人工智能在醫學領域應用研究熱點的計量學分析

陳書敏　孔外平　柳俊

關鍵詞：人工智能；醫學；計量學分析；熱點分析

中圖分類號：R319 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）08-0013-03

0 引言

隨著人工智能逐步應用到醫學領域，專家學者們從各自專業的角度進行了各類研究。盡管如此，還有許多問題亟待解決，例如如何劃分各個研究階段，研究主題（熱點）是如何變化的，有什么特點？這些問題在之前并沒有報道提及，因此本文進行了分析和探討。

1 資料和方法

1.1 資料

以“人工智能”“AI”分別與“醫學”“醫療”“健康”組合，以多重檢索策略并添加“同義詞擴展”，檢索起始時間為不限定，截止時間為2018年12月31日，對中國知網數據庫進行檢索。檢索結果共有相關文獻1118篇。通過對檢索出的文獻逐個分析，剔除新聞報道113篇、廣告11篇、科普類文獻45篇、無關文獻423篇、相同文獻2篇，共得到有效文獻524篇。

1.2 方法

收集上述數據，從發文年份、文獻關鍵詞兩方面進行統計分析，使用了SPSS多維度分析繪制知識圖譜。

2 結果與分析

2.1 文獻年份分布情況

1978年，國家將“智能模擬”列為計算機科學的重要研究方向之一[1]。受此影響，人工智能開始嘗試進入醫學領域。此后該項研究的文獻數量雖然出現多次小幅波動，但總體呈增長的趨勢。由此劃分為兩個階段，即起步期（1981～2000年，2.45篇/年）、發展期（2001～2018年，26.39篇/年）（見圖1） 。

2.2 發表文獻內容的分析

（關鍵詞分析）關鍵詞是文獻的“指紋”，高頻關鍵詞則更能反映研究的主題（熱點）[2]。對高頻詞進行多維尺度分析得到不同時期的知識圖譜。

2.2.1 1981～2000年起步期

由圖2可知，起步期的高頻詞劃分為六個類團（具體見表1） 。……