北京市建立健全碳普惠機制下的典型低碳行為碳足跡核算研究

冉霞 北京節能環保中心

《北京市2023年政府工作報告》指出，要建立健全面向中小微企業和市民的碳普惠激勵機制，構建全面參與減碳的良好格局。碳普惠是以市場化機制推動居民生活減碳的一種探索，借助移動互聯網技術，可以將居民在衣、食、住、行、用等生活各領域的低碳行為產生的碳減排量納入個人“碳賬戶”，“碳賬戶”可通過兌換各種商業優惠等方式實現“變現”，進而在需求側引導并鼓勵居民不斷踐行綠色低碳行為。碳普惠是一種充分體現政府引導、市場主導、各方參與原則的節能減碳激勵機制，對于擴大綠色低碳產品消費和供給，加快形成綠色低碳發展良好格局具有重要推動作用。

1 北京市生活消費領域應用碳普惠的潛力巨大

從近年碳排放數據來看，北京市已經進入碳達峰的平臺期，工業領域碳排放已實現穩中有降，但與市民生活息息相關的建筑和交通領域的碳排放仍保持增長態勢，兩者排放量之和占全市比重超過3/4。根據咨詢機構發布的《大型城市居民消費低碳潛力分析》研究報告顯示，人口超過1000萬的大型城市中，居民在衣、食、住、行、用等5個消費領域通過減少購買服裝、實施光盤行動、使用節能家電、長途出行火車替代飛機、減少使用塑料等13個場景的低碳行為，人均年碳減排潛力為0.55～1.13噸，這些低碳行為均可開發為碳普惠方法學，依此估算，北京市生活消費領域碳減排量為1201～2465萬噸，潛力巨大。

2 量化低碳行為的減排量是碳普惠運行的關鍵

只有核算清楚居民在衣、食、住、行、用等消費領域中采取的各個低碳行為的減碳量數據，才能保證碳普惠機制平穩持續運行。具體而言，如居民購買一臺節能家電代替傳統家電的減碳量，點外賣不需要提供一次性餐具的減碳量，采用線上而非線下會議的減碳量等等，都需要開發出科學規范、邏輯嚴密，且便于獲得可靠實時監測數據的碳普惠方法學來解決。北京、青島、深圳等地在公共出行領域推出了碳普惠方法學，明確了核算邊界、基準線情景、項目情景和減排量計算方法，通過將基準線情景碳排放量減去低碳項目情景碳排放量得到該行為的碳減排量。此外，廣東省發布了廢衣再利用、節能熱水器、分布式光伏、林業碳匯等領域的碳普惠方法學。但從實際效果來看，由于活動水平數據實時獲取難度大，以及缺乏符合當地應用場景的關鍵核算系數，除綠色出行方法學外，大部分低碳行為方法學還有待進一步完善。

3 碳足跡是科學量化低碳行為減排量的有效方法

碳足跡是指產品在資源開采、生產、使用、廢棄全過程的溫室氣體排放總量，與只包括部分生產和使用過程排放的核算方法相比，碳足跡核算包含產品上下游全過程排放，有利于實現全生命周期降碳。該方法適用于對微觀層面碳足跡的計算，居民的低碳行為屬于微觀層面。舉例說明，節能家電相比傳統家電在使用環節的節能減碳量是顯而易見的，可以根據能效標識及使用時長等指標核算，碳足跡核算則考慮節能家電與傳統家電“從搖籃到墳墓”整個生命周期內的碳排放量，通過獲取產品（服務）在生命周期內所有的輸入及輸出數據得出總的碳排量，此種評價方法更全面、更合理，對于低碳行為的倡導更具科學性。

4 北京市典型低碳行為的碳足跡核算

2022年中華環保聯合會發布《公民綠色行為碳減排量化導則》團體標準，推薦了涉及衣、食、住、行、用、辦公、數字金融等7大類別的40項綠色低碳行為，這些低碳行為的碳減排量化有助于引導居民在日常生活中選擇相對低碳的消費行為，助力碳減排。

4.1 典型低碳行為的確定

參照該團標中給出的公民綠色低碳行為分類表，綜合考慮北京市碳普惠發展現狀，根據低碳行為活動水平數據的可獲取難易程度、數量大小，是否有利于近期實施推廣、便于量化等因素，選取不使用一次性餐具、自帶杯購買咖啡、閑置手機交易、閑置顯示器交易、在線會議和舊衣回收等6種典型低碳行為，分別進行碳足跡核算研究，詳見表1。

