加快計算法學學科建設助力數字經濟發展

編者按：

數據作為數字經濟的“血液”，已成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。數字經濟的健康發展既離不開數據要素，也離不開法律制度的保障，通過厘清數據所有權、使用權、運營權、收益權等權利，建設更為安全高效的數據要素市場。與此同時，法學本身也正面臨著數字化轉型挑戰，應用計算思維研究法律問題已經成為一種趨勢，其對提升國家治理體系和治理能力現代化尤其具有實踐意義。作為國內首個數據治理領域的學術期刊，《網絡安全與數據治理》正在成為相關領域理論研究和工程實踐的重要學術平臺，本期邀請清華大學申衛星教授，針對數字經濟法律制度建設和法學數字化轉型兩個話題進行深入探討。

記者：隨著《網絡安全法》《數據安全法》和《個人信息保護法》頒布，以浙江、廣東為代表的各地方政府相繼出臺了以促進數字經濟發展為主題的地方性法規。您如何評價目前我國數字經濟發展中的法律制度建設現狀？對于未來更為完善的數字經濟法律制度建設有哪些建議？

申衛星：數字經濟依然處于蓬勃發展期，國家立法確立了數字經濟發展中需要遵守的基本制度和安全底線，但是促進數字經濟發展的具體模式尚未形成定式，各個地方結合自身優勢先行先試便具有不可替代的作用。目前，各個地方分別以數據條例、數字經濟促進條例、數據共享開放條例、公共數據條例等形式制定了一批地方性法規，這些法規對于貫徹落實國家立法、彌補國家立法不足、構建地方管理協調機制、激發本地數字經濟發展活力等都具有重要意義。

然而，目前的數字經濟地方立法也存在兩個方面的問題，其一，地方立法無法解決數據產權、數據安全審查、個人信息保護等問題。根據《立法法》的規定，基本民事制度只能通過國家立法來解決，數據安全審查依然被視為中央事權而在地方缺乏靈活操作空間，《民法典》規定的物權法定要求通過國家立法來構建產權制度，《個人信息保護法》涉及公民基本權利而無法通過地方立法進行限制。在此背景之下，地方立法不斷的嘗試解決數據產權、數據跨境流動、個人信息保護與數據流通利用的平衡，但是最終都只做了原則性規定，在這些重要方面并沒有實質性的進展。其二，各個地方所建立的不同規則難以適應數字經濟全國化乃至全球化的貿易需求，也導致國家統一大市場建設面臨挑戰。數字經濟涉及面寬廣，國家在數據交易、數據登記、數據經紀人、新技術新業態治理等方面的立法還存在許多空白，地方在這些領域的立法探索各不相同，但是數字經濟的相關方所從事的行為絕大多數都沒有地域限制，這導致這些地方立法面臨跨地區承認的難題。

面向未來，國家立法和地方立法應當分別在各自角色上相互支撐，形成既有國家統一設計、同時也為地方先行先試保有活力。一方面，國家需要在數據要素市場基礎制度、數據跨境安全、新技術新業態治理等領域不斷完善基礎制度設計，特別是《網絡安全法》《個人信息保護法》中由于缺乏細則而難以落地實施的部分應當通過配套法規、司法解釋等予以明確。另一方面，地方應當依據《數據安全法》和“數據二十條”等國家政策法規的統一要求，同時結合本地數字經濟發展優勢，以探索全球領先的數字經濟發展模式來繁榮數字經濟相關的市場主體、經營模式，重點打破政府部門管理機制的制約性條件，為各類市場主體參與數字經濟發展提供便利。

