知識圖譜視角下國內信息繭房領域研究主題與趨勢分析

摘要：運用Citespace分析軟件，對2007-2022年CNKI數據庫中信息繭房相關研究領域的519篇文獻進行知識圖譜共詞分析和共現分析，呈現了我國信息繭房研究領域的發展脈絡、主題分布、熱點演化和知識流動。研究發現我國信息繭房研究形成了用戶信息行為、智能推薦算法、形成機理、影響與破解對策等4個主要研究領域。通過對研究發展脈絡的梳理，提出對信息繭房今后研究方向的展望，以期為我國信息繭房相關研究提供參考。

關鍵詞：信息繭房；知識圖譜；可視化分析；Citespace

中圖分類號：G206?? 文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.0017

0 引言

信息繭房具體表現為智慧信息領域中網絡用戶信息窄化和群體極化所造成的一種“信息束縛”問題［1］，目前已成為傳播學和情報學領域重點關注的研究主題。隨著互聯網技術應用的高速發展，以臉書、推特等為代表的國際性社交應用以及微信公眾號為代表的國內移動社交應用逐漸成為用戶首選的信息交互工具，同時“流量為王”的運營理念逐漸興起，導致信息推送機制以及信息交互內容發生巨大變化，為信息繭房的出現和發展創造了條件，而網絡熱搜等信息推薦應用的出現進一步加大了信息繭房問題，使其受到越來越多的學者關注并研究其負面影響以及破繭策略，產出了大量研究成果［2］。本研究以現代情報學為理論依據，在收集整理相關文獻資料的基礎上，以知識圖譜分析軟件Citespace為研究工具，對我國信息繭房領域研究發展現狀進行可視化分析并從中提煉科學的經驗，呈現其發展脈絡、主題分布、熱點演化和知識流動，并提出對信息繭房研究方向的展望，以期為信息繭房理論和實踐研究提供參考。

1 研究方法及數據來源

知識圖譜以現代數學、統計學、圖形學、信息學等學科理論為基礎，借助可視化技術手段對復雜的、異構的數據信息進行科學研究分析，以一種更加直觀、清晰的形式對數據信息共性特征及規律進行準確提煉和描述，為現代文獻研究工作提供更加科學、有效的方法，為研究效率和研究質量的提升做出了貢獻［3］。在現有的知識圖譜研究工作中，“引文空間（Citespace）”認可度相對較高，是目前科學知識圖譜方法最為常見的研究工具，具有顯著的技術優勢和應用優勢。因此，本文選擇Citespace作為研究工具，對我國信息繭房研究領域進行可視化分析以把握其發展脈絡。研究數據采集自CNKI數據庫，為了讓檢索結果更加契合研究主題，參考國內外相關研究成果，構建檢索條件為“題名=（‘信息繭房+‘圍墻花園+‘網絡巴爾干化） or 關鍵詞=（‘信息繭房+‘圍墻花園+‘網絡巴爾干化） ”的所有文獻，檢索到522篇文獻，經過人工過濾，獲取與研究主題密切相關的文獻519篇，數據截至2022年8月2日。

2 我國信息繭房研究特征分析

2.1 研究時間分布

以研究時間軸為參照，對519篇信息繭房研究文獻進行系統分析，對其分布特征、發展過程、發展現狀等問題進行分析論述。整體來看，國內2007年開始出現信息繭房相關研究，截至2022年8月，國內學術界已經形成了相對豐富的理論成果，其時間分布如圖1所示。

相關文獻統計結果顯示，國內信息繭房領域研究主要分為以下幾個階段：（1）研究醞釀階段（2007-2012年）。2007年國內開始出現與信息繭房相關研究，主要集中在移動互聯網圍墻花園效應方面的探索，此階段每年發文量在2篇以下，并持續到2012年。（2）研究萌芽階段（2013-2016年）。2013年1月，新聞前哨編輯部的梁鋒發表了名為“信息繭房”的文章［4］，這是國內出現第一篇題名和關鍵詞包含信息繭房的文章，此后到2016年整體研究處于萌芽階段，研究主要以國外經驗引進與概念辨析為主，年發表論文數量為3-10 篇。（3）研究發展階段（2017-2022年）。2017年9月人民網三評 “算法推薦”的普及作用，指出算法主導下的內容分發模式可能會帶來自我封閉，導致用戶落入算法制造的“信息繭房”，從而削弱整個社會的創造力。該事件使信息繭房問題開始受到社會以及學界的關注，新聞傳播、圖書情報等相關領域學者對信息繭房展開了大量研究，自2017年開始，年發表論文量快速上升，并且實證研究開始出現，2021年達到最高點129篇，2022年研究熱度仍然不減。

