有效性與倫理性：人工智能視域下的課堂教學

摘" "要：人工智能作為信息技術高速發展的重要載體之一，對社會生產生活各領域產生重要影響，其中教育領域也正在發生著重要變革。課堂教學是育人主渠道、主陣地，應堅持教學有效性和倫理性共存、共行，致力于人的全面發展。人工智能視域下的課堂教學，價值與困境并存。一方面，技術賦能促進教學理念的更新與交互、教學內容的生成與豐富、教學方法的完善與變革、教學評價的及時與科學等，進而提升課堂教學的有效性；另一方面，技術融合于教學過程中引發一系列教學倫理困境，如教學情感的忽視、交往主體的隱退、教學責任的推脫等?；趯τ行耘c倫理性的分析，提出以主體責任意識與教育本質堅守的內在約束、法律制度與倫理規則建設的外在規范共同作用的消解路徑，促進人工智能賦能教育的可持續發展。

關鍵詞：人工智能；課堂教學；信息技術；有效性；倫理性；教學倫理

中圖分類號：G420" " " " "文獻標志碼：A" " " " " " "文章編號：1673-8454（2023）07-0030-08

近年來，信息技術發展迅速，其中以大數據、云計算、人工智能等為標志的新一代信息技術廣泛應用于人類生產生活的各個領域。人工智能作為信息技術高度發展的一個關鍵載體，在社會生活、人才培養、學科發展等方面發揮著重要作用，將人工智能廣泛且有效地應用于教育教學，是未來學校教育發展的必然趨勢。但人工智能在其他領域使用過程中出現的問題，如自動駕駛失控、隱私信息泄露等，影響著人們對其在教育領域應用的認識和態度。教學是一種較為特殊的實踐活動，是教育的基本途徑或主要途徑之一，教人求真和致善，追尋其有效性和倫理性的同行共生。課堂作為學校教育的主陣地，在人工智能高速發展的背景下，憑借其高速度、精準化、智能化、自動化等技術優勢，促使課堂教學的技術性日益凸顯。而課堂教學有效性通過教學理念、教學內容、教學方式和教學評價等的更新與完善不斷提升。在技術賦能教育的過程中，亦出現一些教學倫理失范問題，如情感缺失、責任推脫、交往主體隱退等，日益引起人們廣泛的關注。已有研究更多是從宏觀層面對教育技術的倫理性進行探討，如倫理失范表現、歸因及規范等，深入到具體課堂教學情境的研究相對較少。在教學有效性與倫理性研究上，存在著“單向度”研究取向問題，缺乏二者之間關系的整合研究。[1]本文主要基于人工智能時代發展，聚焦于教育實踐具體場景之課堂教學中，探討課堂教學有效性的提升與教學倫理性的缺失問題，思考如何消解教學倫理困境，豐富教學倫理，以促使教學倫理與教學有效之間協調發展，推動技術向善，更好地實現技術服務于教育教學的美好愿景。

一、人工智能之教學價值：有效性

人工智能發展推動教育教學變革已是事實，其積極正向功能也被社會各界廣泛認可，如促進個性化學習、提高學習質量、提升教學效率等。關于教學有效性，相關學者于20世紀90年代已進行系統研究，主要圍繞有效教學、教學行為、有效性評價標準、學生學習、新課改背景下課堂教學有效性、教學評價研究等幾大領域展開。[2]何謂“有效”，已有研究并無定論，大都從效果、效用、效率三個維度進行綜合考慮，強調“有效教學”即教學有效果、有效用、有效率。其中，效果強調有所得、有所獲；效用強調所得、所獲有所值；效率強調投入與產出之比。教育教學具有永恒性，同樣也具有時代發展性。處于人工智能時代背景下，我們應思考以下兩個問題：何為課堂教學有效性？人工智能何以為提升課堂教學有效性？并基于“有效教學”三維度，從教學理念、教學內容、教學方法和教學評價四個方面，具體探討人工智能與課堂教學有效性間的必然聯系。

