李超萍



關鍵詞:旅游城市;大氣污染物;空間分布;特征分析;自編碼網絡
中圖分類號:X513 文獻標志碼:A
前言
隨著大氣污染情況的加劇,給中國旅游產業造成極大負面影響。大氣污染會影響旅游景點的可見度和美觀程度,降低游客的興趣和滿意度,對旅游城市的經濟產生負面影響。因此,有研究學者使用污染物監測設備移動觀測5種大氣污染物,對比不同時段大氣污染物分布差距,并運用Pearson相關性分析法探究氣象因子對大氣污染物質量濃度影響。還有研究學者采用機器學習模型中的隨機森林法,融合土地類型、人口密度等數據獲取多源數據,探究近地面PM2.5濃度時空分布特征。但以上方法對大氣污染物空間分布特征的統計分析策略比較單一,無法全方位呈現大氣污染物之間的相互聯系。
為此,文章對現代化旅游城市大氣污染物空間分布特征展開分析,以期為旅游城市的經濟發展與生態保護提供數據支持。