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突發事件下科技支出對城市韌性的影響

2023-05-30 04:46:31熊先蘭易靖雯潘宇晟
湖南大學學報(社會科學版) 2023年2期

熊先蘭 易靖雯 潘宇晟

[摘要] 基于2015-2019年京津冀、長三角、珠三角三大城市群54個地級以上城市的面板數據,實證考察了科技支出對城市韌性的影響及作用路徑。研究發現:規模較大、發展水平較高的城市具有更高的城市韌性;科技支出能夠顯著增強城市韌性;中介機制檢驗發現科技支出可以通過促進技術創新進而正向影響城市韌性;分組回歸結果表明,在長三角、京津冀城市群,科技支出對城市韌性水平具有更強的促進作用。為了發揮科技支出效果,應推動財政收入高質量發展、強化預算審查監督職能、鼓勵創新型人才培養、推進差異化投入政策,促進技術創新,增強城市韌性,從而推進國家治理體系和能力現代化。

[關鍵詞] 突發事件;科技支出;城市韌性;政府治理

[中圖分類號] ?F293[文獻標識碼] A[文章編號] 1008-1763(2023)02-0059-09

The Impact of Science and Technology Expenditure

on Urban Resilience Under Emergencies

——Taking Three Major Urban Agglomerations in China as an Example

XIONG Xian-lan1,YI Jing-wen1,PAN Yu-sheng2

(1.School ??of Business,Xiangtan University, Xiangtan411105, China;

2.School of Credit Risk Management,Xiangtan University,Xiangtan411105,China)

Abstract:Based on the panel data of 54 cities above prefecture level in the three major urban agglomerations of Beijing, Tianjin and Hebei, the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta from 2015 to 2019, this paper empirically examines the impact of science and technology expenditure on urban resilience and its action path.The study found that the cities with larger scale and higher development level have higher urban resilience.Science and technology expenditure can significantly promote urban resilience.The intermediary mechanism test found that science and technology expenditure can positively affect urban resilience by promoting technological innovation.The result of grouping regression shows that ?science and technology ?expenditure has a stronger role in promoting the level of urban resilience in the Yangtze River Delta and Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration.In order to give full play to the effect of science and technology expenditure, we should promote the high-quality development of financial revenue, strengthen the function of budget review and supervision , encourage the cultivation of innovative talents, promote the differentiated investment policy, so as to accelerate technological innovation, improve urban resilience, which can promote the modernization of the government governance system and capabilities.

Key words: emergency; science and technology expenditure; urban resilience; government governance

一引言

城市化是推動我國建設現代化強國的必經之路。然而伴隨著生產力水平的提升與人口、資源、環境間矛盾的加深[1],各種潛在的風險也在相互交織、衍生,對經濟生活、社會秩序、生命安全的威脅加劇。我國突發事件頻發、多發。面對各種風險,不同城市在經歷危機后表現出了或新生、或疲態等不同面貌,造成此類情況的本質是城市韌性水平面上的差異[2]。為提升應對風險的能力,黨的二十大報告提出要“推進國家安全體系和能力現代化,堅決維護國家安全和社會穩定”。十四五規劃也強調“建設宜居、創新、智慧、綠色、人文、韌性城市”。聯合國在《2030年可持續發展議程》中將“建設包容、安全、有抵御災害能力和可持續的城市和人類社區”作為重要目標之一,并提出“加強科學研究,鼓勵創新,增加公共和私人研發支出”。

自黨的十八大提出創新驅動發展戰略以來,我國科技支出費用不斷攀升。2012年至2021年,全國科技支出由4452.63億元上升至10766.7億元,為城市可持續發展注入強大活力。科學技術是推動一國經濟和社會發展的重要推動力[3],城市風險抵御能力的關鍵驅動力在于科技水平,而科技實力和創新能力的提升離不開地方政府的引導和支持。財政科技支出政策作為地方政府支持科技創新的重要手段,在一定程度上影響城市韌性水平。因此,以科技支出為切入點探尋城市韌性提升路徑,驗證科技支出政策對韌性城市建設的影響機制,分析不同城市群科技支出對城市韌性的區域差異,對抵御各類不確定性風險,促進城市可持續發展,以及推進政府治理體系現代化建設均具有重要意義。