（一）教學理念的更新與交互

教學理念是教學過程中認識和實踐的積累與反映，具有穩定性、長期性、系統性、理論性等特點。[3]其作為為教育實踐的行動綱領和實施指南，理應隨著時代的發展，不斷更新和變化。一方面，人工智能對教育各要素提出新要求，促進教學理念的更新。教師不再是知識的權威者、灌輸者，學生不再是單一、被動的知識接受者，教學不再是固定、靜止的過程等。相反，強調教學過程中教師的引導者、幫助者角色，學生的主動學習者、創造者角色，教學過程的動態、變化與生成，師生關系的民主、平等與開放，知識建構中的“差序格局”等。另一方面，人工智能的良性發展需要科學的教學理念指引。人工智能涉及內容較為復雜，無論是技術設計還是應用實施，都應緊跟教育腳步，遵循教育規律，堅守教育本質，如數據的收集與整理、分析與使用，算法邏輯的設計，資源的個性化推薦等?？傊?，教學理念的更新與人工智能的發展是一種交互構建共生的關系。

（二）教學內容的生成與豐富

教學內容是教師和學生間關系的一種媒介、橋梁。傳統教學中，教師教學更多重視學生基礎知識、間接經驗的學習，較多依賴教師課堂教學這一主要途徑，而教材、課件等固定載體已經難以適應和滿足當前教育形式與需求。人工智能走進課堂教學，提高對教育教學的要求，提供先進的教學手段，促進教學內容的豐富和生成。一方面，教師和學生學習過程中不僅僅局限于已有的現實情境，可以充分利用虛擬情境，重現現實情境或構建與教學知識相關的教育場景，增強學生學習體驗和感悟，重視學生直接經驗的學習，不囿于固定的、封閉的、靜態的知識學習，注重教學內容的趣味化與情景化，促進學生沉浸式學習。另一方面，基于豐富的數據庫和知識庫，人工智能對學生一系列學習行為進行深入分析并進行智能處理，結合學生已有知識、目標差異等情況，精準投放學習資源或學習方案等，生成有針對性的教學內容，不再是整齊劃一的教學內容灌輸。除此之外，技術賦能教學可以有效減輕教師教學負擔，減少不必要的重復機械的教學工作時間，留出更多時間專注于提升自我、學生高階能力發展等，進而豐富教學內容。

（三）教學方法的完善與變革

為實現教學目標，教師和學生在共同的教學活動中需采取一定的手段或方法。傳統教育更多強調“工業化”或“工廠式”生產，體現集體式或規模式教育，注重教學秩序的整齊劃一性，是一種封閉式、靜態的課堂教學。此種教育形式難以支撐今日追求學生全面發展、個性化教育的培養目標。但在人工智能背景下，技術賦能教育更多強調的是“針對性”或“個性化”教學，體現個性化教育，拓展教學情景空間，課堂教學突破時空，打破物理空間和時間的限制，促使教學成為一個立體化、多元化、動態化的實踐活動。在5G的支持下，教師可充分利用虛擬現實技術賦能教育教學，將新一代信息技術與現實情境教學緊密相連，改變以往教學必須師生共同在場的現狀。通過還原或創造與知識教學相關的教育情境，利用技術營造師生“共同在場”的鏡像，保證教學過程中學習者可以多感官參與課堂教學，如視覺、聽覺、觸覺等，同時注重探究式、協作式教學，引導并促進學生主動探究、合作溝通與交流能力的發展。

