劉建仁



摘?要:面對“雙碳”目標下各種環境問題所帶來的壓力,全球各國政府開始加快電動汽車研發與產業應用的步伐,并大力促進充電樁等電動車配套產業的快速發展。文章首先介紹了我國充電樁產業的優勢及面臨的問題。然后基于2010-2020年期間中國充電樁領域的研究文獻,論述了中國充電樁產業的研究與發展現狀,并通過科學知識圖譜方式全方位展示了充電樁產業的熱點領域。最后以充電樁產業的典型上市公司:奧特迅電力設備股份有限公司為例,通過GM(1,1)模型對主營充電樁業務的奧特迅公司市值進行預測分析。以期為領域研究人員和從業人員提供參考和借鑒。
關鍵詞:充電樁;可視化;發展現狀;研究熱點;GM(1,1)模型;預測
中圖分類號:F2?????文獻標識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.07.007
0?引言
黨中央提出“2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和”這個重大戰略目標,“雙碳”目標的提出將把我國的綠色發展之路提升到新的高度,成為我國未來數十年內經濟社會發展的主基調之一。中國汽車產業需要快速建立和完善整個新能源汽車產業鏈的碳認證制度。汽車油耗的降低能夠極大地減少二氧化碳排放,從而促進碳中和目標的實現。按汽車整備質量每減少?100kg?來看,汽車的百公里油耗可下降?0.3~0.6L,二氧化碳可減少?5g/km。因此交通運輸領域各類傳統汽車是大氣污染物和二氧化碳的重點排放來源,發展新能源汽車勢在必行。邢有凱和柴麗(2022)建立在一些地區推廣和普及新能源物流車等新能源汽車,從而降低大氣污染物和二氧化碳的排放。一些學者大膽預言,隨著電動汽車技術的發展,電動汽車將最終取代傳統內燃機可能性較大,成為使用的主要工具。目前中國政府對新能源汽車整車、充電樁、鋰電池、氫燃料電池等產業鏈各環節的支持與補貼力度更高,財政、投資、融資、政策和補貼等各方面的大力支持,已經充分有效地促進了中國電動汽車技術進步和產業發展的持續性和大力增長。
1?國內外充電樁產業研究現狀
目前國外學者對充電樁領域的研究相對于國內較成熟,Li闡述了未來電動汽車和充電設施應該朝著智能化、高效的利用電能的方向發展,才能使產業更好地發展。Bradley從電動汽車用戶出行的習慣和車輛使用情況等角度分析并建立電動汽車和充電樁的猜想。Poul和John認為在電動汽車的行駛過程中為了繼續有效地駕駛,一些充電站應提供快速充電樁和更換電池的服務。Levinson和West探討分析了公共充電樁基礎設施建設與發展對新能源社會建設和溫室氣體排放的影響。
近10年國內學者對充電樁領域的學術研究開始增多,年度研究文獻數量呈現出快速增長趨勢,從2010年的1篇快速增長到2020年327篇研究文獻。其中吳鑫源等學者闡述了采用寬量程計量芯片設計了交流充電樁電能表,該表在20mA~50A的電流范圍內計量誤差優于±0.2%的計量性能。2012年一篇《電動汽車交流充電樁電能計量國標獲批發布》的文章中,講述了電動汽車充電配套項目的整個流程的標準化。鄭松松通過典型案例和模型構建研究分析了居民住宅區建設電動汽車充電樁的業務模型。
2?充電樁產業的研究熱點主題
2.1?中國充電樁產業的研究熱點
本文選取了2010-2020年中國期刊全文數據庫(CNKI)中以“充電樁”為關鍵詞的2266篇期刊文獻為研究樣本,去除通訊類等非論文類型文獻后,共得到1960篇相關研究論文。經過一些去重操作分析后得到3026個關鍵詞,出現頻次17次以上的高頻熱點關鍵詞如表1所示。
由表1可以看出中國充電樁領域2010-2020年期間的研究熱點主題主要聚焦于充電樁、電動汽車、新能源汽車、充電站、電動汽車充電樁和充電設施等與新能源汽車產業發展息息相關的業務。其中出現頻次最多的熱點主題是充電樁、電動汽車和新能源汽車,出現高達764次、399次和248次,遠遠領先于其他熱點主題,由此可看出新能源汽車及充電基礎設施得到快速發展。其他出現頻次較多的熱點主題詞涵蓋:充電站、電動汽車充電樁、充電設施、電動汽車充電、充電基礎設施等充電基礎設施密切相關的領域。這些熱點主題詞的出現暗示國家出臺的相關政策對充電樁產業的發展有著較為明顯的推動。
2.2?中國充電樁產業熱點主題的共現圖譜分析
共詞分析體現的是關鍵詞與關鍵詞之間的共現數據,也就是說如果兩個以上(包含兩個)的高頻關鍵詞在一篇文章中同時出現,就代表這兩個關鍵詞之間在內容或信息上聯系密切相關,那么這些關鍵詞相互之間就存在共現關系。通過分析關鍵詞網絡的相關性和可視性,使用netdraw軟件將關鍵詞共現矩陣通過直觀的可視化的方式反映出來。繪制關鍵詞共現矩陣,形成以關鍵詞為核心的直觀的網絡圖。網絡圖中每個節點表示一個充電樁領域的研究熱點,圖中處在中心位置的節點表示該關鍵詞在整個關鍵詞網絡中具有核心地位,每個節點的名稱就是該熱點問題。對關鍵詞共現情況可以從關鍵詞節點的共詞值、關鍵詞節點之間的連線數量以及圖中的連線密度3個方面進行分析。充電樁產業熱點的共現圖譜分析如圖1所示。
從圖1能夠明顯看出,充電樁產業領域的研究熱點主要與汽車行業發展密切相關,例如,產業領域研究熱點主題主要涵蓋:電動汽車、純電動客車、純電動車、新能源車、電動客車等各類新能源汽車,以及新能源汽車充電的核心配套:充電站、快速充電、充電基礎設施等充電基礎設施。此外,與充電樁產業運營密切相關的國家電網、供電公司、示范運營、節能減排、新能源技術、智能電網等方向也是領域的熱點主題。
3?中國充電樁產業上市公司市值預測
3.1?灰色系統預測GM(1,1)模型構建
