ChatGPT火爆，這些行業迎來品類創新機會

文/羅賢亮 王家豪

“谷歌可能只需要一兩年的時間就會被徹底顛覆！”連谷歌元老、Gmail 創建者之一Paul Buchheit（保羅 布赫海特）都不由得發出這樣的感慨。或許此前您可能認為這是個無稽之談，但伴隨著集成ChatGPT 功能的新必應橫空出世，以及谷歌聊天機器人Bard 因發布會演示出錯而導致企業1700 億美元市值的蒸發，我們不得不懷疑——一個歷史意義不亞于兩次工業革命的顛覆性創新即將席卷世界。ChatGPT 在不遠的未來將帶來哪些品類創新與行業劇變？

ChatGPT 究竟有多火？這款當今最火爆的AI 語言模型，由微軟投資的美國人工智能研究實驗室OpenAI于去年11月30日上線，僅僅發布2 個月后，便突破了1億的用戶數量，成為歷史上用戶增長速度最快的應用。跨越這個節點，Instagram 用了2年6 個月，TikTok用了9 個月。

ChatGPT：具有理解和創造能力的新一代AI

為什么ChatGPT 能夠掀起如此軒然大波？其顛覆之處在于使用認知神經網絡模型來進行高效且大規模的語言學習，并生成自然語言給予問題反饋，在語言能力上實現了質的飛躍。相比過往的聊天機器人，ChatGPT 具備三個核心優勢：

1.理解力顯著提升：過去的聊天機器人或者自動客服經常會出現回答機械化、不精準甚至答非所問的情況，用戶體驗感較差。ChatGPT 在該方面有了顯著提升，不僅僅只是簡單的語義識別和搜索，而是能夠理解更為復雜的問題，并給予精準化、人性化的回答，進而提供更加良好的用戶體驗。

2.創造力的實現：不同于過往的聊天機器人只進行信息檢索和反饋，ChatGPT 經過不斷測試優化，不僅能夠反饋完整的答案，同時也具備分析和創造能力，根據輸入的需求自動完成編程、寫作等更為復雜的文字工作。

3.更強的上下文銜接能力：具備短時記憶能力，在對話過程中用戶可以通過不斷追加提問的方式，讓其不斷改進回答內容，最終達到用戶期待的理想效果。

實際上，GPT（General Purpose Technology，通用技術）的誕生標志著互聯網及AI 技術的又一大突破性進展，而技術突破恰恰是新品類誕生的重要力量之一。

首先，科學技術的迭代必然會帶來顛覆式品類創新機會。

就以互聯網行業自身為例，在PC 互聯網時代，誕生了如谷歌、百度、新浪網等基于PC 互聯的門戶網站和工具；進入移動互聯網時代，一批基于移動互聯的新聞資訊平臺、搜索工具和社交媒體應運而生，比如今日頭條、微信、抖音等，并對先前處于市場壟斷地位的品牌和產品造成巨大沖擊乃至替代。

如今，ChatGPT 的誕生無疑是信息科技發展歷史上的又一里程碑，將對PC 和移動互聯網時代的巨頭們發起新一輪強力的挑戰，這也預示著結合GPT 技術所發展出來的全新應用和產品也將是近年互聯網行業最為重要的品類創新方向。

其次，技術突破與運用也會推動行業變革。自AI誕生以來，人工智能技術的發展已經在媒體、互聯網、汽車、醫療、教育等很多行業產生了深遠影響，伴隨GPT 技術的運用與落地，變革還將持續。

搜索消亡，誕生問答新品類

未來，所有的搜索框都值得重做一遍。

ChatGPT 的出現將重新定義“搜索”一詞。過去，搜索只能做到根據關鍵詞查找相關信息，存在準確度有限、信息真假難辨、時效性差以及需要對多條搜索結果進行人工收集整理等核心問題。

而從今往后，“搜索”一詞將被賦予更高層次的含義：基于人性化的認知神經網絡模型，搜索將進一步包含分析、篩選及不斷學習優化的功能，進而實現信息反饋的高效、精準和持續進化。

當“搜索”的含義從查找相關信息進步到獲得準確反饋，重新定義“搜索”將為互聯網領域帶來如下兩個深遠的影響。

一、全新一代的搜索引擎新品類

1.全球版

ChatGPT 的誕生意味著傳統搜索引擎品類的末日或將迅速降臨。從品類第一性的角度出發，搜索引擎的根本價值在于“精準、高效地查找到最為相關的信息，以解答用戶的搜索目的”。相比谷歌、百度等傳統搜索引擎品類，ChatGPT 具備更高效、更精準、更智能三大優勢，相較老品類全面占優，一旦新品類運用成熟、則極有可能對老品類實現碾壓和替代。

