人工智能推動職業教育變革的價值、挑戰及對策

江 敏

(蘇州旅游與財經高等職業技術學校, 江蘇 蘇州 215104)

一、人工智能推動職業教育變革的價值

首先,人工智能為職業教育變革提供了方向指引。人工智能背景下,為推進職業教育改革,國家出臺了多項引領性文件,指出要持續加大職業教育投入,明確了人才梯隊建設方向,強調高校加強課程設置,為實現職業教育與人工智能交叉融合夯實基礎[1]。同時,還強調要積極開展企業、科研院所和職業院校在內的三方合作,推進實訓基地建設,這些措施都為職業教育變革指明了教育方向,規劃了變革路線。其次,人工智能為職業教育變革提供了技術保障。在職業教育中融入人工智能技術,能夠有效推動職業教育智能化發展,高效結合“管、學、教”,打造智能化課堂,以智能平臺提供多元化教學內容,減輕教師教學壓力,避免教師重復、機械處理教學任務。同時,人工智能還能多方面收集學生學習數據,增強學習方案個性化和針對性,幫助教師因材施教,提升教學質量,增強教育效果,并引領教師科學管理學生,通過數據可視化、數據建模、數據分析等手段完善學生管理數據,為教學管理工作提供數據支持[2]。

二、人工智能賦能職業教育變革的內蘊邏輯

(一) 職業教育與人工智能融合邏輯

首先,時代發展急切要求兩者深層次融合。近年來,全球化形勢加劇,社會智能需求持續攀升,產業升級速度加快,這都需要轉變傳統職業教育模式。職業院校應優化教學策略,升級育人技術,變革培育思維,讓自身成為職業人才培育的關鍵場所,充分發揮育人力量。其次,當前職業教育環境急需完善院校育人鏈條,實現兩者深層融合。近年來,我國互聯網技術高速發展,對智能教學重視度日益提升,在全面實現智能教學過程中仍存在明顯差距,因此必須堅持強化融合深度。最后,從我國完善政策保障來看,人工智能得到長足發展,為深度融合提供了有利契機。在全球范圍內,人工智能均實現了多維突破,其已發展成新時代高新技術,能夠全面促進產業變革。在此背景下,全球各個國家均已認識到,憑借人工智能技術為職業教育增添動能的重要作用。自2017年開始,我國出臺多項發展文件實現人工智能與教育發展的結合,在此基礎之上進一步推進教育模式變革,有效保證知識傳播和教育實效。

(二) 人工智能賦能職業教育的演進邏輯

人工智能為職業教育提供了多項技術支持系統性地提升教育質量,實現范式升級與變革,驅動職業教育形成新途徑和新秩序,實現我國職業教育體系自我升級、持續增能、融通開放。首先,應實現數智發展。數智發展基于基層數字邏輯逐步演變為高智能模式,其具有高效性、深層性和前瞻性等多項智能特性,這要求執教教師具備深厚的專業能力,能夠高質量完成數智教學。具體而言,實現數智轉型,可分為三個步驟。一是轉變教學結構,加強技術變革;二是升級育人載體,主張實踐應用;三是優化教學思維,做好思想引領。開展智能教育,應始終堅持育人原則,強調教學標準、培育效益、實踐創新和育人協調。其次,應加強泛在培育。人工智能背景下職業教育呈現出泛在化特點,即在職業教育過程中,線上線下聯系加強,虛擬與實體培育多維度整合,展現出一體化的特質,為育人互動創造了便捷載體,逐步構建系統化的知識體系,增強了職業教育的普遍性和廣泛性。基于時間維度進行分析,泛在學習觀看速度可控,可多次學習,便于學生深度理解知識;基于內容維度進行分析,可對接廣泛教育資源,各領域專家、優質教師均可在線發布上傳教學資源;基于空間維度進行分析,可營造沉浸式學習氛圍,實現跨校、跨域和跨國學習。最后,應提升個性化水平。個性化職業教育主張尊重學生主體,制定針對性育人方案,持續優化育人策略、課程體系和資源獲取,創建立體網狀知識結構,促使知識數據學科交叉、多元擴充和內容優化,以形成多層次、系統性的學習體系,增強信息檢索的便捷性和可達性。學生可根據認知需求和時間安排,選擇多種學習模式,如泛模式、分布模式、深度模式等,根據數據分析結果持續完善學習路徑,高效參與各項學習任務。