設時間序列x(0)?有n個觀察值,?x(0)={x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n)},通過累加生成一個新序列x(1)={x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n)};
(1)GM?(?1,1)?模型的基本形式為:x(0)(k)+az(1)(k)=b;其中a為發展系數,b為灰色作用量。
(2)設a^為待估計參數向量,最小二乘估計值滿足:a^=(BTB)-1BTY
3.2?數據樣本
本文選擇中國充電樁產業的典型上市公司奧特迅為預測對象,具體有典型的行業代表性。奧特迅公司的市值數據來源于上海證券交易所和深圳證券交易所。奧特迅電力設備股份有限公司2019年至2020年每年四個季度的收盤價如表2所示。其中流通市值等于流通股本乘以開盤價,總市值就等于總股本乘以收盤價。
3.3?預測結果分析
將原始序列(14.69,12.11,11.01,11.08,16.33,14.03,12.03,15.14),代入GM(1,1)模型中,得到估計參數a=-0.12,b=-0.10。根據GM(1,1)傳統模型的響應時間和做累加的還原,通過一系列計算會得到一些模擬值,如表3。
由表3可知該模型下平均相對誤差為15.67%,誤差精度相對較高,模型具有較高的預測性能。因此將模型用于奧特迅公司后續年度2021年四個季度的股票預測,如表4所示。
從表4奧特迅公司2021年四個季度的股票預測值來看,奧特迅電力設備股份有限公司在2021年四個季度的總市值和流通市值基本上呈上升趨勢。股價和總市值在2021年第四個季度上升到最高點,然而在第四個季度開始下降。奧特迅電力設備股份有限公司2021年四個季度的總市值和流通市值基本上呈上升趨勢的主要原因在于國家對新能源汽車的支持政策,以及新能源汽車及充電樁基礎設施補貼和稅收減免快速增長。
4?結論
本文通過科學知識圖譜計量分析了中國充電樁領域2010-2020年期間相關文獻的研究進展、研究熱點,同時通過領域最新數據展示了充電樁研究現狀與發展現狀。中國充電樁產業領域2010-2020年研究文獻關鍵詞的可視化知識圖譜,直觀展示了充電樁產業領域的研究熱點,涵蓋汽車行業發展密切相關的研究熱點主題:電動汽車、純電動客車、純電動車、新能源車、商用車、公務車、電動客車、電動自行車等;以及充電樁產業運營密切相關的熱點主題:充電站、國家電網、示范運營、節能減排、新能源技術、快速充電、智能電網。同時基于中國充電樁行業典型上市公司:奧特迅公司2019-2020年八個季度股價數據,對奧特迅公司2021年四個季度的股票價格進行預測分析,結果發現:奧特迅電力設備股份有限公司在2021年四個季度的總市值和流通市值基本上呈上升趨勢。股價和總市值在2021年第四個季度上升到最高點,然而在第四個季度開始下降。
參考文獻
[1]趙姍.“雙碳”戰略引領綠色發展道路.中國經濟時報,2021.12.31,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1720629836901051341&wfr=spider&for=pc.
[2]李晶,陳超,張銅柱,等.我國汽車行業碳認證體系的構建研究.中國汽車,2022,(07):5358.
[3]邢有凱,柴麗,高美真,等.內蒙古自治區推廣新能源物流車的大氣污染物和二氧化碳協同控制效果評估.交通節能與環保,2022,18(04):2327.
[4]胡強,李汶哲,胡朝輝.基于某典型乘用車型的輕量化與降油耗分析[J].企業科技與發展,2013,(16):4346.
[5]Zhou?H,Wei?F,Sun?L.Development?Status?of?Electric?Valhi—clews[J].Journal?of?Asian?Electric?Vehicles,2004,2(1):53l534.
[6]Li?G,ZhangX?P.Modeling?of?Plug-in?Hybrid?Electric?Vehicle?Charging?Demand?in?Probabilistic?Power?Flow?Calculations[C].IEEE?Transactions?on?Smart?Grid,2012,3(1):492499.
[7]Bradley?T,Quinn?C.Analysis?of?plug-in?hybrid?electric?vehicle?utility?factors?[J].Journal?of?Power?Sources,2010,195(16):53995408.
[8]Poul?H?A,John?A?M.Integrating?private?transport?into?renewable?energy?policy:?the?strategy?of?creating?intelligent?recharging?grids?for?electric?vehicles?[J].Energy?Policy,2009,37(7):24812486.
[9]Levinson?R?S,West?T?H.Impact?of?public?electric?vehicle?charging?infrastructure[J].Transportation?Research?Part?D:Transport?and?Environment,2018,64:158177.
[10]吳鑫源,蔡方輝,姚莉.單相寬量程充電樁電能計量裝置的設計及檢驗[J].電測與儀表,2012,49(4):8083.
[11]鄭松松,俞卓言,黃威,等.住宅小區電動汽車充電樁建設模型研究[J].電力與能源,2022,43(02):163167.