探索智能網聯汽車的數據安全問題與對策

王翠　汪洋青　于文林

摘 要：隨著智能網聯汽車行業的進一步發展，輔助駕駛、無人駕駛等技術和人們的生活聯系越發密切。但是，很可能會由于一些因素的影響引發數據安全問題，需要相關人員明確較為常見的數據安全問題，并制定適宜的措施進行改進。本篇文章簡要介紹了智能網聯汽車，分析了數據安全問題，希望可以提高智能網聯汽車數據安全程度，為智能網聯汽車行業后續發展提供支持。

關鍵詞：智能網聯汽車 數據安全 分析 措施

Exploration on the Data Security Issues and cCountermeasures for Intelligent Connected Vehicles

Wang Cui Wang Yangqing Yu Wenlin

Abstract：With the further development of the intelligent networked automobile industry， technologies such as assisted driving and unmanned driving are becoming more and more closely related to people's lives. However， it is likely that data security problems will be caused by some factors， and relevant personnel need to clarify the more common data security problems and develop appropriate measures to improve them. This article briefly introduces intelligent networked vehicles， analyzes data security issues， and hopes to improve the data security of intelligent networked vehicles and provide support for the subsequent development of intelligent networked vehicles.

Key words：intelligent connected car， data security， analysis， measures

近些年來，車聯網和智能駕駛技術獲得了一定發展，智能網聯汽車在傳統汽車行業中的占比不斷增加，已經變為了今后汽車行業發展關鍵。在尚未使用智能網聯汽車時，人們會將物理安全作為管理重點，而在步入智能網聯時代之后，數據安全已經變為了保障汽車安全的關鍵。因此，相關人員必須要做好數據安全分析，并制定適宜的措施改進。

1 智能網聯汽車

隨著物聯網系統的出現和應用，人們已經步入了工業4.0時代，汽車行業作為我國經濟發展的關鍵，進入了轉型升級關鍵階段。在對于物聯網技術、5G技術等現代化技術進行運用時，汽車行業的智能化程度得到明顯提升。

智能網聯汽車需要借助于車載傳感器、控制器等設施，和物聯網、通信技術相關聯，及時進行信息傳輸，使人們了解到周圍的環境狀況、決策等，打造一體化智慧交通工具，提高汽車的安全程度，使人們獲得更加舒適的駕駛體驗，提高駕駛的趣味性。

智能網聯汽車是將車聯網和智能汽車關聯的產物[1]。車聯網可以在物聯網和信息技術的支持下，構建完善的網絡體系，加強車、路、人、網絡云的聯系，提高車輛駕駛的智能化程度、為智慧交通提供支持。智能汽車可以運用現代化電控系統，展現出大數據、云計算等技術的應用優勢，為輔助駕駛或者是自動駕駛的開展提供支持，推動智能網聯汽車的更新換代。

因此，智能網聯汽車要了解到周圍環境情況，對于無線通訊、智慧互聯等技術進行運用，達成信息溝通、交流目標。在這個過程中，還能夠對于路況、交通情況進行分析、識別，告知給車主，確保行車處在安全狀態下，從而實現智能駕駛這一目標。當前，我國智能網聯汽車還處在初步發展階段，需要相關人員加大力度進行后續研究。

2 智能網聯汽車存在的數據安全問題

在對于傳統車輛進行運用時，需要考慮到主動和被動安全。而智能網聯汽車不但要考慮到傳統車輛的主動和被動安全，還需要對于車輛的數據安全予以充分關注[2]。隨著汽車信息、人工智能、互聯網等行業的聯系更加緊密，智能網聯技術獲得了一定發展，產業融合進一步深化，為智能網聯汽車的發展提供了條件。汽車網絡安全和物理安全聯系較為密切，網絡安全會對于物理安全產生影響。而網絡安全最為關鍵的是要確保數據安全。汽車聯網程度加深，聯網后很可能會出現軟件漏洞、難以保障隱私等問題，這對于當前智能化、網聯化的汽車來說是全新的威脅。

第一，想要推動網聯化發展，就必須要運用車輛聯網技術，這從某種角度來說，增加了車輛信息出現風險概率，很可能會引發車輛安全問題。隨著智能網聯汽車產品的更新換代，車載系統、藍牙系統、遠程控制等交互接口數量不斷增加，豐富了車輛的功能，能夠滿足用戶需要。但是，車載通訊、車聯網的應用增加了網絡復雜程度，也為一些違法亂紀人員的操作提供了條件，可以減少違規操作成本，降低困難程度。數據安全已經變為了相關人員關注的重點。

一旦出現智能網聯信息安全問題，不但難以保障用戶的個人隱私，導致企業、事業單位外泄；還會出現不法分子鉆空子的情況，導致車輛丟失、財務安全性得不到保障，不利于車輛的穩定行駛，嚴重時甚至會被遠程操控開展恐怖襲擊，導致社會治安穩定性得不到保障。

