RSNA2022腹部影像學

張帆，李世超，熊子曼，何康文，李園秋，張帆，高萌萌，汪子雄，姜宇晨，王艷春，李震，胡道予

2022年RSNA 腹部影像學內容豐富，本文分別從人工智能、肝膽系統、胰腺、消化道、泌尿生殖系統等影像學研究熱點和進展進行闡述。

人工智能

1.肝臟

基于深度學習算法的CT影像分析對慢性乙型肝炎患者綜合預后的預測研究顯示，較大的脾臟體積與肝細胞癌(HCC)的發生和肝功能失調明顯相關，而較高的腹部內臟脂肪面積(VFA)與慢性乙型肝炎(CHB)患者的糖尿病(DM)發展密切相關；自動測量的脾臟體積和腹部VFA可能被用作CHB患者的相關預后生物標志物。一項術前CT全自動肌肉體積測量可以預測肝癌切除后患者的總生存期的研究表明，使用基于人工智能(AI)的分割算法，從已經獲得的術前CT圖像中自動測量肌肉體積，可能有助于預測HCC患者的總生存期(OS)。一項對常規T1WI序列(同相位和反相位)的深度學習算法可以用來推斷肝臟質子密度脂肪分數(PDFF)和R2值的研究顯示，在1.5T和3.0 T MR掃描儀上從常規T1加權同相和反相肝臟MRI深度學習推斷肝臟PDFF和R2*是可行的。基于深度卷積神經網絡的肝臟四維磁共振成像腫瘤總體積自動分割的可行性研究顯示，作為第一個研究在四維磁共振(4DMR)上對肝臟腫瘤總體積(GTV)進行自動分割用于放射治療應用的研究，我們提出的深度學習(DL)框架展示了自動化GTV描繪的潛力，將其集成到治療計劃工作流程中可以提高肝臟放射治療的準確性和效率。患者特征和治療前調查能否用于預測肝細胞癌在使用立體定向消融放射治療(SABR)后的無事件生存率(EFS)的初步預測模型的研究顯示，在接受SABR治療的HCC患者中，預測生存模型有可能對臨床決策產生積極影響。高分辨率釓塞酸二鈉(Gd-EOB-DTPA)增強三維T1WI壓縮感知并行成像技術和深度學習重建：常規Gd-EOB-DTPA增強三維T1WI對肝臟腫瘤檢測能力的比較研究表明，比較壓縮感知并行成像技術(CS加PI)和深度學習重建(DLR)對肝臟惡性腫瘤患者Gd-EOB-DTPA增強3D T1WI圖像質量和惡性腫瘤檢出率有提高的潛力。評估基于時間-多分辨率卷積神經網絡(CNN)重建的高時間分辨率星堆動態肝MR成像中的肝動脈期自動檢測的研究顯示，自動肝動脈期檢測技術在自由呼吸動態肝臟磁共振成像重建過程中具有良好的準確性；所提出的技術有可能改善放射學實踐的工作流程。基于二維剪切波彈性成像結合手工放射組學(HCR)和深度學習的可解釋集成模型預測肝細胞癌患者肝切除術后癥狀性肝功能衰竭的研究顯示，基于二維剪切波彈性成像(2D-SWE)的HCR和DL結合臨床變量構建的可解釋的集成模型有助于肝癌患者肝切除術后癥狀性肝衰竭(PHLF)的預測。一項關于計算機輔助肝腫瘤評估：濾過反投影(FBP)、混合型和基于模式的IRs和深度學習重建(DLR)在體模研究中的輻射劑量減少能力的比較研究顯示，在計算機輔助肝腫瘤評估中，DLR比FBP、混合IR或基于模式的IR(MBIR)具有更好的圖像質量和測量精度，更有利于減少輻射劑量。低對比劑和輻射劑量的肝臟CT，基于深度學習的對比增強模型在肝細胞癌高危參與者中的應用：前瞻性、隨機、雙盲研究顯示，與迭代模型重建(IMR)的標準劑量采集相比，同時減少放射和對比劑劑量的基于深度學習的碘對比增強(DL-ICB)提供了更好的圖像質量，而不會顯著損害肝癌的檢測率，即使是在肝癌的高危參與者中也是如此。一項使用對比增強-Boost(CE-Boost)技術改善肝細胞癌動脈期CT圖像的圖像質量和可見度研究顯示，使用CE-Boost動脈期圖像可改善肝細胞癌的整體圖像質量和可見度。采用深度學習算法自動測量釓塞酸增強磁共振成像(HBP)圖像的功能指數(肝/脾信號強度比，LS-SIR)和體積指數(肝/脾體積比，LS-VR)，計算ΔLS-VR和ΔLS-SIR為(1年隨訪時的值-基線時的值)/基線時的值×100%預測晚期慢性肝病患者的肝臟相關事件的研究顯示，DLA輔助的LS-VR、LS-SIR和ΔLS-VR指數可以預測晚期慢性肝病患者的肝臟相關事件。一項建立和驗證通過AI模型human-in-the-loop技術在門靜脈期CT圖像中通過肝脾的分段來進行肝纖維化的分級的研究顯示，門靜脈CT肝+脾圖像能更準確地對肝纖維化進行分期，肝+脾的診斷效果不受患者特征、病理和CT資料的影響。一項U-NET在Gd-EOB-DTPA增強肝臟MRI地圖狀分割和間斷性纖維化分布分類中的應用研究顯示，基于多期Gd-EOB-DTPA增強肝臟MRI的2D U-net肝纖維化或肝硬變分級的確定似乎是可行的；前瞻性研究需要闡明該模型在臨床環境中的可靠性。基于同步深度學習分類的肝轉移瘤縱向CT變化分析的研究顯示，通過同步分析當前和先前的對比增強CT(CECT)掃描進行的計算機輔助肝轉移瘤體積變化分析可以提高對肝臟腫瘤性病變變化的判讀和疾病狀態評估的準確性。