通過梳理研究文獻發表時間及內容，發現信息繭房研究過程從引入國外概念到形成本土研究特色，經歷了概念演變、現象實證、影響分析、形成機理和破繭對策等5個階段，逐步從理論走向實踐，并且在研究過程中，信息窄化、群體極化、回音室、過濾氣泡等研究論點的出現不斷地豐富著信息繭房研究的內涵。從近年來成果產出情況來看，信息繭房研究領域今后一段時間內仍是新聞傳播和圖情領域的重點與熱點。

2.2 研究作者分布

縱觀國內信息繭房研究周期，相關研究作者最大發文量為6篇，根據普賴斯定律，該研究領域發文量大于1.83的作者為高產作者。對文獻分析發現，我國信息繭房研究人員中44人成果產出2篇以上，其中喻國明（6篇，北京師范大學新聞傳播學院）、陳昌鳳（5篇，清華大學新聞與傳播學院）、彭蘭（5篇，清華大學新聞與傳播學院、中國人民大學新聞學院）、王益成（5篇，吉林大學管理學院）、王萍（5篇，吉林大學管理學院）等作者產出超過5篇，為信息繭房研究領域的學術活躍者。從作者共現網絡圖譜可以看出，該研究領域已經形成了“王益成—王萍”“陳昌鳳—仇筠茜”等一些研究團隊，但從總體來看該研究領域研究者相互之間合作較少，沒有形成大規模有效研究團隊關系，且跨學院的合作研究幾乎沒有，如圖2所示。

2.3 研究機構分布

研究發現共計502個機構開展了信息繭房相關研究，研究成果產出較多的機構見表1，成果產出排名前6的機構中有5個為高校新聞傳播學院和相關研究院，且所有519篇相關文獻中有35%的文獻產出機構為高校新聞傳播學院。高校新聞傳播學院是國內信息繭房研究領域的主陣地，高校信息管理學院及圖情專業也對該領域有較高的關注。

從機構發文時間范圍可以看出，復旦大學新聞學院在2013年就已經開始關注和研究信息繭房現象，并持續產出成果，而北京師范大學新聞傳播學院雖然進入該研究領域較晚，2019年開始產出成果，但其對信息繭房的關注程度較高，3年成果產出已經使其位居第三。吉林大學管理學院一直對信息管理與信息生態有持續且高水平研究，該學院從2018年開始關注信息繭房。清華大學新聞與傳播學院從2017年開始高度關注信息繭房領域并持續至今，產出成果為國內機構中最多，達12篇。

從研究產出的機構分布中發現，關注信息繭房的圖情專業相關研究機構較少，產出成果較多為吉林大學管理學院（5篇），南京大學信息管理學院（4篇），其他圖書館和高校信息管理學院產出均為1篇。

3 我國信息繭房研究主題分析

運用科學知識圖譜的關鍵詞共現分析和關鍵詞共現網絡聚類等功能，對國內信息繭房研究主題進行系統分析及可視化呈現。

3.1 研究總體分析

以519篇信息繭房文獻集元數據信息為對象開展分析處理工作，在簡化數據集的基礎上更加直觀、準確地把握其內在特征，構建共現知識圖譜，如圖3所示。基于共現圖譜，明確節點、檢索詞的內在關聯，并通過節點的大小對特定關鍵詞的頻率特征進行描述。

由圖3可知，在整個研究區間內，我國信息繭房研究圍繞著算法推薦、人工智能、群體極化、大數據、社交媒體、個性化推薦等關鍵詞進行了探討和分析。從整體來看，相關研究主要為智慧信息領域中網絡用戶信息窄化和群體極化所造成的“信息束縛”問題，是包含理論層面和應用層面的綜合性研究。通過統計分析關鍵詞的出現頻次可知，超過10頻次的關鍵詞數量為14個，其內容包含了理論、方法、對象、模式、案例等不同領域和層次，充分表明了信息繭房研究的多元融合特征，如表2所示。中介中心度能夠反映出知識圖譜中節點的重要性，體現圖譜網絡里節點所對應的關聯作用的強弱。可以看出，除了檢索詞“信息繭房”之外，算法推薦（0.59）、算法（0.95）、大數據（0.93）、新聞客戶端（0.65）、個性化推薦（0.68）、媒介素養（0.7）等6個關鍵詞的中心度都大于0.5，是該研究領域的關鍵節點，應重點關注。