本研究可能的邊際貢獻是:在研究對象方面,以往文獻多基于宏觀層面探討城市發展、技術創新對城市韌性的影響,而鮮有研究考察財政科技支出對城市風險抵御恢復能力的影響。本研究聚焦中國三大城市群地級及以上城市面板數據,研究科技支出對城市韌性水平的影響,從而拓展了城市韌性相關的既有研究。在研究內容方面,考察了科技支出對城市韌性的影響機制,驗證了科技支出通過技術創新影響城市韌性的作用效果,并分析了不同城市群財政科技支出對城市韌性的區域差異,進一步深化研究主題。

二文獻綜述與理論假設

(一)文獻綜述

地方政府對城市韌性建設具有重要作用。David提出了一個全面的城市減災戰略,旨在創建韌性城市[4],Sanchez等發現治理干預政策作用因政府對城市韌性的理解不同而具有差異[5],董幼鴻等[6]、袁秋玲等[7]認為政府組織是技術、基礎設施賦能城市韌性的核心,武永超則通過DID方法發現,智慧城市政策能夠通過技術創新和產業結構升級顯著增強城市韌性[8]。一些研究認為財政政策能夠促進環境穩定和社會穩定[9-13],也有部分學者聚焦科技發展領域研究其對城市韌性的影響。徐耀陽等[14]、肖文濤等[15]、宋蕾[16]、譚日輝等[17]指出數據共享、風險評估技術、數字平臺有助于增強城市韌性,朱金鶴等人研究發現技術創新對城市韌性本地效應為正[18]。通過文獻梳理發現,當前研究大多從定性角度強調了地方政府的促進作用,也有學者研究了財政政策對城市韌性中單個維度的影響。雖然大量研究強調了科技對城市韌性的作用,但鮮有研究考察政府科技支出對城市韌性的影響機制??萍贾С鲎鳛榈胤秸卫沓鞘械年P鍵,對城市經濟、生態、社會建設起重要作用,是增強城市可持續風險防控功能的助推器,不斷推動區域科技進步和高質量發展。因此,研究地方政府如何規劃科技支出,以及科技支出如何影響城市韌性,助力大小城市突發事件下可持續風險調節能力的協調發展,具有重要理論和實踐意義。

(二)理論假設

隨著科技作為第一生產力的作用逐漸凸顯,中央及地方的科技投入愈加重要,地方政府對科技的重視程度將會影響城市發展的各個方面??萍及l展有助于提高社會生產力和居民生活水平,也能推動城市公共設施強度的提升,改善居住環境。科技支出是體現政府對科技重視程度的重要組成部分,是地方政府履行管理職能、促進當地科技穩步發展、服務人民和經濟社會發展的基石。提高科技支出可以從這些方面改善城市韌性:一是科技支出能夠減少研究壓力,優化城市人才、資本、知識等資源的合理配置[19],促進跨界資源的流動,從而從城市規劃方面改善城市環境,降低因人口增長帶來的基礎設施壓力,增強公共設施抗性;二是科技支出促進了科技知識的產生和傳播,推動預防減災、設施維護、脫離危險等相關知識的普及,使城市居民風險減免意識得到加強,使消防、環保、警衛等城市風險管理公共部門具備處置救援安撫能力,從而維護經濟社會穩定;三是促進科技成果的普及和應用,從風險監測、快速預警、救援重建等多技術應用方面提升城市系統的適應性、抵抗性與恢復性,從而促進城市韌性的提升和可持續發展?;诖?,本文提出假設1:

H1:科技支出正向影響城市韌性。

科技支出的目的是促進創新??萍贾С鲆幠5臄U大能夠以強化稅收優惠、撥款、政府采購[20]等方式,扶持研究與試驗、成果轉化和服務活動,吸引人才集聚,促進企業、高校、研究院對科技的探索和創新,通過加強技術創新提升城市風險治理效率。創新是引領發展的第一動力。一方面,通過實驗發展與工藝創新,各部門可以對現有環境和設施進行實質性地改進[21],降低人力、財力、物力等資源壓力,提高城市環境改善和公共設施改進的效率,進一步增強突發事件抗性;另一方面,通過大數據、云計算、5G通信、人工智能[22]等新技術的運用以開發新算法新工藝、搭建智能平臺、建立案例庫等方式強化城市突發事件治理效率,提升城市韌性?;诖?,本文提出假設2:

H2:科技支出通過促進技術創新增強城市韌性。

三研究設計

(一)模型構建

文章利用2015-2019年中國城市面板數據來檢驗科技支出對城市韌性的影響,構造的計量模型如下:

Urit=α0+α1Steit+α2Xit+εit(1)

其中,Urit為被解釋變量,代表t時期i城市的城市韌性水平,為準確衡量城市韌性水平,構建城市韌性指標體系利用熵值法進行計算。Steit為核心解釋變量,反映i城市在t時期的科技支出水平。Xit是控制變量集合,主要包括城市人口規模、經濟發展水平、人力資本水平、生態環境水平、對外開放水平。εit為隨機誤差項。在該模型中,最為關注的是系數α1,其表示科技支出對城市韌性增強的平均效應,若α1顯著為正,則表示科技支出增加增強了城市韌性。

(二)變量說明

1.被解釋變量

城市韌性是城市系統及內部子系統在受到突發事件擾動時可以維持或恢復其功能來應對不確定性的能力[23]。學者測度城市韌性多運用構建多維指標體系的方法[18,24-26],他們構建的指標體系為多位學者所認可和采納[27-28],能夠較好地衡量城市韌性。在既有研究基礎上,參照朱金鶴和孫紅雪[18]構建的指標體系,基于數據可得性、代表性、完備性,本文選擇從生態韌性、經濟韌性、社會韌性、工程韌性維度對城市韌性進行綜合測量。具體指標體系構建如表1所示,其中工業二氧化硫排放量、工業廢水排放量、工業粉塵排放量、登記失業人員數、居民家庭用水量、人均用電量為負項指標,其余皆為正向指標。為避免主觀因素影響,研究采取熵權法對各項指標進行賦權(賦權過程詳見數據處理部分),在加總各項指標得分后得到城市韌性評價值。

2.關鍵解釋變量

科技支出一般指財政預算內的科研支出,是財政支出的重要組成要素,可以分為公共產品類支出和非公共產品類支出[3]??萍贾С鲋饕糜诨A研究、應用研究等,也運用于衛生、環境等公益事業。由于科技支出總量可能不足以代表科技資金投入程度,因此用科技支出占財政支出比重[29]來衡量,用Ste表示。

3.中介變量

我們根據理論模型選取技術創新作為中介變量。考慮專利數據能較為準確地反映創新活動產出,而專利授權量具有滯后性,可能不能實時反映當期產出,故采用專利申請量測度技術創新,為使結果更加穩健,進行對數化處理,用lnInn表示。

4.控制變量

相關研究顯示,城市韌性在一定程度上會隨著城市規

模的擴張而提升[30]。經濟發展水平的提高有利于鞏固經濟基礎,穩定經濟結構。同時,經濟發展水平提升也可以提高基礎設施、衛生服務等方面建設水平,從而增強城市的危機應對和迅速恢復能力。人力資本水平越高,掌握突發事件相關應對方法的民眾數量和質量更高,城市風險抵御能力越強。生態環境水平越高,城市自我調節能力越強。對外開放水平意味著城市與國外資源的流動,可能影響城市恢復能力。鑒于此,本研究選擇城市人口規模、經濟發展水平、人力資本水平、生態環境水平、對外開放水平作為控制變量,分別采用對數化年平均人口數、對數化人均地區生產總值、每萬人在校大學生數、建成區綠化覆蓋率、實際使用外資與地區生產總值比值表示,記為Ups、Edl、Hel、Eel、Open。

(三)數據來源及處理

本文選取京津冀城市群

包括北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水。、長三角城市群

包括上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城。和珠三角城市群

包括廣州、韶關、深圳、珠海、佛山、江門、肇慶、惠州、汕尾、河源、陽江、清遠、東莞、中山、云浮。內的直轄市及地級市為研究對象,時間區間為2015-2019年,各變量數據由《中國城市統計年鑒》《國民經濟和社會發展統計公報》、各省市《統計年鑒》、各省市知識產權局公開數據整理所得,缺失值采用插值法補齊。因被解釋變量無法直接衡量,且為突出時間可比性,故采用改進后的熵值法[31]評價城市韌性,具體操作如下,描述性統計如表2所示。

(1)標準化:設存在n年份,b個城市,c個指標,則a年城市i的第j個指標值表示為Xaij,對各項指標值作以下處理:

1)正向指標:

X′aij=Xaij-min(Xaij)max(Xaij)-min(Xaij)

2)負向指標:

X′aij=max(Xaij)-Xaijmax(Xaij)-min(Xaij)

(2)計算指標值比值:

Paij=X′aij/∑a∑iX′aij

(3)第j項指標熵值:

ej=-1ln(bn)∑a∑iPaijln(Paij)

其中,0≤ej≤1。

(4)第j項指標的信息效用值:

gj=1-ej

(5)第j項指標的權重:

wj=gj/∑cj=1gj

(6)第a年i城市的城市韌性水平:

Urai=∑cj=1wjX′aij

四實證分析

(一)城市韌性水平分析

通過熵值法得到京津冀、長三角、珠三角城市群在2015—2019年的城市韌性以后,分年度對54個城市的韌性水平進行排序,再對5次排序加總的結果進行排序得到城市韌性總排名。文章僅列出排名前10位,如表3所示。通過城市韌性水平和排名結果可以看出,名次在前的城市幾乎都是規模較大的城市,如深圳、東莞、廣州等,人口的集聚為這些城市持續注入發展活力,但更多的人口也意味著更多的不確定性風險,因此規模較大的城市更需要強化防災應災能力,增強城市韌性。從整體看,珠三角城市群城市韌性更加突出,長三角城市群城市韌性較為集中,珠三角和長三角城市群普遍強于京津冀城市群。深圳、東莞、廣州領先可能是因為其屬高度發達地區,中部、西部城市居民南下促進了資源的循環流動,而長三角地區城市發展程度相對比較均衡,醫療、教育、科技等方面具有強大潛力,城市可持續風險調節能力較強。而京津冀城市群多數城市韌性水平相對不高,除北京、天津名列前茅以外,省會城市石家莊已綴于20名以外。造成此種差異的原因也許可以用虹吸效應解釋[32],京津冀地級市的資源流向了北京和天津,導致各地級市人力、財力、資本相對更弱,應災防災體系建設水平不高。

(二)相關性分析

表4顯示了各變量之間存在的相關系數,科技支出、技術創新、城市規模、經濟發展水平、人力資本水平、生態環境水平、對外開放水平都與城市韌性正相關,初步驗證了科技支出與城市韌性之間的正向關系。通過實施多重共線性診斷得到結果:各變量VIF均小于10,VIF(mean)為1.81,說明模型不存在多重共線性問題。

(三)總體回歸結果

考慮模型選擇的問題,經過豪斯曼檢驗選擇建立固定效應模型進行分析,科技支出及其他控制變量對城市韌性影響的回歸結果如表5所示。模型1是反映科技支出對城市韌性影響的基準回歸模型,在基準模型基礎上依次加入城市人口規模、經濟發展水平、人力資本水平、生態環境水平、對外開放水平等控制變量得到M2、M3、M4、M5、M6。

由M1可得,在未加入控制變量的情況下,科技支出對城市韌性影響為正,且在1%的水平上顯著。依次加入控制變量后,模型擬合度R2由0.053上升至0.079,科技支出仍然在1%的顯著水平上正向影響城市韌性,科技支出每增加1%,城市韌性提升0.542%。以上結果表明,科技支出對城市韌性存在顯著的促進作用,假設1得到驗證,即科技支出可以促進科技知識交流和資源配置,增強城市系統的適應性、抵抗性與恢復性,促進城市韌性的增強和可持續發展。人口規模顯著抑制了城市韌性,說明人口越密集的城市韌性水平越低,原因可能在于人口增長擴大了不確定性風險。雖然人口的集聚帶來了資源的流動,有利于促進城市建設,但當期城市治理建設水平并未隨規模的擴大提升至相應水平,城市自我調節能力反而有所降低。經濟發展水平正向影響城市韌性,說明經濟發展程度越高的城市受突發事件影響后恢復的能力越強,然影響系數不顯著,原因可能在于經濟增長速度相對緩慢,對城市韌性作用不強。人力資本水平不顯著,可能因為大學生只是在學校學習,較少參與城市韌性建設活動,而且大學生可能返回家鄉生活或選擇就業,對當地城市調節風險能力作用較弱。生態環境水平不顯著可能是因為綠化覆蓋率受其他因素影響,人口增長、城市化建設所需要的活動面積限制了綠化面積的增長。對外開放水平不顯著,可能是實際使用外資額受國內外經濟波動影響,不一定流向城市自我調節建設資金。