2.胃腸道

一項利用全自動基于CT的原位和異位腹部脂肪測量用于預測成人篩查隊列的總生存率的研究表明，全自動CT測量腹部脂肪對無癥狀成人的生存有影響，并顯示出機會性篩查的前景；異位、脂肪和內臟脂肪的高測量與死亡風險增加相關，而非常低和非常高的皮下脂肪組織(SAT)都與死亡風險增加相關。基于CT圖像診斷基于深度學習的結腸直腸癌T分期的準確性的研究表明，深度學習模型預測了結直腸癌(CRC)的低或高的T分期階段，其F1評分、準確性和敏感性與放射科住院醫師的數據相似；從而表明深度學習模型可以幫助臨床醫生使用CT圖像預測CRC的T分期。基于深度學習的急診科分類中出現腹痛癥狀患者住院的預測：結合初始腹部放射學和早期臨床信息的研究表明，深度學習模型可以利用初始腹部X線片(AXR)和早期臨床信息預測急診室出現腹部癥狀的患者的住院情況；在AXR上，深度學習模型經常關注不包含腹部發現的位置，這意味著AXR在評估患者的一般狀況方面發揮了非傳統的作用；快速預測患者的住院情況，有助于患者在急診科適當分配醫療資源，并可減少決策時間。開發一種基于AI的算法，在無需腸道準備的腹盆腔計算機斷層掃描(APCT)中檢測結直腸癌的研究結果表明，在AI軟件的輔助下，無論APCT最初的原因是什么，APCT上偶發結直腸癌檢出率都將得到提高。一項比較放射科醫生和機器學習模型在CT圖像中對盲腸扭轉診斷性能的對比研究顯示，具有混合效應的機器學習模型可以減少讀者相關的偏差，并提高對盲腸扭轉和盲腸梗阻的診斷性能。一項旨在開發和評估一種基于深度學習的電子清潔(EC)方法，用于在非導泄CT結腸成像(CTC)中去除標記的糞便殘留物的研究顯示，深度學習模型可以為非導泄CTC圖像中標記糞便殘留物的分割提供有效的解決方案。

3.胰腺

新的深度轉移學習自然語言處理(NLP)模型，該模型采用連續的、非結構化的自由文本放射學報告，用于預測胰腺導管腺癌(PDAC)患者生存率的研究表明，該NLP模型通過一系列、非結構化的自由文本腹部CT報告成功預測了PDAC患者的生存率。一項使用結合放射組學和深度學習模型的計算機輔助檢測工具對CT上的胰腺癌檢測進行外部驗證的研究表明，基于深度學習和放射組學的計算機輔助檢測(CAD)工具在CT上實現了對胰腺癌(PC)穩定且準確的檢測率，對早期PC具有較高的敏感度。將AI算法應用于不同醫院的腹部CT掃描以檢測胰腺導管腺癌的研究顯示，以約翰霍普金斯醫院(JHH)數據為參考，檢測胰腺導管腺癌(PDAC)的敏感度、特異度和DSC評分分別為93.0%、99.0%和65.3%；在JHU-Outside上，該算法的敏感度為95.0%，DSC評分為58.4%；在NIH -胰腺中，獲得了92.7%的特異度；DSC評分為54.3%時，HMS的敏感度為91.3%，特異度為94.8%。AI算法可以通過靜脈和動脈CT成像輔助放射科醫生早期檢測胰腺腫瘤的研究顯示，AI算法具有較高的敏感度和特異度，與放射科醫師相似；該算法還可以精確定位胰腺腫瘤，這可以使放射科醫師在掃描中直觀地檢查特定位置。另外有基于深度學習的超高分辨率計算機斷層自動檢測PDAC的研究表明，PDAC 高敏感度檢測軟件可作為輔助閱讀工具，幫助放射科醫生避免遺漏PDAC。在多期 CT 掃描中模擬腫瘤解剖學宏觀環境，以在接受胰腺癌切除術的患者中進行全自動預后的一項多中心研究結果表明，基于深度學習的CT影像生物標志物能夠客觀、無偏倚地預測可切除PDAC患者的OS；該標志物適用于所有醫院、影像學方案和治療方案，并有可能在個體水平定制新輔助和輔助治療。卷積神經網絡(CNN)用于標準護理CTs上PDAC的體積分割的研究顯示，基于AI的半自動PDAC分割可以促進基于圖像的生物標志物研究和翻譯，用于風險分層、治療反應評估和預測等應用。