3.2 研究主題分析

本研究使用Citespace軟件工具完成研究主題聚類，所得聚類結果詳見圖4。對于該知識圖譜而言，其模塊值Q的取值是0.773，參數平均輪廓值S的取值為0.885，聚類結果顯著且可信。該聚類分析結果基本構成要素為6個聚類主題，而相關研究成果所包含的標題、關鍵詞所涉及的高頻元素將成為聚類主題的命名基準。基于聚類結果，并在綜合代表性參考文獻研究內容的基礎上確定4個研究主題。

3.2.1 用戶信息行為與信息繭房

除針對特定案例的實證研究以外，越來越多的學者對信息繭房問題開展了不同角度的研究工作，新浪微博、今日頭條等國內代表性的社交軟件成為學者廣泛關注的研究案例。在對今日頭條用戶信息特征進行研究分析的基礎上，一些學者從倫理的角度出發對信息繭房的影響進行了分析論述［5］；通過對騰訊資訊客戶端的用戶數據，有學者對信息繭房所表現出的復雜性特征進行了研究分析。其研究結果表明，對于傾向于“硬新聞”的用戶而言，其行為模式主要表現為持續型、游走型等不同類型；對于傾向于“軟新聞”的用戶而言，在發生熱點事件時表現出更加顯著的參與熱情［6］。而以新冠病毒疫情為代表的熱點事件發生之后，用戶表現出更加典型的信息偏好特征，信息繭房特征也因此更加顯著。在信息繭房研究中，具體是以新冠病毒疫情為切入點，在收集整理疫情數據的基礎上對話題參與情況進行實證研究分析，對信息關注與政府信任之間的作用機制進行研究分析，為信息繭房問題的應對和處理提供科學參考。關于用戶生成內容（UGC）的信息繭房問題，學者基于新浪微博進行實證分析，發現用戶個體繭房會逐漸同化為某種社會性的中心信息，個體繭房具有趨同化的發展傾向［7］。有學者以非遺短視頻傳播中的用戶信息行為入手，構建新媒體社交平臺信息繭房影響因素模型，探索了用戶信息繭房突破意愿［8］。用戶信息行為與信息繭房相關研究隨著整體研究的深化而逐步聚焦。

3.2.2 智能推薦算法與信息繭房

我國學者在對信息繭房問題進行研究分析時主要側重于基于智能算法的實證研究，而這一領域的研究并未得到國外學術界的廣泛關注。智能算法的發展和應用為信息內容創造了新來源，人工智能逐漸取代人工操作成為信息內容的把關工具，在加大提升信息處理效率的同時也引發了因用戶畫像算法導致的“過濾氣泡”效應，并且導致信息獲取“暴力”情況，引發了綁架式閱讀等新問題，使得用戶出現了日益嚴重的認知偏執、信息窄化等問題，同時信息的單一化、同質化問題也加劇了用戶的閱讀疲勞，而碎片化的信息資源又造成了用戶閱讀深度不足等問題。相關研究成果表明，信息推薦算法的固有缺陷導致相應倫理風險，而信息繭房效應的主要原因就是基于內容的信息推薦算法［9］。除上述問題以外，也有學者對新聞社交類應用的信息繭房問題進行了研究分析，今日頭條、抖音、微博等不同類型的應用軟件成為實證研究的主要對象。相關研究成果普遍認為，以用戶畫像、協同過濾為代表的智能算法是信息繭房效應的主要原因所在［10］。圖書情報學研究領域學者對信息繭房與智能推薦算法濫用之間的內在關聯進行了探討分析，并探討分析相應的治理機制以緩解信息繭房問題。代表性研究成果為以中醫臨床理論為基礎的量化模型，該研究從信息分發平臺所使用的智能算法為出發點，對其信息整合與推送的優勢作用進行了探討分析，肯定了其在豐富用戶信息內容、提高信息推送精準性方面的積極作用，但同時也指出其對優質內容傳遞途徑的割裂問題［11］。由于智能算法技術難以對用戶動態變化的關注話題進行準確識別，引發信息推送出現了與需求不匹配的問題，從而導致了不同程度的信息繭房問題，難以保證其他領域優質信息的良好傳播，從而造成用戶出現不同程度的“信息窄化”問題。在以SVM（機器學習算法）為基礎的理論研究中，信息增益理論及方法可成為解決信息繭房問題的有效方法之一，為破繭研究提供了科學參考［12］。最新研究成果表明，采用基于用戶畫像技術的多標簽分類算法進行協同過濾推薦，可有效解決信息推薦窄化等信息繭房關鍵問題，且可保證推薦精準率［13］。智能推薦算法與信息繭房相關研究經歷了批判到研究負面影響，再到先進的算法改進階段，是信息繭房破繭的有力支撐。