（四）教學評價的及時與科學

及時、科學有效的評價對教學良性發展具有重要意義。傳統教學主要以集體統一評價、定量評價和總結性評價為主，評價方式與主體較為單一。現有教學評價體系雖在不斷改革，但仍存在缺乏全面性與系統性的問題。人工智能通過自身優勢和特點，為教學評價提供便利和技術支持，促進評價的及時性和科學全面性。一方面，傳統評價更多以學生學業成績為主的結構化數據進行總結性評價，難以全面了解學生全面發展情況。人工智能的應用更側重于過程性評價，注重過程性數據的采集、加工與分析，通過智能獲取的數據對學習者進行分析，對學習過程進展、績效表現和學習結果及時進行數據整理、分析與描述，注重過程性評價與總結性評價緊密結合，促進教學評價的及時化、智能化、全面化與可視化。[4]另一方面，人工智能參與教學評價，可以促進評價主體多元化。通過一些智能軟件和硬件（人臉識別、鏡像技術等）對學生的課堂表現、考試、測評等環節進行記錄，全流程數據驅動評價，教師、學生、學校管理者等都可以參與評價，并對數據加以監督和管理，提高評價的科學性、客觀性與發展性。

二、人工智能之教學困境：倫理性

教學作為教書育人的根本環節和主要方式，集德性與理性、有效性與倫理性于一體，教學不單是知識的灌輸，還應肩負人文價值觀培育的責任。倫理是人倫道德之理，指人與人相互間的各種道德行為準則。教育倫理是教育活動中人與人交往的各種行為規范和準則。[5]不可否認，人工智能在促進深度學習、教育教學改革、學習方式變革等正向發展具有重要意義，但在技術的使用過程中，工具與價值相互碰撞，可能造成技術異化，引出教學倫理問題，如教學情感的忽視、交往主體的隱退、教學責任的推脫等。

（一）教學情感的忽視

教學是人與人相處的學問，學習是一場生命歷程的體驗，但人工智能之下的教育處于十字路口，更多是利用先進的信息技術達到人機交互與協同。信息技術作為人機之間的一種交互手段或工具，難以完全代替人與人之間充滿情感的真實有效的自然交流，阻礙著教學過程中的情感交流。首先，學習內容情感。人工智能下的教學具有知識豐富、更新速度快，數據庫、資源庫豐富而龐雜的特點，在對學生進行個性化教學時，以圍繞知識教學的一系列行為或算法居多，基于學習者學習行為的判斷，預設的教學目標多以知識和技能提升為主，[6]忽視技術的人文價值作用與學生內在精神培養。其次，教師教學情感。優秀教師會關注課堂中學生的生活體驗，對課堂教學活動有一種特有的敏感，并能捕捉到每一個細微的心緒變化，以隨時調適自己的情緒、講授和互動的節奏。[7]人工智能所帶來的教學便利，在一定程度上會削弱教師教學的積極性和主動性，形成教學依賴。同樣，部分教師會產生自我懷疑，對自我認知模糊，不免也有教師在未做好準備的時候已被迫加入這場信息化浪潮之中。最后，學生學習情感。工業革命使肌肉力量變得多余，數字革命使我們的思維自動化。人工智能之下的個性化學習資源或方案推送，一定程度上促進著學生有效學習，但亦會導致部分學生思考能力，自我糾錯能力，與人交往、溝通、合作能力等逐漸弱化，產生學習惰性。除此之外，人工智能、擴展現實等新興信息技術的應用在一定程度上容易引起學習者對課堂教學真實體驗的漠視，削弱真實教學情境或生活情境在教育教學中的重要地位。

（二）交往主體的隱退

教學的本質在于對話，是心靈與心靈之間的溝通。人工智能作為機器學習的引申，在其快速發展背景下，以往的灌輸式教育教學方式必然會產生重大變革，機器的輔助教學順勢而上，改變以往復雜的知識教學，增強教學的情景化和趣味性，為教師教學和學生學習帶來了便利。人工智能之下的教學主要是“教師—機器—學生”較為固定的模式。機器作為教師和學生交流的中介，教學過程被嚴格控制，在一定程度上阻礙了教師與學生間的直接溝通和交流。如智能學伴、智能教師等，雖在一定程度上利用人工智能為學生學習提供個性化指導，但是缺少與真實教師的交往。學生與虛擬教師的對話缺乏深入情感交流，學習熱情逐漸受到打擊。隨著教學智能化程度的提高，及其使用頻率及范圍逐漸增大，但教學主體師生之間交互模式、交互內容的變化，有礙于人與人之間真善美的培養。除此之外，在信息技術的加持之下，教師的部分教學能力，如活動組織、課堂管理、教學語言等逐漸被技術所削弱或取代，教學過程中教師角色或地位受到威脅，不安全感隨之產生?？傊?，若不能正確處于好機器的中介作用，則會導致教學中見技術不見人、見物不見人現象頻發，造成教育中兩大主體教師與學生的隱退，難以實現技術真正有效賦能教育的目標。