4.泌尿生殖系統

基于深度學習的AI算法在前列腺癌分期CT掃描中分割和分類局灶性骨病變的研究顯示，開發了兩種AI模型(第一個使用3D SegResNet進行二進制分割，第二個使用3D Densenet-121架構進行二進制分類)，用于在前列腺癌(PCa)的分期CT掃描中分割和分類任何可識別的骨病變；AI模型展示了良好的病變水平和患者水平的性能指標；這些AI模型有助于用CT掃描對前列腺癌分期時檢測、描述和分類可疑骨病變，以進一步協助放射科醫生。一項結合先前磁共振成像在雙參數MRI上深度學習檢測臨床顯著性前列腺癌的可行性研究表明，隨著時間的推移，多次MRI越來越多地用于追蹤懷疑患有前列腺癌的患者；將先前的成像納入人工智能診斷可能會提高診斷性能，并有助于防止不必要的重復的前列腺活檢。一項關于雙參數MRI熱圖用于前列腺病變檢測的研究顯示，在熱點的引導下，它們使放射科醫生能夠調查任何異常的病變，這是超越現有的檢測方法的優越性；熱圖與放射科醫師的直覺及專業知識相結合，將為腫瘤檢測提供更可靠的解決方案。基于AI的多參數MR成像對前列腺癌的檢測和分類：6231例患者的系統評價的研究表明，基于AI的模型的應用顯示了相當大的性能，并為臨床醫生在多參數MRI上檢測和分類PCa提供了一個易于使用和個體化的工具。MRI前列腺癌檢測：AI和放射科醫生的比較研究表明，前列腺MRI評估顯示讀者間差異大(>50%)，報告時間長，對專業知識的依賴性強；將AI與放射科醫生進行徹底的比較，可以建立信任，讓AI幫助提高診斷準確性，減少工作量。且有研究顯示AI支持的前列腺MRI閱片能減少不必要的前列腺活檢。聯合深度學習在MRI上描述腎臟腫塊的研究表明，使用聯邦學習(FL)構建的深度學習模型可以應用到放射科醫生的臨床工作流程中，以幫助他們在常規MRI上區分惡性和良性腎病變。一項確定使用基于深度學習的增強CT(DL-ACE)和基于深度學習的去噪(DL-DN)算法進行超低碘負荷和低輻射80 kVp腎動脈CT血管成像(CTA)的可行性的研究顯示，應用DL-ACE和DL-DN分別使CTA的動脈衰減增加了77.6%，圖像噪聲減少了58.7%；與120 kVp CTA方案相比，使用DL-ACE和DL-DE的80 kVp CTA能明顯提高動脈衰減和CNR，并提供更好的主觀圖像質量，盡管碘負荷降低了48.6%，輻射劑量降低了23.7%。一項在接受高強度聚焦超聲(HIFU)治療的子宮肌瘤患者中，在T2加權MRI上實現子宮的自動3D分割和體積測量的研究顯示，兩種模型在驗證集上都觀察到了較高的分割精度(平均Dice-Score為0.94；平均相對體積差<5%)；因此，改進的卷積塊注意模塊(CBAM)結構與標準模型相比沒有明顯的改善，因此選擇復雜度較低的默認模型作為最終的分割網絡，并應用于堅持測試集(平均骰子分數為0.95±0.03；平均相對體積差為3.12%±3.55%)；在基線數據集上的讀者間一致性也獲得了類似的表現(平均骰子分數為0.92±0.02；平均相對體積差為4.03%±2.83%)。一種使用最先進的機器學習(ML)技術對原發宮頸癌病變進行3D分割的全自動方法的研究顯示，建議的基于ML的工作流程能夠自動估計腫瘤大小并分割原發宮頸癌。然而，評分者之間的分割一致性要好于ML算法和評分者之間的分割一致性。應用深度學習卷積神經網絡(DL-CNN)模型預測膀胱癌對新輔助化療的反應的研究結果表明， DL-CNN 模型有可能準確評估 CTU 對膀胱癌新輔助化療的完全反應。

5.其他

深度學習重建腹部加速擴散加權成像的臨床可行性:與常規擴散加權成像的比較的研究表明，深度學習重建擴散加權成像(DL DWI)是一種臨床可行的采集技術，與傳統DWI相比，它具有更少的偽影和更小的噪聲，可以提高圖像質量；此外，DL DWI可以顯著縮短掃描時間，從而提高腹部MRI的效率和患者的舒適度。開發一種DL框架，用于腹部X線片的氣腹位置不變檢測的研究表明，這種深度學習模型將幫助放射科醫生在平片上即使是仰臥位也不會遺漏氣腹，從而降低腹部手術的發病率和死亡率。一項旨在探索使用已開發的深度學習算法使用生成對抗網絡(GAN)從CT數據生成膽道樹圖像的可行性的研究表明，基于cyclegan的深度學習模型的合成膽道圖像可以替代MRCP；膽管直徑與生成高質量合成圖像有關，膽管樹的復制生成是今后工作中需要解決的問題。本研究旨在開發一種基于深度學習的腹腔積血(DLC-H)分類器，并利用真實的APCT圖像驗證其診斷性能的研究顯示，僅使用合成圖像訓練的深度學習模型在由真實CT圖像組成的驗證數據上顯示出良好的腹腔積血分類性能；本研究提供了用合成數據代替真實數據的可能性。一項與第二代迭代重建相比，深度學習圖像重建對低劑量腹部CT圖像質量的改善的研究顯示，與混合迭代重建相比，深度學習的IR(DLIR)可提高腹部CT的圖像質量，減少輻射劑量。

肝膽系統

1.肝臟腫瘤性病變(肝細胞癌、肝細胞腺瘤、肝內膽管癌)