3.2.3 信息繭房形成機理研究

我國學者在對信息繭房問題進行研究分析時一般采取模型分析方法，基于相關理論構建研究模型，從各自不同的研究角度出發對信息繭房的出現原因、形成機理等問題進行探討分析。基于信息生態理論，以信息生態理論為基礎，將信息繭房的形成原因界定為價值認知與相關信息環境、技術等問題［14］；以大數據環境為出發點，構建模型對用戶信息回音問題進行研究分析，重點探討分析了用戶情感、社群環境等因素的影響作用［15］。部分從用戶的角度出發，對個體認知與信息繭房的內在關系進行了分析論述，肯定了個體認知遠高于技術的主導作用，將技術的作用科學表述為催化效果。也有學者選擇騰訊新聞、一點資訊等應用軟件開展實證研究工作，對信息繭房的演化特征與發展基礎進行了探討分析，肯定了個性化信息需求與供給的重要影響。部分學者對抖音APP進行了研究分析，肯定了用戶主觀信息需求與個體偏好對信息繭房的促進作用。也有學者從實證研究層面出發，對智能算法與信息繭房的內在關系進行了分析論述，肯定了智能影響算法在主流價值觀傳播與擴散過程匯總的積極作用，信息鴻溝的主要原因在于收入、學歷等個性特征差異［16］。基于中國特殊的語境，信息傳播表現出顯著的個性特征，有研究通過扎根理論分析得出，導致信息繭房的主要原因在于信息回音、信息窄化、群體極化以及過濾氣泡［17］。針對信息繭房形成關鍵因素的信息回音問題，有學者對大數據環境下用戶信息回音行為的影響因素進行了分析，并從信息生產者、信息技術等層面提出破解用戶信息回音行為的建議［18］。綜上，目前國內學術界對信息繭房問題的形成原因尚未達成統一認識，呈現出多元化的理論研究特征。在最新研究中，有學者提出了網絡用戶信息繭房形成機制的概念框架，將信息繭房作為結果變量，詳細論述了信息窄化、群體極化、信息回音和過濾氣泡分別對產生信息繭房形成過程中的具體影響作用，從而能更加深刻地理解信息繭房形成原理，是信息繭房形成機理研究的一個突破［19］。

3.2.4 信息繭房的影響與破解對策研究

與國外學術界相比，我國學術界關于信息繭房問題的研究更加多元化，但是相關研究更加關注其負面影響問題。例如信息繭房對公共網絡環境的破壞效應、信息聚合導致的侵權糾紛、基于人工智能算法的新聞信息失真風險及侵權風險。此外，也有一些學者以用戶為出發點，基于共同體視域對信息繭房的危害性進行了分析論述。信息繭房的存在不僅會導致用戶面臨嚴重的知識結構固化問題以及身份認同受限問題，在導致其認知迷失的同時也不利于社會共同體關系的形成與信息的傳播［20］。特別是對于大學生用戶而言，信息繭房的存在更是影響其信息的平衡接收，導致不同程度的群體極化、閱讀碎片化問題，從而造成社會心態問題包括選擇性漠視、自我中心以及異常敵視等，不利于思想政治教育工作的科學開展，影響其全面發展和能力提升［21-22］。對于信息相對封閉的老年人群體而言，信息繭房也可能傳播錯誤的信息導致被騙風險增加［23］。

在應對解決信息繭房問題方面，主流觀點主要包括以下兩種：一是通過技術手段克服信息繭房的不利影響；二是綜合運用多種不同的方法解決信息繭房問題。部分學者將個性化的信息推送以及社交媒體的精準信息推送算法確定為信息繭房的形成原因，認為上述問題的存在會導致用戶信息接收渠道受限，出現不同程度的信息窄化問題進而發展成信息繭房。若想克服這一問題，關鍵在于豐富信息內容和來源，結合大數據技術、人工智能算法對信息內容進行合理的匹配，避免個性化推送影響信息內容的豐富性。此外，也有學者基于不同的理論觀點探討分析信息繭房問題的應對策略，形成了多維度綜合治理體系，為具體實踐工作提供了豐富的選擇［24］。聚焦到圖情界，有學者建議通過創新媒介與信息素養教育模式來打破信息繭房［25］，也有學者建議使用零數據破除信息繭房

