基于TF-IDF與LSA模型的社會救援組織主題分析

李瑩　楊士　唐靜　蔡繼永

關鍵詞：社會力量；災后救援；自合作；文本聚類；主題模型

中圖分類號：TP321 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）08-0019-03

0 引言

自然災害事件的發生往往會對社會造成巨大的損失[1]。如何在自然災害發生時，快速、有序、高效地組織救援是當今社會迫切需要解決的問題。

民間力量參與社會救助事業在我國古代就有記載[2]，社會救援力量在災后救援中承擔著重要的角色。在2008年2月，中國南方大部分地區遭遇了五十年不遇的冰凍災害[3]，為了讓救援活動順利開展，四面八方的社會組織成員積極地參與到此次抗凍救災活動中。除此之外，社會組織在汶川地震、蘆山地震等災后救援中也起到了重要的作用，這說明我國社會組織正在不斷發展和進步。但是，社會組織在參與災后救援過程中，也存在著職責不清、缺乏統一指揮調度、相互之間無協作等問題，因此明確救災類社會組織的構成，對其進行統一的管理是目前亟待解決的問題。

本文根據關鍵詞“志愿”“應急救援”“慈善”來收集社會組織信息以及其業務范圍，并結合TF-IDF與LSA主題模型對各類社會組織細化標簽，通過主題聚類分析明確各社會組織在救援行動中的職責和任務，以此來明確社會組織間災后救援時的職責定位。文本主題聚類是將相似度較高的同種類型的文本聚合在一起，因為它不需要先驗知識，因此，是一種無監督的機器學習方法。近年來，國內外學者在文本聚類方面做了很多的研究。……