一種CT影像組學方法評估肝細胞癌中T細胞炎癥基因表達譜及其與免疫治療反應的關系的研究顯示，基于CT的放射組學模型可以準確預測肝細胞癌患者T細胞炎癥基因表達譜(T細胞炎癥GEP)，預測的GEP與免疫治療反應和患者的生存有關。動態對比劑增強MRI預測微血管浸潤的成像特征用于治療選擇：小肝細胞癌患者的手術切除或射頻消融的研究顯示，該列線圖可用作小肝細胞癌(sHCC)患者術前無創預測微血管浸潤(MVI)的有用工具，以優化手術前的治療決策。哪些因素與肝癌射頻消融術(RFA)后腹膜種植風險增加有關的研究表明，RFA治療包膜下腫瘤和術后存活腫瘤是腹膜下種植轉移的潛在危險因素；在RFA治療這些腫瘤后，建議仔細隨訪以早期發現腹膜轉移灶。接受根治性肝切除術的HCC患者的無復發生存率(RFS)和復發模式的預測研究顯示，5個增強MRI特征與極早期到中期HCC患者行根治性肝切除術后復發及不同復發模式顯著相關，這些發現可能有助于指導新輔助治療，并在切除前制定個性化的手術計劃。比較兩種簡化MRI[非對比(NC)-AMRI和動態(Dyn)-AMRI]在高危人群中完成MRI診斷HCC的準確性的研究表明，對比劑注射簡化磁共振成像(AMRI)必須優先于非對比劑AMRI用于HCC篩查，因為其對HCC檢測的敏感度更高。一項比較HCC篩查中釓塞酸二鈉MRI和超聲圖像質量的多中心前瞻性研究的初步結果顯示，在主要由有非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、HCV或酒精性肝病病史的超重患者組成的前瞻性人群中，盡管檢查時間較長，釓塞酸二鈉MRI的圖像質量優于超聲。釓塞酸二鈉MRI肝膽期區分肝腺瘤亞型：系統回顧和Meta分析的研究顯示，肝細胞腺瘤(HCA)亞型中肝膽相(HBP)等信號或高信號的比例是可變的。除H-HCA以外的HCA亞型具有顯著比例的HBP等信號或高信號，導致用于與局灶性結節性增生(FNH)相區分時特異性較低。因此，應該謹慎使用釓塞酸MRI HBP上的信號強度來鑒別HCA和FNH。外周與中央肝轉移瘤檢出率的對比研究指出，可能需要加強對器官周圍的關注，以提高細微轉移灶的檢出敏感性。肝內膽管癌伴肝外轉移的確定性肝靶向放療與緩解腫瘤相關性肝衰竭和延長生存期有關的研究顯示，對于肝外轉移性疾病(M1)肝內膽管癌(ICC)，與單獨化療相比，接受消融性肝放療(L-RT)與較低的腫瘤相關性肝衰竭(TRLF)率和更長的OS相關；但是還需要進一步的前瞻性研究。一項基線容積多參數MRI能否預測接受化療的不可切除的肝內膽管細胞癌患者的生存率的研究顯示，基線多參數MRI評估，包括容積ADC、存活腫瘤體積百分比和存活腫瘤負荷，有助于預測接受肝內膽管細胞癌(ICCA)化療患者的死亡風險。

2.肝臟影像報告和數據系統

一項旨在評估肝臟影像報告和數據系統(LI-RADS)2018版在釓塞酸二鈉增強MRI上診斷肝移植(LT)受體HCC的性能，與接受手術切除(SR)的患者進行比較，并確定影響LI-RADS 2018版性能的臨床因素的研究顯示，在肝移植受體中，LI-RADS 2018版對釓塞酸二鈉增強MRI的表現并不完美。2018版LI-RADS中閾值生長對肝細胞癌的診斷價值的研究結果表明，使用閾值生長作為主要特征在≤3.0 cm的HCC的影像學診斷中具有臨床價值。通過傾向評分分析比較SR和射頻消融(RFA)，評估LI-RADS分類是否可以預測單發小HCC的治療結果顯示，LI-RADS分類具有潛在的預后作用，支持SR治療的無復發生存(RFS)率和局部腫瘤進展(LTP)率優于RFA，特別是對于LR-M型HCC。在LI-RADS分類中，使用細胞外對比劑的MRI、使用釓塞酸二鈉的MRI及CT成像在肝細胞癌百分比和總體惡性程度的差異比較：一項系統綜述和薈萃分析的研究顯示，CT、細胞外對比劑MRI(ECA-MRI)和釓塞酸二鈉增強MRI在任何LI-RADS診斷類別中HCC的百分比和總體惡性程度的差異均無統計學意義。LI-RADS 2018版在釓塞酸二鈉增強MRI上根據肝硬化病因診斷≤3.0 cm肝細胞癌的不同表現的研究表明，酒精性肝病(ALD)組與HBV組HCC及背景肝的不同影像學特征可導致LI-RADS 2018版在釓塞酸二鈉增強MRI上的診斷效能不同。

