將行業能力嵌入公有云，IBM創新出海市場云服務模式

石菲

由于眾所周知的原因，IBM 在中國很少宣傳公有云。近日，IBM在大中華區客戶中心舉辦了一場以公有云為主題的媒體活動，向業界分享了其公有云的中國戰略和定位。

盡管IBM的公有云市場份額與其“百年老店”的地位相比并不突出，但IBM公有云服務提供了廣泛的云基礎設施和應用程序服務，其混合云戰略也可以幫助企業與其他云服務進行集成，為提升靈活性提供了更多選擇，并且在AI、區塊鏈、安全等領域擁有較強的實力，因此在特定領域有著很強的競爭力。

對中國市場而言，這個特定領域指的就是出海企業。

陪伴企業出海的技術賦能者

近年來，在內卷浪潮下練就“金剛不壞之身”的中國企業紛紛揚帆出海，從工具、游戲到電商、社交，互聯網大廠們正在把國內的成熟模式去海外重來一遍。傳統行業也不甘示弱，新茶飲品牌已經在東南亞隨處可見，蜜雪冰城又帶著2元的冰淇淋、4元的檸檬水空降了澳大利亞。

越來越多的企業正在嘗試利用數字技術拓展出海業務，云計算已經成為企業加速開拓全球范圍藍海市場的重要技術手段。

IBM大中華區云計算平臺產品及生態總監崔海濤透露，IBM從2010年左右就開始幫助中國企業出海，至今已幫助400多家企業出海上云。他認為企業出海選擇云廠商有五點要素。要有全球布局，計算能力要穩定可靠，有足夠的網絡安全手段，為避免鎖定選擇開源開放平臺，有快速高可用的海量存儲資源。

作為一家誕生110多年的“百年老店”，IBM公有云早已在全球市場實現了多區域覆蓋。“稱霸”大型主機市場多年其穩定性和安全性不用多言。采用開放式平臺架構的IBM公有云可以與其他云平臺和技術進行集成，幫助企業構建靈活的混合云環境。而提到快速、高可用的海量存儲，崔海濤舉了一個例子。他透露，某知名手機品牌一直將云端存儲部署在IBM的公有云上，利用IBM的數據湖和對象存儲，實現快速高質量的數據傳輸。讓使用者可以隨時隨地上傳、下載和分享自己的照片和視頻。

除此之外，合規性是很多企業出海要面臨的一大難題。企業出海不僅是從紅海到藍海，更是從熟悉到陌生的環境。

崔海濤舉例說，有一家軟件公司在國外發展，在印度C端市場擁有幾千萬用戶，但付費用戶不到10%，負責人在找尋付費業務切入點時非常忐忑，生怕在業務探索時不合規，產生風險。

在IBM的公有云中，已經整合了不同國家的合規要求。此外，IBM的合規、安全與審計要求是在代碼階段就已經嵌入。不但符合如iso27001信息安全管理體系認證、歐洲安全隱私規范，還符合如美國運通、萬事達等支付卡行業組織的規范。在使用IBM的云進行支付時，可以直接下載規范證明證書提交到審計機構，幫助企業規避審計方面的風險。企業只要采用了IBM云，就可以達到 90% 以上的合規性。

求生存謀發展，共同走向下一個時代

隨著商業競爭越來越激烈，即使出海駛向藍海也并不意味著躺贏。“企業必須充分利用云計算等IT技術降本增效，并通過進一步數字化轉型求發展，加快技術創新應對競爭。這正是IBM所擅長的，能夠在技術上幫助企業走向下一個時代。”崔海濤說。

對于傳統企業來說，本地業務系統如何與公有云上的數據打通是企業出海面臨的核心問題。

作為全球最大的VMware-as-a-Service（VMware即服務）的公有云廠家，IBM可以將用戶在本地的已有資產直接遷移上云，不管是采用云原生技術的新一代云，還是有歷史資產包袱的傳統行業云，都可以同時遷移到IBM整合云，享受一樣的服務。