第二，隨著機器和人工智能行業的發展，也會引發用戶隱私外泄問題。堅持以人為本觀念，使你的車更加理解你，雖然可以使行車更加舒適，但是也比較可怕。智能網聯汽車主要考慮到智慧、能力兩個方面。其中智慧是指車輛從人的思維出發，進行感知、判斷、決策；能力是指智能車輛可以將相關要求落實到位，在主動控制的同時，達成人機交互[3]。而想要達成在駕駛過程中，借助于感官系統了解到車輛所處環境和狀態這一目標，就必須要將人工智能作為立足點進行深度學習。深度學習最為關鍵的是要開展數據分析、搜集。自動駕駛要考慮到不同環節、狀況獲取數據。車輛攝像頭、麥克風可以動態監督管控車內用戶的行為和言語。車內外的數據都會被車聯網所記載，這些記錄很可能會導致用戶的個人隱私外泄，特別是當車輛出入一些隱秘場所時，所記載的信息很可能會危害到國家安全。除此之外，車輛在應用過程中，會由于諸多因素出現眾多數據，比如說信息資料、駕駛喜好、通話記錄等，但是在搜集這些信息時，也會由于一些因素影響，出現安全風險。

第三，精準程度較高的地圖和地位可能會使部門的位置信息外泄，導致國家出現安全風險。精準程度較高的地圖和位置信息是推動智能駕駛的前提。如果地圖較為精準、包含眾多信息，智能汽車進行感知、定位、決策的困難程度將會明顯下降，保障駕駛的安全性。對于無人駕駛汽車而言，精準程度會對于行車的安全程度產生影響。并且，精準程度較高的地圖，不但要精準的進行定位，還需要明確車道線、交通標志、路況資料等，甚至道路的寬度和長度等都有所記載。但是，這些地理信息可能會記錄到我國的軍事設備、重要港口和核心企業等，導致軍事和經濟的安全性得不到保障。并且精準程度較高的電子地圖還會將車輛所獲取的數據及時傳輸到云平臺中，如果沒有對于上傳數據范疇進行合理處置，就會降低國家安全性。

第四，要應對數據跨境傳輸風險。智能網絡汽車進行數據跨境傳輸的困難程度較高，這一問題不但出現在我國，世界上大部分國家都有著這一不足。在開展跨境傳輸時，很可能會對于我國安全產生影響，需要相關人員對其予以充分關注，嚴格的按照要求進行管控。可以將較為常見的問題總結為以下幾點：一，當前并未構建健全的會計數據傳輸政策、法規；二，新時期并未構建完善的跨境傳輸監管技術、機制；三，雖然存在不符合法律法規的跨境傳輸，處理方式和懲處措施并未被落實到位。跨境傳輸在新時期進行管理困難程度較高，并且一旦數據被損害會出現難以預估的后果，進行修補、整治壓力較大，很難保障國家安全。

3 智能網聯汽車應對數據安全問題措施

智能網聯汽車數據是否安全，會對于國家、個人產生不同程度的影響，導致交通安全、社會穩定性得不到應有保障。因此，要從整體角度出發，運用多種不同措施，構建完善的智能網聯汽車數據泄露評價依據，打造完善的數據安全防護體系，確保數據處在安全狀態下[4]。

第一，在智能網聯汽車發展階段，必須要對于現有的制度進行補充。并考慮到監督、標準、處罰三個方面需要，提高網絡汽車數據庫的安全程度。打造明確的數據安全評估標準，有針對性的進行評價；構建企業、地方、國家不同等級的監督管控制度；對于相關法律法規進行補充，懲處數據外泄或者是違規操作人員。從根源上防止企業和組織非法泄露信息情況，為行業企業數據維修、保護工作的開展提供支持。確保企業可以提高數據保護效果，做好本地存儲工作。最終達成數據可靠、可追溯目標，從而達成閉環管控數據這一目標。

在新時期，我國出臺了《信息安全技術網聯汽車采集數據的安全要求（草案）》，匯總了當前智能網聯汽車數據搜集、管理較為常見的不足，希望可以保障數據安全，為智能網聯汽車的進一步發展提供條件。相關人員要從數據傳輸、存儲等角度出發進行工作，使智能網聯汽車數據管理具有明確思路。

第二，智能網聯汽車企業需要搜集、獲取、存儲數據，在進行工作時，必須要確保數據安全。因此，在開展數據搜集工作時，企業應該使用戶明確較為常見的風險，并為用戶提供應用、轉移數據的選擇，做好敏感數據、關鍵數據備案；在對于數據存儲應用時，企業應該按照要求開展數據分類，并運用算法、加密技術等，提高數據的安全性，避免隨意應用軟件或者是黑客攻擊等問題。車企應該主動和互聯網企業建立良好合作，研發新的智能網聯汽車數據安全技術，打造出安全程度較高、智能化發展的汽車。當前部分主機廠已經和網絡安全廠商開展了合作，可以對于軟件、硬件進行更新，確保所獲取的數據是安全可靠的。

