三門峽市PM2.5時空變化特征及趨勢預測研究

摘要：為研究三門峽市大氣顆粒物污染狀況，根據2017年-2022年PM2.5和PM10監測數據，利用地理空間分布和Mann-KendaⅡ趨勢檢驗法分析其時空變化特征，并基于時間序列模型對2023年PM2.5和PM10濃度進行預測，結果表明：三門峽下轄義馬市污染程度高于其它轄區，盧氏縣污染程度最低；PM2.5和PM10濃度呈顯著正相關，均存在季節性變化規律，冬春季濃度較高，夏季濃度低；2017年-2022年間，PM2.5和PM10濃度整體呈下降趨勢；建立的AR（1）模型擬合較好，該模型預測2023年1月PM2.5濃度較高，為87.710 ug／m3（95%置信區間：61.202-114.219ug／m3）。研究結果可為環境部門針對重點區域開展秋冬季綜合治理提供科學依據。

關鍵詞：三門峽；PM2.5；時空分布；預測

中圖分類號：X513 文獻標志碼：A

前言

黨的二十大報告中提出，要深入推進環境污染防治，持續打好藍天、碧水、凈土保衛戰。大氣污染中，顆粒物（Pafficulate Matter，PM）是造成環境空氣污染的重要因素。PM2.5和PM10是指直徑分別小于等于2.5 um和10 um的顆粒物，是表征環境空氣質量的兩個主要污染物指標，可被人體吸入，沉積在肺部和呼吸道從而引發疾病。自中國生態環境部將PM2.5納入常規空氣質量評價標準之后，研究者對PM2.5和PM10空間分布、污染原因和治理等進行了大量研究，發現冶煉、燃煤和尾氣排放都會造成顆粒物質量濃度的增加。三門峽市位于河南省西部，境內盧氏縣橫跨崤山、熊耳山和伏牛山山脈，旅游資源豐富，而義馬市煤炭資源豐富，大型煤炭企業義煤集團位于義馬市，該區域的大氣環境質量問題備受關注。