國內(nèi)近十年版權(quán)保護研究的CiteSpace文本分析

田靜琳 趙鈺瑩 劉穎

摘要：采用CiteSpace軟件分析國內(nèi)近十年版權(quán)保護研究現(xiàn)狀和熱點，為版權(quán)保護研究進一步的理論和實踐探索提供數(shù)據(jù)參考。通過檢索中國知網(wǎng)（CNKI）中有關(guān)版權(quán)保護的期刊文獻，借助CiteSpace 6.1.R2軟件對所納入的文獻進行可視化分析。最終共納入文獻1793篇。2017年發(fā)文量最高（256篇）；最大網(wǎng)絡(luò)為鈕心忻、黃勤龍等5人形成的合作關(guān)系網(wǎng)，發(fā)文量最多的作者是黃先蓉，共發(fā)表15篇；機構(gòu)之間缺乏合作；研究熱點主要集中在媒介融合、短視頻原創(chuàng)、網(wǎng)絡(luò)平臺、VR出版業(yè)、區(qū)塊鏈技術(shù)等方面。由此筆者認為，版權(quán)保護既是營造文化文藝作品的良好環(huán)境，也是激發(fā)廣大作者創(chuàng)作和傳播文化的重要途徑，目前核心作者、機構(gòu)之間缺乏合作交流，未來研究應(yīng)在多作者、多中心合作的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究熱點開展更高質(zhì)量的研究。

關(guān)鍵詞：CiteSpace軟件；版權(quán)保護；可視化；文獻計量

引言

隨著信息化時代和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，知識產(chǎn)權(quán)制度作為保護和鼓勵創(chuàng)新、促進人類社會文明進步的指標(biāo)得到了歷史性的提升，是國家知識和技術(shù)創(chuàng)造的重要保證。版權(quán)又稱著作權(quán)，它在繁榮文化創(chuàng)作和傳播中扮演著不可替代的重要角色，而著作權(quán)制度的確立對知識產(chǎn)品的生產(chǎn)、傳播與利用具有推動作用。全面加強版權(quán)保護，不僅是完善版權(quán)在內(nèi)的知識產(chǎn)權(quán)保護的現(xiàn)實要求，也是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，促進現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)，激發(fā)全社會創(chuàng)新活力的重要保證[1]。回顧2012年至今的版權(quán)保護相關(guān)研究可知，該領(lǐng)域內(nèi)的內(nèi)容龐雜、繁多，僅依靠簡單的回顧總結(jié)和傳統(tǒng)文獻分析法很難客觀窺視到該領(lǐng)域的發(fā)展前沿。基于此，本研究采用中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫收錄的2012～2021年中有關(guān)“版權(quán)保護”的核心期刊作為數(shù)據(jù)來源，通過對該領(lǐng)域內(nèi)研究的文獻總量、作者、機構(gòu)的發(fā)文量、關(guān)鍵詞等進行可視化研究，試圖為“版權(quán)保護”研究進一步的實踐探索提供參考。

1. 資料與方法

1.1 資料來源

選用中國知網(wǎng)（CNKI）作為文獻檢索來源，在舊版的高級檢索界面中以“主題=版權(quán)保護”在學(xué)術(shù)期刊庫中進行精確檢索，檢索時間范圍設(shè)為“2012年1月1日～2021年12月31日”，期刊來源類別設(shè)為“中文核心期刊”，并取消“中英文擴展”選項，手動去除空缺、會議、報紙等不符合要求的期刊后共獲取1793篇有效文獻。最后檢索時間為2022年11月25日。

1.2 方法

本研究主要使用陳超美博士等人研發(fā)的CiteSpace軟件[2-3]。采用CiteSpace6.1.R2版本對提取的文獻進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并對數(shù)據(jù)進行分析。選取合適的參數(shù)、節(jié)點類型，分別從作者（author）、研究機構(gòu)（institution）和關(guān)鍵詞（keyword）三個方面來繪制知識圖譜，以期探尋國內(nèi)近十年“版權(quán)保護”研究的現(xiàn)狀與趨勢。

2. 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分布

從文獻年代發(fā)表量來看，整體呈現(xiàn)波浪上升趨勢。2014年是版權(quán)保護研究的第一個分水嶺，當(dāng)年發(fā)文量達到232篇。在2014年之前，發(fā)文量逐年上升，而2015年急速下降后迎來了第二個分水嶺即2017年，當(dāng)年發(fā)文量達到了256篇。2018年至2019年的發(fā)文量保持下降趨勢，而在2020年以后開始回升，至2021年發(fā)文量達到了156篇。

