基于學習者畫像和聚類技術的個性化教學模式推薦研究

錢乾　程美英 人工智能

關鍵詞：個性化教學；學習者畫像；聚類技術；教學模式推薦

中圖分類號：TP301 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）08-0009-04

近年來，隨著社會經濟的快速發展，社會對人才需求呈多樣化特點。與多樣化相對應的是人才培養的個性化，個性化教學是近年來新出現的一種教學模式，即在進行教學過程中會針對每個學習者需求進行優化教學，與學習者自身特征或偏好息息相關。關注學生基礎、思維、需求差異，可有效激發學生學習動力，而非個性化教學因其對教師教學個性的弱化，造成教師職業成就感不高、學生素質片面發展以及學校教育生態缺乏活力等危害。中國高等教育已進入普及化階段，而個性化教育將成為普及化階段高等教育重要特征，將信息技術融入個性化教學全過程中，也是急需解決的關鍵問題之一。

現有關于個性化教學研究成果較多，代表性成果如下：文獻[1]指出適合學生和自己的才是最好的教學；文獻[2]指出個性化教育興起需要建立相應制度體系為其提供規則、引導或賦能；文獻[3]將用戶和資源特征差異之和作為目標函數，引入廣義回歸神經網絡完成個性化教學資源推薦；文獻[4]基于大數據分析設計了個性化教學服務系統的具體實施流程；文獻[5]從個性化教學目標、環境、方法、過程、評價等5方面優化個性化教學模式；文獻[6]引入數據挖掘技術，采用深度學習方法定位學生學習狀態，達到對學生個性化知識推薦目的；……