記者：西方發達國家較我國早幾年開始數字經濟法律制度建設，請您詳細介紹國外數字經濟法律制度建設現狀，對于我國有何參考借鑒意義？

申衛星：域外代表性的數字經濟體是美國和歐盟，它們的數字經濟發展基礎不同、參與國際競爭的態度不同，導致它們在數字經濟立法上存在差異。歐盟立法可以劃分為兩個階段，分別建立了維護安全和促進發展的制度體系。2016 年，歐盟分別頒布《通用數據保護條例》(GDPR)以強化個人信息自主控制權和《網絡與信息系統安全指令》(NISD)以加強基礎服務運營者、數字服務提供者的網絡與信息系統安全，由此劃定了安全底線。2020 年，歐盟緊鑼密鼓地發布了《塑造歐洲的數字未來》《歐洲新工業戰略》《歐洲數據戰略》《人工智能白皮書》等用于指導歐洲適應數字時代的總體規劃，在此之后啟動了《數據市場法》《數字服務法》《數據法》《人工智能條例》等立法工作，旨在為數字經濟的發展提供更加便利、公平、統一的制度環境。總體來說，歐洲在數字經濟發展領域落后于美國，但是歐洲立法推崇“以人為本”“扶植中小企業發展”的理念，已經成為全世界在數字經濟法律制度體系建設中具有強大影響力的標桿。美國的數字經濟企業和技術在全世界仍處于領導地位，盡管也曾經掀起了反壟斷調查、各州不斷推出個人信息保護、人臉識別規制等立法，但是其聯邦更加倡導少立法、多采取個案式處理的寬松法律策略，從而為美國的數字經濟企業創造更加有利的國內外環境。目前，美國國會有一大批處于討論之中的數字經濟相關立法，例如《美國數據隱私和保護法案》《算法正義與在線平臺透明度法案》《開發應用市場法案》《終止平臺壟斷法案》，但是絕大部分尚沒有達到可以被表決通過的標準。然而，美國在數字經濟技術領域一直將中國視為威脅和對手，通過了《清澄境外數據的合法使用法案》《芯片與科學法案》 等旨在扼制中國的法律法規，對國際秩序造成了不確定性。

總體來看，歐美在數字經濟發展中都很重視法律制度體系建設，特別是立法過程引發的社會大討論有助于在不確定的數字經濟中凝聚基礎共識，借以規范大型互聯網平臺的行為，增強消費者對于數字安全與公平發展的信心。對于中國而言，數字經濟立法應當在國際和國內兩個方向上繼續推進法律規則的完善：一是在國際層面，要不斷完善數據跨境流動規則，特別是電子商務交易和互聯網內容服務的國際流通規則，參與人工智能等新技術新業態領域的國際規則的制定，積極倡導網絡空間人類命運共同體理念，維護網絡空間主權，以構建相互理解、互利互惠的國際環境。二是在國內層面，數字經濟立法應當細化數字安全保障法規的相關細則以提高可執行性，同時持續推進數據流通利用、數字經濟促進等新興和重點領域的立法，以彌補我國在數字經濟立法領域的不足。

記者：近年來，您積極倡導并推動法學與信息科技的交叉學科研究，在國內創立了“計算法學”學科，請您詳細介紹“計算法學”的內涵和現實意義，以及當前的學科建設情況。

申衛星：計算法學是融入計算思維研究法律問題，基于計算的對象、方法和能力等方面的差異，而研究其產生不同的法律問題以及與法律相關的技術問題，利用計算方法開展法律大數據分析，以及結合計算技術研究法律科技的一門學科。計算法學包括很多分支，在網絡與數據法學領域具體劃分為個人信息保護研究、數據流通利用研究、算法規則治理研究、平臺市場秩序研究、網絡系統安全研究、國際網絡治理研究、新技術新業態治理研究等；在法律大數據實證研究領域研究對象涵蓋法律量化研究方法、以數據為基礎的法律理論與實踐闡釋、以法律數據為基礎的循證決策方法等；在法律科技研究領域研究對象涵蓋法律多源異構的文本處理技術、面向司法人員的智能辦案技術、面向群眾的公共法律服務平臺技術、面向科研人員的法律數據歸集與利用技術。

計算法學在科學研究、資政服務、人才培養、學術交流等方面具有重要意義。在科學研究方面，計算法學打破了學科壁壘，擴展法學的社會回應能力，不僅可以從多部門法、多學科的視角研究網絡與數據法治問題，同時也在法律大數據分析、法律科技創新等領域探索法學研究的無限可能。在人才培養方面，通過培養精通法律且熟悉信息技術的復合型人才，為司法機關、行政機關、企業、律師事務所、研究機構等提供復合型人才供給。在學術交流方面，計算法學學科平臺融合政產學研、國內外的智力資源，圍繞前沿話題開展學術研討與交流，為社會熱點領域提供綜合性的觀點啟發，構建一個包容不同學科、不同行業的計算法學學術共同體。