對于企業和品牌而言，出現顛覆性技術創新也是鮮有的顛覆原有品類格局、掀翻傳統巨頭的絕佳機會。

在新能源汽車行業中，電動車新品類的誕生對傳統燃油車市場的格局形成了顛覆性的沖擊：以豐田、大眾為首的燃油車時代領導品牌被特斯拉、比亞迪等聚焦新能源車的品牌迅速趕超，而常年無法突破20 萬元價位的自主汽車品牌也在新能源車品類中將豪華車的代表者BBA（奔馳、寶馬、奧迪）遠遠甩在身后。

如今，雖然谷歌在搜索引擎品類中依舊占有90%以上的市場份額，而必應僅占3%，但隨著結合GPT技術的新必應誕生并搶占搜索引擎新品類先機，谷歌如未能及時防御微軟的進攻，近20年搜索引擎品類霸主地位的轟然坍塌也并非不可能。

2.中國版

與海外市場不同的是，漢語無論在文字的數量還是文義上都比英文更加復雜，如“小偷偷偷偷東西”的經典對聯問題，“大敗”一詞既可以表示“戰勝”又可以形容“慘敗”等，中文語言更高的復雜程度對于AI 的文字理解力和語言學習量級有著更高的要求。

因此，在中國市場，無論是百度的“文心一言”還是王慧文的“光年之外”，基于GPT 技術的品類機會不在于技術上試圖比ChatGPT、新必應等國外產品更加先進，而在于誰能先聚焦中文語言體系建立起品類認知。新品類的機會不只屬于技術先驅和領先者，但最后的贏家一定是品類創新者。

二、老平臺的搜索框進化，并誕生更智慧的電商和生活服務新品類

除搜索引擎品類的巨大變革之外，GPT 技術也為電商、生活服務和社交平臺等眾多具備搜索功能的互聯網平臺領域注入新的活力，推動老品類進化，并誕生品類創新機會。如電商AI 導購、生活AI 向導等。

以電商平臺為例，GPT 技術將推動線上購物模式的變革。主打好逛的淘寶，本質在于根據消費者的搜索內容反饋產品鏈接，并基于搜索與瀏覽記錄推送相關產品，雖然一定程度上方便了消費者獲取相關信息，但搜索結果與推送結果也存在機械化和過量推薦的問題，例如某一段時間自己搜索了貓糧產品，接下來的幾天就會發現滿屏的推薦都變成了與貓相關的產品、圖片和視頻，甚至當完成購買后，這些搜索和推送還會持續。

而未來，隨著GPT 技術與電商平臺的結合，線上購物體驗將更加個性化且人性化，在洞察用戶需求喜好、產品反饋的精準性以及人性化購物體驗等新特性層面，實現電商品類的進化，甚至當基于某一新特性打造的電商平臺能夠顛覆原有的流量生意模式并更好地滿足消費者“多、快、好、省”的線上購物需求時，如向導式購物、對話式購物等電商品類創新將帶來革命性改變。

不止電商，GPT 技術同樣能夠推動其他互聯網品類的發展，例如生活服務中的外賣和餐廳平臺，在洞察用戶餐飲需求方面將出現持續迭代趨勢，有望打造餐飲AI 向導新品類；又如社交及招聘平臺能夠通過GPT技術進化為AI 招聘助理甚至AI 職業規劃師，進一步為用戶提供擇業建議，實現更為精準的用戶需求匹配。

從客服到助理：誕生數字生命新品類

過往，信息的獲取更多的是單方面地輸入或輸出——呈現搜索結果或被動推送，而GPT 技術則將帶來信息獲取形式的變革：憑借其在理解力和上下文銜接能力上的突破，智能交互將由單向輸送向雙向交互逐步進化，并且能夠創造性地輸出素材。

從單向到雙向，交互能力的全面提升必然會推動強AI 交互對過往只能做到簡單溝通和機械回答的弱AI 交互實現全面替代，因此，結合GPT 技術打造專業的AI 交互技術品牌將極具價值，AI 交互技術在各行各業應用和落地的過程中也必然會出現眾多品類創新的機會。

在電商領域，智能客服品類將替代客服機器人品類，真正理解消費者需求，并幫助消費者解決購買與售后問題。而且，智能客服不再只是售后，而是能夠進行售前推薦和介紹，例如美國房地產中介已經開始依賴ChatGPT 輸出銷售文案。

在生活領域，將會出現越來越多的數字生命，例如手機和汽車的語音助手將升級為具有需求理解和服務在線輸出能力的新一代智慧助理新品類。

除數字生命新品類本身的應用價值，GPT 技術的出現則極有可能讓內容的價值和重要性得到進一步釋放——當數字生命與內容平臺相結合，有機會推動更多新品類的誕生，并基于內容領域的細分而進一步分化。