(四)穩健性檢驗

北京、天津和上海是直轄市,直轄市定位特殊,管轄接近于地級市但行政地位卻與省相同,直轄市向來在我國政治、經濟、航運、交通等方面占據重要地位。因此,直轄市在各個水平上很大可能與地級市具有極大差異,所以將原樣本剔除直轄市樣本后再次回歸,結果如表6所示。M7是剔除直轄市樣本后未加入控制變量的基準回歸模型,M8是加入控制變量后的總體回歸模型,科技支出仍在1%顯著水平上正向影響城市韌性,結論與前文一致。

(五)中介效應

上述研究顯示了科技支出正向影響城市韌性。為進一步考察科技支出對城市韌性的影響機制,參考溫忠麟和葉寶娟[33]的中介效應檢驗步驟,構建中介機制分析模型:

Urit=α0+α1Steit+α2Xit+εit(2)

lnInnit=β0+β1Steit+β2Xit+εit(3)

Urit=γ0+γ1Steit+γ2InInnit+γ3Xit+εit(4)

上述模型中,式(2)與式(1)相同,由M6可知系數α1顯著,可以進一步對式(3)(4)進行估計。式(3)驗證的是科技支出對技術創新(lnInn)的影響,若系數β1顯著,說明科技支出對技術創新有影響,可以進行下一步檢驗。式(4)檢驗的是科技支出和技術創新對城市韌性的作用效果,若γ2顯著,則說明存在中介效應,科學技術可以通過技術創新影響城市韌性。機制回歸結果如表7所示。

由M9可看出,科技支出每提升1%,技術創新水平增加8.296%,科技支出在1%的顯著水平上正向影響科技支出,科技支出顯著促進了技術創新。M10中,科技支出和技術創新同時加入模型回歸,科技支出和技術創新作用系數分別在5%和1%顯著性水平上影響城市韌性,說明科技支出和技術創新影響顯著,技術創新是科技支出影響城市韌性的中介機制。技術創新部分中介科技支出對城市韌性的影響,其中介效應大小為0.2074(0.025×8.296),假設2得到佐證。

(六)分組回歸

各城市歸屬不同城市群,其地理位置不同,地方政府治理策略也有所區別,因此財政科技支出對城市韌性的影響也可能存在區域差異。按照京津冀、長三角、珠三角城市群劃分區域對城市進行分組回歸。各城市群財政科技支出對城市韌性影響的回歸結果如表8所示。

分組回歸結果顯示,科技支出對城市韌性水平的影響程度各不相同,不同城市群的回歸系數不同,顯著程度也不盡相同。在京津冀和長三角城市群,科技支出對城市韌性的影響方向相同,促進作用在5%顯著性水平上顯著。科技支出每增加1%,京津冀地區的城市韌性水平提升1.161%,長三角地區城市韌性水平提升0.475%。珠三角地區科技支出作用效果的顯著性有所降低,科技支出對城市韌性的提升作用在10%顯著性水平上顯著??萍贾С鲇绊懶Ч诰┙蚣胶烷L三角較珠三角更強,原因可能在于京津冀、長三角科技支出增長速度更為快速。

五結論與對策建議

(一)研究結論

科技作為第一生產力的作用逐漸凸顯,科技支出政策是地方政府履行管理職能的關鍵策略,是服務人民和經濟社會發展的基石,在推動城市建設和城市發展過程中發揮著重要作用,是城市韌性的助推器。頻發、多發的突發事件迫使城市提升抗性和恢復力,加強城市韌性建設是面向城市突發事件的新路徑。本研究基于2015-2019年三大城市群54個城市所組成的面板數據進行分析研究,基于以往研究構建了城市韌性的指標體系,對比了不同城市的城市韌性水平,運用固定效應模型、中介機制模型考察了科技支出對城市韌性的影響及內在機制,并針對不同地區的城市群進行分組分析。主要研究結論如下。

(1)規模較大、發展水平較高的城市具有較高的城市韌性。人口的集聚為城市注入發展活力,也帶來了更多的不確定性風險,規模較大的城市更應具備更強的城市韌性。對城市群整體而言,珠三角城市群發展水平高,城市韌性更加突出;長三角城市群各方面具有強大發展潛力,城市韌性較為集中;京津冀大多數城市韌性相對較弱,原因可能是地級市的資源流向了北京和天津,導致其他城市應災防災體系建設相對不強。