三、人工智能推動職業教育變革的挑戰

首先,人工智能在一定程度上沖擊了職業教育根基。工業革命后,因分工細化和規模化生產的需要,職業教育就此誕生,其以促進學生就業為教育目標,強調設計針對性教育方案,幫助學生逐步提升工作技能。當前盡管我國職業院校持續創新人才培育制度,但教育仍以課堂授課為主,該種教育模式具有一定的機械性和重復性,容易被人工智能所取代,而以課堂授課模式為主導的育人活動也將遭受影響[3]。其次,人工智能或許將致使倫理危機出現。人工智能可分為高級、中級、初級三類,其中,高級智能能夠在多個教學維度超越真實教師;中級則能以熟悉、模仿、思考人類思維的方式,開展高質量教學任務;初級則只能依據擬定編程,完成相應指令。可見,智能發展至高級后,人類與智能的關系將發生巨大變化。人工智能能夠全面影響信息接受者的認知方式和內在思維,這將打破傳統意義上的職教倫理,讓其出現生態和關系上的雙重問題。最后,面對職業教育新形勢,微觀教學難以適應發展變化。人工智能將全方位沖擊傳統教育體系,深刻改變教師作用與職責。因此,不僅要改善教學方式,還要促使整個職業體系完成轉變。這種職業系統變化將顛覆性影響微觀層面教育,如評價模式、教學方式、課程資源和專業建設等。然而,當前職業教育仍存在教學與市場脫節、專業建設滯后和單向性教育嚴重等問題,難以應對新時代新形勢新挑戰。

四、人工智能推動職業教育變革的對策

(一) 構建開放發展格局

要提升職業教育水平就需充分發揮智能優勢,從監測評估、師資團隊、學習策略和育人方針入手,實現系統性優化。推進職業教育發展進程時,應嚴格遵循國家政策引導,精準把握智能變化趨勢,加強智能升級,創建新型育人體系,讓職業教育保持良好發展狀態。第一,增強內在驅動,提升智能水平。具體而言,即要堅持統一發展理念,實現兩者聯動。針對職業教育需完善互聯網治理機制,加強硬件設施維護,強化軟件實踐應用,整合多方平臺資源,構建育人數據資源庫,保證教學活動創新化、多元化和交互性,為線下教育實踐和智慧課堂構建奠定信息化基礎。同時,應創立線上教育平臺,實現教育數據網絡共享,構建信息數據庫[4]。持續創新職業教育實踐模式,明確信息數據應用價值,拓展教學資源分享渠道,加強學習成果變換、積聚和證明,為個體線上自由學習指明路徑。第二,開展合作育人,緊密聯系政、校、企、行。科技進步與職業教育息息相關,因此人工智能背景下的職業教育應注重多元化共同體構建,實現產教共同、人機共同和數智共同,促使行業、學校、企業和政府多方協作,充分利用互聯網大數據,增強協同治理作用,結合信息分析制定針對性育人方案。要實現多組織機構合作,應用國際先進理論研究,多維度、多方面整合教育資源,多方產業部門合作,實現數據信息全面交流,運用前沿技術,聯合發展高新產業,借鑒他國職業教育經驗。第三,判斷剖析職場環境,優化院校育人體系。一方面,運用數據分析技術深入調研,探究我國各地域產業變革趨勢,分析市場崗位招聘要求,調整企業管理、數據監測和智能開發等崗位院校培育方案。從宏觀視角來看,發展人工智能技術,能夠有效增強職業教育協同育人和高效管理的能力。從微觀視角來看,人工智能加強了職業教育評價的客觀性和精準性。另一方面,在人工智能背景下,開展職業教育仍需重視教育實踐規律,深入把握職業教育實踐規律。第一,保持傳統和智能平衡。堅持均衡發展理念,實現效能互補,保證市場人才流動均衡,促進市場產業就業和職業教育機制發展,從多個維度加強職業院校人才培育。第二,保持現實和虛擬平衡。相關院校應科學運用多種現代信息技術,達到現實延伸、現實滲透和現實虛擬目標。建立虛擬學習環境,跳出時間與空間局限,解決信息技術共享難題,增強院校育人資源供給,滿足職業教育需求。第三,保持人文和技術平衡。教師應明確學生成長路徑,堅持科學育人原則,高度尊重學生個性,深入挖掘數智資源價值,積極研發智能應用,多維整合教育和科技,保證職業教育良性發展,打造和諧育人關系。第四,保持個性和規模平衡。需了解學生成長需求,尊重規模化現實,科學設計針對性教學方案,幫助學生均衡發展自身個性和共性,促使院校育人更完善、更智能。在教育課堂中,可通過展現智能互動場景,輔以圖片、視頻和文字,呈現多元信息,滲透學科知識,符合學生記憶習慣,強化學生聯想能力,對于提升個體的學習熱情具有明顯促進作用。