2.2 作者發(fā)文量

在CiteSpace6.1.R2軟件頁面中選取Time Slicing（時間節(jié)點）為2012～2021年，NodeTypes（節(jié)點類型）選擇Author（作者）。若圖中節(jié)點（N）越大，表明作者發(fā)文量越多，若圖中連線（E）越多，表明作者之間合作次數(shù)就越多，反之亦然；不同顏色的圓圈代表不同時間的發(fā)文情況[4]。經(jīng)過軟件分析可知，圖中節(jié)點數(shù)為318，連線數(shù)量為84，密度為0.0017，這說明我國近年十年版權(quán)保護研究領(lǐng)域中，作者之間的研究較為分散且合作較少，尚未形成良好的研究合作網(wǎng)絡(luò)。通過對2012～2021年的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)出的作者并不多[5]，其中發(fā)文數(shù)量為一篇和兩篇的作者分布較為廣泛，分別為170人和111人，占作者總?cè)藬?shù)的53.6%和35.0%。不可否認的是，版權(quán)保護研究中也存在一些高產(chǎn)出的學(xué)者，比如黃先蓉（15篇）、張立彬（9篇）、梁志文（9篇）、任娜（8篇）、彭桂兵和盧海君（7篇）等。

2.3 核心機構(gòu)發(fā)文量

通過將CiteSpace頁面中節(jié)點類型設(shè)置為Institution（機構(gòu)）來進行機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析。從分析結(jié)果中可知，N=316，E=87，Density=0.0017，說明各機構(gòu)之間關(guān)聯(lián)松散且合作不密切。對2012～2021年我國有關(guān)版權(quán)保護文獻≥7篇的單位總量進行統(tǒng)計可知，發(fā)文量最多的是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，共發(fā)文35篇[6]。其次是北京印刷學(xué)院和中國傳媒大學(xué)，發(fā)文量分別為17篇和13篇等，這些核心單位雖然在版權(quán)保護方面獲得較多的研究成果，但機構(gòu)之間缺乏合作關(guān)系。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析

對2012年～2021年我國版權(quán)保護研究關(guān)鍵詞進行可視化分析，在CiteSpace頁面中節(jié)點類型選擇Keyword（關(guān)鍵詞）進行分析，結(jié)果如圖1所示。從圖1中可知，N=452，E=1149，Density=0.0113，這表示整個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間關(guān)聯(lián)較強。圖譜中“版權(quán)保護”和“版權(quán)”這兩個節(jié)點上套有紫色的外圈，這說明在某個時間段這兩個關(guān)鍵詞被高頻引用。此外，中心性（Centrality）是分析關(guān)鍵詞重要程度的關(guān)鍵指標(biāo)。通常認為中心性>0.1個節(jié)點時，則表示該節(jié)點在研究中相當(dāng)關(guān)鍵且影響力較大[7]。通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵詞頻次及中心性進行整理（表1）可知，關(guān)鍵詞詞頻數(shù)≥25的有18個，出現(xiàn)頻次最多的是版權(quán)保護（568，1.1）版權(quán)（185，0.31）數(shù)字出版（128，0.13）區(qū)塊鏈數(shù)字（69，0.11）等關(guān)鍵詞上。

2.5 版權(quán)保護研究前沿可視化分析

利用關(guān)鍵詞構(gòu)建知識圖譜后，進一步對版權(quán)保護領(lǐng)域的時間段進行分析。借助CiteSpace分析出關(guān)鍵詞后，在面板中選擇Layout，將Visualizations中的選項改為“TimeZone View”，最終得出2012～2021年版權(quán)保護研究熱點時間序列圖譜（見圖2），該圖直觀地反映了每個時間段版權(quán)保護研究的熱點和發(fā)展脈絡(luò)。從圖2中可知，2012年版權(quán)保護的發(fā)展不斷催生出許多新的研究領(lǐng)域且各研究之間關(guān)聯(lián)性較強。但在隨后的幾年，版權(quán)保護與新研究領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)性呈現(xiàn)下降趨勢。

3. 討論

利用CiteSpace軟件對關(guān)鍵詞進行集群化自動識別，并對集群化相關(guān)文獻進行內(nèi)容分析，獲得了更準(zhǔn)確的版權(quán)保護領(lǐng)域研究課題分析。

3.1 媒介融合的版權(quán)保護

從3G時代到4G時代再到5G時代的飛躍，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對廣電、媒體行業(yè)的傳播格局、傳播方式、內(nèi)容管理、產(chǎn)品策略和營銷模式等方面帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。具體影響主要表現(xiàn)在：內(nèi)容制作的傳輸能力進一步提升、UGC成為現(xiàn)階段重要的視頻內(nèi)容、內(nèi)容傳播碎片化趨勢逐步凸顯、網(wǎng)絡(luò)視頻需求量不斷增大、內(nèi)容版權(quán)保護難度逐步提升等[8]。基于此，相關(guān)研究提出通過擴大優(yōu)質(zhì)版權(quán)內(nèi)容的儲備量、版權(quán)運營戰(zhàn)略的明確、打造全媒體產(chǎn)業(yè)鏈、CC許可組織的提出等途徑進一步加強媒體融合下的版權(quán)保護[9]。