(2)科技支出對城市韌性具有顯著的正向作用??萍贾С雒吭鲩L1%,城市韌性水平提升0.542%??萍贾С隹梢詼p少研究壓力,優化城市資源配置,促進跨界資源的流動,推動科技知識的產生、傳播和應用,強化公共部門職能,從而增強城市系統的適應性、抵抗性與恢復性,促進城市韌性的增強和可持續發展。

(3)科技支出促進技術創新,進而增強城市韌性??萍贾С鲆幠5臄U大提高了研發效益,通過技術創新可以對現有環境和設施進行實質性地改進,通過新技術、新工藝的開發強化了城市突發事件治理效率,增強城市韌性。

(4)科技支出對不同城市群城市韌性的正向影響存在區域差異。增加科技支出對城市韌性水平的促進作用在京津冀城市群和長三角城市群更為顯著。

(二)對策建議

針對以上研究,本文提出以下對策建議。

第一,推動財政收入高質量發展[34],實現科技支出穩定增長??萍贾С鰜碓从诘胤秸呢斦杖耄鲆曍斦杖耄晃稊U大科技支出易導致地方政府收支失衡,形成巨大的財政壓力,不利于城市的可持續發展。因此,擴大科技支出規模增強城市韌性應從推動財政收入高質量發展入手。一是立足長遠發展目標。各城市不應拘泥于短期利益目標,而是應在全國及全省戰略規劃之下制定符合當地實情的經濟增長規劃,具體化為當期目標后,錨定任務目標增強財政風險感知功能,鼓勵、支持、引導城市主體協調發展。二是筑牢稅源基礎。善用市場波動規律,提高市場資源的利用效率,優化國有企業經濟布局,促進民營企業發展。加強對重點納稅企業、重大項目建設者等對象的培育,深入考察稅源企業的生產經營實績,健全行政事業性收費體系,對經營困難企業實施減稅退稅并舉措施,加大中小企業政策支持力度,優化中小企業生存環境。三是多渠道開源。增強非稅收入上繳的及時性和管理的系統性,重點解決應收未收問題,積極聯系執收單位落實執行程序。培育數字政務文化[35]統籌地方政府政務服務入口,通過信息技術進一步完善非稅收入上繳方式,提升收繳效率。根據當地各行各業發展情況,從特許經營、設施服務等方面開拓非稅收入增長的新思路,從而夯實科技支出來源基礎。

第二,強化預算審查監督職能,提升科技支出創新效益。一是落實公共預算的規范管理。

擴大財政支出規模需配合合適的部門配置以提升財政政策效率[36],應針對擁有資金調撥權的部門建立一套審批程序,嚴格執行審查程序,強化各部門之間預算使用的聯系,保障預算支出標準的統一性和一致性。二是加強公共預算的精細管理。區分支出項目的急需程度和重要程度,調整支出順序,降低非急需、非剛性支出,減少能夠市場化的非公共品的投入。此外,可通過加強與第三方審計的合作對預算績效進行監督,通過合適的監管監督方式約束地方政府不良行為[19],提升公共預算支出利用效率。三是強化科技支出的嚴格管理。增強科技支出對基礎研究、技術運用及普及、企業創新的支持強度,特別是城市可持續發展類知識技術的產生、傳播和應用項目,充分考慮項目的創新性、前瞻性和可行性。對風險防控專項項目給予支持,重視具備高質量產出成果或長遠利益的項目,加快信息技術賦能韌性治理,將科研支出轉化成減弱城市風險、維護民眾美好生活的服務實體,避免科研資金違規支出、浪費等問題。

第三,鼓勵創新型人才培養,促進應急產業高效能發展。一是定向培養創新型人才。積極聯合高校、職業學院定向培養相關專業學生,加強對專業學生內在創新意識和外在實踐創新能力的培養,堅持基礎理論教導和案例分析并舉,引導、啟發學生多角度思考、分析城市可持續發展問題。地方政府應積極推進和高校的合作并鼓勵學生獨立開展研究、調研、操作和實踐。二是積極推行專業人才引進優惠政策。給予專業型或復合型人才居住、出行、生活便利,促進應急產業蓬勃發展,打破風險防控相關信息的壟斷,引導企業組織之間的良性競爭。推進地方政府與企業的公共項目合作,為相關專業人才提供合適就業崗位,營造良好就業環境,從而吸引人才集聚,促進人才競爭。三是加強人才交流與培訓。促進人力資源的流動,鼓勵跨界跨區域人才間的交流與培訓。強化企業、各部門對職工的培訓動力,積極舉辦宣傳各項城市建設相關講座和活動,為創新型人才提供進一步學習和掌握最新科技成果的機會,從而加快動態監測、定點追蹤、實時預警等技術的開發和大規模使用,促進數智應急功能的開發,增強城市韌性。