目前，清華大學法學院的計算法學學科設立了全日制法律碩士學位項目和創新領軍工程博士項目(已經連續招收四屆研究生)，計算法學方向學生獲得了北京市AI+司法大數據競賽一等獎、睿聚杯法律科技競賽一等獎等獎項，在ACL 2022、AAAI 2023、ECIR 2023 等國際頂會和國內外期刊發表多篇論文。計算法學學科創新建設獲批教育部首批新文科研究與改革實踐項目并被教育部新文科會議認定為文理交叉的典型案例，計算法學方向全日制法律碩士項目被新加坡法學會發布的亞太法律發展報告選為2020 年度典型發展案例。學院主辦了多屆計算法學國際論壇、計算法學主題夏令營、全國大學生數字經濟辯論賽，并受委托主辦了2021 年世界互聯網大會網絡法治論壇，以及承辦了中國法律智能技術評測賽道命題與評測等活動。學院發起并成立了中國計算法學發展聯盟，支持并參與設立了中國計算機學會計算法學分會。

作為法學院下以計算法學學科建設為使命的交叉學科研究機構和校級智庫，清華大學智能法治研究院開創性承擔、完成了一批國家重點研發項目、司法專項項目、國家社科基金重大項目，參與了《民法典》《個人信息保護法》《數據安全法》《電子商務法》《網絡安全法》《網絡數據安全管理條例》等國家重點立法的起草論證工作。研究院構建了擁有超過1.5 億條的法律數據和獨創特色數據的數據集群，上線了民間借貸在線審判輔助平臺、法律援助系列小工具等，在計算法學服務經濟社會發展方面做出了有益實踐。

記者：數字經濟正在推動著各行各業發生深刻變革，您認為該如何推動法學領域的數字化轉型？

申衛星：法學領域的數字化轉型體現為三個方面，可以概括為法律賦能科技(Law for AI)、科技賦能法律(AI for Law)和基于科技的新研究方法(Law based AI)。其中，充滿希望且布滿荊棘的探索是科技賦能法律，這是法學領域最深刻的數字化轉型。在法律發展路徑上，計算范式轉型是一種普遍趨勢，它基于法律本身具有很強的可計算性，而可計算法律的發展過程具有階段性。可計算法律的實現方法主要有三大類，包括規則推理建模、數據推理建模和“規則+數據”融合推理建模。為了實現可計算的法律發展道路，法學研究需要開展可復用的法律知識工程，構建可高效處理的法律數據集，法學教育需要培養具有計算思維的法律人才。

記者：中國電子信息產業集團有限公司以工程化路徑推動數據要素治理，從傳統生產要素市場化基本規律入手，定義了"數據元件"和"數據金庫"兩大產品，率先破解了確權、流通、定價、安全等關鍵問題，并形成了"原始數據與數據應用解耦""數據要素（元件）加工與交易"和"數據金庫"三大關鍵共性技術體系，您如何評價數據要素治理工程化路徑的意義？

申衛星：數字經濟已經進入到了下半場，數據、算法、算力的創新發展成為企業發展和國家競爭力提升的關鍵。在數據開發利用的立法過程中，我們面臨著數據流通利用模式不成熟、缺乏具體實踐為支撐的困境。國家提出的“數據二十條”為數據流通利用指明了方向，確立了基調，但是數據要素如何轉化為具體的生產力和便民服務模式尚缺乏體系化設計。清華大學聯合中國電子發起的數據要素化治理工程是一個融合多學科、產學研相互支撐的“有組織科研”。其中，“數據元件”指引數據供需雙方的開發工作，也可以為數據主體的權利保護和監管部門安全治理提供支撐，“數據金庫”則有助于建立場內交易與場內場外相結合的交易體系，特別是可以為各部門和各地方的公共數據授權運營提供安全可控的模式。數據資源、數據元件和數據產品的三個階段劃分，與國家提出的數據持有權、數據加工使用權和數據產品經營權高度契合，能夠建立一個功能角色相互區分、相互支撐的數據要素三級市場。面向未來，我們還會結合中國電子在全國各地的工程探索，通過學術成果產出的方式展示對中國數據要素市場的制度設計及其實施的思考。