足有關[20]。較高的DII評分和促炎潛力與多種疾病相關[21-22]，而老年人作為慢性病的高發(fā)群體，過高的DII評分會進一步增大慢性病的發(fā)病風險和管理難度，增加醫(yī)療和家庭的負擔。

較高的DII評分組攝入了更多的蛋白質、總脂肪、能量與更少的碳水化合物。碳水化合物、蛋白質與脂肪被認為和炎癥反應相關。該結果表明，在中國，更高的DII得分可能與蛋白質和脂肪(豆類、動物類產品等)攝入過高，而非碳水化合物(谷物、薯類等)攝入增多相關。建議DII評分較高的人群通過減少蛋白類和脂肪類食物的攝入的方式降低膳食的促炎潛能。

隨著經濟條件的改善，中國居民逐漸呈現出“高能量密度型”膳食模式，畜肉和油脂的攝入在不斷提高，膳食行為和模式也在不斷變化[23]。2004—2011年，中國成年人群膳食DII評分由-1.24增加到-0.52，其中2011年DII指數突然出現顯著上升，我們對比了各營養(yǎng)成分變化，發(fā)現單不飽和脂肪酸、多不飽和脂肪酸、異黃酮和葉酸均出現了大幅顯著性下降，而總脂肪呈現顯著性增多，其他營養(yǎng)成分無大幅度變化。這些變化可能與以下諸多原因相關。第一，中國居民2004—2011年膳食構成發(fā)生了很大的變化，含飽和脂肪較多小吃速食的消費率顯著上升，上升數值最大的山東省達到了77.9 g/d (204.7%)，上升幅度最大的廣西省達到了560.5%(10.8 g/d)，而豆類消費出現了普遍下降[24-25]，由此可能造成了指數的快速波動。第二，隨著信息技術的發(fā)展，諸多快餐店開始了電話訂餐的外賣業(yè)務。外賣平臺“餓了么”也于2009年創(chuàng)立，并快速改變了中國人群的餐飲習慣。這可能導致短時間內中國人群的飲食習慣發(fā)生了很大的改變，進而影響了DII評分的計算結果。第三，CHNS采用了經培訓的調查員面對面訪談模式獲得飲食數據，每輪調查調查員不一，可能會導致一定的誤差存在。

就整體變化趨勢來說，2004—2011年DII評分結果結果尚無顯著的變化趨勢，這可能是與觀察時間較短，調查人群基數較大相關。但根據年齡進行亞組分析后發(fā)現，各年齡亞組的評分結果均呈現正增長趨勢，未婚人群中也觀察到了相似的增長趨勢。這說明部分特征人群的DII評分結果呈增長趨勢，膳食模式逐漸趨于更加促炎的方向。因此建議加大健康飲食的普及宣傳，均衡膳食，增加蔬菜、水果、全谷物的攝入，預防與食物相關的慢性病。中國人的人均預期壽命在不斷延長，老齡人口也在不斷增長，因此我們建議應加強對國人的膳食指導和健康管理，提高營養(yǎng)素養(yǎng)和慢病防治知識水平。