第四,推進差異化投入政策,因地制宜推動區域協調發展。一是因地制宜優化資源配置。三大城市群在經濟社會發展狀況、技術創新水平等方面均存在顯著差異,導致各城市在城市韌性和可持續發展方面存在較大差異。不同城市可用資源不同意味著各城市不能遵循同一套發展模式,因此,應根據城市長期戰略規劃、自身風險概率狀況、資源可調動水平因地制宜,促進高質量發展。發達地區應繼續堅持增加財政支出中科技支出的比例,專注創新,提升突發事件治理效率。發展相對緩慢的城市應注重基礎研究,提升基礎設施投入提高公共服務水平,強化風險防范能力。二是促進資源流動,縮小發展差距。應積極發揮城市群優勢,加強城市群內中心城市和周圍城市的協作交流。一方面,非中心城市應把握機會,加強大數據人才隊伍建設[37],學習中心城市創新管理辦法,打造自身特色;另一方面,中心城市應發揮領頭羊作用,在提高財政支出中科技占比的同時,充分運用城市資源,凝聚科研人員和公共工作者的熱情,通過補貼等方式鼓勵中心城市的科研工作者去往臨近城市考察調研,消除區域信息、技術壁壘。應鼓勵不同城市間的企業進行相互交流,推行大數據、人工智能等新技術和應急服務在強化城市韌性方面的運用,促進城市群一體化協調發展。

為響應國家韌性城市建設、助力大小城市突發事件下可持續風險調節能力的協調發展,城市韌性提升是增強城市應對突發事件的自我調適、動態感知、快速響應、恢復重建的彈性能力的必由之路。文章以京津冀、長三角、珠三角城市群為研究對象,探討了科技支出與城市韌性的關系。研究發現,科技支出顯著增強城市韌性,并且可以通過技術創新正向影響城市韌性。在此基礎上提出了推動財政收入高質量發展、強化預算審查監督職能、鼓勵創新型人才培養、推進差異化投入政策的對策建議,以期推進國家治理體系和能力現代化。

[參考文獻]

[1]吳佳,朱正威.公共行政視野中的城市韌性:評估與治理[J].地方治理研究,2021(4):31-43+78.

[2]邵亦文,徐江.城市韌性:基于國際文獻綜述的概念解析[J].國際城市規劃,2015(2):48-54.

[3]包健.我國財政科技支出優化分析[J].科學管理研究,2010(3):79-81.

[4]David R G.Urban hazard mitigation:creating resilient cities[J].Natural Hazards Review,2003(3):136-143.

[5]Sanchez A , Hejiden J, Osmond P . The city politics of an urban age: urban resilience conceptualisations and policies[J].Palgrave Communications,2018(1):25-37.

[6]董幼鴻,周彥如.技術賦能城市韌性治理的系統思考[J].東南學術,2022(6):85-97.

[7]袁秋玲,孟凡鑫,李芬,等.食物能源水關聯視角下藍綠基礎設施提升城市韌性的概念框架[J].城市發展研究,2022(8):20-27.

[8]武永超.智慧城市建設能夠提升城市韌性嗎?——一項準自然實驗[J].公共行政評論,2021(4):25-44+196.

[9]黃艷敏,張巖貴.財政支出維穩傾向影響社會穩定形勢的實證研究——來自中國省際面板數據的考證[J].經濟經緯,2015(2):144-148.

[10]李宏.公共財政支出的社會安全治理效應:理論邏輯、實證檢驗與動態分析[J].寧夏社會科學,2019(2):93-100.

[11]李政,劉豐碩.財政科技支出對城市減排的影響及機制分析[J].福建論壇(人文社會科學版),2021(4):63-75.

[12]姜智強,劉伊霖,曾智,等.財政環保支出對農業生態效率的影響研究——來自長江經濟帶發展戰略的經驗證據[J].經濟問題,2022(6):113-122.

