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構(gòu)建多維需求調(diào)研模型,服務(wù)教師精準(zhǔn)培訓(xùn)實(shí)施

2023-03-13 05:25:03王曄李津
河南教育·職成教 2023年3期
關(guān)鍵詞:人工智能培訓(xùn)分析

王曄 李津

2021年教育部提出“統(tǒng)籌規(guī)劃、突出重點(diǎn)、按需施訓(xùn)、精心組織、確保質(zhì)量”的培訓(xùn)組織實(shí)施原則,要求加強(qiáng)教師培訓(xùn)需求調(diào)研,基于需求分析進(jìn)行精準(zhǔn)教師培訓(xùn)。這些充分說(shuō)明了教師培訓(xùn)需求分析的重要性,也反映出在實(shí)際培訓(xùn)工作中,需求分析依舊是一個(gè)工作難點(diǎn),針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,河南師范大學(xué)進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的探討,從需求調(diào)研的維度、階段及教研方法和工具入手,在實(shí)踐中創(chuàng)建了基于人工智能的TSDS多維需求調(diào)研模型,并在教師自主選學(xué)項(xiàng)目培訓(xùn)中進(jìn)行實(shí)踐,收到了較好的效果。

一、搭建基于人工智能的TSDS多維需求調(diào)研模型

(一)教師培訓(xùn)需求調(diào)研的流程

培訓(xùn)前我們根據(jù)項(xiàng)目要求確定調(diào)研區(qū)域范圍、確定調(diào)研對(duì)象,接下來(lái)選用問(wèn)卷調(diào)查法、課堂觀察法、訪談法等調(diào)研方法,然后由專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷、課堂觀察量表、訪談提綱、SWOT自我分析表等,并制定調(diào)研計(jì)劃;最后實(shí)施調(diào)研行動(dòng),得出多維調(diào)研數(shù)據(jù)。

(二)建構(gòu)基于人工智能的TSDS多維需求調(diào)研模型

本模型將四個(gè)維度(教師、學(xué)校、區(qū)域、學(xué)生)、三個(gè)階段(訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后)、十種方法(“SWOT”自我分析、問(wèn)卷調(diào)查、課堂觀察、研修日志、測(cè)評(píng)法、小組研討、訪談法、自我分析、專家法、檔案分析)相結(jié)合,在人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持下進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集。該模型的核心是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù),使用多維關(guān)聯(lián)分析、協(xié)同過(guò)濾等數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),建立教師模型和研修資源間的映射關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)高匹配度優(yōu)質(zhì)資源精準(zhǔn)推送,充分保障教師自主選學(xué)項(xiàng)目的順利開(kāi)展,并給教師提供有效的成長(zhǎng)數(shù)據(jù),助推教師專業(yè)成長(zhǎng),服務(wù)精準(zhǔn)培訓(xùn),全面提升教師研修成效。

在培訓(xùn)前由承訓(xùn)單位主導(dǎo)實(shí)施,通過(guò)“SWOT”自我分析模型、問(wèn)卷調(diào)查、課堂觀察、訪談、試卷分析等科學(xué)的方法進(jìn)行調(diào)研,收集數(shù)據(jù),基于人工智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)具體教育教學(xué)中的問(wèn)題,精準(zhǔn)定位教師的培訓(xùn)需求。在培訓(xùn)過(guò)程中,基于教師的培訓(xùn)日志,培訓(xùn)作業(yè)的完成情況由培訓(xùn)單位結(jié)合測(cè)評(píng)法、小組研討法和訪談法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,進(jìn)一步深化、檢測(cè)前期需求是否精準(zhǔn);培訓(xùn)后通過(guò)跟蹤指導(dǎo),結(jié)合自我分析法、專家法、檔案(包括學(xué)生成績(jī))法進(jìn)一步收集數(shù)據(jù),并和訓(xùn)前需求、訓(xùn)中數(shù)據(jù)結(jié)合,發(fā)現(xiàn)教師的實(shí)際問(wèn)題,以確定需求的精準(zhǔn)性,也為下一次培訓(xùn)做好對(duì)比數(shù)據(jù)支持。