而互聯網商業模式聚焦在特定應用場景或受眾的趨勢越來越明顯，互聯網企業進入變革期。細分市場帶來更多場景化需求，企業需要根據不同的場景搭建不同的云環境。IBM擁有豐富而全面的云計算資源，不管是存儲、網絡、PaaS，都可以根據行業特性進行組合，幫助用戶自由選擇需要的云環境。

一家出海的游戲公司，傳統的云主機為應對突發增量存在80%資源閑置。IBM利用VMWare vSphere分布式資源調度的產品特性，對物理機上運行的多個虛機實現動態遷移調度，實現資源利用率的最大化，為客戶節約了30%～50%的成本。同時，高性能裸金屬服務器也滿足了游戲公司對計算性能的高要求，提升了安全性與穩定性。未來IBM還將利用AI技術幫助其收集社交平臺上的數據，從而更好地了解游戲玩家。

此外，作為開放創新生態的召集人，IBM金融服務就緒的公有云平臺上連接了 140 多個 ISV 生態，計劃在今年內將中國企業出海需要的國內 ISV也整合到IBM的全球公有云生態中。

多年積累成為被信任的行業伙伴

自從IBM將混合云和人工智能作為核心戰略后，其公有云在IBM中國市場的整體業務中似乎并不突出，但作為混合云戰略的重要組成部分，IBM公有云有極深的IBM烙印。具有互聯網基因的公有云更加重視用戶體驗，多年來服務企業客戶積累的行業經驗，則是IBM云最大的優勢。

以AI應用為例，在IBM公有云中已經積累了很多成熟的模型，只需要在云中建好的模型上訓練，就可以利用視覺識別進行自動 AI質檢，自動識別生產線上的不合格產品或零件。比如印度的Bharti Airtel電信公司借助IBM衛星云為印度最大的汽車制造商馬魯蒂鈴木公司提供了邊緣云計算解決方案，將AI賦能的自動質檢部署在生產線的邊緣節點，提升了品控效率。

結合行業經驗，IBM還將200多個從 AI 到底層的能力包裝成專屬的行業云，如金融云、能源云、電信云和衛星云，可以根據不同行業的需求釋放不同的能力。其中，衛星云可以把工作負載部署在任何環境，包括不同公司的公有云、私有云以及邊緣計算節點，并實現統一的混合云管理。

IBM第一朵行業云是金融云，在金融云上IBM還加入了區塊鏈和量子安全等技術，協助法國中央銀行進行電子貨幣的創新，在歐洲的金融機構之間進行金融資產的代幣化交換和結算。通過區塊鏈技術，將部署在IBM云上的法國國庫署、歐洲清算銀行、法國巴黎銀行、法國農業信貸投資銀行、匯豐銀行和法國興業銀行組成跨越15個國家45個不同應用場景的聯盟鏈，并把主機加密計算變為其中的核心節點，避免包括量子攻擊在內的金融交易風險。針對數字貨幣系統進行交易跟結算時會觸發到反洗錢和凈值調查，IBM云還可以通過AI自動識別規避其中的風險。

IBM大中華區云計算平臺事業部總經理阮野表示，領先的開放安全的技術平臺和擁有廣泛而深入的行業經驗及生態是IBM公有云與眾不同的兩大特點。他認為，IBM是在公有云服務商中唯一一家可以提供全方位咨詢服務的服務商，包括從業務策略咨詢、業務流程落地、技術實現等一站式服務。單純的咨詢服務可以告訴客戶應該怎樣去做，但并不一定具備實施能力。金融云等行業云中涵蓋了IBM多年積累的行業咨詢能力，很多銀行可以將自身20%的業務放到IBM的金融云上，就是基于這樣的信任。他說：“我們希望為中國企業出海服務，以公有云平臺降本增效，并成為他們數字化轉型的技術伙伴，實現永續發展的行業伙伴。”