[13]趙哲,譚建立.中國地方財政支出的碳減排效應研究——基于新型城鎮化調節效應的實證分析[J].財經論叢,2022(11):41-50.

[14]徐耀陽,李剛,崔勝輝,等.韌性科學的回顧與展望:從生態理論到城市實踐[J].生態學報,2018(15):5297-5304.

[15]肖文濤,王鷺.韌性城市:現代城市安全發展的戰略選擇[J].東南學術,2019(2):89-99+246.

[16]宋蕾.智能與韌性是否兼容?——智慧城市建設的韌性評價和發展路徑[J].社會科學,2020(3):21-32.

[17]譚日輝,陳思懿,王濤.數字平臺優化韌性城市建設研究——以北京城市副中心為例[J].城市問題,2022(1):86-94.

[18]朱金鶴,孫紅雪.中國三大城市群城市韌性時空演進與影響因素研究[J].軟科學,2020(2):72-79.

[19]李振,王秀芝.財政科技支出效率對地方產業結構升級的影響——基于我國省級面板數據的實證分析[J].經濟體制改革,2022(1):143-149.

[20]田園,周書俊.政府財政科技支出結構如何影響創新績效[J].人民論壇·學術前沿,2017(17):62-65.

[21]Banica A,Eva M,Corodescu-Rosca E,et al.Towards smart(er) resilient cities.Evidences from Romanian urban areas[J].Geografie,2020(4):397-422.

[22]Zaheer A, Zaynah A D.On big data,artificial intelligence and smart cities[J].Cities,2019(89):80-91.

[23]方東平,李在上,李楠,等.城市韌性——基于“三度空間下系統的系統”的思考[J].土木工程學報,2017(7):1-7.

[24]周利敏.韌性城市:風險治理及指標建構——兼論國際案例[J].北京行政學院學報,2016(2):13-20.

[25]張明斗,馮曉青.長三角城市群內各城市的城市韌性與經濟發展水平的協調性對比研究[J].城市發展研究,2019(1):82-91.

[26]李亞,翟國方.我國城市災害韌性評估及其提升策略研究[J].規劃師,2017(8):5-11.

[27]高志剛,丁煜瑩.中國西北地區城市的韌性測度及影響因素[J].科技導報,2021(24):118-129.

[28]孫亞南,尤曉彤.城市韌性的水平測度及其時空演化規律——以江蘇省為例[J].南京社會科學,2021(7):31-40+48.

[29]陳少暉.科技投入的財政定位:理論闡釋與實證分析[J].當代經濟研究,2010(7):62-67.

[30]陳韶清,夏安桃.長江中游城市群城市韌性與規模關系的時空分析[J].湖南師范大學自然科學學報,2020(3):10-17.

[31]朱喜安,魏國棟.熵值法中無量綱化方法優良標準的探討[J].統計與決策,2015(2):12-15.

[32]熊先蘭,姜林秀.衛生支出對傳染性公共衛生突發事件防控效果的影響——基于省際面板的實證分析[J].湘潭大學學報(哲學社會科學版),2021(4):92-98.

[33]溫忠麟, 葉寶娟. 中介效應分析:方法和模型發展[J].心理科學進展,2014(5):731-745.

[34]劉建民,秦玉奇,吳金光.實現我國地方財政可持續的內在要求與基本路徑[J].湖南大學學報(社會科學版),2022(6):59-64.

[35]顏佳華,肖迪.數字政務文化的內涵、功能與構建[J].湖南科技大學學報(社會科學版),2022(4):81-89.

[36]趙曉軍,王開元,李泓橋.財政支出的部門配置與經濟發展——基于生產網絡的視角[J].消費經濟,2021(5):32-43.

[37]熊先蘭,黃穎,易靖雯.面向突發事件政府應急治理體系的優化:樣態趨勢、多維困境與路徑設計[J].湖南財政經濟學院學報,2021(4):80-88.

DOI:10.16339/j.cnki.hdxbskb.2023.02.009

[收稿日期] 2022-08-27

[基金項目] 湖南省哲學社會科學基金重點項目:大數據時代湖南健全重大突發事件監測預警機制的對策研究(20ZDB028);湖南省教育廳科學研究青年項目:公共衛生突發事件監測預警機制優化研究(21B0154)

[作者簡介] 熊先蘭(1981—),女,湖南石門人,湘潭大學商學院副教授,博士,研究方向:應急管理、人力資源管理。

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