目前，商業化變現遭遇瓶頸的知乎、小紅書等互聯網內容類平臺，若能將GPT 技術與海量UGC 內容相結合，將為品牌開拓全新的潛力。

例如，知乎借助平臺上的海量中文問答信息和原創內容，存在構建知識信息助手的新品類機會，并通過付費、訂閱等方式提升變現能力；在小紅書平臺，龐大的UGC 內容和用戶資源也可能成為品牌的寶貴資產，基于GPT 算法對各類社群、興趣圈層的學習和分析，幫助平臺大大縮短從種草到轉化的路徑，從生活經驗資料庫升級為生活經驗助手。

在專業內容領域，當GPT 技術與各行業更為精準、豐富的垂直領域信息庫相結合，也將誕生無數品類創新的可能性。例如在教育領域，GPT 技術應當作為一種全新的知識工具，推動教育行業自身做出前所未有的變革，有機會打造如AI 醫學教授、AI 助教、AI 文學大師等基于學科專業分化的品類創新。

同樣，在金融、投資和營銷等商業領域，結合專業的研報平臺、數據庫和信息庫，也將出現眾多如投資決策助手、營銷決策助手、金融咨詢助手等基于細分商業領域形成的品類創新。

生產力工具的升級，誕生AI 辦公新品類

除信息獲取層面，GPT 技術的分析和創造能力也將推動生產力革命，無論是作為主角還是輔助，結合GPT 技術所誕生的新品類將大幅降低生產和創作的時間及人力成本，升級甚至取代目前相對低效的品類和職業。

在文案和寫作層面，過往廣告文案、產品描述、日程安排、會議記錄等需要耗費大量時間和精力的工作將被AI 取代，而結合GPT 技術的文案生成器、智慧秘書、會議紀要筆、智慧翻譯等新品類將取代人力，登上歷史舞臺。

在應用程序層面，生產力工具與GPT 技術的結合也將推動品類進化，或誕生更高效的新品類對老品類進行替代。近期，在發布新必應的同時，微軟也宣稱會同步將ChatGPT 融入Word、PowerPoint、Outlook 和其他應用程序中，辦公軟件品類將向更高效、更人性化的方向迅速進化。

此外，在程序開發方面，計算機語言相關品類的發展也處于一個不斷迭代的過程，如隨著人工智能的發展，Python 憑借在使用邏輯、運行速度及開發效率上遠優于SQL、R 語言和Java，已經逐步取代后者成為數據分析、數據科學和機器學習平臺使用率最高的軟件品類。

如今，GPT 技術能夠通過大量機器學習完成代碼的自動生成，未來基于GPT 技術的程序開發必然會誕生更加高效的新品類，并再次對老品類實現替代。

結語

當ChatGPT 的突破性技術出現時，打造品類創新、啟用新品牌并構建全新產品是把握品類機會的最佳戰略方式。

但落到實處，在不同的行業和領域，把握新品類機會的難度和方式也有所不同。在此，筆者提出4 點建議，以幫助企業和品牌研判是否有能力或有機會實現品類創新。

1.品類創新要以認知為準繩

如今智能手機與電腦端普遍使用的ARM 架構其實早在1993年便運用于蘋果Newton 產品中，但當時理念過于超前，技術尚不成熟，導致品類創新未能開花結果。GPT 技術也是如此。基于GPT 所誕生的超前理念并不需要急于將其轉化為新品類或新產品，品類創新也需要根據消費者認知、意識和習慣的改變而漸進式打造。

2.品類創新并非技術功能的堆砌

基于GPT 技術的新品類開發，不能僅僅只是為迎合市場熱點或炫耀技術領先性而強行疊加GPT 技術功能，而應從消費者的實際使用需求出發將GPT 技術融入新品類之中。

3.謹慎考量品類入局難度

在不同領域，結合GPT 技術打造品類創新的難度也大不相同。其中，在技術基礎、信息儲備和用戶數量等方面的資源量級決定了品類創新和顛覆現有品類格局的難度。比如搜索引擎品類，對于資源量級的要求便是極高的，新品類從0 到1 的打造需要資源與時間的積累，即便是如微軟這樣的互聯網巨頭，也需要強大的企業資源支持及一定的先發優勢，才有機會挑戰谷歌目前的霸主地位。

然而，在社交平臺、垂直領域內容平臺等資源基礎需求相對較低的品類中，基于認知與需求、痛點率先構建新品類便存在相對更高的可能性。

4.贏家通吃原則

互聯網行業贏家通吃的原則在這場變革中依然至關重要，無論是打造新品類，還是推動老品類的進化，誰在變革中搶占先機，誰便有可能顛覆以往的品類霸主，重塑品類格局。