數字孿生技術在房地產市場中的應用

周晉 劉楊 陳熙

在我國傳統的房地產市場中，由于技術的落后和人為操作的誤差以及地理環境和氣候等因素，使得房地產市場的發展面臨諸多困境。同時，在實際建筑施工過程中，也容易造成測量結果出現不準確、不及時等現象，導致建筑工程出現問題，尤其是建筑工程的相關質量問題，嚴重阻礙房地產市場的進步。

近些年，隨著科學技術水平的不斷進步，科技化、信息不斷發展，數字化技術也被人們所了解和熟悉，使數字化的能力和技術廣泛應用在制造業當中。如今，在建筑工程測量中人們引入了數字孿生技術，數字孿生技術的應用在一定程度上解決了建筑工程房地產行業面臨的很多問題，并且隨著科技水平的不斷提升，數字孿生技術也呈現不斷提高的趨勢。因此，建筑物中資產和其擁有者使用的方式都在向著高質量、高智能、高精準的方向發展。

為了讓數字孿生技術更好地應用于房地產市場中，本文從數字孿生技術在建筑工程房地產行業的相關內容，在建筑智能化領域發揮的應用價值出發，以改變建筑物所有者和運營商的構造為目的，充分運用數字孿生技術的優勢以及建筑工程中數字孿生技術的必要性等角度展開論述，對房地產行業中數字孿生技術的應用進行分析。

數字孿生技術

數字孿生是一種充分利用物理模型，包括溫度、壓力、聲音、亮度傳感器等數據更新、歷史數據收集，實現動作功能的技術。這項技術從多個角度、多概率來模擬真實過程，通過對多種物理知識的應用，將這些功能運用到現實中，從而反映相對應實體裝備的全生命周期。這是一種智能化、智慧化的發展方向，看似是一種概念，卻正在一步步走向現實。這項技術可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統合成一個數字映射系統，是普遍適應的理論技術體系。其在很多領域被開發應用，尤其是房地產建筑施工行業的產品設計方面，也是目前熱度最高的智慧建筑制造領域。

數字孿生技術在房地產市場中應用的必要性

房地產行業作為一個傳統行業，一直是重資產、重管理、輕運營的模式。在過去的幾十年里，房地產行業是資金流入的一個重要市場，也是資金回籠的一個主要來源。但自從國家提出新基建政策以后，房地產市場中的建筑以及園區正在迎來向著智慧、智能方向發展的機遇，這也在最近幾年成為了一個熱點和重點討論的議題。數字技術的進步可以滿足物聯網、大數據、人工智能、云計算等行業前沿技術需求，進一步滿足企業數字化升級的條件，因此，傳統的房地產行業也正在向著新形式、數字化的方向邁進。數字孿生技術對于傳統地產而言，可以更好地支持智慧園區、智慧地產的建設，也是疫情后，加快房地產數字化轉型之路的重要方向和必經之路。

數字孿生技術在房地產建筑市場的具體應用

數據來源

信息數據的收集，對建筑系統的建模至關重要，建筑物的一些樓層的數據或平面圖，以及智慧系統中的實時傳感器、數據照明、火災煙感報警器等傳感器數據，都直接支持建筑系統的建模。綜合來看，通過數字孿生技術的數據獲取，可以將地點、人員和資產進行有效的整合和智能化分析，幫助管理人員進行配置。

數據采集

真正的數字孿生必須是多系統的集成，因此數據采集是一種必要的方式，可以通過嵌入式傳感器、無線網絡、傳感器來搭建基本的數據采集系統，幫助建筑市場的設備逐漸實現智能化。同時，在對建筑生命周期數據系統的統計中，BIM數據和智能HVAC系統數字化啟動，恒溫器、智能插頭和智能電梯等控制裝置，都可以用來傳送數據和建立數字孿生。將這些子系統作為一個組成部分結合起來，與第三方供應商的云系統網絡通信進行連接，可實現整體的數字孿生。

應用場景

預測。數字孿生技術可以將預測算法和人工智能系統所需的所有數據匯總在一起，應用到設備的故障預測和建筑物利用率的優化中去。

運作方式。建筑物的數字孿生技術為建筑物的管理人員和居住者提供了建筑物集成系統的實時視圖。可用于從顯示建筑物健康狀況的儀表平臺到特定應用程序（例如資產和人員跟蹤、運輸和停車狀態以及固定時間表的建筑物操作）等所有內容。

降低成本。數字孿生技術可以通過幫助預測來避免意外成本，識別系統效率低下的情況，以便更好地估計替換零件的時間點，使建筑物能夠維持在高效狀態。

風險緩解。在數字孿生技術上運行仿真模擬可以降低風險，并幫助系統工程師優化升級系統，還可以減少設備的停機時間。

數字孿生技術在我國各個行業已經廣泛應用，除了房地產、建筑行業，還運用到制造業、汽車、電網等方面，因此，數字化孿生技術是一種新的發展方向，具有廣闊的發展前景。這種技術通過虛擬嵌入的方式，將有關空間和資產的信息進行管理，為建筑物的使用帶來極大便利，也為建筑物的擁有者帶來巨大收益，是傳統行業轉型升級中不可忽視的一項技術。