3.其它肝膽系統

一項對急診膽囊炎臨床和影像診斷的相對預測價值：一項比較Logistic回歸分析顯示，對于出現右上腹疼痛但膽囊炎的實驗室和體檢結果為陰性的患者可能沒有必要進行額外的影像檢查；膽囊炎的一些陽性臨床特征的患者受益于額外的影像檢查，盡管這些特征并不能單獨改善US和CT圖像特征的預測價值。MRI評分系統在黃色肉芽腫性膽囊炎(XGC)和壁厚型膽囊癌(GBC)鑒別診斷中的作用的研究顯示，MRI評分系統包括病灶形態、強化方式和擴散限制，對XGC和GBC有較好的鑒別診斷價值。Gd-EOB-DTPA增強MRCP在肝膽手術后膽漏和肝損傷診斷中的臨床意義的研究顯示，Gd-EOB-DTPA增強MRCP對手術后和創傷后患者中膽漏的診斷準確率極高；膽漏的位置影響住院時間，以及進一步放射和外科手術的數量和復雜性；肝內膽漏(BL)常見于有肝臟創傷史的患者，經常確診并通過臨床隨訪監測，但死亡率并不增加。使用釓塞酸二鈉的動態肝臟MRI中的呼吸運動偽影:使用三重動脈相位采集恢復動脈相位的研究顯示，在一次呼吸屏氣內獲得三個動脈期顯著增加了因釓塞酸二鈉誘導的嚴重退化動脈期(SMA)而損害動態肝臟MRI的可用動脈期的數量；為了減少嚴重退化的檢查次數，在使用釓塞酸二鈉時，應考慮該序列的常規應用(即一次呼吸屏氣一個動脈期采集)。一項比較MRI與光子計數CT(PCCT)對肝臟脂肪定量的影響研究表明，使用PCCT進行精確的肝臟脂肪定量可以改善接受CT檢查的肥胖患者的護理，并在平掃CT和對比增強CT中提供脂肪肝疾病的機會篩查。雙能量CT減少肝臟內臟運動相關條紋偽影：不同CT掃描技術的比較結果表明，雙能量圖像重建顯著減少了CT肝臟上常見的內臟運動相關條紋偽影。

胃食管

Revolution CT灌注Lauren分型胃癌術前定量評價及預后因素的研究顯示，灌注CT(PCT)可準確評價胃癌Lauren分型及術前診斷；此外，對于定量評價胃癌預后指標HER2有一定價值。一項胸內裂孔疝復位作為胃扭轉并發癥的預測因素：CT影像學征象和干預類型的多中心評估的研究顯示，在CT報告中識別胃扭轉再降[當胃的近端部分(胃底/胃近端)位于橫膈膜下方，而遠端部分(胃遠端/胃竇幽門區)位于橫膈膜上方時，定義為再降]為可疑征象，有助于確定哪些患者應及時干預，降低復發率。胃癌放射組學：首次使用18F-FDG PET/CT圖像預測淋巴血管侵犯和生存結局的臨床研究表明，基于PET/CT的放射組學分析可能是預測胃癌患者淋巴血管侵犯(LVI)狀態的一種非侵入性方法，并為患者生存結局提供有效的預測指標。一項評估解剖成像參數，并開發一種胃食管反流病(GERD)實時MRI標準化診斷算法的研究顯示，實時MRI是一種新穎的成像技術，可以直觀地顯示藥物轉運和胃食管反流，這是第一個提出實時MRI及其放射學解釋的標準化方法的研究。

胰腺

應用雙層CT暗血血管對比預測PDAC血管侵犯的可行性研究表明，在明確無和有血管侵犯的情況下，黑血圖像對血管侵犯的評估準確率為98%；暗血血管造影可以提供一種新的手段來區分無侵犯的血管和可能存在侵犯的亞群血管。探討雙能CT(DECT)和多參數MRI(MPMRI)在胰腺纖維化定量和慢性胰腺炎(CP)嚴重程度分級中的應用價值的研究顯示，DECT和MPMRI對胰腺纖維化的定量和CP嚴重程度的分級是有用的；6 min延遲DECT的歸一化碘濃度(NIC)是最準確的影像學標志。探討增強多層計算機斷層掃描(MDCT)檢測細胞外體積分數(ECV)是否有助于鑒別自身免疫性胰腺炎(AIP)和PDAC的研究表明，胰腺ECV在評估AIP患者，特別是鑒別AIP和PDAC方面具有臨床價值。MRI上的胰腺囊性病變：胰腺惡性腫瘤目前或未來診斷的可能性的研究表明，MRI上少量胰腺囊腫患者可發展為胰腺癌。Fukuoka指南成像特征對識別這些患者的效用是有限的。一項關于增強CT邊緣增強作為PDAC患者預后的預測指標的研究顯示，CECT邊緣強化與PDAC患者DFS和OS惡化顯著相關。PDAC影像學腫瘤內壞死根治性切除術后生存預測研究表明，CT或MRI檢測的PDAC壞死與組織病理學壞死顯著相關；MRI檢測到的壞死可能是PDAC治愈切除后DFS和OS較差的潛在影像學預測因素。探討主胰管胰腺導管腺癌(LD-PDAC)的CT和MRI表現特點的研究表明，LD-PDAC在CT和MRI上具有不同的腫瘤形態，并且經常表現為具有突出囊腫和以囊性腫塊為主的實體腫塊；放射科醫生應熟悉LD-PDAC的各種成像特征，以防止誤診。