［26］，建立跨領域的內容制作機制引導讀者突破信息繭房［27］，以及構建用戶畫像多樣化標簽進行協同推薦解決信息繭房［28］。但是現有的研究成果相對割裂，并未形成較完善的方法體系，且不同方法都表現出特定的局限性問題，難以保證實踐應用效果，須將破繭策略研究上升到治理層面來解決信息繭房破繭問題。

3.3 研究趨勢分析

在對相關文獻資料進行梳理和總結的基礎上，本文對當前我國信息繭房的發展現狀及趨勢進行了分析。通過Citespace軟件對研究萌芽和發展時期2013-2022年熱點詞匯進行圖譜化分析，最終得到圖5所示的關鍵詞共現時區圖譜。通過共現圖譜，對2013-2022整個研究周期的不同時間段信息繭房研究的熱點內容進行總結分析，明確不同關鍵詞所表現出的內在關聯。在該圖譜中，分別通過節點的大小、節點之間的連線對相應關鍵詞的頻次、關聯特征進行表述。

從圖5可以看出2013-2022年的研究熱點主要分為三個階段：

第一個階段：概念辨析與國外經驗引進。2013年1月，新聞前哨編輯部的梁鋒發表了名為“信息繭房”的文章，這是國內出現第一篇題名和關鍵詞包含信息繭房的文章，2013-2016年整體研究處于萌芽階段，研究主要以國外經驗引進與概念辨析為主，沒有出現新的研究點。

第二個階段：現象實證與機理初探。2017年9月人民網三評 “算法推薦”的普及作用，指出算法主導下的內容分發模式可能會帶來自我封閉，導致用戶落入算法制造的“信息繭房”，從而削弱了整個社會的創造力。該事件導致信息繭房問題開始受到社會以及學界的關注，新聞傳播、圖書情報等相關領域學者對信息繭房展開了大量研究，2017年出現大量新研究點包括“今日頭條”“群體極化”“算法”等，實證研究開始出現。2018年研究者開始從大數據和人工智能等多種視角對信息繭房的形成機理進行深入分析，“媒介素養”等關鍵詞的出現也可以看出研究者同時開始著手破繭方法的研究。

第三個階段：本質論證與破繭探索。2019至2020年相繼出現的“過濾氣泡”“回音室”表明研究者開始嘗試從“信息繭房”強調的束縛結果研究，轉向網絡意見同質、信息過濾效果方面等，從而能更加深刻地理解信息繭房形成原理，但目前這兩類研究還相對較少。2021年開始在進行了一系列理論研究和案例研究之后，學界開始重點研究破繭對策，并且引入了各種學理方法幫助破繭，如“扎根理論”“質性研究”等。2022年信息繭房開始被納入數字社會重要問題進行破繭治理研究，“數字經濟”“治理”等關鍵詞相繼出現。

綜上，在研究創新發展過程中，我國信息繭房的研究內容日益豐富，理論體系日趨完善，信息繭房研究的內涵和外延在不斷豐富和明晰。

4 我國信息繭房研究展望

通過對已有研究成果的研究脈絡梳理，本文提出對信息繭房今后研究方向的展望：

4.1 繼續深化信息繭房形成機理研究

理論研究發展至今，對于信息繭房的本質規律的研究分析還比較薄弱，迫切需要在形成機理領域取得突破。而現代信息情報學的理論觀點能夠為這一問題的研究帶來一種新的思路，能夠基于信息平臺的發展特征對信息繭房的形成機理進行梳理、總結和分析，明確信息繭房的影響因素以及具體的影響作用，在科學把握其內在關系的基礎上為相關問題的解決提供一種科學的方法論。從近兩年“過濾氣泡”“回音室”在信息繭房機理研究中的出現，表明研究者開始嘗試從“信息繭房”強調的束縛結果研究，轉向網絡意見同質、信息過濾效果、信息熵等方面，從而能更加深刻地理解信息繭房形成原理，但目前這兩類研究還相對較少。目前國內信息繭房研究主要以高校新聞傳播學院為主要陣地，圖情學界還沒有大規模進入，但隨著研究由快速發展進入深化階段，逐步深入到信息傳播機理研究層面，需要圖情學界更多關注以尋求破繭對策。

