融合Ａｕｔｏｅｎｃｏｄｅｒ方法的電力系統網絡安全風險評估技術

吉德志 秦丞 顏麗淵

摘 要：針對現有電力系統安全評估指標存在高復雜度與低準確度等缺點，基于Ａｕｔｏｅｎｃｏｄｅｒ方法提出了適用于電力系統的網絡安全風險評估方法．通過分析系統運行機制的脆弱性，使用層次分析法與專家調查法，建立了網絡安全的初步評估指標體系模型．通過引入Ａｕｔｏｅｎｃｏｄｅｒ方法對復雜的指標體系模型進行必要的約簡與優化，形成電力系統的新型安全評估模型．仿真結果表明，與傳統的安全評估模型相比，所提出模型具有更高的執行效率與評估準確度．

關 鍵 詞：電力系統；網絡安全；風險評估；專家調查法；層次分析法；屬性約簡；Ａｕｔｏｅｎｃｏｄｅｒ方法；重構誤差

中圖分類號：ＴＭ７１２ 文獻標志碼：Ａ 文章編號：１０００－１６４６（２０２３）０４－０３６６－０５

隨著計算機和網絡技術的發展與普及，電力系統遭受了大量的攻擊和威脅，給國家和企業造成了嚴重的經濟損失．然而，電力系統網絡安全長期得不到足夠的重視，較多的控制設備難以抵抗計算機病毒的攻擊．因此，如何對電力系統的安全狀態進行科學的評估，成為一項亟待加強的重要工作．針對電力系統的脆弱性與安全評估問題，國內外大量的學者曾進行相關研究，這些工作主要可分為脆弱性分析與安全風險評估．Ｎａｎ等［１］對電力系統中數據采集與監視控制系統（ＳＣＡＤＡ）與ＳＵＣ系統的脆弱性進行了充分分析，但該分析方法欠缺廣泛的普適性，需要進一步地分析與改進．Ｂｙｒｅｓ等［２］引入攻擊樹方法，從攻擊的角度總結了１１種潛在的安全漏洞，建立了電力系統通信協議的安全評估模型．然而，該模型的安全評估僅限于系統的通信層面，難以應用于其他子系統［３］.