（三）教學責任的推脫

隨著人工智能的快速發展，智能化教育產品逐漸應用到具體教育場景之中，引起人們一系列深入而系統的思考，如大數據是否可以真正成為值得信賴的對象？人工智能是否能夠實現真正的個性化教學？人工智能教育產品的工作邏輯是收集大量數據，進行整理和分析，再通過算法促使機器像人一樣思考和行動，模擬人工處理信息，進而服務于教育教學。智能時代的數據分析技術為教育教學帶來極大便利，但由于技術風險控制的不確定性，也給受教育者帶來數據泄露、隱私安全、變相灌輸知識教學等危機。除此之外，技術設計者將一定的算法、規則輸入智能機器之中，可能存在算法錯誤、偏見或歧視，在投入使用之后，設計者也沒有辦法完全控制機器的所作所為。人類明知技術算法可能會犯錯，甚至帶有偏見和不公，且“算法黑箱”的復雜性及不透明性，很難被教師、學生、家長或教研設計者審查發現。[8]如若在教育實踐過程中出現一系列問題，各國現行法律體系中缺少關于智能機器人違法的處罰條例，可能會存在教學責任相互推脫的問題。如此情況下，教學責任的主體如何劃分？人工智能是否需要承擔責任？教師責任如何重新定義？這一系列問題值得所有人深思。

三、內外交互：倫理性與有效性同向共生

任何事物的發展皆具有兩面性，有利有弊，有得有失。技術發展之于人工智能同樣也存在利弊之處。教學倫理問題的存在并不能抹殺人工智能所帶來的教學便利，相反，我們應該思考具有前瞻性、面向未來的教育應如何與人工智能進行有效深度融合，豐富教學倫理，促進課堂教學有效性與倫理性并行發展，而非矛盾甚至對立狀態?；趯θ斯ぶ悄苋谌胝n堂教學的有效性與倫理性分析，建議以技術各相關利益主體為對象，從外在規范與內在約束兩個視角，通過法律制度完善、倫理規則建構、主體責任意識與教育本質的堅守等路徑，促進“人”“技術”“教育”三者之間的內在協調一致性，推動技術向善，形成“人工智能+教育”良性、健康有序的發展格局，促進美好教育的未來發展（見圖1）。

（一）責任意識與教育本質的內在約束

1.增強人類主體責任意識

人工智能是人類智慧的結晶和產物，為充分實現技術價值與教育目的內在一致性，人工智能各利益相關主體，無論是開發者、使用者，抑或是監督管理者，理應通過各種途徑，加強人工智能理論知識的學習和能力訓練，提升自我信息素養，增強主體責任意識。一方面是各主體慎思明辨人工智能，正確認識其工具理性和價值理性。馬克思·韋伯（Max Weber）將理性分解為價值理性和工具理性，前者追求道德、信仰、思想等，后者追求效果、效率、效用等。[8]人工智能在提升知識傳遞效率、調動學生積極性、減輕教學負擔等方面具有重要積極意義，但也應承認一些創新性工作需要人類智能的參與，教育主體的獨特性無法替代。虛擬助教、虛擬場景、智能教練、智能學伴等人工智能設備，對于教師教學只是起著輔助作用，所有教學內容、教學方法的選擇，以及教學評價等教學活動，都需要以學生發展所需為主要指標進行。另一方面是面對人工智能技術的快速發展，各主體應調整好個人心態和能力，積極面對、適應人工智能挑戰，不能因其在應用融合過程中存在教學倫理問題，而產生悲觀消極或畏懼態度，需謹慎處理好人與技術間的關系，轉變教育思維方式，明確教師特有責任與價值，積極尋找自我價值?？傊?，各相關利益主體不能因對人工智能的工具理性過于重視，導致技術的人文教育價值作用被遺忘或忽視，亦不能因過于重視以學生為本、以人為本的人文主義而導致教學中見人不見物，造成技術資源的浪費，應堅持技術的工具理性與價值理性并行，時刻保持審慎和理性，明確自我責任與價值。