下面我們以訓(xùn)前需求調(diào)研數(shù)據(jù)收集為例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。訓(xùn)前需求調(diào)研圍繞四個(gè)維度、六種方法進(jìn)行有效數(shù)據(jù)收集和對(duì)比分析。

維度一:參訓(xùn)教師(Teacher)。承擔(dān)培訓(xùn)的單位在培訓(xùn)實(shí)施前組織專家對(duì)已經(jīng)確定的參訓(xùn)教師進(jìn)行全方面調(diào)研。

第一,引導(dǎo)教師基于“SWOT”自我分析模型結(jié)合基于項(xiàng)目設(shè)計(jì)的教師自我分析表,對(duì)自己進(jìn)行深入分析。SWOT即優(yōu)勢(shì)(Strengths)——您目前的專業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)與專長(zhǎng)(S),劣勢(shì)(Weaknesses)——您目前的專業(yè)發(fā)展劣勢(shì)與障礙(W),機(jī)遇(Opportunities)——您專業(yè)成長(zhǎng)遇到的機(jī)遇(O),挑戰(zhàn)(Threats)——您專業(yè)成長(zhǎng)遇到的瓶頸與挑戰(zhàn)(T)。它從整體上包含兩個(gè)部分:內(nèi)部因素(優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì))分析與外部環(huán)境因素(機(jī)遇、挑戰(zhàn))分析,通過(guò)矩陣分析制定內(nèi)部因素與外部環(huán)境相匹配的個(gè)人發(fā)展戰(zhàn)略。

第二,由承訓(xùn)單位組織專家編寫(xiě)問(wèn)卷,對(duì)參訓(xùn)教師進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)收集。調(diào)查問(wèn)卷可以根據(jù)培訓(xùn)項(xiàng)目的要求分類、分層進(jìn)行設(shè)計(jì),當(dāng)面發(fā)放或者通過(guò)問(wèn)卷星進(jìn)行線上收集。基于問(wèn)卷所反映出來(lái)的問(wèn)題,組織專家對(duì)教師進(jìn)行訪談,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的成因,規(guī)避教師主觀認(rèn)為自己存在而實(shí)際上并沒(méi)有的問(wèn)題,以期獲得教師真問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)并梳理真需求。

第三,由承訓(xùn)方組織專家設(shè)計(jì)課堂觀察量表,深入?yún)⒂?xùn)教師課堂,進(jìn)行實(shí)地聽(tīng)課。如果條件不允許,也可以基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行線上聽(tīng)課,或者觀看參訓(xùn)教師提交的課堂實(shí)錄,并對(duì)該教師的教學(xué)能力進(jìn)行全面真實(shí)評(píng)估,收集第一手?jǐn)?shù)據(jù),以幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的真問(wèn)題,從而獲取教師的真正需求。三個(gè)方面結(jié)合,可以幫助受訓(xùn)教師清楚地認(rèn)識(shí)到自己專業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和需要解決的問(wèn)題。

維度二:學(xué)校(School)。這里的學(xué)校指的是參訓(xùn)教師所在的學(xué)校。承訓(xùn)單位要通過(guò)問(wèn)卷和訪談等形式與學(xué)校的管理方對(duì)話,調(diào)查參訓(xùn)教師的教學(xué)環(huán)境優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),從管理者的角度發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,得到學(xué)校的具體需求,進(jìn)而與教師的自我需求進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),從而更加明確教師培訓(xùn)需求。

維度三:區(qū)域(District)。區(qū)域指的是參訓(xùn)教師所在的省、市、縣等地區(qū)。承訓(xùn)單位通過(guò)問(wèn)卷、訪談等方法用科學(xué)的工具與教師進(jìn)修學(xué)校、教師發(fā)展中心進(jìn)行細(xì)致的溝通,了解該區(qū)域教師發(fā)展現(xiàn)狀、該地區(qū)的教師培訓(xùn)導(dǎo)向及政策,并結(jié)合前兩個(gè)維度精準(zhǔn)定位培訓(xùn)需求。

