杰森?斯特克伍德
我是一名科技愛好者,目睹過一些炒作技術的企業走向衰亡。上世紀90年代,早期互聯網浪潮催生了一批估值達到數十億美元的公司,但大部分都難逃破產的命運。幾年前,某血液檢測公司聲稱擁有先進技術,能通過一滴血檢測人體的數百項指標,后來被證明是一場騙局。
許多企業非理性繁榮往往是走下坡路的先兆。但我相信,人工智能程序ChatGPT將會推動各行各業發生顛覆式的變革。比爾·蓋茨就指出,自從電腦誕生以來,人工智能的發展是他見到的最重要的技術進步。
過去幾個月,我一直在探索ChatGPT在家庭和工作中的用途。我建議同事們在開會時使用這個工具,讓它協助團隊提升效率。在足球領域,這類工具可以被輕松地用來撰寫宣傳文案,但這就好比使用F1賽車送快遞,太大材小用。相比之下,我們更應思考俱樂部如何借助人工智能來建立競爭優勢。
如今,許多頂級俱樂部都雇傭了數據分析師,讓他們參與球隊引援、訓練、球員飲食安排和比賽分析等方面的工作。某些俱樂部也許已經開始使用人工智能,只不過對外嚴格保密。據說,本賽季戰績不俗的英超俱樂部布萊頓和布倫特福德使用高科技,建立了大量數據模型,目的是在全球物色被低估的球員。
足球是藝術和科學的結合體。近年來,許多俱樂部利用先進的科技,幫助球員們在身體和戰術能力方面取得進步。ChatGPT進一步縮短了數據與實用之間的距離,既有用又易于上手。過去在比賽前,俱樂部往往安排視頻分析師評估對手的優勢和短板,但這套系統存在固有缺陷,嚴重依賴分析師的經驗和判斷力。人工智能則可以根據對手的戰術和弱點,向球隊推薦最佳的賽前訓練課程。
未來,人工智能可以使用所有足球比賽的數據,在此基礎上向球隊推薦最具針對性的戰術。比賽過程中,人工智能甚至還可以通過分析實時數據,建議教練調整策略。

例如,比賽進行到第73分鐘時,人工智能可能觀察到對方右后衛臉上的毛細血管擴張,斷定他已經疲勞,速度大不如前,就此提議換上一名體能充沛的左邊鋒。如果人工智能發現對手門將在撲救高空球時容易脫手,就會建議球隊頻繁傳高球。如果人工智能判定人群的噪音導致某些球員難以集中注意力,還會建議球隊想方設法讓觀眾高聲吶喊。
這聽起來似乎令人難以置信,但前不久利物浦宣布與谷歌旗下人工智能公司合作,“將計算機視覺、統計學和博弈論結合起來,幫助球隊從收集的數據中發現規律”。如今,足球俱樂部已經能夠獲得所有比賽的歷史數據,分析數據和比賽影像也不困難,因為高清攝像機和計算機視覺軟件可以追蹤每名球員的動作。
ChatGPT或許會推動足球行業更廣泛地使用人工智能工具,十年后,所有球隊的主教練可能都有自己的人工智能助手,在排兵布陣和換人等方面聆聽建議。足球比賽始終會呈現場內22名球員之間復雜、充滿變數的互動,但人工智能擅長從中總結規律。