3.2 短視頻原創(chuàng)的版權(quán)保護

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展以及疫情的影響，短視頻應(yīng)運而生。短視頻的興起，雖吸引了大量的優(yōu)質(zhì)資源但版權(quán)侵權(quán)事件也隨之經(jīng)常發(fā)生。目前短視頻版權(quán)存在未經(jīng)許可隨意轉(zhuǎn)載、傳播、篡改、使用等比比皆是的侵權(quán)現(xiàn)象，這嚴重阻礙了短視頻領(lǐng)域的良性發(fā)展。鑒于此，相關(guān)研究從主體和客體相結(jié)合的角度進行分析，進而從法律和技術(shù)層面提出制定與短視頻相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與配套規(guī)范，并運用人工智能、區(qū)塊鏈等重要技術(shù)手段進一步加強對短視頻原創(chuàng)的保護[10]。

3.3 網(wǎng)絡(luò)平臺的版權(quán)保護

移動互聯(lián)網(wǎng)是“基于智能移動終端，利用無線通信的新形態(tài)”，是新時代背景下最便捷的信息傳播平臺。網(wǎng)絡(luò)平臺的快速發(fā)展以及高度隱蔽的侵權(quán)行為，給傳統(tǒng)媒介的版權(quán)保護帶來了極大的沖擊。因此，必須建立版權(quán)資產(chǎn)管理系統(tǒng)、版權(quán)交易平臺、加大侵權(quán)賠償金額、完善相關(guān)法律、加強版權(quán)保護技術(shù)研究以及提高法律服務(wù)等[11]。

3.4 VR出版業(yè)的版權(quán)保護

VR技術(shù)的快速興起給出版業(yè)帶來了新的生機與活力。VR出版具有高效便捷、輕松愉快、高成本等方面的特點。伴隨著VR技術(shù)的不斷成熟，出版業(yè)也遇到了新的瓶頸：內(nèi)容的選擇與制作、技術(shù)的融合與穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)的制定以及版權(quán)保護等方面。因此，可通過運用區(qū)塊鏈技術(shù)加強版權(quán)保護全過程，堅持以拓展優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為主、技術(shù)為輔，堅持線上線下相結(jié)合的創(chuàng)新模式，同時建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等途徑促進出版業(yè)的發(fā)展[12]。

3.5 區(qū)塊鏈技術(shù)的版權(quán)保護

區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)，極大地推動了文化出版的蓬勃發(fā)展。由于區(qū)塊鏈獨特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和加密算法，為著作權(quán)保護提供了一道天然的屏障。通過使用區(qū)塊鏈技術(shù)，能夠?qū)Π鏅?quán)信息進行保密，同時也可使用智能協(xié)議實現(xiàn)權(quán)利確認、作者權(quán)益保護以及版權(quán)交易管理。區(qū)塊鏈作為一項新型信息技術(shù)，必將對中國知識產(chǎn)權(quán)保護的立法、管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及出版形式等方面產(chǎn)生巨大影響。所以，必須提高人們對區(qū)塊鏈信息技術(shù)的認識、研究能力，為奪取中國新型信息技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)而奮斗[13]。

結(jié)語

本研究采用CiteSpace6.1.R2軟件，對中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫收錄的版權(quán)保護研究相關(guān)文獻進行可視化分析，梳理該領(lǐng)域內(nèi)的研究現(xiàn)狀及趨勢。當(dāng)前我國版權(quán)保護相關(guān)研究發(fā)文量整體上呈現(xiàn)起伏波動變化的趨勢；從核心作者和機構(gòu)發(fā)文量來看，發(fā)文作者和相關(guān)機構(gòu)合作不夠密切；從關(guān)鍵詞分析的結(jié)果看，研究熱點主要集中在媒介融合、短視頻原創(chuàng)、網(wǎng)絡(luò)平臺、VR出版業(yè)、數(shù)字水印算法、區(qū)塊鏈技術(shù)等方面的版權(quán)保護。因此，未來的研究須側(cè)重于多學(xué)科間交流合作，進而促進內(nèi)容上的不斷更新，為版權(quán)保護提供更好的思路和途徑。

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作者簡介：田靜琳，在讀碩士研究生，研究方向：民族心理發(fā)展與教育。