
3月8日,荷蘭政府表示,計劃對半導體技術出口實施新的管制。荷蘭貿易部長LiesjeSchreinemacher宣布:“荷蘭認為有必要以最快的速度對這項技術進行監管,因此荷蘭政府將會盡快出臺一份國家管控清單。”預計這一措施最快在2023年夏天之前出臺。
ASML在售的浸沒式光刻機主要有三大型號:TWINSCANNXT:2050i、TWINSCANNXT:2000i和TWINSCANNXT:1980Di。根據ASML介紹,TWINSCANNXT:1980Di可以達到≤38nm,每小時可以生產275片晶圓。
ASML在最新的聲明中指出,新的出口管制措施側重于先進的芯片制造技術,包括最先進的沉積設備和浸潤式光刻系統。ASML強調,新的出口管制措施并不針對所有浸潤式光刻系統,而只涉及所謂“最先進”的浸潤式光刻系統。截至目前企業尚未收到有關“最先進”的確切定義的信息,公司將其解讀為在資本市場日會議上定義的“關鍵的浸潤式光刻系統”,即TWINSCANNXT:2000i及后續推出的浸潤式光刻系統。
理論上NXT:1980Di依然可以達到7nm,只是步驟更為復雜,成本更高,良率可能也會有損失,晶圓廠用這一臺光刻機,大多是生產14nm及以上工藝的芯片。ASML指出,先進程度相對較低的浸潤式光刻系統已能很好滿足成熟制程為主的客戶的需求,公司預計2023年在中國的銷售額將保持在人民幣162億元,其正在加快拓展在中國的業務和銷售。
3月14日,微軟發文透露其斥資數億美元幫助OpenAI組裝了一臺AI超級計算機,以幫助開發爆火的聊天機器人ChatGPT。這臺超算使用了數萬個英偉達圖形芯片A100,這使得OpenAI能夠訓練越來越強大的AI模型。
OpenAI試圖訓練越來越強大的AI模型,這些模型正在吸收更多的數據,學習越來越多的參數,這些參數是AI系統通過訓練和再培訓找出的變量。這意味著,OpenAI需要很長時間才能獲得強大的云計算服務支持。
為應對這一挑戰,當微軟于2019年向OpenAI投資10億美元時,該公司同意為這家AI研究初創公司組裝一臺巨大的尖端超級計算機。但問題在于,微軟沒有任何OpenAI所需的東西,也不完全確定其能否在不破壞Azure云服務的情況下構建如此龐大的設備。
為此,微軟不得不想方設法將英偉達的數萬個A100圖形芯片連接起來,并改變服務器在機架上的放置方式以防止斷電。A100圖形芯片是培訓AI模型的主力。微軟負責云計算和AI業務的執行副總裁斯科特·格思里(ScottGuthrie)沒有透露該項目的具體成本,但其暗示可能達數億美元。
隨著加密貨幣市場繼續波瀾動蕩,Meta公司在推出不到一年的時間后便宣布切斷了對其平臺上數字藏品(NFT)的支持。近日,這家社交媒體公司的金融科技主管StephaneKasriel發推表示:“我們目前正在逐步減少數字藏品(NFT),專注于其他方式來支持創作者、個人和企業。”
去年,該公司為數字藏品支持創作者推出了在Instagram和Facebook上分享NFT內容的服務,因為當時這種投機性的加密資產深受歡迎,甚至從卡通猩猩到視頻剪輯各種內容所產生的銷售額一度達到了數十億美元。
但隨著加密貨幣開始遭受打擊,再加上大型交易所FTX突然宣布破產之后,比特幣和其他代幣在2022年底出現雪崩現象。在這種情況下,NFT內容已經無法再被投機者青睞。國內方面,科技巨頭騰訊也在之前關閉和下線了數字藏品APP“幻核”,停止數字藏品發行。
如何在月球上造電池?用土啊。
最近研究人員發現,利用“月壤”可以制造出高效的太陽能電池。當然試驗用的材料不是真正的月壤,而是按照月壤成分制作的“月球表巖模擬物”。
這種材料,可以提取出做電池的硅,還能產生生存必備的氧氣。科學家將材料加熱到1600攝氏度以上,使其熔融,再將反應堆加上擊穿電流。隨著反應進行,熔融材料將依次產生鐵、硅,最后是鋁。這些生成的材料,會通過專有的運輸子系統分類運輸,在月球實現可控、高效的生產。
3月7日,谷歌和柏林工業大學團隊推出了一款名為PaLM-E的視覺語言模型,參數量高達5620億,作為對比OpenAI的GPT-3的參數量為1750億。
在第一個視頻中,它執行了一個“從抽屜里拿出薯片”的指令,通過攝像頭識別和機器手臂操作,精確地執行了這項任務,除此之外還可以給出指令“我把飲料弄灑了,你能給我拿點東西來清理嗎”,它會在一堆物品中識別并找到海綿,撿起海綿并拿給用戶,甚至可以通過照片識別出已故籃球明星科比·布萊恩特,并生成他的職業生涯信息,也可以通過圖像識別認出交通標志并給出相關釋義。這也從正面證明了ChatGPT的成功,給大廠們證明了人工智能就是“力大機會多”的道理。