2.回歸教育本質與規律

教育是實現學生全面發展的重要途徑，教學是教育的基本途徑之一。無論是教育改革，還是任何一種信息技術的發明與使用，都需要明晰教育的邏輯起點，堅持以人為本，回歸教育本質，遵循教育發展規律，如學生身心發展規律、學習規律，以及教師專業發展規律等。堅持技術手段與教育的內在一致性、技術的內在目的與教育的最終追求、技術的外在表現與教育的內在深度相吻合的原則，[9]進而促進技術向善，有效服務于教學。技術不只是一種手段和工具，其實質是人的思想反映，關注技術的發展，就是關注人的未來發展。固化的算法分析，學生所有的行為表現皆被“數據化”，說明這是一種片面的技術診斷方式和評價，與人的發展復雜性不符，且容易產生誤區和錯誤推論，看似合理的人工智能應用實際上忽略了以人為本的教育教學理念，因為人的心靈是無法通過數據進行估算的。貫穿于人工智能教育全過程的是人之存在，那么必將把人的存在與利益作為智能教育的起點和落腳點?？傊斯ぶ悄芟嚓P的各利益主體應合理設計、使用、管理信息技術，遵循人的發展規律，明確教育的本質與核心，重新審視人工智能與教育之間的交互作用，實現人工智能與人類智慧的協同發展，實現自我價值與技術價值的統一。

（二）法律制度與倫理規則的外在規范

1.健全相關法律制度體系

人工智能發展過程中涉及的相關利益主體較多，倫理風險難以預測，僅依靠某一方力量難以解決，需要各領域各主體積極參與協作，健全相關法律制度體系。首先，人機交互地位、權責劃分、數據隱私、開發實施等具體問題，應通過法律制度的健全再次明確相關責任，加強監督與管理，以保證人工智能系統的穩定性、透明性和可解釋性。例如，日本發布《以人類為中心的人工智能社會原則》，提倡正確看待“人機關系”；歐盟委員會發布《人工智能倫理準則》，指出以“可信賴”的人工智能為愿景準則；[10]中國與聯合國教科文組織共同發布《北京共識——人工智能與教育》，并通過10個議題3大方面規劃人工智能時代的教育。[11]其次，可以充分利用專家、公眾等組成的非政府組織優勢，相互信任，協同治理。[12]加強第三方監督、管理與評價，對新一代信息技術應用于教學的效果與效益進行全方面的第三方評估，形成政府組織與非政府組織協同推進機制，促進信息技術與教育的融合過程更為謹慎和科學、公正和透明，并將有效信息作為經驗適時恰當融入法律制度建設之中。最后，人工智能作為信息技術高速發展的一個載體，與社會各界各領域各主體息息相關，相關法律制度應成為完整科學體系，以消解和預防已經出現和未出現的倫理問題。例如，技術科研開發者的法律法規，在智能產品設計、標準、風險與安全、管理等方面進行詳細規定與要求，明確責任與任務，促進人工智能教育格局有序發展。

