




摘要:由于不同區域的氣候背景和污染物排放情況不同,導致氣溶胺光學厚度在不同區域與顆粒物濃度的關系存在差異,因此,研究城市AOD時空分布及與顆粒物濃度關系。將山東省作為研究區域,結合深藍算法和暗像元法,根據采集的數據反演氣溶膠光學厚度,分析氣溶肢光學厚度在各個地區的分布情況,獲取氣溶肢光學厚度的日變化情況和月變化情況,引入Pearson相關系數法獲取相關性變化情況,分析結果表明,兩者之間的Pearson相關系數低,并且進行垂直修正和濕度修正分析結果,提高相關性分析結果的精度。
關鍵詞:氣溶膠光學厚度;暗像元法;Pearson相關系數;時空分布特征;顆粒物濃度
中圖分類號:X511 文獻標志碼:A
前言
在工業化水平和經濟發展速度不斷提高的背景下,中國環境污染問題逐漸凸顯,降低了環境舒適度的同時,嚴重影響了經濟發展。因此,為了解決環境污染中大氣污染問題,需要監測大氣污染物,目前中國的大氣污染監測工作主要由地面監測站點完成。大氣污染物中氣溶膠的含量較少,但是對生態圈和環境的影響較大,氣溶膠通常懸浮在大氣中,主要構成物質包括不同形態的粒子,如液體粒子和固體粒子等,影響光到地面的傳輸,降低了地面的能見度。經調查發現,當氣溶膠顆粒物的直徑足夠小時,會被人吸入體內,隨著長期的沉積,導致人體出現各種疾病,主要表現為心血管疾病和呼吸疾病。分析氣溶膠厚度與顆粒物濃度之間存在的關系,可以量化城市空氣質量,進而制定空氣污染治理策略,提出城市氣溶膠光學厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)時空分布及與顆粒物濃度關系研究方法。