小腸

一項靜脈注射釓(Gd)增強-磁共振腸造影或量化小腸運動指數對小腸克羅恩病活動的比較診斷準確性：多讀者研究顯示，用量化小腸運動指數(MI)替代靜脈注射Gd并不影響小腸克羅恩病(SBCD)活性或最嚴重節段檢測的診斷準確性或評分者間的一致性。使用無Gd增強的擴散加權成像對簡化的MR活動性指數進行驗證以評估克羅恩病的腸炎的研究顯示，在接受重復影像學評估的克羅恩病患者中，對比劑需要謹慎使用；由于非對比劑磁共振小腸造影(MRE)對潰瘍的可靠評估具有挑戰性，潰瘍的改變對于提高非對比劑MRE對簡化MR活性指數(sMARIA)的診斷準確性至關重要，DWI可以是一個很好的替代。一項應用Native T1和T2-mapping定量評價非對比磁共振小腸成像對克羅恩病(CD)活動性炎癥的診斷價值的研究顯示，native T1-mapping可作為CD患者疾病活動性的一種無創性鑒別方法，優于T2-mapping。通過與內鏡完全緩解比較，確定由CT或MRE評估的CD影像學完全緩解(CR)的臨床意義的研究顯示，影像學完全緩解可以更好地代表CD治療終點，在預測臨床和生化結果方面顯示出優于內鏡完全緩解。MSCT對小腸梗阻患者腸缺血的評估：相對增強值和視覺評估的比較研究顯示，對增強值可以量化腸壁增強情況，在診斷腸缺血方面比目視評價更可靠。一項評價新型口服對比劑和高分辨率CT對體外腸皺空間分辨力和圖像質量的影響的研究顯示，暗對比劑可以改善常規和高分辨率CT對細小腸皺褶的顯示，并值得在臨床應用中進行進一步研究，如CT結腸造影術或CT腸造影術。腸系膜異常在CD患者腸纖維化分級中的重要作用：CT和臨床列線圖的研究顯示，計算機體層攝影小腸造影(CTE)上腸系膜異常與臨床標記物相結合的列線圖是鑒別CD患者無-輕度和中-重度纖維化的最佳方法。一項從MRI腸道電影序列自動量化小腸運動的臨床應用研究顯示，自動運動評分(MS)可與放射科醫生的定性評估相媲美，可作為評估小腸運動的定量工具。雙能CT晚期動脈相位碘圖評估急性腸缺血(ABI)價值的初步研究表明，與常規CT系列和晚期動脈(LA)相位碘圖與門靜脈(PV)期碘圖相比，基于LA期的碘圖顯著提高了ABI 評估的準確性和可信度。在體模模型中比較傳統和新型口服對比劑在活動性胃腸道出血中顯示血液和對比劑外滲的能力的比較結果表明，深色硼硅酸鹽口腔對比劑可改善 DECT中細微活動性胃腸道出血的可視化，值得在臨床應用中進一步研究。

結直腸

一項能譜CT和DCE-MRI定量參數在評估直腸腺癌微血管生成中的研究表明，能譜CT和DCE-MRI定量參數均能很好地反映直腸癌的微血管密度。在評估直腸癌的微血管生成時，建議選擇靜脈期能譜CT的標準化碘濃度值或DCE-MRI參數Ktrans。一項預測局部晚期直腸癌新輔助放化療(nCRT)病理完全緩解的放射組學模型的開發和驗證的研究，這是第一個直接比較基于MR的放射組學模型與臨床模型的前瞻性試驗，并使用醫生的描述性評價作為對照，試圖更好地定義局部晚期直腸癌(LARC)患者對nCRT治療反應的早期預測。一項評價體外多對比劑磁顆粒成像(MPI)檢測胃腸道出血的可行性的研究顯示， MPI可能成為急性和慢性胃腸道出血無輻射檢測的有用工具。評估再分期MRI的DWI在確定肛門鱗狀細胞癌(SCC)患者放化療(CRT)后完全緩解的診斷性能的研究顯示，對SCC患者再分期MRI的DWI評估具有穩固的讀者間一致性和殘留腫瘤的高陰性預測值，盡管陽性預測值較低。一項旨在確定直腸癌形態學、DWI和DCE-MRI參數是否有助于在手術前區分腫瘤沉積(TD)和轉移性淋巴結(MLN)的研究顯示，形態學特征、DWI和DCE-MRI參數可能有助于在手術前從MLN中識別出TD。一項關于18F-FDG PET/CT、MRI和對比增強計算機斷層掃描 (CE-CT)在檢測符合消融條件的結直腸肝轉移中的經濟評估：成本效益分析的研究顯示，MRI是檢測符合消融條件的肝轉移的最具成本效益的策略，因此應被視為金標準。一項直腸癌新輔助治療后DWI評估壁外靜脈浸潤(EMVI)的診斷性能，以整體組織學為參考標準：試點研究表明，直腸癌新輔助治療后利用DWI評估EMVI的診斷性能得到提高。一項使用錫過濾器進行CT結腸成像：對圖像質量和劑量的影響的研究顯示，使用錫濾過可獲得與之相當的結腸圖像質量，同時有效劑量減少至少24%。一項乙狀結腸的器官軸扭轉與腸系膜軸扭轉：不同的扭轉是否有區別的研究顯示，與腸系膜軸型相比，器官軸型乙狀結腸扭轉的復發率更高。一項研究三期CTA在直腸有鮮紅血液的患者中診斷和預測預后的價值的結果表明，在三期腸系膜CTA中，18%的直腸鮮紅色血的患者檢測到活動性外滲；臨床因素不能預測CTA的活動性外滲；活動性外滲的存在與IR干預、手術和紅細胞輸注密切相關，但與死亡率無關。利用常規CT得出的放射組學參數對轉移性結直腸癌多中心臨床試驗中自我報告種族的預后影響的研究表明，一項放射組學研究發現，在少數族裔代表不足的多中心隊列中，種族與治療療效之間存在顯著關聯；但需要進一步的研究，因為這些試驗只是代表少數群體。簡化肝臟MRI結合增強CT對結直腸癌患者肝臟基線評估的臨床表現的研究顯示，在基線顯示時，簡化的肝臟MRI方案(即HBP T1W、T2W和DWI序列)結合PV CE-CT顯示與標準的肝臟MRI方案在檢測肝轉移瘤方面非常一致。基于MRI的放射學模型預測直腸癌對新輔助治療的反應的研究顯示，結合T2-放射學和定性放射學數據，對評估局部晚期直腸癌的新輔助放化療后的治療反應有良好的效果。