4.2 融合理論與實踐，開展信息繭房協同治理研究

在信息繭房問題的形成規律研究成果的基礎上，結合目前信息繭房破繭策略，可開始著手研究構建科學的信息繭房治理模式，綜合運用政策、法律、技術、教育等領域的科學手段開展多元化的治理工作，以此實現更科學的“破繭”，全面克服信息繭房的不利影響，確保用戶能夠通過科學治理獲得高質量的信息服務，解決數字社會治理中的重要問題。在具體研究過程中，需要綜合考慮用戶畫像特征，在準確把握個性特征對信息繭房形成過程影響機制的基礎上制定科學的協同應對策略，以此實現更好的治理效果。同時，在信息繭房治理的研究過程中應結合最新技術方法尋求破繭之路，如利用“元宇宙”數字身份和多元社交等特征打破信息繭房的信息封鎖等，實現“敏捷治理”［29］。

4.3 結合現代心理學，研究用戶自力“破繭”

現代心理學也可成為信息繭房問題研究和應對的科學工具，探討網絡用戶自力“破繭”的可行性和方法。具體來說，特別是態度與趨避理論，能夠為用戶需求特征分析提供科學工具，幫助學者們更好地理解用戶選擇性接收信息的原因，從趨避心理特征出發對個性偏好與信息內容的內在關系進行分析和把握。該理論觀點認為，個體與環境因素是影響信息篩選、接收的主要因素，而個體因素，或者說用戶的信息趨避特征表現出相對顯著的可控特征，因此為信息繭房問題的解決提供了一種科學有效的方法和工具。由此可知，心理學和信息學的結合能夠創造一種新的研究思路，進而形成一種新的、更加可靠的解決策略來克服信息繭房的不利影響。同時，元宇宙賦能下XR（擴展現實）技術快速發展將創造提供一種更加形象生動的網絡交互模式，能夠營造出更加真實的交互體驗，在影響用戶感知結果的基礎上推動用戶自力破繭。

4.4 注重研究本土化，探索中國語境下信息過濾機理

國內信息繭房從2017年開始正式進入研究本土化階段，但主要以概念辨析和案例研究的本土化研究居多，而對于信息繭房中最為關鍵的信息過濾技術及其運行機制，信息傳播領域相關研究者應在關注技術與機制本身的同時注重研究本土化，探索中國語境下信息過濾技術運行機理的本土特征，以及技術運行對中國數字社會發展中公民信息平等的影響。探索中國語境下信息過濾機理有助于發掘信息繭房的本土化特征并有針對地從政策、法律、文化等層面提出相應的干預措施，實現精準化破繭。信息傳播研究領域的相關學者可針對此項內容進行專項研究，這也是語言學研究者值得探索的一個課題。

5 結語

信息繭房具體表現為智慧信息領域中網絡用戶信息窄化和群體極化所造成的“信息束縛”問題，2007年開始在國內研究中出現，并隨著2017年人民網三評“算法推薦”而逐漸受到傳播、情報等領域研究者的重點關注，至今在研究創新發展的過程中，我國信息繭房的研究內容日益豐富，理論體系日趨完善，信息繭房研究的內涵和外延在不斷豐富和明晰，形成了用戶信息行為、智能推薦算法、形成機理、影響與破解對策等4個主要研究領域。通過對研究脈絡的梳理，本文在最后提出了我國信息繭房研究的展望，以期為信息繭房理論和實踐研究提供參考，推動“破繭”方法的進一步深化研究和最終實現。

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作者簡介：

王光輝（1982-），男，威海市環翠區圖書館副館長。研究方向：信息管理、智慧圖書館建設。

（收稿日期：2022-12-01 責任編輯：孫 煒）

Analysis of Information Cocoons Research Themes and Trends in China

from the Perspective of Knowledge Graph

Wang Guang-hui

Abstract：

Using CiteSpace analysis software， 519 literature collections in the related research fields of information cocoons in CNKI database from 2007 to 2022 were analyzed by knowledge map co-word analysis and co-occurrence analysis， presenting the development context， theme distribution， hot spot evolution and knowledge flow in the research field of information cocoons in China. The research of information cocoons in China has become four main research fields： user information behavior， intelligent recommendation algorithm， formation mechanism， influence and cracking countermeasures. By combing the context of research and development， this paper puts forward prospect of the future research direction of information cocoon in order to provide reference for the related research of information cocoon in our country.

Keywords：Information Cocoons; Knowledge Graph; Visual Analysis; Citespace