基于數據稀疏特征的架空電力線路故障可視化運檢技術

劉曉晶，陳顯達，曹 帥，陳 楠，王婷婷

(1.國網濟南供電公司，山東 濟南 250000；2.山東送變電工程有限公司，山東 濟南 250000)

由于架空高壓電線電纜長期在外界環境中，經歷風雨雷電等不同天氣，相較于其他電力設備而言發生故障的概率較高，一旦電線電纜發生故障，極有可能影響人們的生產生活，若出現架空電線接地故障的情況，亦會造成安全隱患，因此，對架空電力線路進行精確的運維檢測是十分必要的，準確定位的同時，可以快速完成電路檢修，減少故障帶來的生產生活影響，保證供電可靠性。

對此，董新洲等[1]研究了一種弧光高阻檢測法，建立弧光高阻線路接地故障檢測模型，通過測量線路的實際電源微弱程度，解析線路故障點附近的等效虛擬電源，以及在電源影響下出現的零狀態響應電流密度特性，通過解析線路中電流密度變化的穩態頻域和時域，完成對電力線路的故障檢測；丁佳立等[2]研究出一種行波故障檢測法，測量線路兩端及中點區域的輸出電流和行波，通過皮爾遜相關系數分別比較線路電流信息，從而鎖定故障點所在的線路范圍，憑借測算故障額定電流的傳輸時間誤差及行波速率，確定線路故障具體情況及位置。但以上兩種方法都需要大量完整的數據，才能夠實現線路故障的有效運檢，對數據質量要求較高。

為此，本文基于數據稀疏特征，挖掘和分析電力系統稀疏數據中隱藏的有用信息，分析線路中行波特點……