長江經(jīng)濟帶港口生態(tài)效率測度及動態(tài)研究

摘要：采用基于非期望產(chǎn)出的SBM-Malmquist模型，測算2010年-2020年長江經(jīng)濟帶19個主要港口的生態(tài)效率及全要素生產(chǎn)率，分析長江經(jīng)濟帶不同時空條件下的港口生態(tài)效率狀況及其動態(tài)變化趨勢。研究結(jié)果表明：長江經(jīng)濟帶港口總體生態(tài)效率呈波動增長趨勢，上中下游的港口生態(tài)效率空間差距大，呈下游gt;中游gt;上游的階梯狀分布；長江經(jīng)濟帶港口生態(tài)效率以年均6.9%的速度增長，技術(shù)進步水平是影響全要素生產(chǎn)率變動的主要因素。據(jù)此提出優(yōu)化資源配置、提升管理水平、提高科技創(chuàng)新能力、建設(shè)智慧港口和加強區(qū)域間協(xié)調(diào)合作的對策建議。

關(guān)鍵詞：港口生態(tài)效率；長江經(jīng)濟帶；SBM模型；Malmquist指數(shù)

中圖分類號：X22 文獻標(biāo)志碼：A

前言

港口效率研究是交通運輸經(jīng)濟和現(xiàn)代港口發(fā)展領(lǐng)域的熱點問題，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析能綜合考慮復(fù)雜指標(biāo)并客觀反映各指標(biāo)的影響，已成為港口效率評價最重要的方法之一。Mihail等采用傳統(tǒng)的DEA模型探究港口效率，但未考慮現(xiàn)實生產(chǎn)中港口系統(tǒng)內(nèi)部各部門間的復(fù)雜聯(lián)系。為克服傳統(tǒng)模型的不足，一些學(xué)者嘗試引入其他計量分析模型補充展開研究，如鄭兵云等將博弈交叉效率和Tobit模型結(jié)合，測度港口效率及其影響因素。薛凱麗等采用動態(tài)網(wǎng)絡(luò)SBM模型評價我國10個主要沿海港口的效率。但上述研究主要聚焦于港口的經(jīng)營和生產(chǎn)效率，忽略了對港口生態(tài)效率的測度。此前已有學(xué)者在水資源利用等領(lǐng)域開始引入非期望產(chǎn)出進行研究，為港口生態(tài)效率的測度提供了參考。袁楊和孫加森基于非期望產(chǎn)出偏好改進了傳統(tǒng)的DEA模型，測度了中國上市港口企業(yè)的環(huán)境效率。隨著國際貿(mào)易規(guī)模的擴大和港口貨物吞吐量的不斷提升，港口生產(chǎn)經(jīng)營過程中的污染物排放對氣候與環(huán)境的負面影響日益顯著。