維度四:學(xué)生(Student)。學(xué)生指的是受訓(xùn)教師參訓(xùn)前所教班級(jí)的學(xué)生,通過(guò)問(wèn)卷和試卷分析了解教師的教與學(xué)生的學(xué)之間的差距,從學(xué)生的反饋,結(jié)合對(duì)教師進(jìn)行課堂觀察時(shí)學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù),來(lái)檢測(cè)教師所提的問(wèn)題是否真問(wèn)題,結(jié)合以上三個(gè)維度進(jìn)行需求數(shù)據(jù)整體的關(guān)聯(lián),使培訓(xùn)需求更加精準(zhǔn)。

承訓(xùn)單位將四個(gè)維度調(diào)研得來(lái)的數(shù)據(jù)整理成電子數(shù)據(jù)庫(kù),建立教師需求檔案,基于人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,聚焦重點(diǎn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)真實(shí)問(wèn)題,確定培訓(xùn)需求。需求提煉出來(lái)以后再?gòu)乃膫€(gè)維度征求意見(jiàn),給予受訓(xùn)教師最全面的分析、最精準(zhǔn)的指導(dǎo)。

二、實(shí)施效果

第一,自我分析更準(zhǔn)確。學(xué)員在專家團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)下,通過(guò)“SWOT”自我分析模型,對(duì)自己進(jìn)行有效、深入的分析;通過(guò)其他三個(gè)維度的反饋,對(duì)自己在教學(xué)中的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)有一個(gè)全方位的認(rèn)知,從而發(fā)現(xiàn)自己的真問(wèn)題,帶著問(wèn)題在培訓(xùn)中找到解決方法。

第二,培訓(xùn)主題更聚焦。多維調(diào)研模型的數(shù)據(jù)比較全面,基于人工智能的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助承訓(xùn)單位全方位地對(duì)參訓(xùn)教師“畫(huà)像”,發(fā)現(xiàn)參訓(xùn)教師的真正需求。培訓(xùn)主題設(shè)計(jì)就會(huì)更加具體、精準(zhǔn),培訓(xùn)方式的選擇將會(huì)更有針對(duì)性,培訓(xùn)課程的設(shè)計(jì)更契合教師的需求。

第三,自主選學(xué)更有效。該模型在我校承辦的自主選學(xué)項(xiàng)目中進(jìn)行了實(shí)踐。初期項(xiàng)目先根據(jù)要求組建了專家團(tuán)隊(duì),采用該模型進(jìn)行了需求調(diào)研,收集到了更為全面的數(shù)據(jù),基于人工智能大數(shù)據(jù)建立了動(dòng)態(tài)的教師發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù),并根據(jù)訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后不同階段教師的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,取得了良好的效果。全面動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)幫助承訓(xùn)單位在設(shè)置選學(xué)培訓(xùn)主題、選學(xué)課程,包括培訓(xùn)形式時(shí)提供指導(dǎo),同時(shí)幫助專家團(tuán)隊(duì)了解參訓(xùn)教師的需求,便于扎實(shí)開(kāi)展精準(zhǔn)培訓(xùn)。

教師培訓(xùn)需求調(diào)研一直是教師培訓(xùn)的重要方面,它是培訓(xùn)的開(kāi)端,也是培訓(xùn)的歸宿。隨著教育改革的不斷深入,教師培訓(xùn)需求調(diào)研已經(jīng)成為教育管理者和教師培訓(xùn)者的重要工作。教師培訓(xùn)需求調(diào)研的精準(zhǔn)程度決定著培訓(xùn)方案的研制、培訓(xùn)主題的設(shè)定,以及培訓(xùn)課程的形式及安排,更決定著最終的培訓(xùn)成效和成果的推廣。目前,我們的教師培訓(xùn)出現(xiàn)培訓(xùn)需求調(diào)研方式單一、調(diào)研工具設(shè)計(jì)不合理、數(shù)據(jù)收集比較片面、數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控造成數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)的情況,對(duì)實(shí)施精準(zhǔn)培訓(xùn)有一定的影響。長(zhǎng)期以來(lái),河南師范大學(xué)對(duì)教師培訓(xùn)需求調(diào)研方面的探究一直在進(jìn)行,該模型也會(huì)在實(shí)踐中不斷改良,以期能夠使教師培訓(xùn)的需求調(diào)研有新的突破。

(王曄系河南師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院副教授,李津系河南師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院院長(zhǎng))

(責(zé)編 桑 濤)

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