(二) 重塑教育實踐形態

新時代背景下,科技發展提速,社會變化加快,職業教育實踐形式亟待重塑,只有如此才能夠合理應用教學空間和時間,提升教師管理能力、喚醒學生學習動能、塑造師生理性價值。首先,將AI元素融入教學內容。一要在教學內容中納入人工智能原理知識,如應用場景、演變歷程和基礎概念等,讓學生對人工智能的特點和發展走向有更加深入的了解。二要在教學內容中融入策略知識,如信息圖像判斷、數據語言選擇和智能技術原理等,培養學生的發明能力、研究能力和反思能力,鼓勵學生合理依據數據思維,開展系統性職業學習。三要在教學內容中滲透人文理念,如匠心品質、價值判斷和職業倫理等,培養學生人文精神、數據思維和實踐能力,促進人工智能應用推廣和普及,實現社會和產業全面變革。其次,提高現代智聯質量。實現智能感知與AI應用的融合,創建兼具科技感與真實感的學習環境,鼓勵教師應用人工智能打破教學邊界限制,改善學生實際學習體驗。開展線上線下聯動教學,發揮現實與虛擬多維融合、環境自主適應和學習時間可調等優勢,高標準達到學生職業學習要求,促進智能育人創新發展。對于異地學習也可采取跨域協同策略,實現院校課堂學習和企業職場實習雙向結合,無縫銜接院校培養和職場聘用。具體實踐中,學生可隨時連接網絡,保持自由學習,校方能夠憑借后臺監測把握學生實習情況,強化教學管理,降低學生學習成本,充分解決教育過程中存在的輕實習重課堂等問題。最后,開展課堂評估,實現多維分析。在教育成果評估中應用智能技術,能夠全面檢測育人體系,系統分析課堂教學,加快學生成長步伐。智能教育評價需重視學生主體的突出優勢,逐步實現評價工作的客觀化、持續化、科技化和深層化發展。在建立教學評價機制時,可適當引導各教學活動組成個體,如服務人員、學生、教師和管理者等,打通“評、考、學、教”等環節,真正實現智能化的評價。與此同時,運用智能平臺全面把握職業教育過程中師生的動態學情,針對學生個體的學習參與情況,為班級學生完善“認知圖像”。其一,該方式能夠科學分析學習實情,剖析個體認知和群體傾向,提供兼具科學性和實用性的成長建議,引領學生快速成長。其二,該方式能夠持續完善課堂評價體系和方式,優化育人策略和課程設置,推進職業教育發展進程。

(三) 完善技術倫理規制

新時代背景下,職業院校應致力于培養專業技術人才,這既是產業升級的需要,也符合現代教育變革趨勢。在實踐過程中,需明確職業倫理,促使智能技術和院校育人雙向互助,促進兩者協同進步。首先,需明確技術倫理。職業教育開展過程中需重視理性思維培養,強化智能技術應用,凸顯智能培育效用,育人體系需加強科學性和有效性。一是要尊重育人主體利益,最大化發揮受教育者能動性,避免師生信息數據濫用,防止信息數據決策違背職業倫理。二是開發方需提升算法透明度,使用者則需堅持權責一致,在使用數據時需得到許可,并遵循相關標準制度。其次,需明確教育倫理。應增強師生信息技術素養,夯實教育向度的倫理制度。一方面,定期開展人工智能培訓,督促教師積極參加,拓展教師執教素養,強化教師教學技能,提升智能課堂育人能力。憑借院校教學平臺開展高質量課堂教學,不僅能促使教師提前評估倫理風險,及時采取處理措施,合理保護自身信息安全,提升課堂教學效果,還能促使教師改變教育角色,由單一教學人員轉變為教學引路人、指導關懷者、策略改善者和方案制定者,讓人工智能承擔處理基礎、重復、機械和繁瑣的工作內容,切實提升職業教育效率效果。另一方面,提升職業教育學生數智素養,使之融入時代發展社會變革潮流中。要努力滿足產業升級新要求,持續更新育人方案,提高學生信息素養,培養學生的創造性思維,幫助他們規劃職業道路,實現人工智能技術在職業發展中的高效運用。最后,需明確管理倫理。在開展育人實踐過程中,應把握教學與實踐的“度”與“量”,避免出現“度”與“量”混亂,以致各教育主體因智能技術產生倫理困惑。具體而言,院校應科學管理智能運用,限制使用領域,審核信息數據權限,降低院校智能應用風險,保證院校智能數據可靠。同時,根據院校實情優化信息安全機制,保障在校教育主體的信息隱私,通過郵件加密、設置高難度密碼和用戶認證等方法,確保數據安全傳輸。