2.完善相關倫理道德規則

科技發展的速度遠遠超前于倫理道德更新的速度，人工智能在教育領域的良性發展，需要接受倫理和道德規范制度的約束。一方面是倫理道德規約的制度化。各主體在教育實踐過程中，針對教學倫理問題積極思考與獻策，進而制定出系統的人工智能教育倫理道德規則，通過一定的算法邏輯將其植入計算機系統，且智能產品必須嚴格執行，運行過程中需經過多次的評估、調適和優化，加強人工干預以保證算法程序的公正、透明與高效，防止“算法黑箱”和“算法歧視”的出現，促進智能技術與教育內涵的有序和諧發展，實現人機共教。另一方面是外在制度的倫理化。人工智能教育相關法律制度應充分融入倫理因素，法律制定者應積極學習技術倫理和教育倫理相關理論內容，促使強制有力的制度中不缺失人文倫理因素的規約，進而提高制度的倫理性，同時還要注重制度供給的質量、及時高效。人工智能的內在本質是算法，核心是計算思維，運行本質是通過數據“學習”、核心算法進行概率性的推論。[13]數據是人工智能的生命，缺少教育思考的產品在應用中一定存在問題?；诖耍悄芩惴ň帉懻邞⒁馑惴ň帉戇^程中，充分抱有人道主義而非完全市場利益導向，如弱勢群體、特殊地區等需特別關注，將技術向善性融入設計中，遵循一定的倫理規則規范智能教育的實踐發展。

四、結語

“教育和技術的賽跑”是教育與技術永恒的常態。[14]近年來，人工智能推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代，[15]愈發深入滲透于教育領域，逐步運用到具體的教育場景之中，如資源推送、自動批改、自動命題、學習分析等，有力沖擊著傳統教育格局，重構教育秩序，并對課堂教學變革產生重要影響，是實現教育變革的內生力量，是科技和教育發展的必然結果。作為一種通用技術，人工智能可以融入各種教學要素，支持教學各個流程，形成從基礎教育到高等教育的人工智能教育基本規劃與人才培養體系，[16]但在融合過程中不可避免地產生一系列教學倫理問題。課堂是育人的主渠道、主陣地，以人工智能賦能課堂教學變革，促進人的全面發展目標的實現，是科技和教育發展的必然追求。課堂教學是一個動態、復雜的過程，信息技術之下的課堂教學雖發生重大變革，但也需堅守初心，科學育人，依照教育規律進行智能化實踐，構建智能高效的課堂教學形態。

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Effectiveness and Ethics： Classroom Teaching from the Perspective

of Artificial Intelligence

Kehui LI， Hailong LIU

（College of Education， Xinyang College， Xinyang 464000， Henan）

Abstract： As one of the important carriers of the rapid development of information technology， artificial intelligence has profound impact on all fields of social production and life. Important changes are taking place in the field of education. Classroom teaching is the main channel and site for educating people. We should adhere to the coexistence and compatibility of effectiveness and ethics， and devote ourselves to the all-round development of people. Focusing on artificial intelligence and classroom teaching， on the one hand， through technological empowerment， we can promote the renewal and interaction of teaching ideas， the generation and enrichment of teaching content， the improvement and reform of teaching methods， and the timeliness and science of teaching evaluation， so as to improve the effectiveness of classroom teaching. On the other hand， the integration of technology in the teaching process leads to a series of teaching ethical dilemmas， such as the neglect of teaching emotion， the undermining of communicative subjects， and the shirk of teaching responsibility. This paper proposes a dissolving path based on the internal constraints of the subject’s sense of responsibility and the adherence to the nature of education， and the external norms of legal system and ethical rule construction， so as to promote the sustainable development of AI-enabled education.

Keywords： Artificial intelligence; Classroom teaching; Information technology; Effectiveness; Ethics; Teaching ethics

編輯：王曉明" "校對：李曉萍

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2023.07.004

作者簡介：李可會，信陽學院教育學院助教，碩士（河南信陽 464000）；劉海龍，信陽學院教育學院講師，碩士（河南信陽 464000）

基金項目：2022年度信陽學院校級科研項目“民辦高校新任教師教學恐懼消解策略研究”（編號：2022-XJWYB-006）；2022年度信陽市哲學社會科學規劃課題“基于STEAM教育理念的高校人工智能課程教學模式研究”（編號：2022JY049）