泌尿生殖系統

1.前列腺

一項MRI上膀胱頸周圍逼尿肌環的擴張：前列腺以外移位是良性前列腺增生癥下尿路癥狀的病因的研究顯示，膀胱頸周圍的逼尿肌環的擴張與中度和重度良性前列腺增生癥(LUTS/BPH)獨立相關，考慮到前列腺體積，包括量化的膀胱內前列腺突起(IPP)體積，這些都是無關的；逼尿肌環的直徑，在常規前列腺MRI上容易可靠地測量，可能與膀胱頸周圍平滑肌的慢性拉伸造成的逼尿肌功能障礙有關。一項對比劑和放射科醫生經驗對前列腺癌(PCa)檢出的影響：雙參數MRI(bpMRI)和多參數MRI(mpMRI)的比較研究顯示，與bpMRI相比，無論是有經驗的還是經驗不足的讀者，mpMRI表現出更高的敏感度和檢出率；與經驗不足的讀者相比，有經驗的讀者對bpMRI的評估更準確；bpMRI將導致在前列腺影像報告和數據系統(PI-RADS) 1～3分中檢測到更多的PCa，在PI-RADS 4～5分病變中檢測到更少的PCa。對多參數前列腺磁共振成像陰性或靶向磁共振引導活檢陰性的男性的長期隨訪的研究顯示，顯示陰性mpMRI在排除臨床顯著前列腺癌(csPCa)中是可靠的；mpMRI陽性隨后靶向磁共振引導活檢(MRGB)陰性的男性有稍高的csPCa發生率，需要更密集的隨訪。一項前列腺MRI優化：用于圖像質量控制的技術標準和PI-QUAL的研究顯示，遵守最低技術采集要求和MRI質量會影響前列腺MRI的診斷性能，尤其是在排除csPCa時；為了前列腺癌的最佳診斷，控制MRI質量的系統努力和使用經驗證的質量評估系統是必要的。癌癥檢出率(CDR)和異常解釋率(AIR)作為篩查前列腺MRI解釋的性能指標的研究顯示，CDR和AIR可以用作一個中心內放射科醫生的績效指標；當用于不同中心之間的比較時，CDR和AIR可能需要根據活檢率和以前的活檢狀態進行調整。一項管腔水成像(LWI)用于前列腺癌的研究顯示，LWI使用單一T2加權序列進行掃描(采集時間<10 min)；如果在前瞻性試驗中保持診斷性能，LWI可以簡化前列腺癌成像的采集和降低成本。評估一種新型計算機輔助檢測(CAD)工具在改善閱片者間報告PI-RADS評分和前列腺MRI活檢建議的變異性方面的效用的研究顯示，對于PI-RADS評分和活檢建議，CAD的使用改善了前列腺mpMRI在病變和病例水平的閱片者間變異性。mpMRI分期和放射學特征預測前列腺癌根治術后生化復發的研究表明，mpMRI分期特征是生化復發(BCR)的獨立預測指標，與組織病理學分期特征具有可比性；一些mpMRI放射學特征也是BCR的強獨立預測指標；在多變量分析中，結合mpMRI前列腺外延伸(EPE)評分和前列腺特異性抗原(PSA)密度以及組織病理學特征的模型比僅包含組織病理學特征的模型具有更強的預測能力。微型超聲(microUS)和多參數MRI對未活檢男性前列腺癌檢測的比較研究顯示，microUS是多參數MRI在診斷有臨床意義的前列腺癌方面的一個有吸引力的補充，此外，兩種方法相輔相成。MRI 引導下聚焦激光消融(MRgFLA)用于局部中度風險前列腺癌：一項Ⅱ期臨床試驗的結果表明，MRI引導下的靶向局灶激光治療是局限性臨床顯著前列腺癌(csPCa)的可行治療方案。評估MRI引導下經尿道定向超聲消融(TULSA)治療的Gleason 2級(GG 2)PCa患者 4 年來mpMRI和PSA水平的變化，并分析實時MR測溫(MR-t)參數與臨床結果的關系的結果表明，在GG2 PCa患者中，MRI引導的TULSA導致陽性預測值(PV)、陰性預測值(NPV)和PSA顯著降低，尤其是當MR-t分析顯示大部分前列腺體積的治療覆蓋率足夠時。

