廈門大學附屬中山醫院 林杰 湯穎 嚴武 柯毅
隨著世界信息技術的迅速發展與我國醫療衛生事業的深化改革,實現全面信息共享已是大勢所趨,而當前醫療發展思路不清、方向不明、模式不確定,衛生部的“醫院管理年”工作實際上是原地休整、停下來整頓規范,以圖方向確定之后整裝而進。與此同時,中國輿論界、學術界,包括我們醫療界、政府部門、咨詢機構均在激烈的爭論之中,醫改進入“百家爭鳴”的時代,文章倡議通過信息化建設,大力提高醫院綜合效益和運行效率。
本章主要講述在建構和諧社會的基礎下,多數發達國家已具備完善的醫療社會工作體系,其為社會穩定帶來了不可忽視的貢獻,而社會工作在我國起步較晚,醫療社會工作則更少人接觸和了解,因此筆者在此處所研究的主題,即醫療社會工作的發展策略及其本土化研究[1-3]。
作為關系到13億人口的重要民生問題,醫療衛生工作比教育問題、住房問題更突出、更廣泛、更復雜。長期以來,我們國家的醫療衛生工作未以法律的形式明確規定有關管理、投入、權責等問題,衛生事業的發展沒有法律保障[4]?,F實生活中,大醫院一號難求,基層醫院門可羅雀。如何“強基層”,是醫療衛生體制改革的一大難題。針對基層醫療衛生能力服務薄弱的問題,基本醫療衛生與健康促進法有一系列的規定。
現在我國衛生界沒有統一規范的診療辦法缺乏統一考核認證制度,是造成我國目前醫生的素質和水平參差不齊的重要原因之一。所有者權能分散化的體制下,規管不力醫院有充分的理由不為自己的行為負責,服務程序標準、用藥規范、質量控制規管不力,沒有主體地位的利益主體[5]。
近年來,我國先后為醫療衛生體制的改革制定了一系列方針政策,為國有醫院的醫療衛生體制發展改革指明了方向。但是,由于涉及醫院產權交易、職工身份轉換與減員增效后職工的安置分流等具體操作配套政策的不完善,導致未來改革發展整體方向指向性尚不明確,醫療衛生體制的改革也尚處于試點與探索過程中。
最近幾年,國家對基層醫療機構和農民合作醫療支持難以維持區域經濟、人口情況,主要衛生問題和衛生資源狀況基礎薄弱,而區域衛生問題有待詳細規劃[6]。
醫療衛生體制使用計量經濟分析計算軟件LnREER和LnIM相關系數是0.7057,LnREER和LnEX的相關系數是0.7099,LnREER和LnEX有較強的相關性,利用相應時期的進出口數據作為解釋變量,可以建立醫療衛生體制相應的線性方程:LnREER=α+β射線LnEX LnIM++ε。
我國出臺的《中華人民共和國醫療衛生法典》,明確醫療衛生投入比例,醫療事業管理的法律主體和權責,確保醫療資源合理公平配置。隨著數據庫的日漸龐大,如何確保數據的絕對安全也需要建立相應的立法約束[7]。
優勢資源集中到城市,越往下走越沒有好醫生、好條件,是直接造成看病難,催化看病貴的根本原因,同時也形成惡性循環。在農村和城市社區醫院落實管片責任醫師,由政府買單。既可增加就業,又拉動內需,還可從基層做起,提高國家的公共衛生和防疫水平醫療服務信息,全國聯網,城鄉互通,資源共享。支持城市醫療機構和人員到農村辦醫或向下延伸服務,全國標準統一,票據、文書互認,中國醫療大數據解決方案的市場規模從2016年的28億元增長至2021年的213億元,年均復合增長率50%[8]。
數字治療將迎來疾病領域的快速發展。扎實做好區域全員核酸檢測應急準備、物資供應保障等重點工作,堅決鞏固住來之不易的防控成果。
由一個部門統一管理醫療衛生機構、食品藥品監督,監督權責統一,擴大醫療機構用人自主權。實行防保,需要全國各地的康復科都建立完善互聯互通的康復信息化管理系統。大數據和移動互聯網等新信息技術的不斷發展,也從客觀上為其深入應用提供了更多的可能性。
智慧醫療首先帶動了醫療輻射的醫療產業鏈CMMI(Capability Maturity Model Integration),被公認為軟件企業走向國際市場的通行證。即軟件能力成熟度集成模型,在法律層面保障了信息安全管理體系覆蓋的IT系統的合法權益。重要認證的通過、研發過程的敏捷轉型、知識產權的保證,標志著它在軟件研發的過程組織能力、技術研發能力、項目管理能力、方案交付能力等方面都達到了國際領先水平。
如圖1所示,“互聯網+智慧醫療”通過大數據、物聯網技術、微信、App、注冊網等載體,形成醫療智能化建設,打破“信息孤島”,促進醫療信息資源共享。醫療機構通過“互聯網+”、推進康復醫療信息化建設,實施網絡安全等級保護體系。以信息技術為手段,創新和發展康復醫療服務新模式、新形式、新技術,優化康復醫療服務流程,提高康復醫療服務效率。積極開展康復醫學領域的遠程醫療、咨詢、培訓和技術指導,讓更多的基層群眾受益。利用“互聯網+”技術深入開展人工智能研究和大數據應用,實現部分疾病的家庭治療,推動可穿戴設備對患者醫療服務的全時監控和管理,大力發展多學科協同診療平臺的應用,采用模擬醫生咨詢的形式,通過與用戶的多次交流分析癥狀,提出問題,反復驗證,最后結合海量醫療數據和專業文獻數據給出診斷建議[9]。

圖1 模擬醫生咨詢圖Fig.1 Simulated doctor's consultation chart
通過物聯網基礎平臺,建立開放互聯的物聯網應用標準體系,構建醫院多層平臺結構已成為智能醫院發展的基石[10]。
由于數據的復雜性,高效而又清晰的保存不同數據是非常重要的。系統根據不同的數據類型、不同的結構對數據進行存儲。系統管理員還可以設置每個帳號的有效登錄時間,系統中所有均需加密存儲,以防止密碼泄漏或被修改,包括用戶口令,以及數據庫、FTP主機的訪問口令[11]。
當前醫療行業的數據繁多,數據類型結構復雜。數據的采集是很重要的內容。本系統需要通過多種方式多個渠道對醫療數據進行采集[12]。
數據是一種資源,通過數據處理抽取其中的價值。獲取到不同類型的數據之后,需要對數據進行處理加工,拿到我們需要的部分。數據的處理依賴于大數據處理平臺,如Mapreduce等[13]。通過上層的數據處理后,需要對拿到的數據進行整合,并且將數據分門別類,并將信息分類歸檔,將數據保存至數據庫中,對我們抽取到的信息進行可視化呈現。通過醫療分析系統可以對醫療信息進行采集、處理、可用信息提取、建立檔案存儲以及信息展示。結合以上的分析,對系統進行詳細設計,并實現上述功能,完善醫療分析系統,保證系統滿足設計需求的同時,穩定而又高效地運行。
綜上所述建立統一數據接口,成立科學的醫療信息化解決方案,保證及時響應,使我國醫療信息化發展走在全國前列,大數據驅動的醫療個性化、創新化、便利化的服務。通過物聯網基礎以及物聯網應用標準體系,構建醫院多層平臺結構已成為智能醫院發展的藍圖,未來建立具有中國特色的國際性醫療救援機構,使我國院前急救醫療服務早日趕超國際先進水平。
引用
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