表1 北京市典型低碳行為選擇因素

4.2 典型低碳行為碳足跡的核算方法

首先確定研究目標和碳足跡評價產品，依據確定的產品繪制過程圖，確定系統邊界，收集活動水平和排放因子數據，完成碳足跡的計算，最后對計算結果進行審定并計算溫室氣體減排量。下面以不使用一次性餐具為例，核算其碳足跡。典型低碳行為核算情況見表2。

表2 北京市典型低碳行為碳足跡核算情況

不使用一次性餐具基準情景碳足跡。基準情景為使用一次性餐具，以一雙竹制筷子、一個塑料勺子、一張紙巾、一個竹牙簽及其包裝紙和餐具塑料外包裝作為1套一次性餐具的功能單位。

一次性餐具系統邊界主要包括原材料獲取、產品生產、產品分銷、消費者使用和產品廢棄五個階段。運用億科（efootprint）平臺構建一次性餐具生命周期碳足跡評價模型，通過模型計算獲得1套一次性餐具的碳足跡為39.35 gCO2e，詳見圖1。

圖1 一次性餐具全生命周期碳足跡評價模型

不使用一次性餐具低碳情景碳足跡。低碳情景為使用非一次性餐具，考慮使用非一次性餐具洗滌過程消耗的水和洗滌劑產生的碳排放，單次洗滌消耗的水量按200ml計算，洗滌劑按1ml計算，通過模型核算產生的碳排放量約5.96 g。

減排量計算。通過以上計算可知，單次不使用一次性餐具產生的減排量為33.39 gCO2e。

4.3 北京市典型低碳行為碳減排量預估

不使用一次性餐具。單次不使用一次性餐具產生的減排量為33.39 gCO2e。北京日均40萬單外賣，若50%的消費者選擇不使用一次性餐具，日減排量可達到6.7噸，年減排量約2000噸。

自帶杯購買咖啡。單次自帶杯產生的減排量為71.57 gCO2e。某咖啡企業一年用掉40億個咖啡紙杯，在北京市有500家門店，占全球門店的1.5%，據此推算，該品牌單店咖啡紙杯消耗量一年約10萬個。北京市各類品牌咖啡門店合計2000多家，若20%的人選擇自帶杯，減少的碳排放量每年可達2800噸。

在線會議。參加在線會議單人次產生的減排量為1.51 kgCO2e。2022年北京市城鎮單位就業人員785萬人，若每人每周參加一次在線會議，一年按40周計算，每年預計減排量可達47.4萬噸。

閑置手機交易。二手手機的使用壽命按新手機的60%進行折算，單臺閑置智能手機交易產生的減排量約37.45 kgCO2e。2022年，我國智能手機出貨量2.86億部，北京市按5%計算，若1%的消費者選擇購買二手手機，年減排量約5300噸。

閑置顯示器交易。二手顯示器的使用壽命按新顯示器的70%進行折算，單臺閑置液晶顯示器交易產生的減排量為134.25 kgCO2e。2022年，我國PC顯示器出貨量達到3185萬臺，其中，非捆綁顯示器23.6英寸及以上占比達四成以上，北京市按10%計算，若1%的消費者選擇購買二手顯示器，年減排量約1700噸。

舊衣回收。根據調查數據顯示，北京市居民家庭中，生活垃圾中織物的占比為1.34%。2020年北京市生活垃圾清運量798萬噸，每年約產生廢舊織物類生活垃圾約10.69萬噸。而廢舊衣物的綜合利用率不足10%，也就是北京市每年僅有約1.07萬噸的廢舊織物被綜合循環利用，每年二氧化碳減排量大約為4.09萬噸。若通過碳普惠機制，將廢舊織物的綜合循環利用率提高到50%，則每年可新增二氧化碳減排量16.37萬噸。見表3。

從表3可看出，單臺閑置顯示器交易產生的減排量最大，達到134.25 kgCO2e，從減排潛力來看，參加在線會議的減排潛力最大，北京市年預計減排量保守估計為47.4萬噸，且僅考慮了市內短期會議，若有跨省市出行、住宿等，減少的碳排放量更大。

表3 北京市典型低碳行為的碳足跡預估結果