2.腎上腺

一項腎上腺腫塊活檢在腎上腺偶發瘤中的應用：多中心診斷率評估及與手術切除的比較研究顯示，腎上腺腫塊活檢在腎上腺偶發瘤中的應用是有限的，這是因為高的非診斷率和不能可靠地區分良性腎上腺腺瘤和腎上腺皮質癌。乏脂腎上腺腺瘤在化學位移MRI中的患病率及高翻轉角3D成像的前瞻性評價的研究表明，乏脂腎上腺腺瘤在化學位移MRI中并不常見，在這個前瞻性系列中約有10%的腺瘤發生；增加高翻轉角(40°)CS-MRI可以進一步提高對乏脂腎上腺腺瘤少量顯微脂肪的檢測，且無假陽性解釋。一項關于CT細胞外體積分數(ECV)在腎上腺醛固酮分泌腺瘤與無功能腺瘤鑒別中的應用研究顯示，CT波譜衍生的ECV能準確鑒別腎上腺醛固酮腺瘤和無功能腺瘤。再評估腎上腺偶發性病變的大小閾值：系統評價和薈萃分析的研究顯示，與較高的大小閾值相比，4厘米閾值顯示了保留的特異性，但有提高敏感度的趨勢。二維和三維T1加權(T1W)化學位移(雙回波)MRI評價腎上腺腺瘤的比較研究表明，與標準三維成像相比，二維化學位移圖像(CSI)主觀上具有更高的圖像質量，顯示腎上腺腺瘤顯微脂肪信號強度損失更多；當將翻轉角增加到18°，在1.5T下進行的體模和活體實驗中，顯微脂肪的描述與二維成像更接近。一項探討CT灌注成像流入和流出模式間的一致性，以確定腎上腺高衰減病變是腺瘤還是非腺瘤的研究表明，CT灌注成像流入和流出模式在判斷大于等于1 cm和小于4 cm病灶以及CT值大于10 HU和小于等于30 HU的腎上腺高衰減病變是腺瘤還是非腺瘤方面有很好的一致性。

3.膀胱

一種基于與膀胱影像報告和數據系統(VI-RADS)評分和膀胱癌相關的臨床和病理特征的預測性診斷途徑：一項多中心前瞻性研究的結果表明，VI-RADS被認為是MRI生物標志物，并與臨床數據和其他成像特征相關聯，以創建預測性診斷路徑，量身定制患者的選擇，以防疾病分期不足并改善膀胱癌患者的臨床結局。一項評價原發性尿路上皮癌DECT成像的光譜參數(Ro值、Z-有效值、DEI值)及其對肌層侵犯的檢測效果的研究結果表明，DECT中有效的原子序數圖結合常規CT圖像可以提供尿路上皮癌的定量信息，提高T分期的準確性。探討整體VI-RADS評分及其單個MRI參數在評估膀胱癌(BC)分級和肌肉侵襲性方面的診斷性能的研究表明，VI-RADS對高級別和肌肉浸潤性BC的診斷具有較高的準確性；mpMRI參數提供了重疊的信息，為了臨床簡便，雙參數、無對比的圖像采集可以在不犧牲診斷準確性的情況下進行。

4.子宮及卵巢

一項結合MRI多序列放射組學和臨床因素來預測高級別漿液性卵巢癌的復發的研究顯示，通過結合放射組學放射評分和臨床因素，創建了一個放射組學列線圖來識別術前有高復發風險的高級別漿液性卵巢癌(HGSOC)患者，這可能是指導個性化治療的潛在工具。使用高分辨率T1加權脂肪抑制盆腔MRI序列改進了子宮內膜異位癥的檢測研究表明，添加高分辨率T1加權脂肪抑制序列可以顯著提高診斷小子宮內膜異位癥沉積物的敏感性和信心，且不喪失特異性。術前盆腔MRI和18F-FDG PET/CT用于子宮內膜癌淋巴結分期和預后——是否該重新審視當前的影像指南了的研究顯示，在有高危MRI表現的患者中，選擇性FDG-PET/CT比單獨使用MRI能更好地檢測LNM，并且在所有方面與MRI和FDG-PET/CT的診斷性能相似。一項利用已確定的危險因素建立子宮內膜癌術前局部淋巴轉移(r-LNM)和盆腔和/或腹主動脈旁淋巴轉移(PANM)的預測模型的研究顯示，子宮內膜癌LNM的最佳子集回歸預測模型具有較高的準確性，有助于制定針對機構和個人的治療策略。旨在評估宮頸癌(CC)原發腫瘤表觀擴散系數(ADC)值與疾病特異性生存(DSS)之間的關系，并探討ADC衍生的腫瘤標志物是否可以改善FIGO 2018分期的預后的研究顯示，低原發腫瘤-ADC均值預測CC患者的DSS減少；子宮肌層ADC/Tumor-ADC平均值、MRI腫瘤直徑、陰道腫瘤生長和組織學分級獨立預測5年DSS，也是在將FIGO 2018年分期納入模型后。

其他

一項關于食物攝入量對新型口服肝臟特異性對比劑Orviglance (四水氯化錳)藥效學影響的研究顯示，與禁食情況相比，在服用Orviglance之前吃少量食物可以提供類似的肝臟增強作用。肥胖成人MR彈性剛度測量的場強再現性的研究表明，MR彈性成像在肥胖成人中的技術成功率超過98%；該研究還證明了肥胖成人不同場強剪切剛度值的高成對重現性；觀察到的場強之間的偏差很小，沒有臨床意義；觀察到的再現性系數與報告的單一場強下的可重復性系數相當，表明場強對測量變異性的影響最小。一項0.55T常規腹部MRI的可行性：與1.5T和3T比較的研究顯示，在0.55T時可以獲得診斷質量的常規腹部圖像，但基于初始經驗的優化仍在繼續。一項關于腹部CT增強掃描中放射劑量的降低：腫瘤隊列中光子計數探測器CT(PCD-CT)和雙能雙源CT(DSCT)的比較研究顯示，PCD-CT可顯著降低腹部腫瘤CT的劑量，同時保持與第二代DSCT相似的圖像質量。另外一項關于PCD-CT提高動脈期腹部掃描的圖像質量——與能量積分 CT 的頭對頭比較研究顯示，PCD-CT 用于動脈期腹部掃描的圖像質量改善具有增加腫瘤影像學診斷確定性的潛力，并且可以進一步減少劑量。