第三，要完善相關法律法規。從微觀的角度出發可以發現，想要推動智能網聯汽車行業的發展，就必須要加強發改委、工信部、公安部、交通運輸部、網信部之間的聯系，構建明確的標準，合理的進行規劃。從產業化的角度出發可以發現，要合理規劃當前智能網聯汽車行業發展趨勢，達成數據資源共享目標，分析可能會出現的數據問題，明確事故類型。各個車企需要在符合我國相關標準、行業標準的前提下，打造特色化品牌，滿足車主的個性化需要。

從數據的角度出發可以發現，智能網聯汽車中存在的數據包含外部環境數據、車輛數據和用戶駕駛行為以及一些隱私[5]。一，要對于車輛數據進行分析，有針對性的進行分類工作；二，要在對于數據進行精細劃分之后，了解到各個數據的應用需要，并明確用戶知情權范疇。三，需要做好統籌兼顧，考慮到對于新技術應用和社會對于行駛數據的現實要求，在法律范圍內，推動數據共享，從而增強政府治理水平、優化車輛系統。

數據保護需要在適宜范圍內開展，不應該將數據安全作為借口，阻礙數據共享、數據研發等工作的開展。如果數據安全制度僅能夠約束這一工作，在緊急情況下難以預防，就會危害人們的生命和財產安全，這一數據安全是形式化的，不具有真正的價值。

第四，要做好監督管控。在今后，智能網聯汽車行業會有更多企業參與其中。需要部門、協會、車企建立良好合作，構建完善的數據監管體系和統一行業標準，確保駕駛是安全的、保障人們的隱私，防止隱私外泄、數據出現安全問題的情況發生。

隨著智能互聯網技術水平的提升，安全監管不但要對于車輛的情況進行分析，還需要加大力度進行智能網聯汽車控制和系統更新。這對于監管部門所用的技術有了新的需要，需要考慮到車聯網全生命周期和網絡框架做好安全監督管控工作。

如果智能網聯汽車所形成和獲取的多種不同類型數據是真實、可靠的，就可以明確導致事故出現因素以及相關人員需要承擔的責任和義務。除此之外，其還能夠在確保車主的隱私有所保障的基礎上，為公共管理部門、車主、車企等提供個性化服務，使其獲取到高質量的數據服務。

在開展數據安全、監管工作時，需要展現出市場機制作用，將汽車產業行業協會作為核心，鼓勵政府部門加入其中，打造出可以適應行業發展需要、提高數據安全性的管控體系，運用適宜的搜集手段、對于存儲時間進行控制，確保其可以在出現安全問題時明確不同人員的責任，確保車主的生命和財產處在安全狀態下。

第五，要做好創新工作。一，對于現有機制進行更新。可以構建試點機制，在市場監督下，對于現有的機制作出調整，補充現有制度，更新現代化技術，確保行業可以獲得健康、長遠發展，提高企業數據安全性，增強工作經驗。二，要主動進行技術創新。隨著科技含量的提高，防篡改措施得到了應有落實。比如說，對于區塊鏈技術進行運用，能夠構建完善的車輛監督管控平臺。在搜集數據時，需要做好數據加密工作，從而確保其是不可篡改的。并在數據處理過程中，分析數據應用效果。為后續審計工作的開展提供支持。三，要更新現有手段。假如存在問題，就需要交由第三方檢測機構進行工作。并且，具有一定實力的單位或者是車主，還可以通過私有云、家庭云等技術措施，備份數據。

4 總結

根據上文來進行分析，在新時期我國智能網聯汽車獲得了一定發展，數量不斷增加，需要相關人員考慮到可能會出現的數據安全問題，制定明確的標準并完善相關法律法規，運用恰當措施改善問題，從而確保數據是安全的，保障人們隱私，進而為后續智能網聯汽車行業的可持續發展提供支持。

基金項目：江西省科技課題：智能網聯汽車教學平臺的研究，項目編號：204005。

參考文獻：

[1]程泉，王瑋敏，曹興盛.基于區塊鏈的智能網聯汽車信息共享研究[J].科技風，2021（01）.

[2]張通.智能網聯汽車準入政策與安全管理[J].中國工業和信息化，2021（10）.

[3]崔志斌.面向智能網聯汽車的云數據平臺的設計與實現[D].電子科技大學，2020.

[4]張海強.智能網聯汽車安全遠程升級技術的研究與實現[D].電子科技大學，2018.

[5]王振.面向混合交通流的智能網聯汽車換道策略研究與實現[D].長安大學，2020.