基于ＫＪ分析法的電力工程造價(jià)分析系統(tǒng)

楊德州

摘 要：針對電力工程造價(jià)分析工作展開困難、影響因素多且各因素的重要性分布不均勻的問題，提出了一種基于ＫＪ分析法的電力工程造價(jià)分析系統(tǒng)．使用ＫＪ分析法來確定電力工程造價(jià)的主要影響因素，減少了不重要指標(biāo)的數(shù)量．使用組合賦權(quán)法確定每個(gè)影響因素的權(quán)重，再使用逼近理想解的排序方法來降低指標(biāo)的不確定性，并通過訓(xùn)練支持向量機(jī)模型對電力工程造價(jià)進(jìn)行分析與評價(jià)．１１０ｋＶ變電工程案例分析結(jié)果表明，所提出的方法能夠提升模型的智能性、簡化人為操作，得到更為合理的評價(jià)結(jié)果．

關(guān) 鍵 詞：電力工程；造價(jià)分析；ＫＪ分析法；組合賦權(quán)；理想解；支持向量機(jī)；不確定性

中圖分類號：ＴＭ７６ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ 文章編號：１０００－１６４６（２０２３）０４－０３７６－０５

隨著我國電網(wǎng)工程發(fā)展速度不斷加快、投資規(guī)模迅速增長，電力工程的建設(shè)與管理也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)［１］．造價(jià)分析是電力工程項(xiàng)目管理與建設(shè)不可或缺的一部分，是分析電網(wǎng)工程投資效益的基礎(chǔ)，直接影響到電網(wǎng)企業(yè)的收益與管理水平［２－３］．目前，我國已建立了完善的電網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心，通過構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)據(jù)共享平臺、電網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺與電網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺來實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與運(yùn)營，推進(jìn)電網(wǎng)數(shù)據(jù)資源的高效應(yīng)用［４－５］．如何在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，充分利用電網(wǎng)數(shù)據(jù)資源發(fā)掘其價(jià)值，從而推進(jìn)電網(wǎng)建設(shè)與電力工程造價(jià)的智能分析顯得尤為迫切［６－８］．

現(xiàn)有的電力工程造價(jià)分析方法主要分為傳統(tǒng)預(yù)測方法與現(xiàn)代預(yù)測方法兩類［９－１１］．傳統(tǒng)預(yù)測方法包括：專家會議法、德爾菲法、主觀概率法與定量預(yù)測法．其中，專家會議法、德爾菲法、主觀概率法使用定性評估的方法，結(jié)合調(diào)查與專家意見來評定不同指標(biāo)的概率，從而計(jì)算出電力工程造價(jià)的期望值；而定量預(yù)測法則使用滑動平均法、回歸分析法與指數(shù)平滑法等定量計(jì)算方法來計(jì)算電力工程造價(jià)．現(xiàn)代預(yù)測方法結(jié)合定性與定量分析的優(yōu)勢，使用智能分析算法（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等）得到較高精度的預(yù)測結(jié)果．然而，在電力工程造價(jià)分析過程中，所設(shè)計(jì)的主體多、數(shù)量大而且分析環(huán)節(jié)多，難以展開系統(tǒng)化的造價(jià)分析．同時(shí)，電力工程造價(jià)分析評價(jià)方法的多樣性［１２－１４］（如專家打分法、兩兩比較法與定性評價(jià)法等）導(dǎo)致各影響因素的不確定性增加，也加大了造價(jià)管理評價(jià)的難度．